Giám sát bài tập thể dục bằng Ultralytics YOLO26#

Để giám sát bài tập thể dục bằng Ultralytics YOLO26, bạn có thể sử dụng khả năng ước tính tư thế để theo dõi và phân tích các điểm mốc cũng như khớp quan trọng trên cơ thể theo thời gian thực. Nhờ đó, bạn có thể nhận phản hồi tức thì về tư thế tập, đếm số lần lặp và đo lường các chỉ số hiệu suất. Bạn có thể bắt đầu bằng cách sử dụng mã ví dụ cho bài chống đẩy, kéo xà hoặc tập bụng như minh họa bên dưới:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Để tùy chỉnh thêm và thiết lập các tùy chọn, bạn có thể tham khảo phần AIGym trong tài liệu.

Sử dụng Ultralytics YOLO26 để giám sát bài tập thể dục mang lại một số lợi ích chính:

• Tối ưu hiệu suất: Bằng cách điều chỉnh bài tập dựa trên dữ liệu giám sát, bạn có thể đạt được kết quả tốt hơn.
• Đạt mục tiêu: Dễ dàng theo dõi và điều chỉnh mục tiêu thể chất để ghi nhận tiến độ có thể đo lường.
• Cá nhân hóa: Nhận kế hoạch tập luyện tùy chỉnh dựa trên dữ liệu cá nhân để đạt hiệu quả tối ưu.
• Nâng cao nhận thức về sức khỏe: Phát hiện sớm các kiểu dấu hiệu cho thấy vấn đề sức khỏe tiềm ẩn hoặc tình trạng tập luyện quá sức.
• Quyết định dựa trên thông tin: Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để điều chỉnh lịch tập và đặt mục tiêu thực tế.

Bạn có thể xem video minh họa trên YouTube để thấy những lợi ích này trong thực tế.

Ultralytics YOLO26 phát hiện và theo dõi bài tập với độ chính xác cao nhờ khả năng ước tính tư thế tiên tiến. Model có thể theo dõi chính xác các điểm mốc và khớp quan trọng trên cơ thể, cung cấp phản hồi theo thời gian thực về tư thế tập và các chỉ số hiệu suất. Trọng số pretrained và kiến trúc mạnh mẽ của model đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy cao. Để xem ví dụ thực tế, hãy tham khảo phần ứng dụng thực tế trong tài liệu, nơi trình bày cách đếm lần chống đẩy và kéo xà.

Có, Ultralytics YOLO26 có thể được tùy chỉnh cho các bài tập riêng. Lớp AIGym phát hiện số lần lặp của bài tập bằng các tham số up_angle, down_angle và kpts. Bạn có thể chỉ định keypoint và góc để phát hiện các bài tập cụ thể. Sau đây là ví dụ thiết lập:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # Với bài chống đẩy - có thể tùy chỉnh cho các bài tập khác
)

Để biết thêm chi tiết về cách thiết lập tham số, hãy tham khảo phần Tham số AIGym. Tính linh hoạt này cho phép bạn giám sát nhiều bài tập và tùy chỉnh lịch tập dựa trên mục tiêu thể chất của mình.

Để lưu kết quả giám sát bài tập thể dục, bạn có thể sửa đổi mã để thêm bộ ghi video nhằm lưu các khung hình đã xử lý. Sau đây là ví dụ:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Thiết lập này ghi video đã giám sát vào một tệp đầu ra, cho phép bạn xem lại hiệu suất tập luyện sau đó hoặc chia sẻ video với huấn luyện viên để nhận thêm phản hồi.