Theo dõi bài tập bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO11

Theo dõi các bài tập thông qua ước tính tư thế với Ultralytics YOLO11 giúp tăng cường đánh giá bài tập bằng cách theo dõi chính xác các điểm mốc và khớp chính của cơ thể theo thời gian thực. Công nghệ này cung cấp phản hồi tức thời về hình thức tập luyện, theo dõi thói quen tập luyện và đo lường số liệu hiệu suất, tối ưu hóa các buổi tập luyện cho cả người dùng và huấn luyện viên.

Xem: Theo dõi bài tập bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO11 | Chống đẩy, Kéo xà, Bài tập cơ bụng

Ưu điểm của giám sát tập luyện?

• Tối ưu hóa hiệu suất: Điều chỉnh các bài tập dựa trên dữ liệu theo dõi để có kết quả tốt hơn.
• Thành tựu mục tiêu: Theo dõi và điều chỉnh mục tiêu tập thể dục để có tiến độ có thể đo lường được.
• Cá nhân: Kế hoạch tập luyện tùy chỉnh dựa trên dữ liệu cá nhân để đạt hiệu quả.
• Nhận thức về sức khỏe: Phát hiện sớm các mô hình cho thấy các vấn đề sức khỏe hoặc tập luyện quá sức.
• Quyết định sáng suốt: Các quyết định dựa trên dữ liệu để điều chỉnh thói quen và thiết lập các mục tiêu thực tế.

Ứng dụng trong thế giới thực

Giám sát tập luyện	Giám sát tập luyện
Đếm chống đẩy	Đếm PullUps

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video/file.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts=[6, 8, 10]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # Display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints index of person for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # Path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Bản đồ KeyPoints

Lập luận AIGym

Lập luận model.predict

Lập luận model.track

FAQ

Làm thế nào để tôi theo dõi quá trình tập luyện của mình bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO11 là gì?

Để theo dõi quá trình tập luyện của bạn bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO11, bạn có thể sử dụng khả năng ước tính tư thế để theo dõi và phân tích các điểm mốc và khớp chính của cơ thể theo thời gian thực. Điều này cho phép bạn nhận được phản hồi tức thì về hình thức tập luyện của mình, đếm số lần lặp lại và đo lường số liệu hiệu suất. Bạn có thể bắt đầu bằng cách sử dụng mã ví dụ được cung cấp cho các bài tập chống đẩy, kéo xà hoặc tập cơ bụng như minh họa:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Để tùy chỉnh và cài đặt thêm, bạn có thể tham khảo phần AIGym trong tài liệu.

Lợi ích của việc sử dụng là gì? Ultralytics YOLO11 để theo dõi quá trình tập luyện?

Sử dụng Ultralytics YOLO11 dùng để theo dõi quá trình tập luyện mang lại một số lợi ích chính:

• Tối ưu hóa hiệu suất: Bằng cách điều chỉnh tập luyện dựa trên dữ liệu theo dõi, bạn có thể đạt được kết quả tốt hơn.
• Thành tựu mục tiêu: Dễ dàng theo dõi và điều chỉnh mục tiêu tập thể dục để đạt được tiến độ có thể đo lường được.
• Cá nhân: Nhận kế hoạch tập luyện tùy chỉnh dựa trên dữ liệu cá nhân của bạn để có hiệu quả tối ưu.
• Nhận thức về sức khỏe: Phát hiện sớm các mô hình cho thấy các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn hoặc tập luyện quá sức.
• Quyết định sáng suốt: Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để điều chỉnh thói quen và đặt mục tiêu thực tế.

Bạn có thể xem video trình diễn trên YouTube để xem những lợi ích này đang hoạt động.

Độ chính xác là bao nhiêu? Ultralytics YOLO11 trong việc phát hiện và theo dõi các bài tập?

Ultralytics YOLO11 có độ chính xác cao trong việc phát hiện và theo dõi các bài tập nhờ khả năng ước tính tư thế tiên tiến. Nó có thể theo dõi chính xác các điểm mốc và khớp chính của cơ thể, cung cấp phản hồi theo thời gian thực về hình thức bài tập và số liệu hiệu suất. Trọng lượng được đào tạo trước của mô hình và kiến trúc mạnh mẽ đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy cao. Để biết các ví dụ thực tế, hãy xem phần ứng dụng thực tế trong tài liệu, trong đó giới thiệu cách đếm chống đẩy và kéo xà.

Tôi có thể sử dụng Ultralytics YOLO11 để có bài tập luyện tùy chỉnh?

Đúng, Ultralytics YOLO11 có thể được điều chỉnh cho các bài tập luyện tùy chỉnh. AIGym Lớp học hỗ trợ các loại tư thế khác nhau như "chống đẩy", "kéo lên" và "tập luyện ab". Bạn có thể chỉ định các điểm chính và góc để phát hiện các bài tập cụ thể. Dưới đây là một thiết lập ví dụ:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

Để biết thêm chi tiết về cách đặt đối số, hãy tham khảo Lập luận AIGym phần. Tính linh hoạt này cho phép bạn theo dõi các bài tập khác nhau và tùy chỉnh các thói quen dựa trên nhu cầu của bạn.

Làm thế nào tôi có thể lưu kết quả theo dõi quá trình tập luyện bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO11 là gì?

Để lưu đầu ra giám sát tập luyện, bạn có thể sửa đổi mã để bao gồm trình ghi video lưu các khung hình đã xử lý. Đây là một ví dụ:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Thiết lập này ghi video được giám sát vào tệp đầu ra. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo Giám sát tập luyện với lưu đầu ra phần.

📅 Được tạo cách đây 11 tháng ✏️ Đã cập nhật cách đây 7 ngày

Ý kiến