Referenz fĂŒr ultralytics/data/utils.py
Hinweis
Diese Datei ist verfĂŒgbar unter https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/utils .py. Wenn du ein Problem entdeckst, hilf bitte mit, es zu beheben, indem du einen Pull Request đ ïž einreichst. Vielen Dank đ!
ultralytics.data.utils.HUBDatasetStats
Eine Klasse zur Erzeugung von HUB-DatensÀtzen JSON und -hub
dataset directory.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
path |
str
|
Pfad zu data.yaml oder data.zip (mit data.yaml innerhalb von data.zip). Die Vorgabe ist "coco8.yaml". |
'coco8.yaml'
|
task |
str
|
Datensatz Aufgabe. Die Optionen sind "erkennen", "segmentieren", "posieren" und "klassifizieren". Standard ist "erkennen". |
'detect'
|
autodownload |
bool
|
Versucht, den Datensatz herunterzuladen, wenn er nicht lokal gefunden wird. Standard ist False. |
False
|
Beispiel
Lade die *.zip-Dateien von https://github.com/ultralytics/hub/tree/main/example_datasets herunter d.h. https://github.com/ultralytics/hub/raw/main/example_datasets/coco8.zip fĂŒr coco8.zip.
from ultralytics.data.utils import HUBDatasetStats
stats = HUBDatasetStats('path/to/coco8.zip', task='detect') # detect dataset
stats = HUBDatasetStats('path/to/coco8-seg.zip', task='segment') # segment dataset
stats = HUBDatasetStats('path/to/coco8-pose.zip', task='pose') # pose dataset
stats = HUBDatasetStats('path/to/dota8.zip', task='obb') # OBB dataset
stats = HUBDatasetStats('path/to/imagenet10.zip', task='classify') # classification dataset
stats.get_json(save=True)
stats.process_images()
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 |
|
__init__(path='coco8.yaml', task='detect', autodownload=False)
Klasse initialisieren.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
get_json(save=False, verbose=False)
RĂŒckgabe des JSON-Datensatzes fĂŒr Ultralytics HUB.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
process_images()
Komprimiere Bilder fĂŒr Ultralytics HUB.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.img2label_paths(img_paths)
Definiere Beschriftungspfade als eine Funktion von Bildpfaden.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.get_hash(paths)
Gibt einen einzelnen Hash-Wert einer Liste von Pfaden (Dateien oder Verzeichnissen) zurĂŒck.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.exif_size(img)
Gibt die exif-korrigierte PIL-GröĂe zurĂŒck.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.verify_image(args)
ĂberprĂŒfe ein Bild.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.verify_image_label(args)
ĂberprĂŒfe ein Bild-Etikett-Paar.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.polygon2mask(imgsz, polygons, color=1, downsample_ratio=1)
Wandelt eine Liste von Polygonen in eine binĂ€re Maske mit der angegebenen BildgröĂe um.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
imgsz |
tuple
|
Die GröĂe des Bildes als (Höhe, Breite). |
erforderlich |
polygons |
list[ndarray]
|
Eine Liste von Polygonen. Jedes Polygon ist ein Array mit der Form [N, M], wobei N ist die Anzahl der Polygone und M ist die Anzahl der Punkte, so dass M % 2 = 0 ist. |
erforderlich |
color |
int
|
Der Farbwert, mit dem die Polygone in der Maske gefĂŒllt werden. Der Standardwert ist 1. |
1
|
downsample_ratio |
int
|
Faktor, um den die Maske verkleinert wird. Der Standardwert ist 1. |
1
|
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
ndarray
|
Eine binĂ€re Maske mit der angegebenen BildgröĂe, in der die Polygone ausgefĂŒllt sind. |
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.polygons2masks(imgsz, polygons, color, downsample_ratio=1)
Konvertiert eine Liste von Polygonen in eine Reihe von binĂ€ren Masken der angegebenen BildgröĂe.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
imgsz |
tuple
|
Die GröĂe des Bildes als (Höhe, Breite). |
erforderlich |
polygons |
list[ndarray]
|
Eine Liste von Polygonen. Jedes Polygon ist ein Array mit der Form [N, M], wobei N ist die Anzahl der Polygone und M ist die Anzahl der Punkte, so dass M % 2 = 0 ist. |
erforderlich |
color |
int
|
Der Farbwert, mit dem die Polygone auf den Masken gefĂŒllt werden. |
erforderlich |
downsample_ratio |
int
|
Faktor, um den jede Maske verkleinert werden soll. Der Standardwert ist 1. |
1
|
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
ndarray
|
Eine Reihe von binĂ€ren Masken der angegebenen BildgröĂe mit ausgefĂŒllten Polygonen. |
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.polygons2masks_overlap(imgsz, segments, downsample_ratio=1)
Gibt eine (640, 640) Ăberlappungsmaske zurĂŒck.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.find_dataset_yaml(path)
Suche die YAML-Datei, die mit einem Detect-, Segment- oder Pose-Datensatz verbunden ist, und gib sie zurĂŒck.
