Ultralytics Plattform

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Ultralytics Platform ist eine umfassende End-to-End-Plattform für Computer Vision, die den gesamten ML-Workflow von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung optimiert. Entwickelt für Teams und Einzelpersonen, die produktionsreife Computer-Vision-Lösungen ohne die Komplexität der Infrastruktur benötigen.

Was ist die Ultralytics Platform?

Die Ultralytics Platform wurde entwickelt, um fragmentierte ML-Tools durch eine einheitliche Lösung zu ersetzen. Sie vereint die Funktionen von:

• Roboflow – Datenmanagement und -annotation
• Weights & Biases – Experiment-Tracking
• SageMaker – Cloud-Training
• HuggingFace – Modell-Deployment
• Arize – Monitoring

Eine All-in-One-Plattform mit nativer Unterstützung für YOLO26- und YOLO11 .

Workflow: Hochladen → Kommentieren → Trainieren → Exportieren → Bereitstellen

Die Plattform bietet einen durchgängigen Workflow:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Was Sie tun können:

• Laden Sie Bilder, Videos und ZIP-Archive hoch, um Trainingsdatensätze zu erstellen.
• Visualisieren Sie Anmerkungen mit interaktiven Overlays für alle 5 YOLO .
• Trainieren Sie Modelle auf Cloud-GPUs (RTX 4090 bis H200) mit Echtzeit-Metriken.
• Exportieren in 17 Bereitstellungsformate (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite usw.)
• Bereitstellung in 43 Regionen weltweit mit dedizierten Endpunkten per Mausklick
• Überwachen Sie den Schulungsfortschritt, den Einsatzzustand und die Nutzungsmetriken.
• Arbeiten Sie zusammen, indem Sie Projekte und Datensätze für die Community öffentlich zugänglich machen.

Multi-Region-Infrastruktur

Ihre Daten bleiben in Ihrer Region. Die Ultralytics Platform betreibt Infrastruktur in drei globalen Regionen:

Sie wählen Ihre Region während des Onboardings, und all Ihre Daten, Modelle und Deployments verbleiben in dieser Region.

Hauptmerkmale

Datenvorbereitung

• Dataset-Management: Hochladen von Bildern, Videos oder ZIP-Archiven mit automatischer Verarbeitung
• Annotationseditor: Manuelle Annotation für alle 5 YOLO-Aufgabentypen (detect, segment, pose, OBB, classify)
• Intelligente SAM-Annotation: Klickbasierte intelligente Annotation unter Verwendung des Segment Anything Model
• Auto-Annotation: Verwenden Sie trainierte Modelle, um neue Daten vorab zu labeln
• Statistiken: Klassenverteilung, Standort-Heatmaps und Dimensionsanalyse

Modelltraining

• Cloud-Training: Trainieren Sie auf Cloud-GPUs (RTX 4090, A100, H100) mit Echtzeit-Metriken
• Remote-Training: Trainieren Sie überall und streamen Sie Metriken zur Plattform (im W&B-Stil)
• Projektorganisation: Gruppieren Sie verwandte Modelle, vergleichen Sie Experimente, tracken Sie Aktivitäten
• 17 Exportformate: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und mehr

Bereitstellung

• Inferenz-Tests: Testen Sie Modelle direkt im Browser mit benutzerdefinierten Bildern
• Dedizierte Endpunkte: Bereitstellung in 43 globalen Regionen mit Auto-Scaling
• Monitoring: Echtzeit-Metriken, Anfrageprotokolle und Performance-Dashboards

Kontoverwaltung

• API-Schlüssel: Sichere Schlüsselverwaltung für Remote-Training und API-Zugriff
• Guthaben & Abrechnung: Pay-as-you-go-Training mit transparenter Preisgestaltung
• Aktivitätsfeed: Verfolgen Sie alle Kontoereignisse und Aktionen
• Trash & Restore: 30-tägige vorläufige Löschung mit Wiederherstellung von Elementen
• DSGVO-Konformität: Datenexport und Kontolöschung

