Link to this section监控#

Ultralytics Platform 为已部署的端点提供监控功能。通过自动轮询跟踪请求指标、查看日志并检查运行状况。

Ultralytics Platform 部署页面概览卡片与世界地图

Link to this section部署仪表板#

侧边栏中的 Deploy 页面是所有部署的监控仪表板。它将世界地图、概览指标和部署管理整合在一个视图中。请参阅专用端点以了解如何创建和管理部署。

graph TB
    subgraph Dashboard
        Map[World Map] --- Cards[Overview Cards]
        Cards --- List[Deployments List]
    end
    subgraph "Per Deployment"
        Metrics[Metrics Row]
        Health[Health Check]
        Logs[Logs Tab]
        Code[Code Tab]
        Predict[Predict Tab]
    end
    List --> Metrics
    List --> Health
    List --> Logs
    List --> Code
    List --> Predict

    style Dashboard fill:#f5f5f5,color:#333
    style Map fill:#2196F3,color:#fff
    style Cards fill:#FF9800,color:#fff
    style List fill:#4CAF50,color:#fff

Link to this section概览卡片#

页面顶部的四个摘要卡片显示：

Ultralytics Platform 部署页面四个概览卡片

指标	描述
总请求数 (24小时)	所有端点的总请求量
活跃部署	当前正在运行的端点
错误率 (24小时)	失败请求的百分比
P95 延迟 (24小时)	第 95 百分位响应时间

错误率警报

当错误率超过 5% 时，错误率卡片会以红色高亮显示。请查看各个部署的 Logs 选项卡以诊断错误。

Link to this section世界地图#

交互式世界地图显示：

所有 43 个可用区域的区域图钉
已部署区域的绿色图钉
正在进行部署的区域的动画蓝色图钉
图钉大小根据部署状态和延迟而变化

Ultralytics Platform 部署页面带有已部署区域的世界地图

Link to this section部署列表#

在概览卡片下方，部署列表显示了你所有项目中的端点。使用视图模式切换开关在以下模式间切换：

查看	描述
卡片	包含指标、日志、代码和预测选项卡的详细信息卡片
紧凑	包含关键指标的较小卡片网格（1-4 列）
表格	带有可排序数据列的表格：名称、区域、状态、请求数、P95、错误数

实时更新

仪表板每 15 秒轮询一次部署状态更新。当部署处于过渡状态（creating、deploying 或 stopping）时，轮询频率增加到每 3 秒一次。指标图表每 60 秒刷新一次。点击刷新按钮可立即更新。

Link to this section单次部署指标#

每个部署卡片（在卡片视图中）显示实时指标：

Link to this section指标行#

指标	描述
请求数	带图标的请求计数 (24小时)
P95 延迟	第 95 百分位响应时间
错误率	失败请求的百分比

指标从 sparkline API 端点获取，每 60 秒刷新一次。

Link to this section健康检查#

正在运行的部署显示运行状况检查指示器：

指示器	含义
绿色心形	健康 — 显示响应延迟
红色心形	不健康 — 显示错误消息
旋转图标	运行状况检查正在进行中

当运行状况不佳时，运行状况检查每 20 秒自动重试一次。点击刷新图标手动触发运行状况检查。运行状况检查使用 55 秒超时以适应缩减至零 (scale-to-zero) 端点的冷启动。

Ultralytics Platform 部署卡片运行状况检查健康且带有延迟

冷启动容忍度

运行状况检查使用 55 秒超时以考虑到缩减至零 (scale-to-zero) 端点的冷启动（最坏情况下约为 45 秒）。一旦端点预热，运行状况检查可在几毫秒内完成。

Link to this section日志#

每个部署卡片都包含一个用于查看最新日志条目的 Logs 选项卡：

Ultralytics Platform 部署卡片带严重性过滤器的日志选项卡

Link to this section日志条目#

每个日志条目显示：

字段	描述
严重性	颜色编码条（见下文）
时间戳	请求时间（本地格式）
消息	日志内容
HTTP 信息	状态代码和延迟（如适用）

使用过滤按钮按严重性过滤日志：

级别	颜色	描述
DEBUG	灰色	调试消息
INFO	蓝色	常规请求
WARNING	黄色	非关键问题
ERROR	红色	失败的请求
CRITICAL	深红色	严重故障

UI 显示最近的 20 条记录。API 默认每个请求返回 50 条记录（最多 200 条）。

调试工作流

调查错误时：首先点击 Errors 以过滤出 ERROR 和 WARNING 条目，然后检查时间戳和 HTTP 状态代码。将日志复制到剪贴板以便与你的团队共享。

Link to this section代码示例#

每个部署卡片都包含一个 Code 选项卡，显示即用型 API 代码，其中包含你实际的端点 URL 和 API 密钥：

import requests

# Deployment endpoint
url = "https://predict-abc123.run.app/predict"

# Headers with your deployment API key
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# Inference parameters
data = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

# Send image for inference
with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data, files={"file": f})

print(response.json())

自动填充凭据

在平台中查看 Code 选项卡时，你实际的端点 URL 和 API 密钥会自动填充。复制该代码并直接运行。请参阅 API 密钥以生成密钥。

Link to this section部署预测#

每个部署卡片上的 Predict 选项卡都提供了一个内嵌预测面板——其界面与模型的 Predict 选项卡相同，但它通过部署端点而非共享服务来运行推理。这对于直接从浏览器测试已部署的端点非常有用。有关参数详情和响应格式，请参阅 Inference。

Link to this sectionAPI 端点#