Salta para o conte√ļdo

Roboflow 100 Conjunto de dados

Roboflow 100, desenvolvido pela Roboflow e patrocinado pela Intel, √© uma refer√™ncia inovadora para a dete√ß√£o de objectos. Inclui 100 conjuntos de dados diversificados, recolhidos de mais de 90.000 conjuntos de dados p√ļblicos. Esta refer√™ncia foi concebida para testar a adaptabilidade dos modelos a v√°rios dom√≠nios, incluindo cuidados de sa√ļde, imagens a√©reas e jogos de v√≠deo.

Roboflow 100 Vis√£o geral

Características principais

  • Inclui 100 conjuntos de dados em sete dom√≠nios: A√©reo, Videogames, Microsc√≥pico, Subaqu√°tico, Documentos, Eletromagn√©tico e Mundo Real.
  • O benchmark inclui 224.714 imagens em 805 classes, gra√ßas a mais de 11.170 horas de esfor√ßos de etiquetagem.
  • Todas as imagens s√£o redimensionadas para 640x640 pix√©is, com o objetivo de eliminar a ambiguidade das classes e filtrar as classes sub-representadas.
  • As anota√ß√Ķes incluem caixas delimitadoras de objectos, o que as torna adequadas para treinar e avaliar modelos de dete√ß√£o de objectos.

Estrutura do conjunto de dados

O conjunto de dados Roboflow 100 est√° organizado em sete categorias, cada uma com um conjunto distinto de conjuntos de dados, imagens e classes:

  • A√©reo: Consiste em 7 conjuntos de dados com um total de 9.683 imagens, cobrindo 24 classes distintas.
  • Jogos de v√≠deo: Inclui 7 conjuntos de dados, com 11.579 imagens em 88 classes.
  • Microsc√≥pico: Inclui 11 conjuntos de dados com 13.378 imagens, abrangendo 28 classes.
  • Subaqu√°tico: Cont√©m 5 conjuntos de dados, abrangendo 18.003 imagens em 39 classes.
  • Documentos: Consiste em 8 conjuntos de dados com 24.813 imagens, divididos em 90 classes.
  • Eletromagn√©tico: Composto por 12 conjuntos de dados, totalizando 36.381 imagens em 41 classes.
  • Mundo real: A maior categoria com 50 conjuntos de dados, oferecendo 110.615 imagens em 495 classes.

Esta estrutura permite um campo de testes diversificado e extenso para modelos de deteção de objectos, reflectindo cenários de aplicação do mundo real.

Aplica√ß√Ķes

Roboflow 100 √© inestim√°vel para v√°rias aplica√ß√Ķes relacionadas com a vis√£o computacional e a aprendizagem profunda. Os investigadores e engenheiros podem utilizar este par√Ęmetro de refer√™ncia para:

  • Avalia o desempenho dos modelos de dete√ß√£o de objectos num contexto multi-dom√≠nio.
  • Testa a adaptabilidade dos modelos a cen√°rios do mundo real para al√©m do reconhecimento de objectos comuns.
  • Avalia as capacidades dos modelos de dete√ß√£o de objectos em diversos conjuntos de dados, incluindo os de cuidados de sa√ļde, imagens a√©reas e jogos de v√≠deo.

Para mais ideias e inspira√ß√£o sobre aplica√ß√Ķes reais, n√£o deixes de consultar os nossos guias sobre projectos reais.

Utilização

O conjunto de dados Roboflow 100 está disponível no GitHub e no Roboflow Universe.

Podes aceder-lhe diretamente a partir do repositório Roboflow 100 GitHub. Além disso, em Roboflow Universe, tens a flexibilidade de descarregar conjuntos de dados individuais, bastando clicar no botão de exportação dentro de cada conjunto de dados.

Dados de amostra e anota√ß√Ķes

Roboflow 100 consiste em conjuntos de dados com diversas imagens e v√≠deos capturados de v√°rios √Ęngulos e dom√≠nios. V√™ aqui exemplos de imagens anotadas no teste de refer√™ncia RF100.

Dados de amostra e anota√ß√Ķes

A diversidade no benchmark Roboflow 100 que pode ser vista acima √© um avan√ßo significativo em rela√ß√£o aos benchmarks tradicionais que frequentemente se concentram na otimiza√ß√£o de uma √ļnica m√©trica dentro de um dom√≠nio limitado.

Cita√ß√Ķes e agradecimentos

Se utilizares o conjunto de dados Roboflow 100 no teu trabalho de investigação ou desenvolvimento, cita o seguinte documento:

@misc{2211.13523,
    Author = {Floriana Ciaglia and Francesco Saverio Zuppichini and Paul Guerrie and Mark McQuade and Jacob Solawetz},
    Title = {Roboflow 100: A Rich, Multi-Domain Object Detection Benchmark},
    Eprint = {arXiv:2211.13523},
}

Os nossos agradecimentos à equipa Roboflow e a todos os colaboradores pelo seu trabalho árduo na criação e manutenção do conjunto de dados Roboflow 100.

Se estiveres interessado em explorar mais conjuntos de dados para melhorar os teus projectos de deteção de objectos e de aprendizagem automática, não hesites em visitar a nossa vasta coleção de conjuntos de dados.



Criado em 2024-02-07, Atualizado em 2024-02-07
Autores: abirami-vina (1)

Coment√°rios