Abrechnung#
Ultralytics Platform verwendet Credits für verbrauchsabhängige Rechenleistungen: Cloud-Training, Batch-Annotation und die Betriebszeit von Endpunkten mit benutzerdefinierten Ressourcen. Füge Credits hinzu, verfolge die Nutzung und verwalte dein Abonnement unter Settings > Billing.

Tarife#
Wähle den Tarif, der deinen Anforderungen entspricht. Vergleiche die Tarife in Settings > Plans:

| Merkmal | Free | Pro (29 $/Monat) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Startguthaben | $5 / $25* | - | Benutzerdefiniert |
| Monatliches Guthaben | - | 30 $/Sitz/Monat | Benutzerdefiniert |
| Modelle | 100 | 500 | Unbegrenzt |
| Gleichzeitige Trainings | 3 | 10 | Unbegrenzt |
| Speicher | 100 GB | 500 GB | Unbegrenzt |
Datensatz-Upload (ZIP/TAR einschließlich .tar.gz/.tgz/NDJSON) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| Bereitstellungen | 3 | 10 | Unbegrenzt |
| Cloud-GPU-Typen | 24 | 26 | 26 |
| Beste GPUs (B200, B300) | - | Ja | Ja |
| Teams | - | Bis zu 5 Mitglieder | Benutzerdefinierte Größe |
| SSO / SAML | - | - | Ja |
| Enterprise-Lizenz | - | - | Ja |
| Lizenz | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Free-Tarif: 5 $ bei der Anmeldung oder 25 $, wenn du eine geschäftliche E-Mail-Adresse verifizierst.
Free-Tarif#
Starte kostenlos:
- 5 $ Startguthaben (insgesamt 25 $ nach der Verifizierung einer geschäftlichen E-Mail-Adresse)
- Unbegrenzte öffentliche und private Projekte und Datensätze
- 100 Modelle
- 3 gleichzeitige Cloud-Trainingsaufträge
- 3 Cloud-Bereitstellungen
- 100 GB Speicher · 10-GB-Limit für Datensatz-Uploads
- Modellexport in alle 20 Formate
- Manuelle, SAM 3.1 und YOLO Smart Annotation
- 24 Cloud-GPU-Typen einschließlich 5090, H100 und H200 (0,24–4,39 $/Std.)
- Community-Support
Melde dich mit einer geschäftlichen E-Mail-Adresse an oder füge später eine hinzu und verifiziere sie (nicht gmail.com, outlook.com und ähnliche private
Domains), um dein Startguthaben von 5 $ auf 25 $ zu erhöhen. Der Bonus wird einmal pro Konto gewährt – füge die Adresse in
Settings > Profile hinzu.
Pro-Tarif#
Für Fachleute und kleine Teams (29 $ pro Sitz/Monat oder 290 $ pro Sitz/Jahr):
- 30 $/Sitz/Monat an Credits, die jeden Kalendermonat gutgeschrieben werden
- 500 Modelle
- 10 gleichzeitige Cloud-Trainingsaufträge
- 500 GB Speicher · 20-GB-Limit für Datensatz-Uploads
- 10 Cloud-Bereitstellungen
- Datensätze in Google Cloud Storage, Amazon S3 und Azure Blob Storage
- Teamzusammenarbeit mit RBAC und 4 Rollen (bis zu 5 Mitglieder)
- Zugriff auf die besten GPUs (B200, B300) – insgesamt 26 GPU-Typen
- Vollständiges Überwachungs-Dashboard
- Bevorzugter Support
Wähle die jährliche Abrechnung (290 $ pro Sitz/Jahr), um im Vergleich zur monatlichen Abrechnung etwa 17 % zu sparen.
