Link to this sectionEstimation de vitesse avec Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this sectionQu'est-ce que l'estimation de vitesse ?#

L'estimation de vitesse est le processus de calcul de la vitesse de déplacement d'un objet dans un contexte donné, souvent utilisé dans les applications de vision par ordinateur. En utilisant Ultralytics YOLO26, tu peux désormais calculer la vitesse des objets grâce au suivi d'objets ainsi qu'aux données de distance et de temps, ce qui est crucial pour des tâches comme la surveillance et la gestion du trafic. La précision de l'estimation de la vitesse influence directement l'efficacité et la fiabilité de diverses applications, ce qui en fait un élément clé dans l'avancement des systèmes intelligents et des processus de prise de décision en temps réel.

Link to this sectionAvantages de l'estimation de vitesse#

• Contrôle efficace du trafic : Une estimation précise de la vitesse aide à gérer le flux de circulation, à améliorer la sécurité et à réduire la congestion sur les routes.
• Navigation autonome précise : Dans les systèmes autonomes comme les voitures autonomes, une estimation fiable de la vitesse garantit une navigation sécurisée et précise du véhicule.
• Sécurité de surveillance renforcée : L'estimation de la vitesse dans l'analyse de surveillance aide à identifier des comportements inhabituels ou des menaces potentielles, améliorant l'efficacité des mesures de sécurité.

Link to this sectionApplications dans le monde réel#

Transports	Transports
Estimation de vitesse sur route avec Ultralytics YOLO26	Estimation de vitesse sur pont avec Ultralytics YOLO26

# Run a speed example
yolo solutions speed show=True

# Pass a source video
yolo solutions speed source="path/to/video.mp4"

# Adjust meter per pixel value based on camera configuration
yolo solutions speed meter_per_pixel=0.05

Link to this sectionArguments SpeedEstimator#

Voici un tableau avec les arguments de SpeedEstimator :

La solution SpeedEstimator permet l'utilisation des paramètres de track :

De plus, les options de visualisation suivantes sont prises en charge :

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionComment estimer la vitesse d'un objet avec Ultralytics YOLO26 ?#

Estimer la vitesse d'un objet avec Ultralytics YOLO26 implique de combiner des techniques de détection d'objets et de suivi. D'abord, tu dois détecter les objets dans chaque image à l'aide du modèle YOLO26. Ensuite, suis ces objets à travers les images pour calculer leur mouvement au fil du temps. Enfin, utilise la distance parcourue par l'objet entre les images et la fréquence d'images pour estimer sa vitesse.

Exemple :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("speed_estimation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize SpeedEstimator
speedestimator = solutions.SpeedEstimator(
    model="yolo26n.pt",
    show=True,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = speedestimator(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Pour plus de détails, reporte-toi à notre article de blog officiel.

Link to this sectionQuels sont les avantages d'utiliser Ultralytics YOLO26 pour l'estimation de vitesse dans la gestion du trafic ?#

Utiliser Ultralytics YOLO26 pour l'estimation de vitesse offre des avantages significatifs dans la gestion du trafic :

• Sécurité renforcée : Estime précisément la vitesse des véhicules pour détecter les excès de vitesse et améliorer la sécurité routière.
• Surveillance en temps réel : Profite de la capacité de détection d'objets en temps réel de YOLO26 pour surveiller efficacement le flux de circulation et la congestion.
• Évolutivité : Déploie le modèle sur diverses configurations matérielles, des appareils de pointe aux serveurs, garantissant des solutions flexibles et évolutives pour les implémentations à grande échelle.

Pour plus d'applications, vois les avantages de l'estimation de vitesse.

Link to this sectionYOLO26 peut-il être intégré avec d'autres frameworks d'IA comme TensorFlow ou PyTorch ?#

Oui, YOLO26 peut être intégré avec d'autres frameworks d'IA comme TensorFlow et PyTorch. Ultralytics fournit un support pour exporter les modèles YOLO26 vers divers formats comme ONNX, TensorRT et CoreML, assurant une interopérabilité fluide avec d'autres frameworks de ML.

Pour exporter un modèle YOLO26 au format ONNX :

yolo export model=yolo26n.pt format=onnx

Apprends-en plus sur l'exportation de modèles dans notre guide sur l'exportation.

Link to this sectionQuelle est la précision de l'estimation de vitesse avec Ultralytics YOLO26 ?#

La précision de l'estimation de vitesse avec Ultralytics YOLO26 dépend de plusieurs facteurs, notamment la qualité du suivi d'objet, la résolution et la fréquence d'images de la vidéo, ainsi que les variables environnementales. Bien que l'estimateur de vitesse fournisse des estimations fiables, il peut ne pas être précis à 100 % en raison des variations de vitesse de traitement des images et de l'occlusion des objets.

Note : Prends toujours en compte la marge d'erreur et valide les estimations avec des données de vérité terrain si possible.

Pour d'autres conseils d'amélioration de la précision, consulte la section Arguments SpeedEstimator.