Ultralytics 解决方案：利用 YOLO26 解决现实世界的问题#

Ultralytics Solutions 提供 YOLO 模型的尖端应用，提供如对象计数、模糊和安全系统等真实世界的解决方案，从而在各个行业中提升效率和准确率。探索 YOLO26 在实际且具有影响力的实现中的强大功能。

解决方案#

这是我们精选的 Ultralytics 解决方案列表，可用于创建出色的计算机视觉项目。

• 分析：进行全面的数据分析以发现模式并做出明智的决策，利用 YOLO26 进行描述性、预测性和规范性分析。
• 距离计算：使用 YOLO26 中边界框的质心计算对象之间的距离，这对于空间分析至关重要。
• 热力图：利用检测热力图来可视化矩阵中的数据强度，在计算机视觉任务中提供清晰的洞察。
• 带对象追踪的实例分割：使用 YOLO26 实现实例分割和对象追踪，以实现精确的对象边界和持续监控。
• 使用 Streamlit 进行实时推理：通过用户友好的 Streamlit 界面，直接在网页浏览器中利用 YOLO26 的强大功能进行实时对象检测。
• 对象模糊：在图像和视频处理中使用 YOLO26 应用对象模糊来保护隐私。
• 对象计数：学习使用 YOLO26 执行实时对象计数。获得在实时视频流中准确对对象进行计数的专业知识。
• 区域对象计数：使用 YOLO26 在特定区域中对对象进行计数，以便在各种区域中进行准确检测。
• 对象裁剪：掌握使用 YOLO26 进行对象裁剪的方法，以便从图像和视频中精确提取对象。
• 停车管理：使用 YOLO26 组织和引导停车场中的车辆流向，优化空间利用率和用户体验。
• 队列管理：使用 YOLO26 实现高效的队列管理系统，以最大限度地减少等待时间并提高生产力。
• 安全报警系统：使用 YOLO26 创建一个安全报警系统，在检测到新对象时触发警报。自定义系统以满足你的特定需求。
• 相似度搜索：通过将 OpenAI CLIP 嵌入与余弦相似度搜索相结合，实现智能图像检索，从而支持诸如“拿着包的人”或“运动中的车辆”之类的自然语言查询。
• 速度估计：使用 YOLO26 和对象追踪技术估计对象速度，这对于自动驾驶汽车和交通监控等应用至关重要。
• 在区域中追踪对象：学习如何使用 YOLO26 在视频帧的特定区域内追踪对象，以便进行精准高效的监控。
• VisionEye 视图对象映射：开发模拟人眼聚焦于特定对象的系统，增强计算机识别和优先处理细节的能力。
• 锻炼监控：发现如何使用 YOLO26 监控锻炼。学习实时追踪和分析各种健身常规。

解决方案参数#

SolutionAnnotator 的使用#

所有 Ultralytics Solutions 都使用继承自主 Annotator 类的独立类 SolutionAnnotator，并具有以下方法：

使用 SolutionResults#

除 Similarity Search 外，每个 Solution 调用都会返回一个 SolutionResults 对象。

• 对于对象计数，结果包括 in_count、out_count 和 classwise_count。

import cv2

from ultralytics import solutions

im0 = cv2.imread("path/to/img")

region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

counter = solutions.ObjectCounter(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",  # model="yolo26n-obb.pt" for object counting with OBB model.
    # classes=[0, 2],  # count specific classes i.e. person and car with COCO pretrained model.
    # tracker="botsort.yaml"  # Choose trackers i.e "bytetrack.yaml"
)
results = counter(im0)
print(results.in_count)  # display in_counts
print(results.out_count)  # display out_counts
print(results.classwise_count)  # display classwise_count

SolutionResults 对象具有以下属性：

有关更多详细信息，请参考 SolutionResults 类文档。

通过 CLI 使用 Solutions#

yolo solutions count show=True # for object counting

yolo solutions count source="path/to/video.mp4" # specify video file path

为我们的 Solutions 做出贡献#

我们欢迎社区做出贡献！如果你已经掌握了 Ultralytics YOLO 的某个特定方面，而我们的解决方案中尚未涵盖，我们鼓励你分享你的专业知识。撰写指南是回馈社区并帮助我们使文档更全面、更用户友好的一种好方法。

若要开始使用，请阅读我们的贡献指南，了解如何发起 Pull Request (PR) 🛠️ 的相关准则。我们期待你的贡献！

让我们携手合作，让 Ultralytics YOLO 生态系统更强大、更多元化 🙏！

常见问题解答#