Перейти к содержимому

Ссылка для ultralytics/utils/callbacks/base.py

Примечание

Этот файл доступен по адресу https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/utils/callbacks/base .py. Если ты заметил проблему, пожалуйста, помоги исправить ее, отправив Pull Request 🛠️. Спасибо 🙏!



ultralytics.utils.callbacks.base.on_pretrain_routine_start(trainer)

Вызывается перед началом предтренировочной процедуры.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_pretrain_routine_start(trainer):
    """Called before the pretraining routine starts."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_pretrain_routine_end(trainer)

Вызывается после окончания предтренировочной процедуры.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_pretrain_routine_end(trainer):
    """Called after the pretraining routine ends."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_train_start(trainer)

Вызывается, когда начинается тренировка.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_train_start(trainer):
    """Called when the training starts."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_train_epoch_start(trainer)

Вызывается в начале каждой тренировочной эпохи.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_train_epoch_start(trainer):
    """Called at the start of each training epoch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_train_batch_start(trainer)

Вызывается в начале каждой тренировочной партии.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_train_batch_start(trainer):
    """Called at the start of each training batch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.optimizer_step(trainer)

Вызывается, когда оптимизатор делает шаг.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def optimizer_step(trainer):
    """Called when the optimizer takes a step."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_before_zero_grad(trainer)

Вызывается до того, как градиенты будут установлены на ноль.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_before_zero_grad(trainer):
    """Called before the gradients are set to zero."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_train_batch_end(trainer)

Вызывается в конце каждой тренировочной партии.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_train_batch_end(trainer):
    """Called at the end of each training batch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_train_epoch_end(trainer)

Вызывается в конце каждой тренировочной эпохи.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_train_epoch_end(trainer):
    """Called at the end of each training epoch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_fit_epoch_end(trainer)

Вызывается в конце каждой эпохи подгонки (train + val).

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_fit_epoch_end(trainer):
    """Called at the end of each fit epoch (train + val)."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_model_save(trainer)

Вызывается, когда модель сохраняется.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_model_save(trainer):
    """Called when the model is saved."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_train_end(trainer)

Вызывается, когда тренировка заканчивается.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_train_end(trainer):
    """Called when the training ends."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_params_update(trainer)

Вызывается, когда параметры модели обновляются.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_params_update(trainer):
    """Called when the model parameters are updated."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.teardown(trainer)

Вызывается во время завершения тренировочного процесса.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def teardown(trainer):
    """Called during the teardown of the training process."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_val_start(validator)

Вызывается, когда начинается валидация.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_val_start(validator):
    """Called when the validation starts."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_val_batch_start(validator)

Вызывается в начале каждой партии валидации.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_val_batch_start(validator):
    """Called at the start of each validation batch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_val_batch_end(validator)

Вызывается в конце каждой партии валидации.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_val_batch_end(validator):
    """Called at the end of each validation batch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_val_end(validator)

Вызывается, когда валидация заканчивается.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_val_end(validator):
    """Called when the validation ends."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_predict_start(predictor)

Вызывается, когда начинается предсказание.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_predict_start(predictor):
    """Called when the prediction starts."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_predict_batch_start(predictor)

Вызывается в начале каждой партии предсказаний.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_predict_batch_start(predictor):
    """Called at the start of each prediction batch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_predict_batch_end(predictor)

Вызывается в конце каждой партии предсказаний.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_predict_batch_end(predictor):
    """Called at the end of each prediction batch."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_predict_postprocess_end(predictor)

Вызывается после окончания постобработки предсказания.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_predict_postprocess_end(predictor):
    """Called after the post-processing of the prediction ends."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_predict_end(predictor)

Вызывается, когда предсказание заканчивается.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_predict_end(predictor):
    """Called when the prediction ends."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_export_start(exporter)

Вызывается, когда начинается экспорт модели.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_export_start(exporter):
    """Called when the model export starts."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.on_export_end(exporter)

Вызывается, когда экспорт модели заканчивается.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def on_export_end(exporter):
    """Called when the model export ends."""
    pass



ultralytics.utils.callbacks.base.get_default_callbacks()

Верни копию словаря default_callbacks со списками в качестве значений по умолчанию.

Возвращается:

Тип Описание
defaultdict

defaultdict с ключами из default_callbacks и пустыми списками в качестве значений по умолчанию.

Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def get_default_callbacks():
    """
    Return a copy of the default_callbacks dictionary with lists as default values.

    Returns:
        (defaultdict): A defaultdict with keys from default_callbacks and empty lists as default values.
    """
    return defaultdict(list, deepcopy(default_callbacks))



ultralytics.utils.callbacks.base.add_integration_callbacks(instance)

Добавь в коллбэки экземпляра интеграционные обратные вызовы из различных источников.

Параметры:

Имя Тип Описание По умолчанию
instance (Trainer, Predictor, Validator, Exporter)

Объект с атрибутом 'callbacks', который представляет собой словарь списков обратных вызовов.

требуется
Исходный код в ultralytics/utils/callbacks/base.py
def add_integration_callbacks(instance):
    """
    Add integration callbacks from various sources to the instance's callbacks.

    Args:
        instance (Trainer, Predictor, Validator, Exporter): An object with a 'callbacks' attribute that is a dictionary
            of callback lists.
    """

    # Load HUB callbacks
    from .hub import callbacks as hub_cb

    callbacks_list = [hub_cb]

    # Load training callbacks
    if "Trainer" in instance.__class__.__name__:
        from .clearml import callbacks as clear_cb
        from .comet import callbacks as comet_cb
        from .dvc import callbacks as dvc_cb
        from .mlflow import callbacks as mlflow_cb
        from .neptune import callbacks as neptune_cb
        from .raytune import callbacks as tune_cb
        from .tensorboard import callbacks as tb_cb
        from .wb import callbacks as wb_cb

        callbacks_list.extend([clear_cb, comet_cb, dvc_cb, mlflow_cb, neptune_cb, tune_cb, tb_cb, wb_cb])

    # Add the callbacks to the callbacks dictionary
    for callbacks in callbacks_list:
        for k, v in callbacks.items():
            if v not in instance.callbacks[k]:
                instance.callbacks[k].append(v)





Создано 2023-11-12, Обновлено 2023-11-25
Авторы: glenn-jocher (3), Laughing-q (1)