Abrechnung#
Ultralytics Platform verwendet Credits für verbrauchsbasiertes Cloud-Training. Füge Credits hinzu, verfolge die Nutzung und verwalte dein Abonnement unter Settings > Billing.

Pläne#
Wähle den Tarif, der zu deinen Anforderungen passt. Vergleiche Tarife in Settings > Plans:

| Funktion | Kostenlos | Pro ($29/Monat) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Anmelde-Guthaben | $5 / $25* | - | Benutzerdefiniert |
| Monatliches Guthaben | - | $30/Sitzplatz/Monat | Benutzerdefiniert |
| Modelle | 100 | 500 | Unbegrenzt |
| Gleichzeitige Trainings | 3 | 10 | Unbegrenzt |
| Speicher | 100 GB | 500 GB | Unbegrenzt |
Dataset-Upload (ZIP/TAR inkl. .tar.gz/.tgz/NDJSON) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| Deployments | 3 | 10 | Unbegrenzt |
| Cloud GPU Typen | 24 | 26 | 26 |
| Beste GPUs (B200, B300) | - | Ja | Ja |
| Teams | - | Bis zu 5 Mitglieder | Benutzerdefinierte Größe |
| SSO / SAML | - | - | Ja |
| Unternehmenslizenz | - | - | Ja |
| Lizenz | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Free-Plan: $5 bei Anmeldung oder $25, wenn du eine Firmen-/Arbeits-E-Mail-Adresse verifizierst.
Free-Plan#
Lege kostenlos los:
- 5 $ Anmeldeguthaben (insgesamt 25 $ nach Verifizierung einer Firmen-/Arbeits-E-Mail-Adresse)
- Unbegrenzte öffentliche und private Projekte und Datensätze
- 100 Modelle
- 3 gleichzeitige Cloud-Training-Jobs
- 3 Cloud-Deployments
- 100 GB Speicher · 10 GB Limit für Datenuploads
- Modell-Export in alle 20 Formate
- Manuelle, SAM3- und YOLO Smart-Annotation
- 24 Cloud-GPU-Typen, darunter 5090, H100 & H200 ($0,24–$4,39/Std.)
- Community-Support
Registriere dich mit einer Firmen-E-Mail-Adresse (keine gmail.com, outlook.com und ähnliche Domains für Endverbraucher) oder füge sie später hinzu und verifiziere sie, um dein Anmeldeguthaben von 5 $ auf 25 $ aufzustocken. Der Bonus wird einmal pro Konto gewährt – füge die Adresse in Settings > Profile hinzu.
Pro-Plan#
Für Profis und kleine Teams (29 $ pro Sitz/Monat oder 290 $ pro Sitz/Jahr):
- 30 $/Sitz/Monat an Guthaben, gewährt in jedem Kalendermonat
- 500 Modelle
- 10 gleichzeitige Cloud-Training-Jobs
- 500 GB Speicher · 20 GB Limit für Datenuploads
- 10 Cloud-Bereitstellungen
- Google Cloud Storage-, Amazon S3- und Azure Blob Storage-Datensätze
- Teamkollaboration mit 4-Rollen-RBAC (bis zu 5 Mitglieder)
- Zugriff auf die besten GPUs (B200, B300) – insgesamt 26 GPU-Typen
- Vollständiges Monitoring-Dashboard
- Priorisierter Support
Wähle jährliche Abrechnung (290 $ pro Sitz/Jahr), um im Vergleich zur monatlichen Abrechnung etwa 17 % zu sparen.
