Ссылка для ultralytics/nn/modules/conv.py
Примечание
Этот файл доступен по адресу https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/nn/modules/conv .py. Если ты заметил проблему, пожалуйста, помоги исправить ее, отправив Pull Request 🛠️. Спасибо 🙏!
ultralytics.nn.modules.conv.Conv
Базы: Module
Стандартная свертка с args(ch_in, ch_out, kernel, stride, padding, groups, dilation, activation).
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=1, s=1, p=None, g=1, d=1, act=True)
Инициализируй слой Conv с заданными аргументами, включая активацию.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
ultralytics.nn.modules.conv.Conv2
Базы: Conv
Упрощенный модуль RepConv с функцией Conv fusing.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=3, s=1, p=None, g=1, d=1, act=True)
Инициализируй слой Conv с заданными аргументами, включая активацию.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
forward_fuse(x)
fuse_convs()
Сливай параллельные свертки.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
ultralytics.nn.modules.conv.LightConv
Базы: Module
Свертка света с параметрами args(ch_in, ch_out, kernel).
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/ppdet/modeling/backbones/hgnet_v2.py
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=1, act=nn.ReLU())
Инициализируй слой Conv с заданными аргументами, включая активацию.
ultralytics.nn.modules.conv.DWConv
Базы: Conv
Свертка по глубине.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=1, s=1, d=1, act=True)
Инициализируй свертку по глубине с заданными параметрами.
ultralytics.nn.modules.conv.DWConvTranspose2d
Базы: ConvTranspose2d
Свертка с глубоким транспонированием.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=1, s=1, p1=0, p2=0)
Инициализируй класс DWConvTranspose2d с заданными параметрами.
ultralytics.nn.modules.conv.ConvTranspose
Базы: Module
Конверсионный транспонирующий слой 2d.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=2, s=2, p=0, bn=True, act=True)
Инициализируй слой ConvTranspose2d с пакетной нормализацией и функцией активации.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
Применяет к входным данным транспонированные свертки, пакетную нормализацию и активацию.
ultralytics.nn.modules.conv.Focus
Базы: Module
Сфокусируй информацию wh в c-пространстве.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=1, s=1, p=None, g=1, act=True)
Инициализирует объект Focus с заданными пользователем значениями канала, свертки, паддинга, группы и активации.
forward(x)
Примени свертку к конкатенированному tensor и верни выход.
Входная форма - (b,c,w,h), а выходная - (b,4c,w/2,h/2).
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
ultralytics.nn.modules.conv.GhostConv
Базы: Module
Ghost Convolution https://github.com/huawei-noah/ghostnet.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, c2, k=1, s=1, g=1, act=True)
Инициализирует объект GhostConv с входными каналами, выходными каналами, размером ядра, stride, группами и активации.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
ultralytics.nn.modules.conv.RepConv
Базы: Module
RepConv - это базовый блок в реп-стиле, включающий тренировки и статус развертывания.
Этот модуль используется в RT-DETR. Основан на https://github.com/DingXiaoH/RepVGG/blob/main/repvgg.py
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 |
|
__init__(c1, c2, k=3, s=1, p=1, g=1, d=1, act=True, bn=False, deploy=False)
Инициализирует слой Light Convolution со входами, выходами и необязательной функцией активации.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
forward_fuse(x)
fuse_convs()
Объединяет два слоя свертки в один слой и удаляет из класса неиспользуемые атрибуты.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
get_equivalent_kernel_bias()
Возвращает эквивалентное ядро и смещение, складывая ядро 3х3, ядро 1х1 и ядро идентичности с их смещениями.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
ultralytics.nn.modules.conv.ChannelAttention
Базы: Module
Канал-аттеншн модуль https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/v3.0.0rc1/configs/rtmdet.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(channels)
Инициализируй класс и установи необходимые базовые конфигурации и переменные экземпляра.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
Применяет прямой проход с активацией на свертках входного сигнала, опционально используя пакетную нормализацию.
ultralytics.nn.modules.conv.SpatialAttention
Базы: Module
Модуль пространственного внимания.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(kernel_size=7)
Инициализируй модуль Spatial-attention с аргументом kernel size.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
forward(x)
Применяй канальное и пространственное внимание на входе для перекалибровки признаков.
ultralytics.nn.modules.conv.CBAM
Базы: Module
Модуль конволюционного блочного внимания.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(c1, kernel_size=7)
Инициализируй CBAM с заданным входным каналом (c1) и размером ядра.
ultralytics.nn.modules.conv.Concat
Базы: Module
Конкатенируй список тензоров по размерности.
Исходный код в ultralytics/nn/modules/conv.py
__init__(dimension=1)
ultralytics.nn.modules.conv.autopad(k, p=None, d=1)
Пад на выходы "одинаковой" формы.