Referenz fĂŒr ultralytics/models/utils/loss.py
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ultralytics.models.utils.loss.DETRLoss
Basen: Module
DETR (DEtection TRansformer) Verlustklasse. Diese Klasse berechnet und liefert die verschiedenen Verlustkomponenten fĂŒr das DETR-Objekterkennungsmodell. Sie berechnet den Klassifizierungsverlust, den Bounding-Box-Verlust, den GIoU-Verlust und optional zusĂ€tzliche Verluste.
Attribute:
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
nc |
int
|
Die Anzahl der Klassen. |
loss_gain |
dict
|
Koeffizienten fĂŒr verschiedene Verlustkomponenten. |
aux_loss |
bool
|
Ob Zusatzverluste berechnet werden sollen. |
use_fl |
bool
|
Verwende FocalLoss oder nicht. |
use_vfl |
bool
|
Verwende VarifocalLoss oder nicht. |
use_uni_match |
bool
|
Ob eine feste Ebene verwendet werden soll, um Bezeichnungen fĂŒr den Hilfszweig zu vergeben. |
uni_match_ind |
int
|
Die festen Indizes einer Ebene, die verwendet werden soll, wenn |
matcher |
HungarianMatcher
|
Objekt zur Berechnung der Kosten und der Indizes fĂŒr den Abgleich. |
fl |
FocalLoss or None
|
Focal Loss Objekt, wenn |
vfl |
VarifocalLoss or None
|
Varifocal Verlustobjekt wenn |
device |
device
|
GerÀt, auf dem Tensoren gespeichert werden. |
Quellcode in ultralytics/models/utils/loss.py
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|
__init__(nc=80, loss_gain=None, aux_loss=True, use_fl=True, use_vfl=False, use_uni_match=False, uni_match_ind=0)
DETR-Verlustfunktion.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
nc |
int
|
Die Anzahl der Klassen. |
80
|
loss_gain |
dict
|
Der Verlustkoeffizient. |
None
|
aux_loss |
bool
|
Wenn 'aux_loss = True', werden die Verluste auf jeder Decoderebene verwendet. |
True
|
use_vfl |
bool
|
Verwende VarifocalLoss oder nicht. |
False
|
use_uni_match |
bool
|
Ob eine feste Ebene verwendet werden soll, um Bezeichnungen fĂŒr Hilfszweige zu vergeben. |
False
|
uni_match_ind |
int
|
Die festen Indizes einer Ebene. |
0
|
Quellcode in ultralytics/models/utils/loss.py
forward(pred_bboxes, pred_scores, batch, postfix='', **kwargs)
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
pred_bboxes |
Tensor
|
[l, b, abfrage, 4] |
erforderlich |
pred_scores |
Tensor
|
[l, b, query, num_classes] |
erforderlich |
batch |
dict
|
Ein Diktat enthÀlt: gt_cls (torch.Tensor) mit Form [num_gts, ], gt_bboxes (torch.Tensor): [num_gts, 4], gt_groups (List(int)): eine Liste mit der LÀnge von batch size enthÀlt die Anzahl der gts jedes Bildes. |
erforderlich |
postfix |
str
|
Postfix des Verlustnamens. |
''
|
Quellcode in ultralytics/models/utils/loss.py
ultralytics.models.utils.loss.RTDETRDetectionLoss
Basen: DETRLoss
Real-Time DeepTracker (RT-DETR) Detection Loss Klasse, die die DETRLoss erweitert.
Diese Klasse berechnet den Erkennungsverlust fĂŒr das Modell RT-DETR , der sowohl den Standard-Erkennungsverlust als auch einen zusĂ€tzlichen Trainingsverlust fĂŒr die RauschunterdrĂŒckung, wenn sie mit RauschunterdrĂŒckungs-Metadaten versehen ist.
Quellcode in ultralytics/models/utils/loss.py
forward(preds, batch, dn_bboxes=None, dn_scores=None, dn_meta=None)
VorwÀrtspass, um den Erkennungsverlust zu berechnen.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
preds |
tuple
|
Vorhergesagte Bounding Boxes und Punkte. |
erforderlich |
batch |
dict
|
Stapeldaten, die Ground-Truth-Informationen enthalten. |
erforderlich |
dn_bboxes |
Tensor
|
Denoising Bounding Boxes. Die Voreinstellung ist Keine. |
None
|
dn_scores |
Tensor
|
Entrauschungswerte. Die Voreinstellung ist Keine. |
None
|
dn_meta |
dict
|
Metadaten fĂŒr die RauschunterdrĂŒckung. Die Voreinstellung ist Keine. |
None
|
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
dict
|
Wörterbuch, das den Gesamtverlust und, falls zutreffend, den Entrauschungsverlust enthÀlt. |
Quellcode in ultralytics/models/utils/loss.py
get_dn_match_indices(dn_pos_idx, dn_num_group, gt_groups)
staticmethod
Ermittelt die Match-Indizes fĂŒr die Entrauschung.
Parameter:
Name | Typ | Beschreibung | Standard |
---|---|---|---|
dn_pos_idx |
List[Tensor]
|
Liste der Tensoren mit positiven Indizes fĂŒr die Entrauschung. |
erforderlich |
dn_num_group |
int
|
Anzahl der Entrauschungsgruppen. |
erforderlich |
gt_groups |
List[int]
|
Liste mit ganzen Zahlen, die die Anzahl der Grundwahrheiten fĂŒr jedes Bild angeben. |
erforderlich |
Retouren:
Typ | Beschreibung |
---|---|
List[tuple]
|
Liste der Tupel mit ĂŒbereinstimmenden Indizes fĂŒr die Entrauschung. |
Quellcode in ultralytics/models/utils/loss.py
Erstellt am 2023-11-12, Aktualisiert am 2024-05-08
Autoren: Burhan-Q (1), glenn-jocher (3), Laughing-q (1)