Quản lý hàng đợi sử dụng Ultralytics YOLO11 🚀

Quản lý hàng đợi là gì?

Quản lý hàng đợi bằng Ultralytics YOLO11 liên quan đến việc tổ chức và kiểm soát các hàng người hoặc phương tiện để giảm thời gian chờ đợi và nâng cao hiệu quả. Nó liên quan đến việc tối ưu hóa hàng đợi để cải thiện sự hài lòng của khách hàng và hiệu suất hệ thống trong nhiều bối cảnh khác nhau như bán lẻ, ngân hàng, sân bay và cơ sở chăm sóc sức khỏe.

Xem: Làm thế nào để triển khai quản lý hàng đợi với Ultralytics YOLO11 | Sân bay và Ga tàu điện ngầm

Ưu điểm của quản lý hàng đợi?

• Giảm thời gian chờ đợi: Hệ thống quản lý hàng đợi tổ chức hiệu quả hàng đợi, giảm thiểu thời gian chờ đợi cho khách hàng. Điều này dẫn đến mức độ hài lòng được cải thiện khi khách hàng dành ít thời gian chờ đợi hơn và nhiều thời gian hơn để tương tác với các sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Tăng hiệu quả: Thực hiện quản lý hàng đợi cho phép doanh nghiệp phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu hàng đợi và tối ưu hóa việc triển khai nhân viên, doanh nghiệp có thể hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và cải thiện năng suất tổng thể.

Ứng dụng trong thế giới thực

Hậu cần	Bán lẻ
Quản lý hàng đợi tại quầy vé sân bay Sử dụng Ultralytics YOLO11	Giám sát hàng đợi trong đám đông Ultralytics YOLO11

# Run a queue example
yolo solutions queue show=True

# Pass a source video
yolo solutions queue source="path/to/video/file.mp4"

# Pass queue coordinates
yolo solutions queue region=[(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")

assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("queue_management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Define queue region points
queue_region = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)]  # Define queue region points
# queue_region = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360), (20, 400)]  # Define queue polygon points

# Init Queue Manager
queue = solutions.QueueManager(
    show=True,  # Display the output
    model="yolo11n.pt",  # Path to the YOLO11 model file
    region=queue_region,  # Pass queue region points
    # classes=[0, 2],  # If you want to count specific classes i.e person and car with COCO pretrained model.
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        video_writer.write(im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
        continue

    print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Lập luận QueueManager

Lập luận model.track

FAQ

Tôi có thể sử dụng như thế nào? Ultralytics YOLO11 để quản lý hàng đợi theo thời gian thực?

Để sử dụng Ultralytics YOLO11 để quản lý hàng đợi theo thời gian thực, bạn có thể làm theo các bước sau:

1. Tải mô hình YOLO11 với YOLO("yolo11n.pt").
2. Chụp nguồn cấp dữ liệu video bằng cách sử dụng cv2.VideoCapture.
3. Xác định khu vực quan tâm (ROI) để quản lý hàng đợi.
4. Xử lý khung để phát hiện đối tượng và quản lý hàng đợi.

Dưới đây là một ví dụ tối thiểu:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
queue_region = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)]

queue = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region,
    line_width=3,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        cv2.imshow("Queue Management", im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Tận dụng Ultralytics HUB có thể hợp lý hóa quy trình này bằng cách cung cấp một nền tảng thân thiện với người dùng để triển khai và quản lý giải pháp quản lý hàng đợi của bạn.

Những lợi thế chính của việc sử dụng là gì? Ultralytics YOLO11 để quản lý hàng đợi?

Sử dụng Ultralytics YOLO11 giúp quản lý hàng đợi mang lại một số lợi ích:

• Thời gian chờ đợi giảm mạnh: Tổ chức hiệu quả hàng đợi, giảm thời gian chờ đợi của khách hàng và tăng sự hài lòng.
• Nâng cao hiệu quả: Phân tích dữ liệu hàng đợi để tối ưu hóa việc triển khai và vận hành nhân viên, từ đó giảm chi phí.
• Cảnh báo thời gian thực: Cung cấp thông báo theo thời gian thực cho hàng đợi dài, cho phép can thiệp nhanh chóng.
• Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng trên các môi trường khác nhau như bán lẻ, sân bay và chăm sóc sức khỏe.

Để biết thêm chi tiết, hãy khám phá các giải pháp Quản lý hàng đợi của chúng tôi.

Tại sao tôi nên chọn Ultralytics YOLO11 có tốt hơn các đối thủ như TensorFlow hoặc Detectron2 trong quản lý hàng đợi không?

Ultralytics YOLO11 có một số ưu điểm hơn TensorFlow và Detectron2 để quản lý hàng đợi:

• Hiệu suất thời gian thực: YOLO11 được biết đến với khả năng phát hiện thời gian thực, mang lại tốc độ xử lý nhanh hơn.
• Dễ sử dụng: Ultralytics Cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng, từ đào tạo đến triển khai, thông qua Ultralytics TRUNG TÂM.
• Mô hình đào tạo trước: Truy cập vào một loạt các mô hình được đào tạo trước, giảm thiểu thời gian cần thiết để thiết lập.
• Hỗ trợ cộng đồng: Tài liệu mở rộng và hỗ trợ cộng đồng tích cực giúp giải quyết vấn đề dễ dàng hơn.

Tìm hiểu cách bắt đầu Ultralytics YOLO.

Có thể Ultralytics YOLO11 xử lý nhiều loại hàng đợi khác nhau, chẳng hạn như ở sân bay và cửa hàng bán lẻ?

Đúng, Ultralytics YOLO11 có thể quản lý nhiều loại hàng đợi khác nhau, bao gồm cả hàng đợi ở sân bay và môi trường bán lẻ. Bằng cách cấu hình QueueManager với các vùng và cài đặt cụ thể, YOLO11 có thể thích ứng với các bố cục và mật độ hàng đợi khác nhau.

Ví dụ cho sân bay:

queue_region_airport = [(50, 600), (1200, 600), (1200, 550), (50, 550)]
queue_airport = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region_airport,
    line_width=3,
)

Để biết thêm thông tin về các ứng dụng đa dạng, hãy xem phần Ứng dụng trong thế giới thực của chúng tôi.

Một số ứng dụng thực tế của Ultralytics YOLO11 trong quản lý hàng đợi?

Ultralytics YOLO11 được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tế để quản lý hàng đợi:

• Bán lẻ: Giám sát các dòng thanh toán để giảm thời gian chờ đợi và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
• Airports: Quản lý hàng đợi tại quầy vé và trạm kiểm soát an ninh để mang lại trải nghiệm hành khách mượt mà hơn.
• Y tế: Tối ưu hóa lưu lượng bệnh nhân tại các phòng khám và bệnh viện.
• Ngân hàng: Tăng cường dịch vụ khách hàng bằng cách quản lý hàng đợi hiệu quả trong ngân hàng.

Kiểm tra blog của chúng tôi về quản lý hàng đợi trong thế giới thực để tìm hiểu thêm.

📅 Được tạo cách đây 7 tháng ✏️ Đã cập nhật cách đây 7 ngày

Ý kiến