Theo dõi buổi tập bằng Ultralytics YOLO26#

Để theo dõi buổi tập bằng Ultralytics YOLO26, bạn có thể sử dụng khả năng ước tính tư thế để theo dõi và phân tích các mốc cơ thể và khớp chính theo thời gian thực. Nhờ đó, bạn có thể nhận phản hồi tức thì về tư thế tập, đếm số lần lặp và đo lường các chỉ số hiệu suất. Bạn có thể bắt đầu bằng cách sử dụng đoạn code mẫu được cung cấp cho các bài tập chống đẩy, kéo xà hoặc tập cơ bụng như sau:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Để tùy chỉnh và thiết lập thêm, bạn có thể tham khảo phần AIGym trong tài liệu.

Sử dụng Ultralytics YOLO26 để theo dõi buổi tập mang lại một số lợi ích chính:

• Tối ưu hóa hiệu suất: Bằng cách điều chỉnh các buổi tập dựa trên dữ liệu theo dõi, bạn có thể đạt được kết quả tốt hơn.
• Đạt mục tiêu: Dễ dàng theo dõi và điều chỉnh các mục tiêu thể chất để ghi nhận tiến bộ có thể đo lường.
• Cá nhân hóa: Nhận kế hoạch tập luyện tùy chỉnh dựa trên dữ liệu cá nhân để đạt hiệu quả tối ưu.
• Nhận thức về sức khỏe: Phát hiện sớm các mô hình cho thấy những vấn đề sức khỏe tiềm ẩn hoặc tình trạng tập luyện quá sức.
• Quyết định dựa trên thông tin: Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để điều chỉnh thói quen tập luyện và đặt ra các mục tiêu thực tế.

Bạn có thể xem video minh họa trên YouTube để thấy các lợi ích này trong thực tế.

Ultralytics YOLO26 có độ chính xác cao trong việc phát hiện và theo dõi bài tập nhờ khả năng ước tính tư thế tiên tiến. Model có thể theo dõi chính xác các mốc cơ thể và khớp chính, cung cấp phản hồi theo thời gian thực về tư thế tập và các chỉ số hiệu suất. Trọng số được pretrained và kiến trúc mạnh mẽ của model đảm bảo độ chính xác cao và độ tin cậy tốt. Để xem các ví dụ trong thực tế, hãy tham khảo phần ứng dụng thực tế trong tài liệu, trong đó minh họa việc đếm số lần chống đẩy và kéo xà.

Có, Ultralytics YOLO26 có thể được điều chỉnh cho các bài tập tùy chỉnh. Class AIGym phát hiện số lần lặp của bài tập bằng các đối số up_angle, down_angle và kpts. Bạn có thể chỉ định keypoint và góc để phát hiện các bài tập cụ thể. Dưới đây là một ví dụ thiết lập:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Để biết thêm chi tiết về cách thiết lập các đối số, hãy tham khảo phần Arguments AIGym. Tính linh hoạt này cho phép bạn theo dõi nhiều bài tập khác nhau và tùy chỉnh các bài tập dựa trên mục tiêu thể chất của mình.

Để lưu đầu ra theo dõi buổi tập, bạn có thể chỉnh sửa code để thêm trình ghi video lưu các frame đã xử lý. Dưới đây là một ví dụ:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Thiết lập này ghi video đã theo dõi vào một file đầu ra, cho phép bạn xem lại hiệu suất tập luyện sau đó hoặc chia sẻ với huấn luyện viên để nhận thêm phản hồi.