Entrenamiento automático con Ask AI#
Ask AI convierte tus peticiones en acciones en Ultralytics Platform. Encuentra conjuntos de datos, entrena y compara modelos, etiqueta imágenes, exporta y despliega a través de una conversación.
Inicia sesión en Ultralytics Platform y haz clic en Ask AI. El agente de inteligencia artificial trabaja directamente con tus conjuntos de datos y modelos, automatizando tareas como el etiquetado, el entrenamiento, la exportación y el despliegue.
Para usar las acciones de Platform, primero crea una clave de API de Ultralytics en Settings > API Keys de tu espacio de trabajo personal. Ask AI utiliza tu clave personal existente de forma automática; no necesitas pegarla en la conversación. Incluye el enlace del proyecto o conjunto de datos cuando trabajes con un espacio de trabajo de equipo.
Prnst para probar#
Abre el conjunto de datos o proyecto relevante y pregunta:
| Objetivo | Indicación de ejemplo |
|---|---|
| Iniciar un proyecto | Crea un proyecto privado llamado "Wildlife Lab". Encuentra y clona un conjunto de datos de detección de vida silvestre y, a continuación, prepara una ejecución de entrenamiento de referencia. |
| Comparar resoluciones | Entrena tres modelos en este conjunto de datos con tamaños de imagen de 640, 800 y 960. Mantén fijos todos los demás ajustes y divisiones de conjuntos de datos. |
| Explorar un conjunto de datos | Encuentra portacontenedores, contenedores de envío y grúas en xView. ¿Es un buen punto de partida para la logística portuaria? |
| Crear una referencia | Entrena YOLO26n en este conjunto de datos y nombra la ejecución "xview-baseline". |
| Comparar modelos | Compara los modelos completados. ¿Cuál funcionó mejor y por qué? |
| Desplegar un modelo | Despliega el modelo completado con el mejor mAP de validación en este proyecto. Dame su URL de extremo y su estado. |
| Etiquetado automático | Usa mi mejor modelo compatible para etiquetar imágenes sin etiquetar en este conjunto de datos. Conserva las anotaciones existentes. |
| Revisar clasificación | ¿Qué modelo tiene la mejor precisión de clasificación? ¿Qué razas siguen siendo confusas y qué deberíamos probar a continuación? |
| Exportar un modelo | Exporta este modelo a ONNX y dame el enlace de descarga cuando esté listo. |
Usa tu propio agente de código#
Ask AI utiliza la CLI de Platform, ul cloud y su skill de platform-cli complementaria. Puedes usar los mismos comandos desde Claude Code, Codex u otro agente de código compatible.
Instalación y conexión#
La configuración a continuación es para usar la CLI de Platform con tu propio agente de código fuera de Platform.
La CLI ul viene con el paquete Ultralytics en Python 3.11+. Instálala o actualízala:
pip install -U ultralyticsCrea una clave de API de Platform y establescácala en el terminal utilizado por tu agente. Comprueba la conexión con:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summaryAñade el skill#
Sigue la guía de instalación de Agent Skills para los plugins de Claude Code y Codex. Para los agentes compatibles con la CLI de skills, instala el skill de Platform con:
npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cliA continuación, utiliza indicaciones como los ejemplos anteriores, incluyendo el enlace del proyecto o del conjunto de datos para contextualizar.
Ejecutar comandos directamente#
Utiliza los slugs de URL de tu proyecto y modelo en los comandos:
ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --helpUsa ul cloud --help para descubrir comandos y ul cloud <resource> <operation> --help para sus argumentos. Consulta la referencia de la API de Platform para obtener más detalles.