Trainingsüberwachung mit Ultralytics YOLO26#

Um deine Workouts mit Ultralytics YOLO26 zu überwachen, kannst du die Funktionen zur Pose Estimation nutzen, um wichtige Körpermerkmale und Gelenke in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren. So erhältst du sofortiges Feedback zu deiner Übungsausführung, zählst Wiederholungen und misst Leistungsmetriken. Du kannst mit dem bereitgestellten Beispielcode für Liegestütze (Push-ups), Klimmzüge (Pull-ups) oder Bauchmuskeltraining beginnen, wie hier gezeigt:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Für weitere Anpassungen und Einstellungen kannst du den Abschnitt AIGym in der Dokumentation heranziehen.

Die Nutzung von Ultralytics YOLO26 zur Trainingsüberwachung bietet mehrere wesentliche Vorteile:

• Optimierte Leistung: Durch die Anpassung deines Trainings basierend auf Überwachungsdaten erzielst du bessere Ergebnisse.
• Zielerreichung: Verfolge und passe deine Fitnessziele einfach an, um messbare Fortschritte zu erzielen.
• Personalisierung: Erhalte maßgeschneiderte Trainingspläne basierend auf deinen individuellen Daten für optimale Effektivität.
• Gesundheitsbewusstsein: Frühzeitige Erkennung von Mustern, die auf mögliche gesundheitliche Probleme oder Übertraining hindeuten.
• Fundierte Entscheidungen: Triff datengestützte Entscheidungen, um deine Abläufe anzupassen und realistische Ziele zu setzen.

Du kannst dir eine YouTube-Videodemonstration ansehen, um diese Vorteile in der Praxis zu erleben.

Ultralytics YOLO26 ist dank seiner hochmodernen Pose Estimation-Funktionen äußerst präzise bei der Erkennung und Verfolgung von Übungen. Es kann wichtige Körpermerkmale und Gelenke exakt verfolgen und liefert Echtzeit-Feedback zu Übungsausführung und Leistungsmetriken. Die vortrainierten Gewichte des Modells und die robuste Architektur gewährleisten eine hohe Präzision und Zuverlässigkeit. Beispiele aus der Praxis findest du im Abschnitt Anwendungen in der Praxis in der Dokumentation, der das Zählen von Liegestützen und Klimmzügen zeigt.

Ja, Ultralytics YOLO26 kann für benutzerdefinierte Trainingsroutinen angepasst werden. Die AIGym-Klasse erkennt Übungswiederholungen mithilfe der Argumente up_angle, down_angle und kpts. Du kannst Keypoints und Winkel angeben, um bestimmte Übungen zu erkennen. Hier ist ein Beispiel-Setup:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Weitere Details zum Festlegen von Argumenten findest du im Abschnitt Argumente AIGym. Diese Flexibilität ermöglicht es dir, verschiedene Übungen zu überwachen und Routinen an deine Fitnessziele anzupassen.

Um die Ergebnisse der Trainingsüberwachung zu speichern, kannst du den Code so anpassen, dass ein Video-Writer enthalten ist, der die verarbeiteten Frames speichert. Hier ist ein Beispiel:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Dieses Setup schreibt das überwachte Video in eine Ausgabedatei, sodass du deine Trainingsleistung später überprüfen oder sie mit Trainern teilen kannst, um zusätzliches Feedback zu erhalten.