Link to this sectionCVAT 연동#

CVAT에서 Ultralytics Platform으로 직접 가져오기 기능이 곧 추가되어, 선택할 형식을 고민할 필요 없이 CVAT 이미지 탐지 또는 세분화 내보내기가 그대로 업로드됩니다.

그 전까지는 CVAT가 이미 Platform이 읽는 Ultralytics YOLO 레이아웃으로 내보내기를 지원하므로 오늘 바로 사용할 수 있는 간단한 방법이 있습니다.

Link to this section지금 CVAT에서 가져오기#

1. CVAT에서 내보내기. 태스크를 열고 Actions > Export task dataset을 선택합니다(잡의 경우 Menu > Export job dataset입니다).
2. 형식 선택. 태스크와 일치하는 Ultralytics YOLO 항목을 선택하세요. CVAT는 Ultralytics YOLO Detection 1.0, Ultralytics YOLO Segmentation 1.0, Ultralytics YOLO Oriented Bounding Boxes 1.0, Ultralytics YOLO Pose 1.0을 각각 별도로 나열합니다.
3. Save images 켜기, .zip 파일 이름 지정 후 OK를 클릭합니다. 이미지가 없으면 아카이브에 주석만 포함되어 Platform에서 가져올 수 없습니다.
4. 아카이브 다운로드. 내보내기는 백그라운드에서 실행되며, 완료되면 CVAT의 Requests 페이지에서 수집하세요.
5. Platform에 업로드. ZIP 파일에서 새 데이터셋을 생성합니다.
6. 학습. 워크스페이스를 떠나지 않고 주석을 편집하고, 학습하며, 배포합니다.

Link to this sectionCLI로 내보내기#

CVAT의 CLI를 사용하면 터미널에서 동일한 아카이브를 내보낼 수 있습니다:

pip install cvat-cli
cvat-cli project export-dataset --format "Ultralytics YOLO Detection 1.0" --with-images yes 104 dataset.zip

104를 프로젝트 ID로 교체하고 형식 문자열을 태스크와 일치하는 변형으로 교체하세요. --with-images yes는 Save images 스위치의 CLI 버전이며, 이 옵션이 없으면 아카이브에 주석만 포함됩니다.

CVAT의 Ultralytics YOLO 내보내기는 Platform이 예상하는 레이아웃을 생성하므로 별도의 변환이 필요하지 않습니다:

archive.zip/
├── data.yaml          # class names Platform reads
├── images/train/
└── labels/train/

Link to this section내보내기 형식 선택#

CVAT는 다양한 내보내기 형식을 제공합니다. 이 중 다음 세 가지가 중요합니다:

Link to this section연동 기능이 추가할 내용#

올바른 내보내기 형식을 선택하는 것은 연동 기능이 없애주는 단계입니다. 기능이 출시되면 CVAT의 이미지 탐지 및 세분화 형식 중 무엇이든 내보내어 업로드하기만 하면 Platform이 알아서 주석을 일치하는 YOLO 태스크에 매핑해 줍니다.

• 형식 선택 불필요 — CVAT의 이미지 탐지 및 세분화 내보내기가 레이블 이름이 유지된 채 YOLO 데이터셋으로 매핑됩니다
• 단 하나의 워크스페이스 — 레이블 지정, 학습, 배포를 위해 여러 도구와 변환 스크립트를 번갈아 사용할 필요가 없습니다
• 연속적인 주석 작업 — 가져온 데이터셋은 SAM 기반 스마트 주석을 포함하여 Platform의 주석 편집기에서 바로 열립니다
• 즉시 학습 — 데이터셋 처리가 완료되는 즉시 클라우드 학습을 진행할 준비가 완료됩니다