Projeto de Sistema de Alarme de Segurança usando Ultralytics YOLO26#

O projeto de sistema de alarme de segurança utilizando Ultralytics YOLO26 integra recursos avançados de visão computacional para aprimorar as medidas de segurança. O YOLO26, desenvolvido pela Ultralytics, oferece detecção de objetos em tempo real, permitindo que o sistema identifique e responda rapidamente a potenciais ameaças de segurança. Este projeto oferece várias vantagens:

• Detecção em Tempo Real: A eficiência do YOLO26 permite que o Sistema de Alarme de Segurança detecte e responda a incidentes de segurança em tempo real, minimizando o tempo de resposta.
• Precisão: O YOLO26 é conhecido por sua precisão na detecção de objetos, reduzindo falsos positivos e aumentando a confiabilidade do sistema de alarme de segurança.
• Capacidades de Integração: O projeto pode ser integrado perfeitamente à infraestrutura de segurança existente, fornecendo uma camada atualizada de vigilância inteligente.

Envia alertas de segurança com YOLO26#

A solução SecurityAlarm rastreia objetos no seu feed de vídeo e envia um único alerta por e-mail com uma imagem anotada em anexo assim que o número de detecções atinge o limite de records. Autentique uma conta do Gmail com uma senha de app, depois execute a solução em sua fonte.

• Navegue até o Gerador de Senha de App, indique um nome de aplicativo como "projeto de segurança" e obtenha uma senha de 16 dígitos. Copie esta senha e cole-a no campo designado password no código abaixo.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("security_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

from_email = "abc@gmail.com"  # the sender email address
password = "---- ---- ---- ----"  # 16-digits password generated via: https://myaccount.google.com/apppasswords
to_email = "xyz@gmail.com"  # the receiver email address

# Initialize security alarm object
securityalarm = solutions.SecurityAlarm(
    show=True,  # display the output
    model="yolo26n.pt",  # e.g., yolo26s.pt, yolo26m.pt
    records=1,  # total detections count to send an email
)

securityalarm.authenticate(from_email, password, to_email)  # authenticate the email server

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    results = securityalarm(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Ao executar o código, você receberá uma notificação por e-mail única se qualquer objeto for detectado. A notificação é enviada imediatamente, não repetidamente. Você pode personalizar o código para atender aos requisitos do seu projeto.

Exemplo de E-mail Recebido#

Argumentos do SecurityAlarm#

Aqui tens uma tabela com os argumentos do SecurityAlarm:

A solução SecurityAlarm suporta uma variedade de parâmetros track:

Além disso, as seguintes configurações de visualização estão disponíveis:

Como Funciona#

O sistema de alarme de segurança usa rastreamento de objetos para monitorar feeds de vídeo e detectar potenciais ameaças de segurança. Quando o sistema detecta objetos que excedem o limite especificado (definido pelo parâmetro records), ele envia automaticamente uma notificação por e-mail com um anexo de imagem mostrando os objetos detectados.

O sistema aproveita a classe SecurityAlarm que fornece métodos para:

1. Processar quadros e extrair detecções de objetos
2. Anotar quadros com caixas delimitadoras ao redor dos objetos detectados
3. Enviar notificações por e-mail quando os limites de detecção forem excedidos

Esta implementação é ideal para segurança residencial, vigilância de varejo e outras aplicações de monitoramento onde a notificação imediata de objetos detectados é crítica.

FAQ#