Ultralytics 解决方案：利用 YOLO26 解决现实世界问题#

Ultralytics 解决方案提供 YOLO 模型的前沿应用，为目标计数、模糊处理和安防系统等提供现实世界的解决方案，提升各行业的效率和 准确性。探索 YOLO26 在实用且具有影响力的实施方案中的强大能力。

解决方案#

以下是我们精选的 Ultralytics 解决方案列表，你可以使用它们创建出色的计算机视觉项目。

• 分析：利用 YOLO26 进行描述性、预测性和规范性分析，开展全面的数据分析，以发现规律并做出明智决策。
• 距离计算：使用 YOLO26 中边界框的质心计算对象之间的距离，这对空间分析至关重要。
• 热力图：利用检测热力图可视化矩阵中的数据强度，为计算机视觉任务提供清晰的洞察。
• 带目标跟踪的实例分割：使用 YOLO26 实现实例分割和目标跟踪，以获得精确的目标边界并进行持续监控。
• 使用 Streamlit 进行实时推理：借助 YOLO26 的强大能力，通过易用的 Streamlit 界面直接在 Web 浏览器中执行实时目标检测。
• 对象模糊处理：使用 YOLO26 对对象进行模糊处理，以保护图像和视频处理中的隐私。
• 目标计数：学习使用 YOLO26 执行实时目标计数，掌握在实时视频流中准确统计对象数量的技能。
• 区域内目标计数：使用 YOLO26 在特定区域内统计对象数量，以便在不同区域中实现准确检测。
• 对象裁剪：掌握使用 YOLO26 进行对象裁剪，从图像和视频中精确提取对象。
• 停车管理：使用 YOLO26 组织并引导停车区域内的车辆流动，优化空间利用率和用户体验。
• 队列管理：使用 YOLO26 实现高效的队列管理系统，缩短等待时间并提高生产效率。
• 安防报警系统：使用 YOLO26 创建安防报警系统，在检测到新对象时触发警报。根据你的具体需求自定义系统。
• 相似性搜索：将 OpenAI CLIP 嵌入与余弦相似度搜索相结合，实现智能图像检索，支持“手提包的人”或“运动中的车辆”等自然语言查询。
• 速度估计：使用 YOLO26 和目标跟踪技术估计对象速度，这对自动驾驶车辆和交通监控等应用至关重要。
• 跟踪区域内的对象：学习如何使用 YOLO26 跟踪视频帧中特定区域内的对象，实现精准高效的监控。
• VisionEye 视角对象映射：开发模拟人眼聚焦特定对象的系统，增强计算机辨别和优先处理细节的能力。
• 训练监控：了解如何使用 YOLO26 监控训练。学习实时跟踪和分析各种健身训练。

解决方案参数#

使用 SolutionAnnotator#

所有 Ultralytics 解决方案都使用独立的类 SolutionAnnotator，该类扩展了主 Annotator 类，并提供以下方法：

使用 SolutionResults#

除了 Similarity Search 外，每次 Solution 调用都会返回一个 SolutionResults 对象。

• 对于目标计数，结果包括 in_count、out_count 和 classwise_count。

import cv2

from ultralytics import solutions

im0 = cv2.imread("path/to/img")

region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

counter = solutions.ObjectCounter(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",  # model="yolo26n-obb.pt" for object counting with OBB model.
    # classes=[0, 2],  # count specific classes i.e. person and car with COCO pretrained model.
    # tracker="botsort.yaml"  # Choose trackers i.e "bytetrack.yaml"
)
results = counter(im0)
print(results.in_count)  # display in_counts
print(results.out_count)  # display out_counts
print(results.classwise_count)  # display classwise_count

SolutionResults 对象具有以下属性：

如需了解更多详情，请参阅 SolutionResults 类文档。

通过 CLI 使用解决方案#

yolo solutions count show=True # for object counting

yolo solutions count source="path/to/video.mp4" # specify video file path

为我们的解决方案贡献内容#

我们欢迎社区贡献！如果你精通 Ultralytics YOLO 的某个方面，而我们的解决方案尚未涵盖该内容，我们鼓励你分享自己的专业知识。编写指南是回馈社区并帮助我们使文档更加全面、易用的好方法。

开始之前，请阅读我们的贡献指南，了解如何提交拉取请求 (PR) 🛠️。期待你的贡献！

让我们携手合作，使 Ultralytics YOLO 生态系统更加稳健和灵活 🙏！

常见问题#