Schnellzugriffe

Beginnen Sie mit diesen Ressourcen:

• Schnellstart: Erstellen Sie Ihr erstes Projekt und trainieren Sie ein Modell in wenigen Minuten
• Datensätze: Laden Sie Ihre Trainingsdaten hoch und verwalten Sie sie
• Annotation: Labeln Sie Ihre Daten mit manuellen und KI-gestützten Tools
• Projekte: Organisieren Sie Ihre Modelle und Experimente
• Cloud-Training: Trainieren Sie auf Cloud-GPUs
• Inferenz: Testen Sie Ihre Modelle
• Endpunkte: Stellen Sie Modelle in der Produktion bereit
• Monitoring: Tracken Sie die Bereitstellungs-Performance
• API-Schlüssel: Verwalten Sie den API-Zugriff
• Abrechnung: Guthaben und Zahlung
• Aktivität: Kontoereignisse verfolgen
• Papierkorb: Gelöschte Elemente wiederherstellen
• REST API: API-Referenz

FAQ

Wie fange ich mit der Ultralytics Platform an?

Um mit Ultralytics Platform zu beginnen:

1. Registrieren: Erstellen Sie ein Konto unter platform.ultralytics.com
2. Region auswählen: Wählen Sie Ihre Datenregion (USA, EU oder AP) während des Onboardings
3. Datensatz hochladen: Navigieren Sie zum Bereich Datensätze, um Ihre Daten hochzuladen
4. Modell trainieren: Erstellen Sie ein Projekt und beginnen Sie mit dem Training auf Cloud-GPUs
5. Bereitstellen: Testen Sie Ihr Modell und stellen Sie es auf einem dedizierten Endpunkt bereit

Eine detaillierte Anleitung finden Sie auf der Quickstart-Seite.

Welche Vorteile bietet die Ultralytics Platform?

Ultralytics Platform bietet:

• Vereinheitlichter Workflow: Daten, Training und Bereitstellung an einem Ort
• Multi-Region: Datenresidenz in den Regionen USA, EU oder AP
• No-Code-Training: Trainieren Sie fortschrittliche YOLO-Modelle ohne Code zu schreiben
• Echtzeit-Metriken: Streamen Sie den Trainingsfortschritt und überwachen Sie Bereitstellungen
• 43 Bereitstellungsregionen: Stellen Sie Modelle weltweit nah an Ihren Nutzern bereit
• 5 Aufgabentypen: Unterstützung für detect, segment, Pose, obb und Klassifizierung
• KI-gestützte Annotation: SAM und automatische Beschriftung zur Beschleunigung der Datenvorbereitung

Welche GPU-Optionen stehen für das Cloud-Training zur Verfügung?

Ultralytics Platform unterstützt verschiedene GPU-Typen für das Cloud-Training:

Die vollständigen Preise und GPU finden Sie unter Cloud-Schulungen.

Wie funktioniert Remote-Training?

Sie können Modelle überall trainieren und Metriken an die Plattform streamen.

pip install "ultralytics>=8.4.0"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Weitere Details zum Remote-Training finden Sie unter Cloud Training.

Welche Annotationstools stehen zur Verfügung?

Die Plattform umfasst einen voll ausgestatteten Annotationseditor, der Folgendes unterstützt:

• Manuelle Werkzeuge: Bounding Boxes, Polygone, Keypoints, orientierte Boxen, Klassifizierung
• SAM Smart Annotation: Klicken Sie, um präzise Masken mit dem Segment Anything Model zu generieren.
• YOLO Auto-Annotation: Verwenden Sie trainierte Modelle zur Vorab-Beschriftung von Bildern.
• Tastenkombinationen: Effiziente Workflows mit Hotkeys

Die vollständige Anleitung finden Sie unter Annotation.

Fehlerbehebung

Probleme mit Datensätzen

Ausbildungsfragen

Bereitstellungsprobleme

Häufig gestellte Fragen

📅 Erstellt vor 13 Tagen ✏️ Aktualisiert vor 7 Tagen

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