Проект системы охранной сигнализации на базе Ultralytics YOLO26#

Проект системы охранной сигнализации с использованием Ultralytics YOLO26 интегрирует передовые возможности компьютерного зрения для повышения уровня безопасности. YOLO26, разработанный Ultralytics, обеспечивает обнаружение объектов в реальном времени, позволяя системе своевременно выявлять потенциальные угрозы безопасности и реагировать на них. Этот проект предлагает несколько преимуществ:

• Обнаружение в реальном времени: эффективность YOLO26 позволяет системе охранной сигнализации обнаруживать инциденты безопасности и реагировать на них в реальном времени, сокращая время реакции.
• Точность: YOLO26 известен своей точностью при обнаружении объектов, что снижает количество ложных срабатываний и повышает надежность системы охранной сигнализации.
• Возможности интеграции: проект можно легко интегрировать в существующую инфраструктуру безопасности, добавив усовершенствованный уровень интеллектуального видеонаблюдения.

Отправка предупреждений системы безопасности с помощью YOLO26#

Решение SecurityAlarm отслеживает объекты в видеопотоке и отправляет одно оповещение по электронной почте с прикрепленным аннотированным изображением, как только количество обнаружений достигает порога records. Выполни аутентификацию аккаунта Gmail с помощью пароля приложения, затем запусти решение для своего источника данных.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("security_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

from_email = "abc@gmail.com"  # the sender email address
password = "---- ---- ---- ----"  # 16-digits password generated via: https://myaccount.google.com/apppasswords
to_email = "xyz@gmail.com"  # the receiver email address

# Initialize security alarm object
securityalarm = solutions.SecurityAlarm(
    show=True,  # display the output
    model="yolo26n.pt",  # e.g., yolo26s.pt, yolo26m.pt
    records=1,  # total detections count to send an email
)

securityalarm.authenticate(from_email, password, to_email)  # authenticate the email server

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    results = securityalarm(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

При запуске кода ты получишь одно уведомление по электронной почте, если будет обнаружен какой-либо объект. Уведомление отправляется сразу, а не повторно. Ты можешь настроить код в соответствии с требованиями своего проекта.

Пример полученного электронного письма#

Аргументы SecurityAlarm#

Вот таблица с аргументами SecurityAlarm:

Решение SecurityAlarm поддерживает различные параметры track:

Кроме того, доступны следующие настройки визуализации:

Как это работает#

Система охранной сигнализации использует отслеживание объектов для мониторинга видеопотоков и обнаружения потенциальных угроз безопасности. Когда система обнаруживает объекты, количество которых превышает указанный порог, заданный параметром records, она автоматически отправляет уведомление по электронной почте с прикрепленным изображением обнаруженных объектов.

Система использует класс SecurityAlarm, предоставляющий методы для:

1. Обработки кадров и извлечения обнаруженных объектов
2. Аннотирования кадров ограничивающими рамками вокруг обнаруженных объектов
3. Отправки уведомлений по электронной почте при превышении пороговых значений обнаружения

Такая реализация идеально подходит для обеспечения безопасности дома, наблюдения в розничных магазинах и других задач мониторинга, где критически важно немедленно получать уведомления об обнаруженных объектах.

Часто задаваемые вопросы#