Проект системы охранной сигнализации с использованием Ultralytics YOLO26#

Проект охранной сигнализации на базе Ultralytics YOLO26 объединяет передовые возможности computer vision для усиления мер безопасности. YOLO26, разработанная Ultralytics, обеспечивает object detection в реальном времени, позволяя системе быстро идентифицировать потенциальные угрозы безопасности и реагировать на них. Этот проект предлагает несколько преимуществ:

• Обнаружение в реальном времени: эффективность YOLO26 позволяет системе охранной сигнализации обнаруживать инциденты безопасности и реагировать на них в реальном времени, сводя к минимуму время отклика.
• Accuracy: YOLO26 известна своей точностью обнаружения объектов, что снижает количество ложных срабатываний и повышает надежность системы охранной сигнализации.
• Возможности интеграции: проект можно легко интегрировать в существующую инфраструктуру безопасности, обеспечивая дополнительный уровень интеллектуального видеонаблюдения.

Отправляй оповещения безопасности с помощью YOLO26#

Решение SecurityAlarm отслеживает объекты в твоем видеопотоке и отправляет единственное оповещение по электронной почте с прикрепленным изображением с аннотациями, как только количество обнаружений достигнет порога records. Аутентифицируй учетную запись Gmail с помощью пароля приложения, а затем запусти решение для своего источника.

• Перейди к App Password Generator, укажи имя приложения, например «security project», и получи 16-значный пароль. Скопируй этот пароль и вставь его в соответствующее поле password в коде ниже.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("security_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

from_email = "abc@gmail.com"  # the sender email address
password = "---- ---- ---- ----"  # 16-digits password generated via: https://myaccount.google.com/apppasswords
to_email = "xyz@gmail.com"  # the receiver email address

# Initialize security alarm object
securityalarm = solutions.SecurityAlarm(
    show=True,  # display the output
    model="yolo26n.pt",  # e.g., yolo26s.pt, yolo26m.pt
    records=1,  # total detections count to send an email
)

securityalarm.authenticate(from_email, password, to_email)  # authenticate the email server

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    results = securityalarm(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

При запуске кода ты получишь одно уведомление по электронной почте, если будет обнаружен какой-либо объект. Уведомление отправляется немедленно, без повторов. Ты можешь настроить код в соответствии с требованиями своего проекта.

Пример полученного письма#

Аргументы SecurityAlarm#

Вот таблица с аргументами SecurityAlarm:

Решение SecurityAlarm поддерживает различные параметры track:

Кроме того, доступны следующие настройки визуализации:

Как это работает#

Система охранной сигнализации использует object tracking для мониторинга видеопотоков и обнаружения потенциальных угроз безопасности. Когда система обнаруживает объекты, превышающие заданный пороговый уровень (установленный параметром records), она автоматически отправляет уведомление по электронной почте с прикрепленным изображением, на котором показаны обнаруженные объекты.

Система использует SecurityAlarm class, который предоставляет методы для:

1. обработки кадров и извлечения обнаруженных объектов;
2. аннотирования кадров с помощью BBox вокруг обнаруженных объектов;
3. отправки уведомлений по электронной почте при превышении порогов обнаружения.

Эта реализация идеально подходит для домашней безопасности, розничного видеонаблюдения и других задач мониторинга, где критически важно немедленно получать уведомления об обнаружении объектов.

FAQ#