Link to this sectionEstimación de velocidad con Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this section¿Qué es la estimación de velocidad?#

La estimación de velocidad es el proceso de calcular la tasa de movimiento de un objeto dentro de un contexto dado, empleado a menudo en aplicaciones de visión artificial. Usando Ultralytics YOLO26 ahora puedes calcular la velocidad de los objetos utilizando seguimiento de objetos junto con datos de distancia y tiempo, lo cual es crucial para tareas como el monitoreo de tráfico y la vigilancia. La precisión de la estimación de velocidad influye directamente en la eficiencia y fiabilidad de diversas aplicaciones, convirtiéndola en un componente clave en el avance de los sistemas inteligentes y los procesos de toma de decisiones en tiempo real.

Link to this sectionVentajas de la estimación de velocidad#

• Control de tráfico eficiente: La estimación precisa de la velocidad ayuda a gestionar el flujo del tráfico, mejorando la seguridad y reduciendo la congestión en las carreteras.
• Navegación autónoma precisa: En sistemas autónomos como coches de conducción automática, una estimación de velocidad fiable garantiza una navegación segura y precisa del vehículo.
• Seguridad de vigilancia mejorada: La estimación de velocidad en analíticas de vigilancia ayuda a identificar comportamientos inusuales o posibles amenazas, mejorando la efectividad de las medidas de seguridad.

Link to this sectionAplicaciones en el mundo real#

Transporte	Transporte
Estimación de velocidad en carretera usando Ultralytics YOLO26	Estimación de velocidad en puente usando Ultralytics YOLO26

# Run a speed example
yolo solutions speed show=True

# Pass a source video
yolo solutions speed source="path/to/video.mp4"

# Adjust meter per pixel value based on camera configuration
yolo solutions speed meter_per_pixel=0.05

Link to this sectionArgumentos de SpeedEstimator#

Aquí tienes una tabla con los argumentos de SpeedEstimator:

La solución SpeedEstimator permite el uso de parámetros de track:

Además, se admiten las siguientes opciones de visualización:

Link to this sectionFAQ#

Link to this section¿Cómo estimo la velocidad de un objeto usando Ultralytics YOLO26?#

Estimar la velocidad de un objeto con Ultralytics YOLO26 implica combinar técnicas de detección de objetos y seguimiento. Primero, necesitas detectar objetos en cada frame usando el modelo YOLO26. Luego, rastrea estos objetos a través de los frames para calcular su movimiento en el tiempo. Finalmente, usa la distancia recorrida por el objeto entre frames y la frecuencia de frames para estimar su velocidad.

Ejemplo:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("speed_estimation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize SpeedEstimator
speedestimator = solutions.SpeedEstimator(
    model="yolo26n.pt",
    show=True,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = speedestimator(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Para más detalles, consulta nuestra entrada oficial de blog.

Link to this section¿Cuáles son los beneficios de usar Ultralytics YOLO26 para la estimación de velocidad en la gestión de tráfico?#

Usar Ultralytics YOLO26 para la estimación de velocidad ofrece ventajas significativas en la gestión de tráfico:

• Seguridad mejorada: Estima con precisión la velocidad de los vehículos para detectar excesos de velocidad y mejorar la seguridad vial.
• Monitoreo en tiempo real: Benefíciate de la capacidad de detección de objetos en tiempo real de YOLO26 para monitorear el flujo de tráfico y la congestión de manera efectiva.
• Escalabilidad: Implementa el modelo en diversas configuraciones de hardware, desde dispositivos edge hasta servidores, asegurando soluciones flexibles y escalables para implementaciones a gran escala.

Para más aplicaciones, consulta las ventajas de la estimación de velocidad.

Link to this section¿Se puede integrar YOLO26 con otros marcos de trabajo de IA como TensorFlow o PyTorch?#

Sí, YOLO26 se puede integrar con otros marcos de trabajo de IA como TensorFlow y PyTorch. Ultralytics proporciona soporte para exportar modelos YOLO26 a varios formatos como ONNX, TensorRT y CoreML, asegurando una interoperabilidad fluida con otros marcos de ML.

Para exportar un modelo YOLO26 al formato ONNX:

yolo export model=yolo26n.pt format=onnx

Aprende más sobre cómo exportar modelos en nuestra guía sobre exportación.

Link to this section¿Qué tan precisa es la estimación de velocidad usando Ultralytics YOLO26?#

La precisión de la estimación de velocidad usando Ultralytics YOLO26 depende de varios factores, incluyendo la calidad del seguimiento de objetos, la resolución y la frecuencia de frames del video, y las variables ambientales. Si bien el estimador de velocidad proporciona estimaciones fiables, puede no ser 100% preciso debido a las variaciones en la velocidad de procesamiento de frames y la oclusión de objetos.

Nota: Considera siempre el margen de error y valida las estimaciones con datos reales (ground truth) cuando sea posible.

Para obtener más consejos sobre cómo mejorar la precisión, consulta la sección de Argumentos de SpeedEstimator.