Referans için ultralytics/solutions/speed_estimation.py
Not
Bu dosya https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ ultralytics/solutions/speed_estimation .py adresinde mevcuttur. Bir sorun tespit ederseniz lütfen bir Çekme İsteği 🛠️ ile katkıda bulunarak düzeltilmesine yardımcı olun. Teşekkürler 🙏!
ultralytics.solutions.speed_estimation.SpeedEstimator
Gerçek zamanlı video akışındaki nesnelerin izlerine göre hızlarını tahmin etmek için bir sınıf.
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 |
|
__init__()
Hız tahmincisi sınıfını Görsel, Görüntü, iz ve hız parametreleri için varsayılan değerlerle başlatır.
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
calculate_speed(trk_id, track)
Nesne hızının hesaplanması.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
trk_id |
int
|
nesne parça kimliği. |
gerekli |
track |
list
|
iz yolu çizimi için izleme geçmişi |
gerekli |
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
display_frames()
estimate_speed(im0, tracks, region_color=(255, 0, 0))
İzleme verilerine dayalı olarak nesneyi hesaplayın.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
im0 |
nd array
|
Resim |
gerekli |
tracks |
list
|
Nesne izleme işleminden elde edilen izlerin listesi. |
gerekli |
region_color |
tuple
|
Bölgeleri çizerken kullanılacak renk. |
(255, 0, 0)
|
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
extract_tracks(tracks)
Sağlanan verilerden sonuçları çıkarır.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
tracks |
list
|
Nesne izleme işleminden elde edilen izlerin listesi. |
gerekli |
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
plot_box_and_track(track_id, box, cls, track)
Çizim izi ve sınırlayıcı kutu.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
track_id |
int
|
nesne parça kimliği. |
gerekli |
box |
list
|
nesne sınırlayıcı kutu verileri |
gerekli |
cls |
str
|
nesne sınıfı adı |
gerekli |
track |
list
|
iz yolu çizimi için izleme geçmişi |
gerekli |
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
set_args(reg_pts, names, view_img=False, line_thickness=2, region_thickness=5, spdl_dist_thresh=10)
Hız tahmini ve görüntüleme parametrelerini yapılandırır.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
reg_pts |
list
|
Hız hesaplama bölgesini tanımlayan noktaların ilk listesi. |
gerekli |
names |
dict
|
nesne algılama sınıfları adları |
gerekli |
view_img |
bool
|
Çerçeve gösterimini gösteren bayrak |
False
|
line_thickness |
int
|
Sınırlayıcı kutular için çizgi kalınlığı. |
2
|
region_thickness |
int
|
Hız tahmin bölgesi kalınlığı |
5
|
spdl_dist_thresh |
int
|
Hız hattı için Öklid mesafe eşiği |
10
|
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
store_track_info(track_id, box)
İz verilerini depolayın.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
track_id |
int
|
nesne parça kimliği. |
gerekli |
box |
list
|
nesne sınırlayıcı kutu verileri |
gerekli |
Kaynak kodu ultralytics/solutions/speed_estimation.py
Oluşturuldu 2024-01-05, Güncellendi 2024-05-08
Yazarlar: Burhan-Q (1), AyushExel (1), RizwanMunawar (1)