Enterprise#
Für Unternehmen mit erweiterten Anforderungen:
- Individuelle Kredit-Zuweisung
- Unbegrenzte Modelle, Speicher, Training-Jobs und Deployments · 50 GB Upload-Limit für Datensätze
- Benutzerdefinierte Teamkapazität (standardmäßig 50 Sitze)
- Unternehmenslizenz (kommerzielle Nutzung, nicht AGPL)
- SSO-/SAML-Authentifizierung und benutzerdefinierte rollenbasierte Zugriffskontrollen
- On-Premise-Daten und -Rechenleistung
- ISO/IEC 27001:2022 und SOC 2 Type I Konformität
- Enterprise SLA-Garantien
- Dediziertes Onboarding und Support
Enterprise-Tarife werden vom Ultralytics-Team bereitgestellt. Klicke auf Enterprise-Demo anfordern auf der Enterprise-Karte in Settings > Plans, um Kontakt aufzunehmen, oder sieh dir Ultralytics Licensing für Tarifsdetails an.
Credits#
Credits sind die Währung für die Compute-Dienste der Plattform.
Guthabenstand#
Sieh dir dein Guthaben in Settings > Billing an:

| Guthaben-Typ | Beschreibung |
|---|---|
| Verfügbar | Für Cloud-Training verfügbare Credits |
Der Saldo besteht aus einer einzigen Wallet pro Workspace. Er kann negativ werden, wenn die Endabrechnung eines Training-Laufs das vorhandene Guthaben übersteigt, und wird in diesem Fall in Rot angezeigt.
Kredit-Verwendung#
Credits werden verbraucht durch:
| Dienst | Tarif |
|---|---|
| Cloud-Training | GPU-Tarif x Stunden |
Monatliche Pro-Zuteilungen verfallen, wenn sie nicht genutzt werden. An jeder Abrechnungszyklusgrenze – und wenn ein Pro-Tarif endet – wird ein ungenutzter Teil der in diesem Zyklus ausgegebenen Zuteilungen mit einer Guthaben abgelaufen-Transaktion entfernt. Von dir selbst gekauftes Guthaben verfällt niemals.
Credits hinzufügen#
Lade dein Guthaben auf:
- Gehe zu Settings > Billing
- Klicke auf Top Up
- Wähle einen voreingestellten Betrag oder wähle Benutzerdefinierter Betrag… und gib 5 $ – 1.000 $ ein
- Schließe die Zahlung im sicheren Checkout-Tab ab, der sich öffnet
Dein Saldo wird automatisch aktualisiert, sobald die Zahlung erfolgreich war – du musst die Seite nicht neu laden.

Auflade-Voreinstellungen#
| Betrag |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
Individuelle Beträge zwischen $5 und $1.000 werden ebenfalls unterstützt.
Automatische Aufladung#
Aktiviere automatische Kreditkäufe, wenn dein Guthaben unter einen Schwellenwert fällt:
- Gehe zu Settings > Billing
- Schalte Auto Top-Up ein
- Setze den Threshold (Guthabenstand, der eine Aufladung auslöst)
- Leg den Betrag fest (Guthaben, das bei Auslösung gekauft werden soll, 5 $ – 5.000 $)
- Klicke auf Save
Standardeinstellungen: Schwellenwert $20, Betrag $100.
Die automatische Aufladung wird immer dann ausgewertet, wenn eine Belastung deinen Saldo verringert, einschließlich Kosten für Trainings während des Laufs, und belastet deine Standardzahlungsmethode. Aufladungen sind kurzzeitig ratenbegrenzt, um doppelte Belastungen zu verhindern. Wenn die Karte abgelehnt wird, wird deiner Transaktionshistorie eine Zeile Automatische Aufladung fehlgeschlagen mit dem Grund hinzugefügt und es wird kein Guthaben hinzugefügt.
Das automatische Aufladen kann die Wahrscheinlichkeit verringern, dass ein kostenpflichtiger Cloud-Training-Job wegen unzureichender Credits gestoppt wird. Dafür ist eine gültige Standardzahlungsmethode erforderlich.
