Objektzählung in verschiedenen Regionen mit Ultralytics YOLO 🚀

Was ist Objektzählung in Regionen?

Object counting in regions with Ultralytics YOLO11 involves precisely determining the number of objects within specified areas using advanced computer vision. This approach is valuable for optimizing processes, enhancing security, and improving efficiency in various applications.

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Vorteile der Objektzählung in Regionen?

Präzision und Genauigkeit: Die Zählung von Objekten in Regionen mit fortschrittlicher Computervision gewährleistet präzise und genaue Zählungen und minimiert Fehler, die häufig bei manuellen Zählungen auftreten.
Verbesserung der Effizienz: Die automatisierte Objektzählung steigert die betriebliche Effizienz, da sie Ergebnisse in Echtzeit liefert und die Prozesse in den verschiedenen Anwendungen rationalisiert.
Vielseitigkeit und Anwendung: Die Vielseitigkeit der Objektzählung in Regionen macht sie in verschiedenen Bereichen anwendbar, von der Fertigung über die Überwachung bis hin zur Verkehrsüberwachung, was zu ihrem weit verbreiteten Nutzen und ihrer Effektivität beiträgt.

Anwendungen in der realen Welt

Einzelhandel	Markt-Straßen

People Counting in Different Region using Ultralytics YOLO11	Crowd Counting in Different Region using Ultralytics YOLO11

Beispiel für die Zählung von Regionen

Python

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
# region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)] # Pass region as list

# pass region as dictionary
region_points = {
    "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
    "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)],
}

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init RegionCounter
region = solutions.RegionCounter(
    show=True,
    region=region_points,
    model="yolo11n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = region.count(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ultralytics Beispiel Code

Das Modul zur Zählung von Regionen Ultralytics ist in unserem Beispielbereich verfügbar. Sie können dieses Beispiel für die Codeanpassung untersuchen und es an Ihren speziellen Anwendungsfall anpassen.

Argument `RegionCounter`

Hier ist eine Tabelle mit den RegionCounter Argumente:

Name	Typ	Standard	Beschreibung
`model`	`str`	`None`	Pfad zu Ultralytics YOLO Modelldatei
`region`	`list`	`[(20, 400), (1260, 400)]`	Liste der Punkte, die den Zählbereich definieren.
`line_width`	`int`	`2`	Linienstärke für Begrenzungsrahmen.
`show`	`bool`	`False`	Flagge zur Steuerung, ob der Videostream angezeigt werden soll.

FAQ

What is object counting in specified regions using Ultralytics YOLO11?

Object counting in specified regions with Ultralytics YOLO11 involves detecting and tallying the number of objects within defined areas using advanced computer vision. This precise method enhances efficiency and accuracy across various applications like manufacturing, surveillance, and traffic monitoring.

How do I run the region based object counting script with Ultralytics YOLO11?

Follow these steps to run object counting in Ultralytics YOLO11:

Klonen Sie das Repository Ultralytics und navigieren Sie zu dem Verzeichnis:

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Führen Sie das Skript zur Zählung der Regionen aus:

python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

Weitere Optionen finden Sie im Abschnitt Zählen von Laufregionen.

Why should I use Ultralytics YOLO11 for object counting in regions?

Using Ultralytics YOLO11 for object counting in regions offers several advantages:

Präzision und Genauigkeit: Minimiert Fehler, die beim manuellen Zählen häufig auftreten.
Verbesserung der Effizienz: Liefert Ergebnisse in Echtzeit und strafft Prozesse.
Vielseitigkeit und Anwendung: Kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, was seinen Nutzen erhöht.

Weitere Vorteile finden Sie im Abschnitt Vorteile.

Welche realen Anwendungen gibt es für die Objektzählung in Regionen?

Object counting with Ultralytics YOLO11 can be applied to numerous real-world scenarios:

Einzelhandel: Personenzählung für die Fußverkehrsanalyse.
Marktstraßen: Management der Menschendichte.

Weitere Beispiele finden Sie im Abschnitt Real World Applications.

📅 Erstellt vor 1 Jahr ✏️ Aktualisiert vor 21 Tagen