Referans için ultralytics/data/base.py
Not
Bu dosya https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/base .py adresinde mevcuttur. Bir sorun tespit ederseniz lütfen bir Çekme İsteği 🛠️ ile katkıda bulunarak düzeltilmesine yardımcı olun. Teşekkürler 🙏!
ultralytics.data.base.BaseDataset
Üsler: Dataset
Görüntü verilerini yüklemek ve işlemek için temel veri kümesi sınıfı.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
Görüntüleri içeren klasörün yolu. |
gerekli |
imgsz |
int
|
Görüntü boyutu. Varsayılan değer 640'tır. |
640
|
cache |
bool
|
Eğitim sırasında görüntüleri RAM'e veya diske önbelleğe alın. Varsayılan değer False'dir. |
False
|
augment |
bool
|
True ise, veri büyütme uygulanır. Varsayılan değer True'dur. |
True
|
hyp |
dict
|
Veri büyütme uygulamak için hiperparametreler. Varsayılan değer Yok'tur. |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
Günlük iletilerinde yazdırılacak önek. Varsayılan değer ''. |
''
|
rect |
bool
|
True ise, dikdörtgen eğitim kullanılır. Varsayılan değer False'dir. |
False
|
batch_size |
int
|
Toplu işlerin boyutu. Varsayılan değer Yok'tur. |
16
|
stride |
int
|
Adım. Varsayılan değer 32'dir. |
32
|
pad |
float
|
Dolgu. Varsayılan değer 0,0'dır. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
True ise, tek sınıf eğitimi kullanılır. Varsayılan değer False'dir. |
False
|
classes |
list
|
Dahil edilen sınıfların listesi. Varsayılan değer Yok'tur. |
None
|
fraction |
float
|
Kullanılacak veri kümesi oranı. Varsayılan değer 1,0'dır (tüm verileri kullanın). |
1.0
|
Nitelikler:
İsim | Tip | Açıklama |
---|---|---|
im_files |
list
|
Görüntü dosyası yollarının listesi. |
labels |
list
|
Etiket veri sözlüklerinin listesi. |
ni |
int
|
Veri kümesindeki görüntü sayısı. |
ims |
list
|
Yüklenen görüntülerin listesi. |
npy_files |
list
|
Numpy dosya yollarının listesi. |
transforms |
callable
|
Görüntü dönüştürme işlevi. |
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 |
|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
BaseDataset'i verilen yapılandırma ve seçeneklerle başlatır.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
Kullanıcılar burada güçlendirmeleri özelleştirebilir.
Örnek
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
cache_images()
Görüntüleri belleğe veya diske önbelleğe alın.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
Daha hızlı yükleme için bir görüntüyü *.npy dosyası olarak kaydeder.
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
Kullanılabilir belleğe karşı görüntü önbellekleme gereksinimlerini kontrol edin.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
Veri kümesinden etiket bilgilerini alın ve iade edin.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
Görüntü dosyalarını okuyun.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
get_labels()
Kullanıcılar burada kendi formatlarını özelleştirebilirler.
Not
Çıktının aşağıdaki anahtarlara sahip bir sözlük olduğundan emin olun:
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
Veri kümesi dizini 'i'den 1 görüntü yükler, (im, yeniden boyutlandırılmış hw) döndürür.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
YOLO algılamaları için sınırlayıcı kutuların şeklini dikdörtgen olarak ayarlar.
Kaynak kodu ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
Etiketleri yalnızca bu sınıfları içerecek şekilde güncelleyin (isteğe bağlı).