Zahlungsmethoden#
Verwalte Zahlungsmethoden in Settings > Billing:
- Add Card: Klicke auf Add Card, um eine Kredit- oder Debitkarte hinzuzufügen
- Als Standard festlegen: Lege eine Standard-Zahlungsmethode für Aufladungen und Abonnements fest
- Entfernen: Entferne Zahlungsmethoden, die du nicht mehr benötigst
Rechnungsadresse#
Lege eine Rechnungsadresse für Rechnungen fest:
- Gehe zu Settings > Billing
- Klicke auf Adresse hinzufügen (oder Bearbeiten, falls bereits festgelegt)
- Gib deine Rechnungsdaten ein (Name, Adresse, Land)
- Klicke auf Save
Ablauf der Trainingskosten#
Cloud-Training schätzt die Kosten vor dem Start, misst die GPU-Zeit während des Laufs und rechnet den Restbetrag bei Ende des Laufs ab.
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffSo funktioniert es#
- Schätzung: Die Plattform berechnet die geschätzten Kosten basierend auf Modellgröße, Datensatzgröße, Epochen und GPU
- Start autorisieren: Dein verfügbares Guthaben wird geprüft, bevor das Training beginnt
- Messen: Während der Job läuft, wird die angefallene GPU-Zeit schrittweise von deinem Saldo abgebucht – so erscheinen die Kosten eines langen Laufs in deinem Saldo, während er noch trainiert
- Abrechnen: Wenn der Job einen Endstatus erreicht (abgeschlossen, fehlgeschlagen, abgebrochen oder automatisch beendet), wird der verbleibende Restbetrag abgebucht und eine einzelne Training-Transaktion für den gesamten Lauf geschrieben
Du bezahlst für die tatsächlich genutzte Rechenzeit, einschließlich abgebrochener Teilläufe. Wenn die Messung deinen Saldo unter Null drückt, werden deine laufenden Cloud-Jobs heruntergefahren – nachdem eine automatische Aufladung Zeit hatte greifen zu können.
Trainingskosten#
Cloud-Trainingskosten hängen von der GPU-Auswahl ab:
| GPU | Generation | VRAM | Kosten/Stunde | Am besten für |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Kleine Datensätze, Tests |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Kleine bis mittlere Datensätze |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Mittlere Datensätze |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Mittlere Datensätze |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Optimiert für Inferenz |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Größere Batch-Größen |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Allgemeines Training |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Große Modelle |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Budget Blackwell |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Großartiges Preis-Leistungs-Verhältnis |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Training mit großen Batches |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Training mit großen Batches |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | Training mit großen Batches |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | Neueste Consumer-Generation |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | Große Modelle |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | Produktionstraining |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | Produktionstraining |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | Empfohlener Standard |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | Hochleistungstraining |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | Maximale Leistung |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | Schnellstes Training |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | Maximaler Speicher |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | Maximale Leistung |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | Große Modelle (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | Größte Modelle (Pro+) |
B200- und B300-GPUs erfordern einen Pro- oder Enterprise-Tarif. Alle anderen GPUs sind in allen Tarifen verfügbar.
Siehe Cloud Training für vollständige GPU-Optionen und Preise.
Kostenberechnung#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)Beispiel: Training für 2,5 Stunden auf RTX PRO 6000
$2.09 x 2.5 = $5.23Upgrade auf Pro#
Upgrade für mehr Funktionen und monatliche Credits:
- Gehe zu Einstellungen > Pläne
- Klicke auf Upgrade auf Pro
- Wähle Persönlich, um deinen eigenen Workspace zu aktualisieren, oder Team, um gleichzeitig einen neuen Team-Workspace zu erstellen
- Wähle den Abrechnungszyklus (monatlich oder jährlich)
- Schließe den Bezahlvorgang ab

Pro-Vorteile#
Nach dem Upgrade:
- 30 $/Sitz/Monat Guthaben wird sofort und danach jeden Kalendermonat hinzugefügt
- Speicher auf 500 GB erhöht · 20 GB Limit für Datensatz-Uploads
- 500 Modelle
- 10 gleichzeitige Cloud-Training-Jobs
- 10 Cloud-Bereitstellungen
- Google Cloud Storage-, Amazon S3- und Azure Blob Storage-Datensätze
- Teamkollaboration (bis zu 5 Mitglieder, einschließlich dir)
- Zugang zu den besten GPUs (B200, B300)
- Vollständiges Monitoring-Dashboard
- Priorisierter Support
Verlängerungen#
Ultralytics stellt den Pro-Tarif direkt über deine gespeicherte Zahlungsmethode in Rechnung. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums wird deine Standardzahlungsmethode für die derzeit genutzten Sitze belastet. Wenn die Belastung fehlschlägt, erhältst du eine E-Mail und die Plattform versucht es an den folgenden Tagen erneut – nach drei Fehlversuchen wird der Workspace auf Free herabgestuft.