Diese Funktion sucht zuerst nach einer YAML-Datei auf der Stammebene des angegebenen Verzeichnisses und fĂŒhrt, wenn sie nicht gefunden wird, eine fĂŒhrt sie eine rekursive Suche durch. Sie bevorzugt YAML-Dateien, die denselben Stamm wie der angegebene Pfad haben. Ein AssertionError wird ausgelöst, wenn keine YAML-Datei gefunden wird oder wenn mehrere YAML-Dateien gefunden werden.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
path |
Path
|
Der Verzeichnispfad fĂŒr die Suche nach der YAML-Datei. |
erforderlich |
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
Path
|
Der Pfad der gefundenen YAML-Datei. |
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.check_det_dataset(dataset, autodownload=True)
Lade einen Datensatz herunter, ĂŒberprĂŒfe und/oder entpacke ihn, wenn er nicht lokal gefunden wurde.
Diese Funktion prĂŒft, ob ein bestimmter Datensatz verfĂŒgbar ist, und wenn er nicht gefunden wird, hat sie die Möglichkeit, ihn herunterzuladen und den Datensatz herunterzuladen und zu entpacken. Dann liest und parst sie die zugehörigen YAML-Daten und stellt sicher, dass die wichtigsten Anforderungen erfĂŒllt sind. löst Pfade zu den DatensĂ€tzen auf.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
dataset |
str
|
Pfad zum Datensatz oder Datensatzdeskriptor (wie eine YAML-Datei). |
erforderlich |
autodownload |
bool
|
Ob der Datensatz automatisch heruntergeladen werden soll, wenn er nicht gefunden wird. Der Standardwert ist True. |
True
|
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
dict
|
Gegliederte Datensatzinformationen und Pfade. |
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 |
|
ultralytics.data.utils.check_cls_dataset(dataset, split='')
PrĂŒft einen Klassifizierungsdatensatz wie z. B. Imagenet.
Diese Funktion akzeptiert eine dataset
Namen und versucht, die entsprechenden Datensatzinformationen abzurufen.
Wenn der Datensatz nicht lokal gefunden wird, wird versucht, den Datensatz aus dem Internet herunterzuladen und lokal zu speichern.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
dataset |
str | Path
|
Der Name des Datensatzes. |
erforderlich |
split |
str
|
Die Aufteilung des Datensatzes. Entweder 'val', 'test' oder ''. Der Standardwert ist ''. |
''
|
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
dict
|
Ein Wörterbuch, das die folgenden SchlĂŒssel enthĂ€lt: - 'train' (Pfad): Der Verzeichnispfad, der das Trainingsset des Datensatzes enthĂ€lt. - 'val' (Pfad): Der Verzeichnispfad, der das Validierungsset des Datensatzes enthĂ€lt. - 'test' (Pfad): Der Verzeichnispfad, der die Testmenge des Datensatzes enthĂ€lt. - nc" (int): Die Anzahl der Klassen im Datensatz. - 'names' (dict): Ein Wörterbuch mit den Klassennamen des Datensatzes. |
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 |
|
ultralytics.data.utils.compress_one_image(f, f_new=None, max_dim=1920, quality=50)
Komprimiert eine einzelne Bilddatei unter Beibehaltung des SeitenverhĂ€ltnisses und der QualitĂ€t mit Hilfe der Python Imaging Library (PIL) oder der OpenCV-Bibliothek auf eine reduzierte GröĂe. Wenn das Eingabebild kleiner als die maximale GröĂe ist, wird es nicht GröĂe angepasst.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
f |
str
|
Der Pfad zur Eingabebilddatei. |
erforderlich |
f_new |
str
|
Der Pfad zur Ausgabebilddatei. Wenn er nicht angegeben wird, wird die Eingabedatei ĂŒberschrieben. |
None
|
max_dim |
int
|
Die maximale Abmessung (Breite oder Höhe) des Ausgabebildes. Der Standardwert ist 1920 Pixel. |
1920
|
quality |
int
|
Die QualitÀt der Bildkomprimierung in Prozent. Standard ist 50%. |
50
|
Beispiel
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.autosplit(path=DATASETS_DIR / 'coco8/images', weights=(0.9, 0.1, 0.0), annotated_only=False)
Teile einen Datensatz automatisch in train/val/test-Splits auf und speichere die resultierenden Splits in autosplit_*.txt-Dateien.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
path |
Path
|
Pfad zum Bilderverzeichnis. Der Standardwert ist DATASETS_DIR / 'coco8/images'. |
DATASETS_DIR / 'coco8/images'
|
weights |
list | tuple
|
Splittanteile fĂŒr Training, Validierung und Test. Der Standardwert ist (0,9, 0,1, 0,0). |
(0.9, 0.1, 0.0)
|
annotated_only |
bool
|
Wenn True, werden nur Bilder mit einer zugehörigen txt-Datei verwendet. Der Standardwert ist False. |
False
|
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.load_dataset_cache_file(path)
LÀdt ein Ultralytics *.cache-Wörterbuch aus dem Pfad.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
ultralytics.data.utils.save_dataset_cache_file(prefix, path, x, version)
Speichere einen Ultralytics Datensatz *.cache dictionary x im Pfad.
Quellcode in ultralytics/data/utils.py
Erstellt am 2023-11-12, Aktualisiert am 2024-05-08
Autoren: Burhan-Q (1), Laughing-q (1), glenn-jocher (3)