Weights & Biases 통합#
Weights & Biases(W&B)에서 YOLO best.pt 체크포인트를 Ultralytics Platform으로 가져오세요. 가져온 체크포인트는 검사, 예측, 내보내기 또는 배포가 가능한 일반 Platform 모델이 됩니다.
새 학습 실행을 W&B에 기록하려면 YOLO 실험 추적 가이드를 참조하세요.
W&B에서 가져오기#
- 모델을 가져올 Platform 워크스페이스로 전환합니다.
- Settings > Integrations로 이동한 다음 Weights & Biases를 선택합니다.
- W&B API 키를 붙여넣고 Connect를 클릭합니다.
- W&B 엔터티 및 팀에서 기록된 모델이 있는 프로젝트를 확인합니다. 테이블을 살펴보면 모델 수, 작업 및 크기가 로드됩니다.
- 가져올 프로젝트를 선택합니다. 기본적으로 아무 프로젝트도 선택되어 있지 않으며, 가져올 수 있는 모델이 로드된 프로젝트만 선택할 수 있습니다.
- 선택한 프로젝트 수를 나타내는 Import N을 클릭합니다. Platform은 선택한 각 프로젝트에서 가져올 수 있는 모든 모델을 가져옵니다.
가져오기 작업은 백그라운드 업로드 추적기와 대상 프로젝트의 모델 사이드바에 진행 중인 행으로 표시됩니다. 업로드가 완료될 때까지 브라우저 탭을 열어 두세요. 업로드가 진행되는 동안 Platform 내에서 이동할 수 있습니다. 이후에도 미리보기를 계속 사용할 수 있으므로 다시 연결하지 않고 더 많은 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
가져올 수 있는 체크포인트 및 학습 결과#
W&B 모델 아티팩트에 best.pt이 포함되어 있고, Platform에서 지원하는 작업을 보고하며, 체크포인트가 1 GB 모델 업로드 한도 이내인 경우 해당 실행을 가져올 수 있습니다. Ultralytics W&B 통합은 저장이 활성화되어 있고 최적 체크포인트가 존재하면 학습 후 이 아티팩트를 기록합니다. 가져올 수 있는 실행이 없는 프로젝트는 선택할 수 없습니다.
Platform은 모델 업로드와 마찬가지로 체크포인트의 학습 인수, 작업, 메타데이터 및 사용 가능한 지표를 읽습니다. 체크포인트에 에포크별 결과가 없는 경우 Platform은 실행의 W&B 기록에서 학습 곡선을 보완하려고 시도합니다. 기록되지 않은 지표는 사용할 수 없으며, 기록 검색에 실패하더라도 체크포인트 가져오기는 중단되지 않습니다.
대상 프로젝트 및 재가져오기#
선택한 각 W&B 프로젝트는 같은 이름의 Platform 프로젝트로 가져오며, 필요한 경우 프로젝트가 생성됩니다. 이름이 같은 모델이 이미 있으면 필요에 따라 숫자 접미사가 추가됩니다.
W&B 실행은 이전에 가져온 항목과 중복 여부를 확인하지 않습니다. 같은 프로젝트를 다시 가져오면 기존 모델을 업데이트하는 대신 모델이 추가로 생성됩니다.
대상 프로젝트가 휴지통에 있으면 다시 시도하기 전에 복원하거나 영구 삭제하세요. 이름이 예약된 Platform 프로젝트 이름 deploy로 확인되는 W&B 프로젝트는 직접 가져올 수 없습니다. W&B에서 체크포인트를 다운로드한 다음 다른 Platform 프로젝트에 업로드하세요.
스토리지 및 권한#
W&B 가져오기는 모든 요금제에서 사용할 수 있으며 워크스페이스 편집자 역할 이상이 필요합니다. 가져온 체크포인트는 해당 워크스페이스의 스토리지 및 모델 한도에 포함됩니다.
선택한 체크포인트가 표시된 스토리지 여유 공간을 초과하면 미리보기에서 가져오기가 비활성화됩니다. 스토리지 사용량을 새로 고치려면 Connect를 다시 클릭하세요. 업로드 중에도 한도를 다시 확인합니다. 대기열에 추가할 수 없는 프로젝트는 재시도를 위해 선택된 상태로 유지되며, 알림을 통해 모델 가져오기에 실패한 항목을 알려줍니다.
Platform은 W&B API 키를 연결 정보로 저장하지 않습니다. 새 가져오기 세션을 시작할 때 키를 다시 입력해야 하며, 연결 해제할 저장된 연결은 없습니다.