Roboflow Veri Setleri
Artık YOLOv5 🚀 modellerini eğitmek üzere veri kümelerinizi düzenlemek, etiketlemek, hazırlamak, sürümlemek ve barındırmak için Roboflow adresini kullanabilirsiniz. Roboflow çalışma alanınızı herkese açık hale getirirseniz YOLOv5 ile birlikte kullanmak ücretsizdir.
Lisanslama
Ultralytics iki lisanslama seçeneği sunar:
- AGPL-3.0 Lisansı, öğrenciler ve meraklılar için ideal olan OSI onaylı bir açık kaynak lisansıdır.
- Yapay zeka modellerimizi ürün ve hizmetlerine dahil etmek isteyen işletmeler için Kurumsal Lisans.
Daha fazla ayrıntı için bkz. Ultralytics Lisanslama.
Yükle
Verilerinizi Roboflow adresine web UI, REST API veya Python.
Etiketleme
Verileri Roboflow adresine yükledikten sonra, verilerinizi etiketleyebilir ve önceki etiketleri inceleyebilirsiniz.
Versiyonlama
Veri kümenizin farklı ön işleme ve çevrimdışı büyütme seçeneklerine sahip sürümlerini oluşturabilirsiniz. YOLOv5 çevrimiçi büyütmeleri yerel olarak yapar, bu nedenle Roboflow'un çevrimdışı büyütmelerini üstüne katmanlarken bilinçli olun.
Verileri Dışa Aktarma
Hızlı bir şekilde eğitime başlamak için verilerinizi YOLOv5 formatında indirebilirsiniz.
from roboflow import Roboflow
rf = Roboflow(api_key="YOUR API KEY HERE")
project = rf.workspace().project("YOUR PROJECT")
dataset = project.version("YOUR VERSION").download("yolov5")
Özel Eğitim
Yukarıdaki tüm özellikleri gösteren özel bir eğitim yayınladık. Koda buradan erişebilirsiniz:
Aktif Öğrenme
Gerçek dünya dağınıktır ve modeliniz her zaman veri setinizin öngörmediği durumlarla karşılaşacaktır. Aktif öğrenmeyi kullanmak, veri setinizi ve modelinizi yinelemeli olarak geliştirmek için önemli bir stratejidir. Roboflow ve YOLOv5 entegrasyonu sayesinde, savaşta test edilmiş bir makine öğrenimi işlem hattı kullanarak model dağıtımlarınızda hızlı bir şekilde iyileştirmeler yapabilirsiniz.
Desteklenen Ortamlar
Ultralytics her biri CUDA, CUDNN gibi temel bağımlılıklarla önceden yüklenmiş bir dizi kullanıma hazır ortam sağlar, Pythonve PyTorchProjelerinizi başlatmak için.
- Ücretsiz GPU Notebookları:
- Google Cloud: GCP Hızlı Başlangıç Kılavuzu
- Amazon: AWS Hızlı Başlangıç Kılavuzu
- Azure: AzureML Hızlı Başlangıç Kılavuzu
- Docker: Docker Hızlı Başlangıç Kılavuzu
Proje Durumu
Bu rozet, tüm YOLOv5 GitHub Actions Sürekli Entegrasyon (CI) testlerinin başarıyla geçtiğini gösterir. Bu CI testleri, YOLOv5 'un işlevselliğini ve performansını çeşitli temel yönlerden titizlikle kontrol eder: eğitim, doğrulama, çıkarım, dışa aktarma ve kıyaslamalar. Her 24 saatte bir ve her yeni işlemde yapılan testlerle macOS, Windows ve Ubuntu üzerinde tutarlı ve güvenilir çalışma sağlarlar.