Suivi des entraînements avec Ultralytics YOLO26#

Pour suivre tes entraînements avec Ultralytics YOLO26, tu peux utiliser les capacités d’estimation de pose afin de suivre et d’analyser en temps réel les points de repère et les articulations clés du corps. Tu peux ainsi recevoir un retour immédiat sur ta posture, compter les répétitions et mesurer les indicateurs de performance. Pour commencer, utilise l’exemple de code fourni pour les pompes, les tractions ou les exercices abdominaux :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Pour personnaliser davantage les paramètres, consulte la section AIGym de la documentation.

L’utilisation d’Ultralytics YOLO26 pour le suivi des entraînements offre plusieurs avantages clés :

• Performances optimisées : en adaptant tes entraînements selon les données de suivi, tu peux obtenir de meilleurs résultats.
• Atteinte des objectifs : suis et ajuste facilement tes objectifs de remise en forme pour mesurer tes progrès.
• Personnalisation : bénéficie de programmes d’entraînement personnalisés selon tes données pour une efficacité optimale.
• Attention à la santé : détecte tôt les tendances pouvant indiquer des problèmes de santé ou du surentraînement.
• Décisions éclairées : prends des décisions fondées sur les données pour ajuster tes routines et fixer des objectifs réalistes.

Tu peux regarder une vidéo de démonstration sur YouTube pour voir ces avantages en action.

Ultralytics YOLO26 détecte et suit les exercices avec une grande précision grâce à ses capacités de pointe en estimation de pose. Le modèle suit avec précision les points de repère et les articulations clés du corps, fournissant en temps réel un retour sur la posture et les indicateurs de performance. Ses poids préentraînés et son architecture robuste lui garantissent une grande précision et une grande fiabilité. Pour voir des exemples concrets, consulte la section Applications concrètes de la documentation, qui présente le comptage des pompes et des tractions.

Oui, Ultralytics YOLO26 peut être adapté à des programmes d’entraînement personnalisés. La classe AIGym détecte les répétitions d’exercices à l’aide des arguments up_angle, down_angle et kpts. Tu peux spécifier des points clés et des angles pour détecter des exercices spécifiques. Voici un exemple de configuration :

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # Pour les pompes ; peut être adapté à d’autres exercices
)

Pour plus de détails sur la configuration des arguments, consulte la section Arguments AIGym. Cette flexibilité te permet de suivre divers exercices et de personnaliser tes routines en fonction de tes objectifs de remise en forme.

Pour enregistrer le résultat du suivi des entraînements, tu peux modifier le code afin d’ajouter un encodeur vidéo qui sauvegarde les images traitées. Voici un exemple :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Cette configuration enregistre la vidéo suivie dans un fichier de sortie, ce qui te permet de revoir ultérieurement tes performances ou de la partager avec des entraîneurs pour obtenir des conseils supplémentaires.