Aplicativo iOS Ultralytics: Detecção de Objetos em Tempo Real com Modelos YOLO
O Ultralytics iOS App é uma ferramenta poderosa que permite executar modelos YOLO diretamente no seu iPhone ou iPad para detecção de objetos em tempo real. Este aplicativo utiliza o Apple Neural Engine e o Core ML para otimização e aceleração de modelos, permitindo uma detecção de objetos rápida e eficiente.
Assista: Começando com o Aplicativo Ultralytics HUB (IOS e Android)
Quantização e Aceleração
Para alcançar um desempenho em tempo real no seu dispositivo iOS, os modelos YOLO são quantizados para precisão FP16 ou INT8 precision. A quantização é um processo que reduz a precisão numérica dos pesos e vieses do modelo, reduzindo assim o tamanho do modelo e a quantidade de computação necessária. Isso resulta em tempos de inferência mais rápidos sem afetar significativamente a precisão do modelo.
Quantização FP16
A quantização FP16 (ou de meia precisão) converte os números de ponto flutuante de 32 bits do modelo em números de ponto flutuante de 16 bits. Isso reduz o tamanho do modelo pela metade e acelera o processo de inferência, mantendo um bom equilíbrio entre precisão e desempenho.
Quantização INT8
A quantização INT8 (ou inteiro de 8 bits) reduz ainda mais o tamanho do modelo e os requisitos de computação, convertendo seus números de ponto flutuante de 32 bits em inteiros de 8 bits. Este método de quantização pode resultar em um aumento significativo na velocidade, mas pode levar a uma ligeira redução na precisão.
Apple Neural Engine
O Apple Neural Engine (ANE) é um componente de hardware dedicado integrado nos chips da série A e da série M da Apple. Ele foi projetado para acelerar as tarefas de aprendizado de máquina, particularmente para redes neurais, permitindo uma execução mais rápida e eficiente de seus modelos YOLO.
Ao combinar modelos YOLO quantizados com o Apple Neural Engine, o Ultralytics iOS App alcança a detecção de objetos em tempo real no seu dispositivo iOS sem comprometer a precisão ou o desempenho.
| Ano de Lançamento | Nome do iPhone | Nome do Chipset | Tamanho do Nó | ANE TOPs |
|---|---|---|---|---|
| 2017 | iPhone X | A11 Bionic | 10 nm | 0.6 |
| 2018 | iPhone XS | A12 Bionic | 7 nm | 5 |
| 2019 | iPhone 11 | A13 Bionic | 7 nm | 6 |
| 2020 | iPhone 12 | A14 Bionic | 5 nm | 11 |
| 2021 | iPhone 13 | A15 Bionic | 5 nm | 15.8 |
| 2022 | iPhone 14 | A16 Bionic | 4 nm | 17.0 |
| 2023 | iPhone 15 | A17 Pro | 3 nm | 35.0 |
Por favor, note que esta lista inclui modelos de iPhone de 2017 em diante, e os valores de ANE TOPs são aproximados.
Integração CoreML
O aplicativo Ultralytics iOS utiliza o CoreML, a estrutura fundamental de aprendizado de máquina da Apple, para otimizar os modelos YOLO para dispositivos iOS. O CoreML oferece várias vantagens:
- Processamento no dispositivo: Toda a inferência acontece localmente no seu dispositivo, garantindo a privacidade dos dados e eliminando a necessidade de conectividade com a internet.
- Aceleração de hardware: Utiliza automaticamente o Apple Neural Engine, CPU e GPU para um desempenho ideal
- Integração contínua: Funciona nativamente com a câmera iOS e estruturas do sistema
O CoreML converte modelos YOLO para um formato otimizado para dispositivos Apple, permitindo uma execução eficiente, mantendo a precisão da detecção.
Começando com o Aplicativo Ultralytics iOS
Para começar a usar o aplicativo Ultralytics iOS, siga estes passos:
Baixe o aplicativo Ultralytics na App Store.
Inicie o aplicativo no seu dispositivo iOS e faça login com sua conta Ultralytics. Se você ainda não tem uma conta, crie uma em Ultralytics HUB.
Depois de iniciar a sessão, você verá uma lista de seus modelos YOLO treinados. Selecione um modelo para usar na detecção de objetos.
Conceda à aplicação permissão para aceder à câmara do seu dispositivo.
Aponte a câmera do seu dispositivo para os objetos que deseja detectar. O aplicativo exibirá caixas delimitadoras e rótulos de classe em tempo real à medida que detecta objetos.
Explore as configurações do aplicativo para ajustar o limite de detecção, ativar ou desativar classes de objetos específicos e muito mais.
Com o aplicativo Ultralytics iOS, você agora pode aproveitar o poder dos modelos YOLO para detecção de objetos em tempo real no seu iPhone ou iPad, alimentado pelo Apple Neural Engine e otimizado com quantização FP16 ou INT8.
