Monitoramento de treinos com Ultralytics YOLO26#

Para monitorar seus treinos usando Ultralytics YOLO26, você pode aproveitar os recursos de estimativa de pose para rastrear e analisar os principais pontos de referência e articulações do corpo em tempo real. Isso permite receber feedback instantâneo sobre a execução dos exercícios, contar repetições e medir métricas de desempenho. Você pode começar usando o código de exemplo fornecido para flexões, barras ou exercícios abdominais, como mostrado:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Para personalizar e ajustar as configurações, consulte a seção AIGym da documentação.

Usar Ultralytics YOLO26 para monitorar treinos oferece vários benefícios importantes:

• Desempenho otimizado: ao personalizar os treinos com base nos dados de monitoramento, você pode obter melhores resultados.
• Alcance de metas: acompanhe e ajuste facilmente suas metas de condicionamento físico para medir o progresso.
• Personalização: obtenha planos de treino personalizados com base nos seus dados individuais para alcançar a máxima eficácia.
• Atenção à saúde: detecção precoce de padrões que indicam possíveis problemas de saúde ou excesso de treinamento.
• Decisões informadas: tome decisões baseadas em dados para ajustar rotinas e definir metas realistas.

Você pode assistir a uma demonstração em vídeo no YouTube para ver esses benefícios na prática.

Ultralytics YOLO26 é altamente preciso na detecção e no rastreamento de exercícios graças aos seus recursos de ponta de estimativa de pose. Ele rastreia com precisão os principais pontos de referência e articulações do corpo, fornecendo feedback em tempo real sobre a execução dos exercícios e as métricas de desempenho. Os pesos pré-treinados e a arquitetura robusta do modelo garantem alta precisão e confiabilidade. Para ver exemplos práticos, consulte a seção de aplicações no mundo real da documentação, que apresenta a contagem de flexões e barras.

Sim, Ultralytics YOLO26 pode ser adaptado para rotinas de treino personalizadas. A classe AIGym detecta repetições de exercícios usando os argumentos up_angle, down_angle e kpts. Você pode especificar pontos-chave e ângulos para detectar exercícios específicos. Veja um exemplo de configuração:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # Para flexões — pode ser personalizado para outros exercícios
)

Para saber mais sobre como definir argumentos, consulte a seção Argumentos AIGym. Essa flexibilidade permite monitorar vários exercícios e personalizar rotinas de acordo com suas metas de condicionamento físico.

Para salvar os resultados do monitoramento de treinos, você pode modificar o código para incluir um gravador de vídeo que salve os quadros processados. Veja um exemplo:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Essa configuração grava o vídeo monitorado em um arquivo de saída, permitindo que você revise seu desempenho no treino mais tarde ou compartilhe o vídeo com treinadores para receber feedback adicional.