Descrição geral dos conjuntos de dados de rastreio de vários objectos
Formato do conjunto de dados (em breve)
O Multi-Object Detetor não necessita de formação autónoma e suporta diretamente modelos de deteção, segmentação ou pose pré-treinados. O suporte para o treino de rastreadores isolados está a chegar
Utilização
Exemplo
FAQ
Como é que utilizo o seguimento de vários objectos com Ultralytics YOLO ?
Para utilizar o Multi-Object Tracking com Ultralytics YOLO , podes começar por utilizar os exemplos Python ou CLI fornecidos. Eis como podes começar:
Exemplo
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8n.pt") # Load the YOLOv8 model
results = model.track(source="https://youtu.be/LNwODJXcvt4", conf=0.3, iou=0.5, show=True)
Estes comandos carregam o modelo YOLOv8 e utilizam-no para seguir objectos na fonte de vídeo dada com uma confiança específica (conf) e Intersecção sobre União (iou). Para mais pormenores, consulta o documentação do modo de pista.
Quais são as próximas funcionalidades dos monitores de treino em Ultralytics?
Ultralytics está a melhorar continuamente os seus modelos de IA. Uma funcionalidade futura permitirá o treino de localizadores autónomos. Até lá, o Multi-Object Detetor utiliza modelos pré-treinados de deteção, segmentação ou Pose para rastreio sem necessitar de formação autónoma. Mantém-te atualizado seguindo o nosso blogue ou consultando as próximas funcionalidades.
Por que razão devo utilizar Ultralytics YOLO para o seguimento de vários objectos?
Ultralytics YOLO é um modelo de deteção de objectos de última geração conhecido pelo seu desempenho em tempo real e elevada precisão. A utilização do YOLO para o seguimento de vários objectos oferece várias vantagens:
- Seguimento em tempo real: Obtém um seguimento eficiente e de alta velocidade, ideal para ambientes dinâmicos.
- Flexibilidade com modelos pré-treinados: Não é necessário treinar de raiz; basta utilizar modelos pré-treinados de deteção, segmentação ou Pose.
- Facilidade de utilização: A integração simples da API com Python e CLI facilita a configuração de pipelines de rastreamento.
- Documentação extensa e apoio da comunidade: Ultralytics fornece documentação abrangente e um fórum ativo da comunidade para resolver problemas e melhorar os seus modelos de rastreio.
Para obter mais detalhes sobre como configurar e utilizar YOLO para rastreamento, visita o nosso guia de utilização de rastreamento.
Posso utilizar conjuntos de dados personalizados para o seguimento de vários objectos com Ultralytics YOLO ?
Sim, podes utilizar conjuntos de dados personalizados para o seguimento de vários objectos com Ultralytics YOLO . Embora o suporte para treinamento de rastreador autônomo seja um recurso futuro, já é possível usar modelos pré-treinados nos conjuntos de dados personalizados. Prepara os conjuntos de dados no formato adequado compatível com YOLO e segue a documentação para os integrar.
Como é que interpreto os resultados do modelo de acompanhamento Ultralytics YOLO ?
Depois de executar uma tarefa de rastreamento com Ultralytics YOLO , os resultados incluem vários pontos de dados, como IDs de objetos rastreados, suas caixas delimitadoras e as pontuações de confiança. Segue-se uma breve descrição geral de como interpretar estes resultados:
- IDs rastreados: A cada objeto é atribuído um ID único, o que ajuda a localizá-lo através dos fotogramas.
- Caixas de delimitação: Estas indicam a localização dos objectos seguidos dentro da imagem.
- Pontuações de confiança: Estas reflectem a confiança do modelo na deteção do objeto seguido.
Para obter orientações detalhadas sobre a interpretação e visualização destes resultados, consulta o guia de tratamento de resultados.