Treinamento automático com o Ask AI#
O AutoTrain usa o Ask AI para ajudar você a treinar, comparar e aprimorar modelos por meio de uma conversa. Comece com uma linha de base, analise os resultados e peça o próximo experimento. O Ask AI também pode encontrar conjuntos de dados, anotar imagens, exportar modelos e implantá-los.
Entre na Ultralytics Platform, abra seu conjunto de dados ou projeto e clique em Ask AI.
Para usar as ações da Platform, primeiro crie uma chave de API da Ultralytics em Configurações > Chaves de API, no seu espaço de trabalho pessoal. O Ask AI usa automaticamente sua chave pessoal existente; não é necessário colá-la na conversa. Inclua o link do projeto ou do conjunto de dados ao trabalhar em um espaço de trabalho de equipe.
Sugestões de prompts#
Inclua na solicitação a métrica desejada, o modelo, o limite de épocas e o número de experimentos. Para obter resultados comparáveis, mantenha fixos o conjunto de dados, as divisões e a semente aleatória enquanto altera uma configuração por vez. As execuções na nuvem usam seus créditos de treinamento.
Abra o conjunto de dados ou projeto relevante e pergunte:
| Objetivo | Exemplo de prompt |
|---|---|
| Iniciar um projeto | Crie um projeto privado chamado "Wildlife Lab". Encontre e clone um conjunto de dados de detecção de vida selvagem e, em seguida, prepare uma execução de treinamento de linha de base. |
| Comparar resoluções | Treine três modelos neste conjunto de dados com tamanhos de imagem de 640, 800 e 960. Mantenha todas as outras configurações e divisões do conjunto de dados fixas. |
| Explorar um conjunto de dados | Encontre navios porta-contêineres, contêineres de transporte e guindastes no xView. É um bom ponto de partida para a logística portuária? |
| Criar uma linha de base | Treine o YOLO26n neste conjunto de dados e dê ao treino o nome "xview-baseline". |
| Comparar modelos | Compare os modelos concluídos pela mAP50-95 de validação. Explique as diferenças e proponha o próximo experimento. |
| Implantar um modelo | Implante o modelo concluído com a melhor mAP de validação neste projeto. Informe o URL do endpoint e o status. |
| Anotar automaticamente | Use meu melhor modelo compatível para anotar imagens sem rótulos neste conjunto de dados. Preserve as anotações existentes. |
| Revisar a classificação | Qual modelo tem a melhor precisão de classificação? Quais raças continuam difíceis de distinguir e o que devemos tentar em seguida? |
| Exportar um modelo | Exporte este modelo para ONNX e me envie o link de download quando estiver pronto. |
Use seu próprio agente de programação#
O Ask AI usa a CLI da Platform, ul cloud e a skill platform-cli complementar. Você pode usar os mesmos comandos no Claude Code, Codex ou em outro agente de programação compatível.
Instalar e conectar#
A configuração abaixo explica como usar a CLI da Platform com seu próprio agente de programação fora da Platform.
A CLI ul acompanha o pacote Ultralytics para Python 3.11+. Instale-a ou atualize-a:
pip install -U ultralyticsCrie uma chave de API da Platform e configure-a no terminal usado pelo seu agente. Verifique a conexão com:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summaryAdicionar a skill#
Siga o guia de instalação do Agent Skills para os plugins do Claude Code e do Codex. Para agentes compatíveis com a CLI skills, instale a skill da Platform com:
npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cliDepois, use prompts como os exemplos acima, incluindo o link do projeto ou do conjunto de dados para dar contexto.
Executar comandos diretamente#
Use os slugs de URL do seu projeto e modelo nos comandos. Estes exemplos são para seu espaço de trabalho pessoal; adicione owner=TEAM para usar um espaço de trabalho de equipe do qual você faz parte:
ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --helpUse ul cloud --help para descobrir comandos e ul cloud <resource> <operation> --help para consultar os argumentos. Consulte a referência da API da Platform para mais detalhes.