Giám sát bài tập sử dụng Ultralytics YOLO26#

Để giám sát các bài tập của bạn bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO26, bạn có thể tận dụng pose estimation capabilities để theo dõi và phân tích các mốc quan trọng cũng như khớp trên cơ thể theo thời gian thực. Điều này cho phép bạn nhận phản hồi tức thì về kỹ thuật tập, đếm số lần lặp và đo lường các chỉ số hiệu suất. Bạn có thể bắt đầu bằng cách sử dụng mã nguồn ví dụ được cung cấp cho các bài tập chống đẩy, kéo xà hoặc tập bụng như minh họa:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Để biết thêm các tùy chỉnh và cài đặt, bạn có thể tham khảo phần AIGym trong tài liệu.

Việc sử dụng Ultralytics YOLO26 để giám sát bài tập mang lại một số lợi ích chính:

• Tối ưu hóa Hiệu suất: Bằng cách điều chỉnh bài tập dựa trên dữ liệu giám sát, bạn có thể đạt được kết quả tốt hơn.
• Đạt được Mục tiêu: Dễ dàng theo dõi và điều chỉnh các mục tiêu thể hình để có sự tiến bộ có thể đo lường được.
• Cá nhân hóa: Nhận các kế hoạch tập luyện tùy chỉnh dựa trên dữ liệu cá nhân của bạn để đạt hiệu quả tối ưu.
• Nhận thức về Sức khỏe: Phát hiện sớm các kiểu mẫu chỉ ra các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn hoặc tập luyện quá sức.
• Quyết định Sáng suốt: Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để điều chỉnh quy trình và thiết lập mục tiêu thực tế.

Bạn có thể xem YouTube video demonstration để thấy những lợi ích này hoạt động trong thực tế.

Ultralytics YOLO26 có độ chính xác cao trong việc phát hiện và theo dõi các bài tập nhờ vào các tính năng pose estimation tiên tiến nhất. Nó có thể theo dõi chính xác các mốc quan trọng và khớp trên cơ thể, cung cấp phản hồi theo thời gian thực về kỹ thuật tập và các chỉ số hiệu suất. Trọng số được huấn luyện trước và kiến trúc mạnh mẽ của mô hình đảm bảo precision và độ tin cậy cao. Để có các ví dụ thực tế, hãy xem phần real-world applications trong tài liệu, trong đó minh họa việc đếm số lần chống đẩy và kéo xà.

Có, Ultralytics YOLO26 có thể được tùy chỉnh cho các bài tập luyện tùy chỉnh. Lớp AIGym phát hiện số lần lặp lại bài tập bằng cách sử dụng các đối số up_angle, down_angle và kpts. Bạn có thể chỉ định các điểm mốc và góc để phát hiện các bài tập cụ thể. Dưới đây là một thiết lập ví dụ:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Để biết thêm chi tiết về cách thiết lập đối số, hãy tham khảo phần Arguments AIGym. Tính linh hoạt này cho phép bạn giám sát nhiều bài tập khác nhau và tùy chỉnh lịch trình tập dựa trên fitness goals của bạn.

Để lưu kết quả giám sát bài tập, bạn có thể sửa đổi mã để bao gồm một trình ghi video lưu các khung hình đã xử lý. Dưới đây là một ví dụ:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Thiết lập này ghi video đã được giám sát vào một tệp đầu ra, cho phép bạn xem lại hiệu suất tập luyện của mình sau đó hoặc chia sẻ với huấn luyện viên để nhận thêm phản hồi.