Link to this sectionRecorte de objetos usando Ultralytics YOLO26#
Link to this section¿Qué es el recorte de objetos?#
El recorte de objetos con Ultralytics YOLO26 consiste en aislar y extraer objetos específicos detectados en una imagen o vídeo. Las capacidades del modelo YOLO26 se utilizan para identificar y delinear objetos con precisión, lo que permite realizar recortes exactos para su posterior análisis o manipulación.
Watch: Object Cropping using Ultralytics YOLO
Link to this sectionVentajas del recorte de objetos#
- Análisis enfocado: YOLO26 facilita el recorte de objetos dirigidos, permitiendo un examen o procesamiento en profundidad de elementos individuales dentro de una escena.
- Reducción del volumen de datos: Al extraer solo los objetos relevantes, el recorte de objetos ayuda a minimizar el tamaño de los datos, haciéndolo eficiente para el almacenamiento, la transmisión o tareas computacionales posteriores.
- Enhanced Precision: YOLO26's object detection accuracy ensures that the cropped objects maintain their spatial relationships, preserving the integrity of the visual information for detailed analysis.
Link to this sectionVisuales#
| Equipaje en el aeropuerto |
|---|
 |
| Recorte de maletas en la cinta transportadora del aeropuerto usando Ultralytics YOLO26 |
# Crop the objects
yolo solutions crop
# Pass a source video
yolo solutions crop source="path/to/video.mp4"
# Crop specific classes
yolo solutions crop classes="[0, 2]"Link to this sectionArgumentos de ObjectCropper#
Aquí tienes una tabla con los argumentos de ObjectCropper:
| Argumento | Tipo | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|
model | str | None | Ruta a un archivo de modelo YOLO de Ultralytics. |
crop_dir | str | 'cropped-detections' | Nombre del directorio para almacenar las detecciones recortadas. |
Además, los siguientes argumentos de visualización están disponibles para su uso:
| Argumento | Tipo | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|
show | bool | False | Si es True, muestra las imágenes o vídeos anotados en una ventana. Útil para una retroalimentación visual inmediata durante el desarrollo o las pruebas. |
line_width | int or None | None | Especifica el ancho de línea de los cuadros delimitadores. Si es None, el ancho de línea se ajusta automáticamente según el tamaño de la imagen. Proporciona personalización visual para mayor claridad. |
Link to this sectionFAQ#
Link to this section¿Qué es el recorte de objetos en Ultralytics YOLO26 y cómo funciona?#
El recorte de objetos mediante Ultralytics YOLO26 consiste en aislar y extraer objetos específicos de una imagen o vídeo basándose en las capacidades de detección de YOLO26. Este proceso permite un análisis enfocado, una reducción del volumen de datos y una mayor precisión al aprovechar YOLO26 para identificar objetos con alta exactitud y recortarlos en consecuencia. Para un tutorial detallado, consulta el ejemplo de recorte de objetos.
Link to this section¿Por qué debería usar Ultralytics YOLO26 para el recorte de objetos frente a otras soluciones?#
Ultralytics YOLO26 destaca por su precisión, velocidad y facilidad de uso. Permite una detección y recorte de objetos detallados y precisos, esenciales para el análisis enfocado y aplicaciones que requieren una alta integridad de datos. Además, YOLO26 se integra perfectamente con herramientas como OpenVINO y TensorRT para despliegues que requieren capacidades en tiempo real y optimización en hardware diverso. Explora las ventajas en la guía sobre exportación de modelos.
Link to this section¿Cómo puedo reducir el volumen de datos de mi conjunto de datos mediante el recorte de objetos?#
Al usar Ultralytics YOLO26 para recortar solo los objetos relevantes de tus imágenes o vídeos, puedes reducir significativamente el tamaño de los datos, haciéndolo más eficiente para su almacenamiento y procesamiento. Este proceso implica entrenar al modelo para detectar objetos específicos y luego utilizar los resultados para recortar y guardar solo esas porciones. Para obtener más información sobre cómo aprovechar las capacidades de Ultralytics YOLO26, visita nuestra guía de inicio rápido.
Link to this section¿Puedo usar Ultralytics YOLO26 para el análisis de vídeo en tiempo real y el recorte de objetos?#
Sí, Ultralytics YOLO26 puede procesar flujos de vídeo en tiempo real para detectar y recortar objetos dinámicamente. Las capacidades de inferencia de alta velocidad del modelo lo hacen ideal para aplicaciones en tiempo real como vigilancia, análisis deportivo y sistemas de inspección automatizados. Consulta los modos de seguimiento y predicción para entender cómo implementar el procesamiento en tiempo real.
Link to this section¿Cuáles son los requisitos de hardware para ejecutar eficientemente YOLO26 para el recorte de objetos?#
Ultralytics YOLO26 está optimizado tanto para entornos de CPU como de GPU, pero para lograr un rendimiento óptimo, especialmente para inferencia en tiempo real o de gran volumen, se recomienda una GPU dedicada (por ejemplo, NVIDIA Tesla, serie RTX). Para el despliegue en dispositivos ligeros, considera usar CoreML para iOS o TFLite para Android. Puedes encontrar más detalles sobre los dispositivos y formatos compatibles en nuestras opciones de despliegue de modelos.