Enterprise#
Für Organisationen mit erweiterten Anforderungen:
- Individuelle Credit-Zuweisung
- Unbegrenzte Modelle, unbegrenzter Speicher, unbegrenzte Trainingsaufträge und Bereitstellungen · 50-GB-Limit für Datensatz-Uploads
- Individuelle Teamgröße (standardmäßig 50 Sitze)
- Enterprise-Lizenz (kommerzielle Nutzung, nicht AGPL)
- SSO-/SAML-Authentifizierung und individuelle rollenbasierte Zugriffskontrollen
- Daten und Rechenressourcen vor Ort
- Konformität mit ISO/IEC 27001:2022 und SOC 2 Type I
- Enterprise-SLA-Garantien
- Individuelles Onboarding und Support
Enterprise-Tarife werden vom Ultralytics-Team eingerichtet. Klicke auf Request Enterprise Demo auf der Enterprise-Karte in
Settings > Plans, um Kontakt aufzunehmen, oder informiere dich unter Ultralytics Licensing über
Tarifdetails.
Danksagungen#
Credits sind die Währung für die Rechenressourcen der Platform.
Credit-Guthaben#
Sieh dein Guthaben in Settings > Billing ein:

| Guthabentyp | Beschreibung |
|---|---|
| Verfügbar | Verfügbare Credits für Rechenlasten |
Das Guthaben ist ein einzelnes Wallet pro Workspace. Es kann ins Minus gehen, wenn die abschließende Abrechnung eines Trainingslaufs die verfügbaren Credits übersteigt; in diesem Fall wird es rot angezeigt.
Verwendung von Credits#
Credits werden verwendet für:
| Dienst | Preis |
|---|---|
| Cloud-Training | GPU-Preis × Stunden |
| Batch-Annotation | 1,50 $ pro 1.000 Bilder, mindestens 0,01 $ pro Durchlauf |
| Endpunkt-Betriebszeit | Ressourcensatz x Stunden, nur für Endpunkte mit benutzerdefinierten Ressourcen |
Monatliche Pro-Gutschriften verfallen bei Nichtnutzung. An jedem Abrechnungsstichtag – und wenn ein Pro-Tarif endet – wird jeder nicht verwendete Teil der in diesem Zyklus ausgestellten Gutschriften mit einer Transaktion Credits Expired entfernt. Von dir gekaufte Credits verfallen nie.
Credits hinzufügen#
Lade dein Guthaben auf:
- Gehe zu Settings > Billing
- Klicke auf Top Up
- Wähle einen voreingestellten Betrag oder Custom amount… und gib 5–1.000 $ ein
- Schließe die Zahlung im geöffneten sicheren Checkout-Tab ab
Dein Guthaben wird automatisch aktualisiert, sobald die Zahlung erfolgreich war – du musst die Seite nicht neu laden.

Voreinstellungen zum Aufladen#
| Betrag |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
Es werden auch benutzerdefinierte Beträge zwischen 5 $ und 1.000 $ unterstützt.
Automatisches Aufladen#
Aktiviere automatische Credit-Käufe, wenn dein Guthaben unter einen Schwellenwert fällt:
- Gehe zu Settings > Billing
- Aktiviere Auto Top-Up
- Lege den Threshold fest (Guthaben, das ein Aufladen auslöst)
- Lege den Amount fest (bei Auslösung zu kaufende Credits, 5–5.000 $)
- Klicke auf Save
Standardeinstellungen: Schwellenwert 20 $, Betrag 100 $.
Das automatische Aufladen wird jedes Mal geprüft, wenn eine Belastung dein Guthaben verringert, einschließlich Belastungen während eines Trainingslaufs, und belastet deine standardmäßige Zahlungsmethode. Aufladungen werden kurzzeitig begrenzt, um doppelte Belastungen zu verhindern. Wird die Karte abgelehnt, wird deiner Transaktionshistorie eine Zeile Auto Top-Up Failed mit dem Grund hinzugefügt und es werden keine Credits gutgeschrieben.
Automatisches Aufladen kann das Risiko verringern, dass ein kostenpflichtiger Cloud-Trainingsauftrag wegen unzureichender Credits beendet wird. Dafür ist eine gültige standardmäßige Zahlungsmethode erforderlich.
