Suivi des séances d'entraînement à l'aide de Ultralytics YOLO11

Le suivi des séances d'entraînement grâce à l'estimation de la pose avec Ultralytics YOLO11 améliore l'évaluation des exercices en suivant avec précision les principaux points de repère du corps et les articulations en temps réel. Cette technologie fournit un retour instantané sur la forme de l'exercice, suit les routines d'entraînement et mesure les paramètres de performance, optimisant ainsi les séances d'entraînement pour les utilisateurs comme pour les formateurs.

Regarde : Suivi des séances d'entraînement à l'aide de Ultralytics YOLO11 | Pompes, tractions, exercices d'abdominaux

Avantages du suivi des séances d'entraînement ?

• Performance optimisée : Adapter les séances d'entraînement en fonction des données de suivi pour obtenir de meilleurs résultats.
• Atteinte des objectifs : Suit et ajuste les objectifs de remise en forme pour obtenir des progrès mesurables.
• Personnalisation : Plans d'entraînement personnalisés basés sur les données individuelles pour plus d'efficacité.
• Sensibilisation à la santé : Détection précoce des schémas indiquant des problèmes de santé ou de surentraînement.
• Des décisions éclairées : Des décisions fondées sur des données pour ajuster les routines et fixer des objectifs réalistes.

Applications dans le monde réel

Suivi des séances d'entraînement	Suivi des séances d'entraînement
Comptage des pompes	Compte les tractions

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video/file.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts=[6, 8, 10]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # Display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints index of person for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # Path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Carte KeyPoints

Arguments AIGym

Arguments model.predict

Arguments model.track

FAQ

Comment puis-je surveiller mes séances d'entraînement à l'aide de Ultralytics YOLO11 ?

Pour surveiller tes séances d'entraînement à l'aide de Ultralytics YOLO11, tu peux utiliser les capacités d'estimation de la pose pour suivre et analyser les principaux repères corporels et les articulations en temps réel. Cela te permet de recevoir des commentaires instantanés sur la forme de tes exercices, de compter les répétitions et de mesurer les performances. Tu peux commencer par utiliser le code d'exemple fourni pour les pompes, les tractions ou les exercices d'abdominaux, comme indiqué :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Pour plus de personnalisation et de réglages, tu peux te référer à la section AIGym dans la documentation.

Quels sont les avantages de l'utilisation de Ultralytics YOLO11 pour le suivi de l'entraînement ?

L'utilisation de Ultralytics YOLO11 pour le suivi de l'entraînement offre plusieurs avantages clés :

• Des performances optimisées : En adaptant les séances d'entraînement en fonction des données de suivi, tu peux obtenir de meilleurs résultats.
• Atteinte des objectifs : Suit et ajuste facilement les objectifs de remise en forme pour des progrès mesurables.
• Personnalisation : Obtiens des plans d'entraînement personnalisés basés sur tes données individuelles pour une efficacité optimale.
• Sensibilisation à la santé : Détection précoce des schémas qui indiquent des problèmes de santé potentiels ou un surentraînement.
• Décisions éclairées : Prends des décisions fondées sur des données pour ajuster les routines et fixer des objectifs réalistes.

Tu peux regarder une démonstration vidéo sur YouTube pour voir ces avantages en action.

Quelle est la précision de Ultralytics YOLO11 dans la détection et le suivi des exercices ?

Ultralytics YOLO11 est très précis dans la détection et le suivi des exercices grâce à ses capacités d'estimation de la pose à la pointe de la technologie. Il peut suivre avec précision les principaux repères corporels et les articulations, fournissant ainsi un retour d'information en temps réel sur la forme de l'exercice et les mesures de performance. Les poids pré-entraînés du modèle et son architecture robuste garantissent une grande précision et une grande fiabilité. Pour des exemples concrets, consulte la section des applications réelles dans la documentation, qui présente le comptage des pompes et des tractions.

Puis-je utiliser Ultralytics YOLO11 pour des programmes d'entraînement personnalisés ?

Oui, Ultralytics YOLO11 peut être adapté pour des programmes d'entraînement personnalisés. Le AIGym prend en charge différents types de pose tels que "pushup", "pullup" et "abworkout". Tu peux spécifier des points clés et des angles pour détecter des exercices spécifiques. Voici un exemple de configuration :

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

Pour plus de détails sur la définition des arguments, reporte-toi à la rubrique Arguments AIGym section. Cette flexibilité te permet de surveiller divers exercices et de personnaliser les routines en fonction de tes besoins.

Comment puis-je sauvegarder la sortie du suivi de l'entraînement à l'aide de Ultralytics YOLO11 ?

Pour sauvegarder la sortie du suivi de la séance d'entraînement, tu peux modifier le code pour inclure un graveur vidéo qui sauvegarde les images traitées. Voici un exemple :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Cette configuration écrit la vidéo surveillée dans un fichier de sortie. Pour plus de détails, reporte-toi à la section Contrôle des séances d'entraînement avec enregistrement de la sortie.

📅 C réé il y a 11 mois ✏️ Mis à jour il y a 9 jours

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