Tài liệu tham khảo cho ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
Ghi
Tệp này có sẵn tại https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/Mô hình/yolo/thế giới/train_world.py. Nếu bạn phát hiện ra một vấn đề, vui lòng giúp khắc phục nó bằng cách đóng góp Yêu cầu 🛠️ kéo. Cảm ơn bạn 🙏 !
ultralytics.models.yolo.world.train_world.WorldTrainerFromScratch
Căn cứ: WorldTrainer
Một lớp mở rộng lớp WorldTrainer để đào tạo một mô hình thế giới từ đầu trên tập dữ liệu tập mở.
Ví dụ
from ultralytics.models.yolo.world.train_world import WorldTrainerFromScratch
from ultralytics import YOLOWorld
data = dict(
train=dict(
yolo_data=["Objects365.yaml"],
grounding_data=[
dict(
img_path="../datasets/flickr30k/images",
json_file="../datasets/flickr30k/final_flickr_separateGT_train.json",
),
dict(
img_path="../datasets/GQA/images",
json_file="../datasets/GQA/final_mixed_train_no_coco.json",
),
],
),
val=dict(yolo_data=["lvis.yaml"]),
)
model = YOLOWorld("yolov8s-worldv2.yaml")
model.train(data=data, trainer=WorldTrainerFromScratch)
Mã nguồn trong ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 |
|
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
Khởi tạo một đối tượng WorldTrainer với các đối số đã cho.
build_dataset(img_path, mode='train', batch=None)
Xây dựng YOLO Tập dữ liệu.
Thông số:
Tên | Kiểu | Sự miêu tả | Mặc định |
---|---|---|---|
img_path |
List[str] | str
|
Đường dẫn đến thư mục chứa hình ảnh. |
bắt buộc |
mode |
str
|
|
'train'
|
batch |
int
|
Kích thước của lô, cái này dành cho |
None
|
Mã nguồn trong ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
final_eval()
Thực hiện đánh giá cuối cùng và xác nhận để phát hiện đối tượng YOLO-Mô hình thế giới.
Mã nguồn trong ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
get_dataset()
Nhận train, val path từ dữ liệu ra lệnh nếu nó tồn tại.
Trả về Không có nếu định dạng dữ liệu không được nhận dạng.