Zahlungsmethoden#
Verwalte Zahlungsmethoden in Settings > Billing:
- Add Card: Klicke auf Add Card, um eine Kredit- oder Debitkarte hinzuzufügen
- Set as Default: Lege eine standardmäßige Zahlungsmethode für Aufladungen und Abonnements fest
- Remove: Entferne Zahlungsmethoden, die du nicht mehr benötigst
Rechnungsadresse#
Lege eine Rechnungsadresse für Rechnungen fest:
- Gehe zu Settings > Billing
- Klicke auf Add Address (oder auf Edit, falls bereits eine Adresse hinterlegt ist)
- Gib deine Rechnungsdaten ein (Name, Adresse, Land)
- Klicke auf Save
Ablauf der Trainingskosten#
Beim Cloud-Training werden die Kosten vor dem Start geschätzt, die GPU-Zeit während des Laufs erfasst und der Restbetrag beim Ende des Laufs abgerechnet.
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffFunktionsweise#
- Estimate: Die Plattform berechnet die voraussichtlichen Kosten anhand der Modellgröße, der Datensatzgröße, der Epochen und der GPU
- Authorize Start: Dein verfügbares Guthaben wird vor dem Trainingsstart geprüft
- Meter: Während der Auftrag läuft, wird die angefallene GPU-Zeit schrittweise von deinem Guthaben abgezogen – dadurch werden die Kosten eines langen Laufs bereits während des Trainings in deinem Guthaben angezeigt
- Settle: Wenn der Auftrag einen Endstatus erreicht (abgeschlossen, fehlgeschlagen, abgebrochen oder automatisch beendet), wird der verbleibende Restbetrag abgezogen und eine einzelne Training-Transaktion für den gesamten Lauf erstellt
Du zahlst für die tatsächlich genutzte Rechenzeit, einschließlich abgebrochener Teilläufe. Wenn dein Guthaben durch die Erfassung unter null fällt, werden deine laufenden Cloud-Aufträge beendet – nachdem eine automatische Aufladung noch die Möglichkeit hatte, einzugehen.
Trainingskosten#
Die Kosten für Cloud-Training hängen von der GPU-Auswahl ab:
| GPU | Generation | VRAM | Kosten/Stunde | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | Kleine Datensätze, Tests |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | Kleine bis mittelgroße Datensätze |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | Mittelgroße Datensätze |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | Mittelgroße Datensätze |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | Für Inferenz optimiert |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | Größere Batch-Größen |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | Allgemeines Training |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | Große Modelle |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Blackwell für begrenztes Budget |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | Training mit großen Stapeln |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | Training mit großen Stapeln |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | Training mit großen Stapeln |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | Aktuellste Generation für Endverbraucher |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | Große Modelle |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | Training für den Produktiveinsatz |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | Training für den Produktiveinsatz |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | Empfohlene Standardeinstellung |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | Hochleistungs-Training |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | Maximale Leistung |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | Schnellstes Training |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | Maximaler Speicher |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | Maximale Leistung |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | Große Modelle (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | Größte Modelle (Pro+) |
B200- und B300-GPUs erfordern einen Pro- oder Enterprise-Tarif. Alle anderen GPUs sind in allen Tarifen verfügbar.
Unter Cloud-Training findest du eine vollständige Übersicht der GPU-Optionen und Preise.
Kostenberechnung#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)Beispiel: 2,5 Stunden Training auf RTX PRO 6000
$2.09 x 2.5 = $5.23Auf Pro upgraden#
Upgrade für mehr Funktionen und monatliches Guthaben:
- Gehe zu Settings > Plans
- Klicke auf Auf Pro upgraden
- Wähle Personal, um deinen eigenen Arbeitsbereich zu aktualisieren, oder Team, um gleichzeitig einen neuen Team-Arbeitsbereich zu erstellen
- Wähle den Abrechnungszeitraum (monatlich oder jährlich)
- Schließe den Checkout ab

Vorteile von Pro#
Nach dem Upgrade:
- Guthaben von 30 $ pro Sitz und Monat wird sofort sowie in jedem folgenden Kalendermonat hinzugefügt
- Speicher auf 500 GB erhöht · Upload-Limit für Datensätze von 20 GB
- 500 Modelle
- 10 gleichzeitige Cloud-Trainingsaufträge
- 10 Cloud-Bereitstellungen
- Datensätze in Google Cloud Storage, Amazon S3 und Azure Blob Storage
- Teamzusammenarbeit (bis zu 5 Mitglieder einschließlich dir)
- Zugriff auf die leistungsstärksten GPUs (B200, B300)
- Vollständiges Überwachungs-Dashboard
- Bevorzugter Support
Verlängerungen#
Ultralytics stellt den Pro-Tarif direkt über deine gespeicherte Zahlungsmethode in Rechnung. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums wird deine standardmäßige Zahlungsmethode für die aktuell genutzten Sitze belastet. Wenn die Zahlung fehlschlägt, erhältst du eine E-Mail und die Plattform versucht es an den folgenden Tagen erneut – nach drei fehlgeschlagenen Versuchen wird der Arbeitsbereich auf Free herabgestuft.
