Ultralytics YOLO26 ile Nesne Takibi Isı Haritaları#

Ultralytics YOLO26 içindeki Heatmap solution, video kareleri boyunca nesneleri izler ve biriken hareket yoğunluklarını her karenin üzerine bindirir; böylece yoğun bölgeler sıcak renklerle parlarken sakin bölgeler soğuk kalır. YOLO26 object tracking tabanlı bu çözüm, tek bir Python çağrısı veya CLI komutuyla herhangi bir videoyu trafik akışını, kalabalık hareketini ve kalış bölgelerini ortaya çıkaran mekansal bir aktivite haritasına dönüştürür.

Video Analitiği için Neden Isı Haritaları Kullanmalısın?#

• Aktivite modellerini bir bakışta tespit et: Takip edilen nesnelerin zaman geçirdiği her yerde yoğunluk birikir, bu sayede manuel olarak kare kare inceleme yapmaya gerek kalmadan yoğun trafikli yollar, popüler raflar veya kalabalık tıkanıklıkları kolayca öne çıkar.
• Dahili takip: Çözüm, YOLO26 tespit ve takip işlemlerini dahili olarak çalıştırır, bu yüzden kurman gereken ayrı bir takip hattı yoktur.
• Aynı geçişte sayma: Isı haritası oluşurken bir bölgeye girip çıkan nesneleri saymak ve iki analitik görevini tek bir çalıştırmada birleştirmek için bir region aktar.

Gerçek Dünya Uygulamaları#

Ulaşım	Perakende
Ultralytics YOLO Taşımacılık Isı Haritası	Ultralytics YOLO Perakende Isı Haritası

Ultralytics YOLO ile Isı Haritaları Nasıl Oluşturulur#

Isı Haritası çözümünü CLI veya Python üzerinden bir video kaynağında çalıştır. Python örneği, işlenen kareleri bir çıktı video dosyasına yazar:

# Run a heatmap example
yolo solutions heatmap show=True

# Pass a source video
yolo solutions heatmap source="path/to/video.mp4"

# Pass a custom colormap
yolo solutions heatmap colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO

# Heatmaps + object counting
yolo solutions heatmap region="[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]"

Heatmap() Argümanları#

İşte Heatmap argümanlarını içeren bir tablo:

Ayrıca Heatmap çözümünde farklı track argümanları uygulayabilirsin.

Ek olarak, desteklenen görselleştirme argümanları aşağıda listelenmiştir:

Isı Haritası Renk Haritaları#

colormap argümanı herhangi bir OpenCV renk haritasını kabul eder. cv2 modülünden sabiti aktar, örneğin colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO:

Isı Haritaları Nasıl Çalışır#

Heatmap çözümü, ObjectCounter sınıfını genişletir. İşlenen ilk karede, kare boyutuna uyan boş bir yoğunluk katmanı oluşturur. Her kare daha sonra iki adımda işlenir:

1. YOLO26 takibi, karedeki her nesneyi tespit eder ve izler
2. Takip edilen her nesne için, ısı haritası yoğunluğu, sınırlayıcı kutusunun merkezindeki dairesel bir bölge içinde artar

Kare başına bir kez, birikmiş yoğunluk katmanı normalleştirilir, seçilen renk haritasıyla renklendirilir ve orijinal kare ile birleştirilir. Kaplama, en az bir nesne takip edildiği anda görünür; takip edilen nesnenin olmadığı kareler ısı haritası kaplaması olmadan gösterilir.

Sonuç, zamanla oluşan ve videonuzdaki trafik kalıplarını, kalabalık hareketlerini veya diğer mekansal davranışları ortaya çıkaran dinamik bir görselleştirmedir. Bir region ayarlandığında çözüm, ısı haritası oluşurken bu bölgeye girip çıkan nesneleri de sayar.

Sonuç#

Ultralytics YOLO26 Heatmap çözümü, nesne izleme sonuçlarını birkaç satır kodla sezgisel bir etkinlik katmanına dönüştürür. Daha da ileri gitmek için bunu nesne sayımı ile birleştir, diğer Ultralytics Çözümlerini keşfet veya alttaki izleme modu hakkında bilgi oku.

SSS#