Ultralytics YOLO26 Kullanarak Güvenlik Alarm Sistemi Projesi#

Ultralytics YOLO26 kullanan Güvenlik Alarm Sistemi Projesi, güvenlik önlemlerini geliştirmek için gelişmiş bilgisayarlı görü özelliklerini entegre eder. Ultralytics tarafından geliştirilen YOLO26, gerçek zamanlı nesne algılama sağlayarak sistemin olası güvenlik tehditlerini hızlıca tanımlamasına ve bunlara yanıt vermesine olanak tanır. Bu proje çeşitli avantajlar sunar:

• Gerçek Zamanlı Algılama: YOLO26'nın verimliliği, Güvenlik Alarm Sisteminin güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak algılayıp yanıtlamasını sağlar ve yanıt süresini en aza indirir.
• Doğruluk: YOLO26, nesne algılamadaki doğruluğuyla bilinir; yanlış pozitifleri azaltır ve güvenlik alarm sisteminin güvenilirliğini artırır.
• Entegrasyon Yetenekleri: Proje, mevcut güvenlik altyapısıyla sorunsuz şekilde entegre edilerek akıllı gözetim için yükseltilmiş bir katman sağlayabilir.

YOLO26 ile Güvenlik Uyarıları Gönderme#

SecurityAlarm çözümü video akışındaki nesneleri izler ve algılama sayısı records eşiğine ulaşır ulaşmaz ekinde açıklamalı bir görüntü bulunan tek bir e-posta uyarısı gönderir. Bir Gmail hesabının kimliğini uygulama şifresiyle doğrula, ardından çözümü kaynağın üzerinde çalıştır.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("security_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

from_email = "abc@gmail.com"  # the sender email address
password = "---- ---- ---- ----"  # 16-digits password generated via: https://myaccount.google.com/apppasswords
to_email = "xyz@gmail.com"  # the receiver email address

# Initialize security alarm object
securityalarm = solutions.SecurityAlarm(
    show=True,  # display the output
    model="yolo26n.pt",  # e.g., yolo26s.pt, yolo26m.pt
    records=1,  # total detections count to send an email
)

securityalarm.authenticate(from_email, password, to_email)  # authenticate the email server

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    results = securityalarm(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Kodu çalıştırdığında herhangi bir nesne algılanırsa tek bir e-posta bildirimi alırsın. Bildirim tekrarlı olarak değil, hemen gönderilir. Kodu proje gereksinimlerine uyacak şekilde özelleştirebilirsin.

Alınan E-posta Örneği#

SecurityAlarm Bağımsız Değişkenleri#

SecurityAlarm bağımsız değişkenlerini içeren tablo aşağıda verilmiştir:

SecurityAlarm çözümü çeşitli track parametrelerini destekler:

Ayrıca aşağıdaki görselleştirme ayarları da kullanılabilir:

Nasıl Çalışır?#

Güvenlik Alarm Sistemi, video akışlarını izlemek ve olası güvenlik tehditlerini algılamak için nesne izleme kullanır. Sistem, belirtilen eşiği (records parametresiyle ayarlanır) aşan nesneleri algıladığında, algılanan nesneleri gösteren ekli bir görüntüyle birlikte otomatik olarak e-posta bildirimi gönderir.

Sistem, aşağıdaki işlemleri sağlayan SecurityAlarm sınıfından yararlanır:

1. Kareleri işleme ve nesne algılamalarını çıkarma
2. Algılanan nesnelerin çevresine sınırlayıcı kutular ekleyerek karelere açıklama ekleme
3. Algılama eşikleri aşıldığında e-posta bildirimleri gönderme

Bu uygulama; ev güvenliği, perakende gözetimi ve algılanan nesneler hakkında anında bildirimin kritik olduğu diğer izleme uygulamaları için idealdir.

SSS#