Pro kündigen#
Du kannst jederzeit auf der Registerkarte „Pläne“ kündigen:
- Gehe zu Settings > Plans
- Klicke auf der Karte des Pro-Tarifs auf Cancel Subscription
- Bestätige im Dialog
Wenn du vor dem Ende deines Abrechnungszeitraums kündigst, wird die Schaltfläche Resume Subscription angezeigt – klicke darauf, um die Kündigung vor Ablauf des Zeitraums rückgängig zu machen.
Die Pro-Funktionen bleiben bis zum Ende deines aktuellen Abrechnungszeitraums aktiv. Nach der Kündigung wird kein monatliches Guthaben mehr gewährt.
Auf Free herabstufen#
Wenn dein Pro-Abonnement endet (gekündigt wird oder abläuft), wird dein Konto auf den Free-Tarif zurückgesetzt. Das passiert mit deinen vorhandenen Ressourcen:
| Ressource | Was passiert |
|---|---|
| Modelle | Alle Modelle bleiben erhalten. Es können keine neuen Modelle über das Limit von 100 Modellen hinaus erstellt werden |
| Bereitstellungen | Alle Bereitstellungen bleiben erhalten. Es können keine weiteren über das Limit von 3 Bereitstellungen hinaus erstellt werden |
| Speicher | Alle Daten bleiben erhalten. Es können keine neuen Daten über das Limit von 100 GB hinaus hochgeladen werden |
Datensatz-Upload (ZIP/TAR einschließlich .tar.gz/.tgz/NDJSON) | Upload-Limit von 20 GB auf 10 GB pro Datei reduziert |
| Gekauftes Guthaben | Bleibt erhalten und kann verwendet werden |
| Nicht verwendetes monatliches Guthaben | Bei der Herabstufung verfallen und als Credits Expired-Transaktion erfasst |
| Monatliches Guthaben | Die Gewährung von 30 $ pro Sitz und Monat wird eingestellt |
| Teammitglieder | Alle Mitglieder außer dem Eigentümer werden entfernt und per E-Mail benachrichtigt; ausstehende Einladungen werden storniert |
| Datensätze im Cloud-Speicher | Datensätze in GCS, S3 und Azure Blob Storage erfordern Pro oder Enterprise |
| GPU-Zugriff | Standard-GPUs bleiben verfügbar. Die leistungsstärksten GPUs (B200, B300) erfordern Pro oder Enterprise |
| Gleichzeitige Trainings | Limit von 10 auf 3 reduziert |
Bei der Herabstufung werden Modelle, Datensätze oder Bereitstellungen nicht gelöscht. Der Eigentümer des Arbeitsbereichs behält den Zugriff, während die Erstellungslimits des Free-Tarifs gelten und Teammitglieder aus dem Arbeitsbereich entfernt werden.
Transaktionsverlauf#
Zeige alle Transaktionen in Settings > Billing an. Die Tabelle umfasst den ausgewählten Datumsbereich (standardmäßig die letzten 30 Tage),
unterstützt die Freitextsuche über alle Felder und ermöglicht den Export als CSV oder JSON über das Menü in der Kopfzeile der Karte.

| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Transaktion | Transaktionstyp (siehe unten) |
| Details | Zusätzlicher Kontext – ein Link zum belasteten Modell, ein Link zur Rechnung oder ein Abrechnungszeitraum |
| Zeit | Zeitpunkt, zu dem die Transaktion erfasst wurde |
| Benutzer | Welches Mitglied die Belastung verursacht hat (bei Team-Arbeitsbereichen mit mehr als einem aktiven Mitglied) |
| GPU-Typ | Verwendete GPU, sofern für die Zeile eine erfasst wurde |
| Betrag | Transaktionswert (grün für Guthaben, rot für Belastungen) |
| Guthaben | Guthabenstand nach der Transaktion |
Transaktionstypen#
| Typ | Bedeutung |
|---|---|
| Signup Bonus | Guthaben aus der Registrierung, einschließlich der Aufladung für eine Unternehmens-E-Mail-Adresse |
| Credit Purchase | Manuelle Aufladung |
| Auto Top-Up | Automatische Aufladung, ausgelöst durch deinen Schwellenwert |
| Auto Top-Up Failed | Eine automatische Aufladung wurde abgelehnt; es wurde kein Guthaben hinzugefügt |
| Subscription | Pro-Abonnement oder Sitzgebühr |
| Monthly Grant | Monatliches Pro-Guthaben von 30 $ pro Sitz |
| Credits Expired | Nicht verwendetes monatliches Guthaben, das zum Ende eines Abrechnungszyklus oder bei einer Herabstufung entfernt wurde |
| Training | Abgerechnete Kosten eines Cloud-Trainingslaufs |
| Auto-Annotation | Abgerechnete Kosten eines Batch-Annotation-Durchlaufs |
| Endpunkt-Betriebszeit | Abgerechnete Betriebszeit eines Endpunkts mit benutzerdefinierten Ressourcen |
| Refund | Erstattete Belastung |
| Promo Bonus | Credit aus einem Aktionscode oder einer Empfehlungsprämie |
| Anpassung | Manuelle Korrektur durch Ultralytics |
FAQ#
- Laufendes kostenpflichtiges Cloud-Training: Wird beendet, sobald die nutzungsabhängige Abrechnung das Guthaben unter null sinken lässt
- Neues Training: Neue Aufträge können erst gestartet werden, wenn das Guthaben positiv ist
- Bereitstellungen: Werden unabhängig vom Guthaben weiter ausgeführt
Füge Credits hinzu, um wieder ein positives Guthaben herzustellen, bevor du neue Trainingsaufträge startest. Aktiviere die automatische Aufladung, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass ein aktiver Auftrag wegen unzureichenden Guthabens beendet wird.
Transaktionsbelege sind im Transaktionsverlauf verfügbar. Klicke neben einer beliebigen Kauftransaktion auf das Belegsymbol.
Wenn eine Cloud-GPU gestartet wurde, werden fehlgeschlagene, abgebrochene, abgeschlossene und automatisch beendete Aufträge für die verstrichene GPU-Zeit berechnet. Für Validierungs- oder Startfehler, die auftreten, bevor die Cloud-Berechnung beginnt, fallen keine Gebühren für die GPU-Nutzung an. Eine vollständige Aufschlüsselung findest du unter Abrechnung des Cloud-Trainings.
Nein. Mit Beginn jedes Abrechnungszeitraums verfallen die verbleibenden Zuteilungen von 30 $ pro Sitzplatz aus dem vorherigen Zeitraum, bevor die Zuteilungen für den nächsten Zeitraum ausgestellt werden. Dies wird als Transaktion Credits abgelaufen erfasst. Mit einer Aufladung gekaufte Credits verfallen nie, sodass ein aus gekauften Credits bestehendes Guthaben unbegrenzt übertragen wird.
Der Einladungsdialog zeigt den heute fälligen anteiligen Betrag und die neue wiederkehrende Gesamtsumme an, bevor du bestätigst. Wenn ein Sitzplatz, für den du in diesem Zeitraum bereits bezahlt hast, frei ist – weil ein Mitglied das Team verlassen hat oder eine Einladung storniert wurde –, nutzt das neue Mitglied ihn für den restlichen Zeitraum ohne zusätzliche Kosten. Siehe Teams.
Der kostenlose Tarif umfasst ein Startguthaben von 5 $, das nach der Bestätigung einer geschäftlichen E-Mail-Adresse auf 25 $ erhöht wird. Für den Start ist keine Kreditkarte erforderlich.