─░├žeri─če ge├ž

Roboflow Veri Setleri

Art─▒k YOLOv5 ­čÜÇ modellerini e─čitmek ├╝zere veri k├╝melerinizi d├╝zenlemek, etiketlemek, haz─▒rlamak, s├╝r├╝mlemek ve bar─▒nd─▒rmak i├žin Roboflow adresini kullanabilirsiniz. Roboflow ├žal─▒┼čma alan─▒n─▒z─▒ herkese a├ž─▒k hale getirirseniz YOLOv5 ile birlikte kullanmak ├╝cretsizdir.

Lisanslama

Ultralytics iki lisanslama se├žene─či sunar:

  • AGPL-3.0 Lisans─▒, ├Â─črenciler ve merakl─▒lar i├žin ideal olan OSI onayl─▒ bir a├ž─▒k kaynak lisans─▒d─▒r.
  • Yapay zeka modellerimizi ├╝r├╝n ve hizmetlerine dahil etmek isteyen i┼čletmeler i├žin Kurumsal Lisans.

Daha fazla ayr─▒nt─▒ i├žin bkz. Ultralytics Lisanslama.

Y├╝kle

Verilerinizi Roboflow adresine web UI, REST API veya Python.

Etiketleme

Verileri Roboflow adresine y├╝kledikten sonra, verilerinizi etiketleyebilir ve ├Ânceki etiketleri inceleyebilirsiniz.

Roboflow Ek a├ž─▒klama

Versiyonlama

Veri k├╝menizin farkl─▒ ├Ân i┼čleme ve ├ževrimd─▒┼č─▒ b├╝y├╝tme se├ženeklerine sahip s├╝r├╝mlerini olu┼čturabilirsiniz. YOLOv5 ├ževrimi├ži b├╝y├╝tmeleri yerel olarak yapar, bu nedenle Roboflow'un ├ževrimd─▒┼č─▒ b├╝y├╝tmelerini ├╝st├╝ne katmanlarken bilin├žli olun.

Roboflow ├ľn i┼čleme

Verileri D─▒┼ča Aktarma

H─▒zl─▒ bir ┼čekilde e─čitime ba┼člamak i├žin verilerinizi YOLOv5 format─▒nda indirebilirsiniz.

from roboflow import Roboflow
rf = Roboflow(api_key="YOUR API KEY HERE")
project = rf.workspace().project("YOUR PROJECT")
dataset = project.version("YOUR VERSION").download("yolov5")

├ľzel E─čitim

Yukar─▒daki t├╝m ├Âzellikleri g├Âsteren ├Âzel bir e─čitim yay─▒nlad─▒k. Koda buradan eri┼čebilirsiniz:

Colab'da A├ž

Aktif ├ľ─črenme

Ger├žek d├╝nya da─č─▒n─▒kt─▒r ve modeliniz her zaman veri setinizin ├Âng├Ârmedi─či durumlarla kar┼č─▒la┼čacakt─▒r. Aktif ├Â─črenmeyi kullanmak, veri setinizi ve modelinizi yinelemeli olarak geli┼čtirmek i├žin ├Ânemli bir stratejidir. Roboflow ve YOLOv5 entegrasyonu sayesinde, sava┼čta test edilmi┼č bir makine ├Â─črenimi i┼člem hatt─▒ kullanarak model da─č─▒t─▒mlar─▒n─▒zda h─▒zl─▒ bir ┼čekilde iyile┼čtirmeler yapabilirsiniz.

Roboflow aktif ├Â─črenme

Desteklenen Ortamlar

Ultralytics her biri CUDA, CUDNN gibi temel ba─č─▒ml─▒l─▒klarla ├Ânceden y├╝klenmi┼č bir dizi kullan─▒ma haz─▒r ortam sa─člar, Pythonve PyTorchProjelerinizi ba┼člatmak i├žin.

Proje Durumu

YOLOv5 CI

Bu rozet, t├╝m YOLOv5 GitHub Actions S├╝rekli Entegrasyon (CI) testlerinin ba┼čar─▒yla ge├žti─čini g├Âsterir. Bu CI testleri, YOLOv5 'un i┼člevselli─čini ve performans─▒n─▒ ├že┼čitli temel y├Ânlerden titizlikle kontrol eder: e─čitim, do─črulama, ├ž─▒kar─▒m, d─▒┼ča aktarma ve k─▒yaslamalar. Her 24 saatte bir ve her yeni i┼člemde yap─▒lan testlerle macOS, Windows ve Ubuntu ├╝zerinde tutarl─▒ ve g├╝venilir ├žal─▒┼čma sa─člarlar.



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-02
Authors: glenn-jocher (7)

Yorumlar