Pro kündigen#
Jederzeit kündbar über den Tab „Pläne“:
- Gehe zu Einstellungen > Pläne
- Klicke auf Abonnement kündigen auf der Pro-Plan-Karte
- Bestätige im Dialogfeld
Wenn du vor Ende deines Abrechnungszeitraums kündigst, erscheint die Schaltfläche Abonnement fortsetzen – klicke darauf, um die Kündigung vor Ablauf des Zeitraums rückgängig zu machen.
Pro-Funktionen bleiben bis zum Ende deines aktuellen Abrechnungszeitraums aktiv. Monatliche Gutschriften werden bei Kündigung eingestellt.
Downgrade auf Free#
Wenn dein Pro-Abonnement endet (gekündigt oder abgelaufen), wird dein Konto auf den Free-Plan zurückgestuft. Hier ist, was mit deinen bestehenden Ressourcen passiert:
| Ressource | Was passiert? |
|---|---|
| Modelle | Alle Modelle bleiben erhalten. Neue Modelle können über das Limit von 100 Modellen hinaus nicht erstellt werden |
| Deployments | Alle Bereitstellungen bleiben erhalten. Neue können über das Limit von 3 Bereitstellungen hinaus nicht erstellt werden |
| Speicher | Alle Daten bleiben erhalten. Neue Daten können über das Limit von 100 GB hinaus nicht hochgeladen werden |
Dataset-Upload (ZIP/TAR inkl. .tar.gz/.tgz/NDJSON) | Upload-Limit von 20 GB auf 10 GB pro Datei reduziert |
| Gekauftes Guthaben | Bleibt erhalten und verwendbar |
| Ungenutztes monatliches Guthaben | Verfällt bei der Herabstufung, aufgezeichnet als eine Guthaben abgelaufen-Transaktion |
| Monatliches Guthaben | 30 $/Sitz/Monat-Zuteilungen enden |
| Teammitglieder | Alle Nicht-Inhaber-Mitglieder werden entfernt und per E-Mail benachrichtigt; ausstehende Einladungen werden annulliert |
| Cloud Storage-Datensätze | GCS-, S3- und Azure Blob Storage-Datensätze erfordern Pro oder Enterprise |
| GPU-Zugriff | Standard-GPUs bleiben verfügbar. Die besten GPUs (B200, B300) erfordern Pro oder Enterprise |
| Gleichzeitige Trainings | Limit von 10 auf 3 reduziert |
Eine Herabstufung löscht weder Modelle, Datensätze noch Deployments. Der Workspace-Inhaber behält den Zugriff, während Limits des Free-Tarifs gelten und Teammitglieder aus dem Workspace entfernt werden.
Transaktionsverlauf#
Sieh dir alle Transaktionen in Settings > Billing an. Die Tabelle deckt den ausgewählten Datumsbereich ab (standardmäßig die letzten 30 Tage), unterstützt Freitextsuche über jedes Feld und exportiert über das Menü im Kartenkopf nach CSV oder JSON.

| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Transaktion | Transaktionstyp (siehe unten) |
| Details | Zusätzlicher Kontext – ein Link zum belasteten Modell, ein Beleglink oder ein Abrechnungszeitraum |
| Zeit | Wann die Transaktion aufgezeichnet wurde |
| Benutzer | Welches Mitglied die Gebühr verursacht hat (Team-Workspaces mit mehr als einem Akteur) |
| GPU-Typ | Verwendete GPU, in Zeilen, in denen eine aufgezeichnet wurde |
| Betrag | Transaktionswert (grün für Gutschriften, rot für Belastungen) |
| Guthaben | Resultierender Kontostand nach der Transaktion |
Transaktionstypen#
| Typ | Bedeutung |
|---|---|
| Anmeldebonus | Anmeldeguthaben, einschließlich der Aufstockung durch die Firmen-E-Mail |
| Guthabenkauf | Manuelle Aufladung |
| Automatische Aufladung | Automatische Aufladung, ausgelöst durch deinen Schwellenwert |
| Automatische Aufladung fehlgeschlagen | Eine automatische Aufladung wurde abgelehnt; es wurde kein Guthaben hinzugefügt |
| Abonnement | Pro-Abonnement oder Sitzplatzgebühr |
| Monatliche Zuteilung | 30 $/Sitz monatliches Pro-Guthaben |
| Guthaben abgelaufen | Ungenutzte monatliche Zuteilung, entfernt an einer Zyklusgrenze oder Herabstufung |
| Training | Abgerechnete Kosten eines Cloud-Training-Laufs |
| Rückerstattung | Rückerstattete Gebühr |
| Werbebonus | Guthaben aus einem Aktionscode |
| Anpassung | Von Ultralytics vorgenommene manuelle Korrektur |
FAQ#
- Ausführung von kostenpflichtigem Cloud-Training: Stoppt, wenn die verbrauchsabhängige Nutzung das Guthaben unter Null drückt
- Neues Training: Neue Jobs können erst gestartet werden, wenn der Kontostand positiv ist
- Bereitstellungen: Laufen unabhängig vom Kontostand weiter
Füge Credits hinzu, um ein positives Guthaben wiederherzustellen, bevor du neue Training-Jobs startest. Aktiviere das Auto-Top-up, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass ein aktiver Job wegen unzureichender Mittel gestoppt wird.
Transaktionsquittungen sind im Transaktionsverlauf verfügbar. Klicke auf das Quittungssymbol neben jeder Kauftransaktion.
Wenn eine Cloud-GPU gestartet wurde, werden fehlgeschlagene, abgebrochene, abgeschlossene und automatisch beendete Jobs nach verstrichener GPU-Zeit abgerechnet. Validierungs- oder Startfehler vor dem Start der Cloud-Rechenleistung verursachen keine GPU-Nutzungsgebühren. Siehe Cloud Training Billing für die vollständige Aufschlüsselung.
Nein. Jede Abrechnungszyklusgrenze lässt alles verfallen, was von den 30 $/Sitz-Zuteilungen dieses Zyklus übrig ist, bevor die nächste ausgestellt wird, was als eine Guthaben abgelaufen-Transaktion aufgezeichnet wird. Guthaben, das du mit einer Aufladung gekauft hast, verfällt niemals, sodass ein Saldo aus gekauftem Guthaben auf unbestimmte Zeit übertragen wird.
Der Einladungsdialog zeigt den anteiligen Betrag, der heute fällig ist, und die neue wiederkehrende Summe an, bevor du bestätigst. Wenn ein Sitz, den du für diesen Zeitraum bereits bezahlt hast, frei ist – weil ein Mitglied gegangen ist oder eine Einladung storniert wurde –, nutzt das neue Mitglied diesen für den Rest des Zeitraums ohne zusätzliche Kosten weiter. Siehe Teams.
Der Free-Plan beinhaltet ein Startguthaben von 5 $, das nach der Verifizierung einer Firmen-E-Mail-Adresse auf 25 $ erhöht wird. Zum Start ist keine Kreditkarte erforderlich.