Referans için ultralytics/nn/modules/head.py
Not
Bu dosya https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ ultralytics/nn/modules/head .py adresinde mevcuttur. Bir sorun tespit ederseniz lütfen bir Çekme İsteği 🛠️ ile katkıda bulunarak düzeltilmesine yardımcı olun. Teşekkürler 🙏!
ultralytics.nn.modules.head.Detect
Üsler: Module
YOLOv8 Algılama modelleri için kafayı algılayın.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
__init__(nc=80, ch=())
YOLOv8 algılama katmanını belirtilen sayıda sınıf ve kanal ile başlatır.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
bias_init()
Detect() önyargılarını başlatın, UYARI: stride kullanılabilirliği gerektirir.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
decode_bboxes(bboxes, anchors)
forward(x)
Tahmin edilen sınırlayıcı kutuları ve sınıf olasılıklarını birleştirir ve döndürür.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
ultralytics.nn.modules.head.Segment
Üsler: Detect
YOLOv8 Segmentasyon modelleri için segment başlığı.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
__init__(nc=80, nm=32, npr=256, ch=())
Maske sayısı, prototipler ve konvolüsyon katmanları gibi YOLO model özniteliklerini başlatın.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
forward(x)
Eğitim varsa model çıktılarını ve maske katsayılarını döndürür, aksi takdirde çıktıları ve maske katsayılarını döndürür.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
ultralytics.nn.modules.head.OBB
Üsler: Detect
YOLOv8 Rotasyon modelleri ile algılama için OBB algılama başlığı.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
__init__(nc=80, ne=1, ch=())
OBB'yi sınıf sayısı ile başlatma nc
ve katman kanalları ch
.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
decode_bboxes(bboxes, anchors)
forward(x)
Tahmin edilen sınırlayıcı kutuları ve sınıf olasılıklarını birleştirir ve döndürür.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
ultralytics.nn.modules.head.Pose
Üsler: Detect
YOLOv8 Anahtar nokta modelleri için poz kafası.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
__init__(nc=80, kpt_shape=(17, 3), ch=())
YOLO ağını varsayılan parametreler ve Evrişimsel Katmanlar ile başlatın.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
forward(x)
YOLO modeli üzerinden ileri geçiş gerçekleştirin ve tahminleri döndürün.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
kpts_decode(bs, kpts)
Anahtar noktaların kodunu çözer.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
ultralytics.nn.modules.head.Classify
Üsler: Module
YOLOv8 sınıflandırma başlığı, yani x(b,c1,20,20) ila x(b,c2).
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
__init__(c1, c2, k=1, s=1, p=None, g=1)
YOLOv8 sınıflandırma kafasını belirtilen giriş ve çıkış kanalları, çekirdek boyutu ve stride ile başlatır, dolgu ve gruplar.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
forward(x)
Giriş görüntü verileri üzerinde YOLO modelinin ileri geçişini gerçekleştirir.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
ultralytics.nn.modules.head.WorldDetect
Üsler: Detect
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
__init__(nc=80, embed=512, with_bn=False, ch=())
YOLOv8 algılama katmanını nc sınıfları ve ch katman kanalları ile başlatın.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
bias_init()
Detect() önyargılarını başlatın, UYARI: stride kullanılabilirliği gerektirir.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
forward(x, text)
Tahmin edilen sınırlayıcı kutuları ve sınıf olasılıklarını birleştirir ve döndürür.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
ultralytics.nn.modules.head.RTDETRDecoder
Üsler: Module
Nesne algılama için Gerçek Zamanlı Deforme Edilebilir Transformatör Kod Çözücü (RTDETRDecoder) modülü.
Bu kod çözücü modülü, sınırlayıcı kutuları tahmin etmek için deforme edilebilir konvolüsyonlarla birlikte Transformer mimarisini kullanır ve bir görüntüdeki nesneler için sınıf etiketleri. Birden fazla katmandan gelen özellikleri entegre eder ve bir dizi Nihai tahminlerin çıktısını almak için dönüştürücü kod çözücü katmanları.
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 |
|
__init__(nc=80, ch=(512, 1024, 2048), hd=256, nq=300, ndp=4, nh=8, ndl=6, d_ffn=1024, dropout=0.0, act=nn.ReLU(), eval_idx=-1, nd=100, label_noise_ratio=0.5, box_noise_scale=1.0, learnt_init_query=False)
RTDETRDecoder modülünü verilen parametrelerle başlatır.
Parametreler:
İsim | Tip | Açıklama | Varsayılan |
---|---|---|---|
nc |
int
|
Sınıf sayısı. Varsayılan değer 80'dir. |
80
|
ch |
tuple
|
Omurga özellik haritalarındaki kanallar. Varsayılan değer (512, 1024, 2048)'dir. |
(512, 1024, 2048)
|
hd |
int
|
Gizli katmanların boyutu. Varsayılan değer 256'dır. |
256
|
nq |
int
|
Sorgu noktalarının sayısı. Varsayılan değer 300'dür. |
300
|
ndp |
int
|
Kod çözücü nokta sayısı. Varsayılan değer 4'tür. |
4
|
nh |
int
|
Çoklu kafa dikkatindeki kafa sayısı. Varsayılan değer 8'dir. |
8
|
ndl |
int
|
Kod çözücü katmanlarının sayısı. Varsayılan değer 6'dır. |
6
|
d_ffn |
int
|
İleri beslemeli ağların boyutu. Varsayılan değer 1024'tür. |
1024
|
dropout |
float
|
Bırakma oranı. Varsayılan değer 0'dır. |
0.0
|
act |
Module
|
Etkinleştirme işlevi. Varsayılan değer nn.ReLU'dur. |
ReLU()
|
eval_idx |
int
|
Değerlendirme indeksi. Varsayılan değer -1'dir. |
-1
|
nd |
int
|
Denoising sayısı. Varsayılan değer 100'dür. |
100
|
label_noise_ratio |
float
|
Etiket gürültü oranı. Varsayılan değer 0,5'tir. |
0.5
|
box_noise_scale |
float
|
Kutu gürültü ölçeği. Varsayılan değer 1,0'dır. |
1.0
|
learnt_init_query |
bool
|
İlk sorgu katıştırmalarının öğrenilip öğrenilmeyeceği. Varsayılan değer False'dir. |
False
|
Kaynak kodu ultralytics/nn/modules/head.py
272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 |
|
forward(x, batch=None)
Modülün ileri geçişini çalıştırarak girdi için sınırlayıcı kutu ve sınıflandırma puanlarını döndürür.