Ссылка для ultralytics/engine/validator.py
Примечание
Этот файл доступен по адресу https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/engine/validator .py. Если ты обнаружил проблему, пожалуйста, помоги исправить ее, создав Pull Request 🛠️. Спасибо 🙏!
ultralytics.engine.validator.BaseValidator
BaseValidator.
Базовый класс для создания валидаторов.
Атрибуты:
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
args |
SimpleNamespace
|
Конфигурация для валидатора. |
dataloader |
DataLoader
|
Dataloader, который будет использоваться для валидации. |
pbar |
tqdm
|
Прогресс-бар, который будет обновляться во время валидации. |
model |
Module
|
Модель для проверки. |
data |
dict
|
Словарь данных. |
device |
device
|
Устройство, которое будет использоваться для проверки. |
batch_i |
int
|
Текущий индекс партии. |
training |
bool
|
Находится ли модель в режиме тренировки. |
names |
dict
|
Названия классов. |
seen |
Записывает количество изображений, просмотренных на данный момент во время проверки. |
|
stats |
Placeholder для статистики во время валидации. |
|
confusion_matrix |
Место для матрицы путаницы. |
|
nc |
Количество занятий. |
|
iouv |
(torch.Tensor): Пороги IoU от 0,50 до 0,95 с промежутками в 0,05. |
|
jdict |
dict
|
Словарь для хранения результатов проверки в формате JSON. |
speed |
dict
|
Словарь с ключами 'preprocess', 'inference', 'loss', 'postprocess' и соответствующими им время пакетной обработки в миллисекундах. |
save_dir |
Path
|
Директория для сохранения результатов. |
plots |
dict
|
Словарь для хранения графиков для визуализации. |
callbacks |
dict
|
Словарь для хранения различных функций обратного вызова. |
Исходный код в ultralytics/engine/validator.py
39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 |
|
metric_keys
property
Возвращает ключи метрики, использованные в тренировке/оценке YOLO .
__call__(trainer=None, model=None)
Поддерживает проверку предварительно обученной модели, если она пройдена, или обучаемой модели, если пройден тренер (тренер получает приоритет).
Исходный код в ultralytics/engine/validator.py
105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 |
|
__init__(dataloader=None, save_dir=None, pbar=None, args=None, _callbacks=None)
Инициализирует экземпляр BaseValidator.
Параметры:
Имя | Тип | Описание | По умолчанию |
---|---|---|---|
dataloader |
DataLoader
|
Dataloader, который будет использоваться для валидации. |
None
|
save_dir |
Path
|
Директория для сохранения результатов. |
None
|
pbar |
tqdm
|
Прогресс-бар для отображения прогресса. |
None
|
args |
SimpleNamespace
|
Конфигурация для валидатора. |
None
|
_callbacks |
dict
|
Словарь для хранения различных функций обратного вызова. |
None
|
Исходный код в ultralytics/engine/validator.py
add_callback(event, callback)
build_dataset(img_path)
check_stats(stats)
eval_json(stats)
finalize_metrics(*args, **kwargs)
get_dataloader(dataset_path, batch_size)
Получи загрузчик данных, исходя из пути к набору данных и размера партии.
get_desc()
get_stats()
init_metrics(model)
match_predictions(pred_classes, true_classes, iou, use_scipy=False)
Сопоставляй предсказания с объектами истины (pred_classes, true_classes), используя IoU.
Параметры:
Имя | Тип | Описание | По умолчанию |
---|---|---|---|
pred_classes |
Tensor
|
Предполагаемые индексы классов формы(N,). |
требуется |
true_classes |
Tensor
|
Индексы целевых классов формы(M,). |
требуется |
iou |
Tensor
|
NxM tensor , содержащий парные значения IoU для предсказаний и истины. |
требуется |
use_scipy |
bool
|
Использовать ли scipy для сопоставления (более точного). |
False
|
Возвращается:
Тип | Описание |
---|---|
Tensor
|
Правильный tensor формы(N,10) для 10 порогов IoU. |