Surveillance des entraînements avec Ultralytics YOLO26#

Pour surveiller tes entraînements avec Ultralytics YOLO26, tu peux utiliser les capacités d’estimation de pose afin de suivre et d’analyser les points de repère et les articulations clés du corps en temps réel. Cela te permet de recevoir un feedback instantané sur ta posture pendant les exercices, de compter les répétitions et de mesurer les indicateurs de performance. Tu peux commencer par utiliser le code d’exemple fourni pour les pompes, les tractions ou les exercices abdominaux, comme indiqué ci-dessous :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Pour plus de possibilités de personnalisation et de réglages, consulte la section AIGym de la documentation.

L’utilisation d’Ultralytics YOLO26 pour surveiller les entraînements offre plusieurs avantages clés :

• Performance optimisée : En adaptant les entraînements en fonction des données de surveillance, tu peux obtenir de meilleurs résultats.
• Atteinte des objectifs : Suis et ajuste facilement tes objectifs de remise en forme pour mesurer tes progrès.
• Personnalisation : Obtiens des plans d’entraînement personnalisés à partir de tes données individuelles pour une efficacité optimale.
• Sensibilisation à la santé : Détecte rapidement les tendances indiquant d’éventuels problèmes de santé ou un surentraînement.
• Décisions éclairées : Prends des décisions fondées sur les données pour ajuster tes routines et définir des objectifs réalistes.

Tu peux regarder une démonstration vidéo sur YouTube pour voir ces avantages en pratique.

Ultralytics YOLO26 est très précis pour détecter et suivre les exercices grâce à ses capacités de pointe d’estimation de pose. Il peut suivre avec précision les points de repère et les articulations clés du corps, en fournissant un feedback en temps réel sur la posture pendant les exercices et les indicateurs de performance. Les poids préentraînés du modèle et son architecture robuste garantissent une précision et une fiabilité élevées. Pour voir des exemples concrets, consulte la section applications concrètes de la documentation, qui présente le comptage des pompes et des tractions.

Oui, Ultralytics YOLO26 peut être adapté à des routines d’entraînement personnalisées. La classe AIGym détecte les répétitions d’exercices à l’aide des arguments up_angle, down_angle et kpts. Tu peux spécifier des points clés et des angles pour détecter des exercices spécifiques. Voici un exemple de configuration :

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Pour plus de détails sur la définition des arguments, consulte la section Arguments AIGym. Cette flexibilité te permet de surveiller divers exercices et de personnaliser tes routines en fonction de tes objectifs de remise en forme.

Pour enregistrer les résultats de la surveillance des entraînements, tu peux modifier le code afin d’inclure un enregistreur vidéo qui sauvegarde les images traitées. Voici un exemple :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Cette configuration écrit la vidéo surveillée dans un fichier de sortie, ce qui te permet de revoir plus tard tes performances ou de la partager avec des entraîneurs pour obtenir un feedback supplémentaire.