Ultralytics HUB 빠른 시작

Ultralytics HUB는 사용자 친화적이고 직관적으로 설계되어 사용자가 데이터 세트를 빠르게 업로드하고 새로운 YOLO 모델을 훈련할 수 있습니다. 또한 사전 학습된 다양한 모델 중에서 선택할 수 있어 사용자가 매우 쉽게 시작할 수 있습니다. 모델이 학습되면 실시간 분류, 객체 감지, 인스턴스 세분화 작업을 위해 배포하기 전에 Ultralytics HUB 앱에서 손쉽게 미리 볼 수 있습니다.

Watch: Ultralytics HUB | HUB 데이터세트를 사용하여 사용자 지정 데이터세트에 대해 Ultralytics YOLO11 학습하는 방법 🚀

시작하기

Ultralytics HUB는 다양하고 간편한 가입 옵션을 제공합니다. Google, Apple 또는 GitHub 계정을 사용하거나 이메일 주소로 간단히 등록하고 로그인할 수 있습니다.

가입하는 동안 프로필을 작성하라는 메시지가 표시됩니다.

홈

로그인하면 종합적인 개요, 빠른 링크 및 업데이트를 제공하는 Ultralytics HUB의 홈페이지로 이동하게 됩니다.

사이드바는 데이터세트, 프로젝트, 모델 등 플랫폼의 중요한 모듈에 대한 링크를 편리하게 제공합니다.

최근

홈 페이지의 최근 카드를 사용하여 전 세계를 쉽게 검색하거나 마지막으로 업데이트한 데이터세트, 프로젝트 또는 모델에 직접 액세스할 수 있습니다.

데이터 세트 업로드

홈 페이지에서 직접 데이터 집합을 업로드할 수 있습니다. Ultralytics HUB는 다양한 데이터 세트 형식을 지원하며, 사용자 지정 YOLO 모델 학습을 위해 데이터를 쉽게 준비할 수 있습니다.

데이터 세트와 최적의 훈련 결과를 위해 데이터 세트를 준비하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

프로젝트 만들기

홈 페이지에서 바로 프로젝트를 만들 수 있습니다. 프로젝트를 사용하면 관련 모델과 실험을 한 곳에서 정리할 수 있으므로 진행 상황을 추적하고 결과를 비교하기가 더 쉬워집니다.

프로젝트와 프로젝트가 워크플로를 간소화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

기차 모델

홈 페이지에서 직접 모델을 훈련할 수 있습니다. Ultralytics HUB는 클라우드 교육, Google Colab 통합 또는 자체 하드웨어 사용 등 다양한 교육 옵션을 제공합니다.

컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있는 모델과 다양한 아키텍처에 대해 자세히 알아보세요.

피드백

여러분의 피드백을 소중하게 생각합니다! 언제든지 리뷰를 남겨주셔서 플랫폼 개선에 도움을 주시기 바랍니다.

도움이 필요하세요?

문제가 발생하거나 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요.

버그를 신고하거나 기능을 요청하거나 GitHub에서 질문할 수 있습니다.

📅1 년 전 생성됨 ✏️ 업데이트됨 8 일 전

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