Ultralytics YOLO27: Tham gia danh sách chờ.
Get Started

Tích hợp Roboflow#

Tích hợp Roboflow nhập các dataset được hỗ trợ mà bạn chọn từ workspace Roboflow vào Ultralytics Platform ở phiên bản mới nhất. Hãy chạy lại bất cứ lúc nào để nhập các dataset bạn đã thêm kể từ lần nhập trước.

Nhập từ Roboflow#

  1. Truy cập Settings > Integrations và chọn Roboflow trong danh sách tích hợp.
  2. Dán Roboflow API Key rồi nhấp Import.
  3. Xem lại bản xem trước Import from Roboflow:
    • Bảng liệt kê các dataset mới (tên, tác vụ, số ảnh, dung lượng), tất cả đều được chọn; bỏ chọn những dataset bạn muốn loại trừ.
    • Số lượng dataset đã được nhập, có tác vụ không được hỗ trợ hoặc không thể xác định dung lượng.
    • Dung lượng của các mục bạn chọn so với dung lượng lưu trữ của bạn.
  4. Nhấp vào Import N để nhập N dataset đã chọn; nút này vẫn bị vô hiệu hóa cho đến khi lựa chọn vừa với dung lượng lưu trữ của bạn.

Hộp thoại nhập Roboflow trong mục Settings Integrations của Ultralytics Platform

Dataset đã nhập xuất hiện ngay trong danh sách Datasets với trạng thái processing và sẵn sàng sử dụng khi quá trình nhập ảnh cùng annotation hoàn tất.

Mọi editor trong workspace đều có thể chạy thao tác nhập. Bước xem trước là bước mất nhiều thời gian: Roboflow tạo archive xuất cho từng dataset mới trước khi có thể báo kích thước, vì vậy workspace có nhiều phiên bản mới có thể mất một phút hoặc hơn để xem trước. Nếu workspace rất lớn bị timeout, hãy chạy lại — Roboflow vẫn tiếp tục tạo các bản xuất đã bắt đầu, nên lần xem trước tiếp theo sẽ ít phải chờ hơn.

Nếu không thể bắt đầu nhập một số dataset, chẳng hạn vì một dataset vượt giới hạn kích thước mỗi lần nhập của gói, các dataset còn lại vẫn được nhập và thông báo sau khi bạn xác nhận sẽ nêu tên lỗi đầu tiên cùng nguyên nhân. Các yêu cầu bị giới hạn tốc độ, gặp lỗi máy chủ hoặc hết thời gian chờ sẽ tự động được thử lại, nên một sự cố nhỏ không làm thất bại toàn bộ workspace.

Các loại tác vụ được hỗ trợ#

Các project Roboflow được ánh xạ sang loại task YOLO tương ứng:

Loại project RoboflowTask trên Platform
Phát hiện đối tượngPhát hiện
Phân đoạn đối tượngPhân đoạn
Phân loại một nhãnPhân loại
Phát hiện keypointTư thế
Tìm Roboflow API key ở đâu

Làm theo hướng dẫn của Roboflow để tìm API key. Platform sử dụng key để chạy bước xem trước và nhập, sau đó loại bỏ key — không có gì được lưu và bạn không cần ngắt kết nối về sau.

Bỏ qua các project không được hỗ trợ

Các project có loại tác vụ không được hỗ trợ (chẳng hạn như phân loại đa nhãn và phân đoạn ngữ nghĩa), cùng các project chưa tạo phiên bản, sẽ bị bỏ qua; bản xem trước hiển thị số lượng project không được hỗ trợ. Dataset mà Roboflow không thể báo dung lượng xuất kịp thời cũng bị loại khỏi danh sách và được tính vào mục couldn't be sized, retry later.

Chạy lại để đồng bộ dataset mới

Các phiên bản dataset đã nhập được tự động phát hiện và bỏ qua, vì vậy bạn có thể chạy lại thao tác nhập an toàn để lấy các dataset mới mà không tạo bản trùng lặp. Dataset nhập thất bại sẽ được thử lại tại chỗ thay vì bị bỏ qua. Tăng phiên bản của project trong Roboflow sẽ tạo thành dataset mới cần nhập, chứ không cập nhật dataset hiện có.

Các lần nhập đã chuyển vào thùng rác vẫn được tính là đã nhập

Dataset đã nhập trước đó mà bạn chuyển vào Trash vẫn được phát hiện và bỏ qua vì dataset đó vẫn chiếm dung lượng lưu trữ trong thời gian lưu giữ. Hãy xóa vĩnh viễn dataset trước khi nhập lại cùng phiên bản Roboflow.

Câu hỏi thường gặp#

  • Không. Key được dùng để chạy bước xem trước và nhập, sau đó bị loại bỏ. Không có kết nối nào được lưu và bạn không cần ngắt kết nối về sau.

  • Các project detection đối tượng, phân đoạn instance, phân loại đơn nhãn và detection keypoint có ít nhất một phiên bản đã tạo. Các project phân loại đa nhãn và phân đoạn ngữ nghĩa, cùng các project chưa có phiên bản, sẽ bị bỏ qua. Bạn cũng có thể bỏ chọn bất kỳ dataset mới nào trong bản xem trước để loại dataset đó.

  • Chạy lại thao tác nhập. Các dataset đã được nhập, kể cả những dataset đang nằm trong Trash, sẽ bị bỏ qua, vì vậy chỉ các project và phiên bản mới được chuyển.

  • Mở dataset để xem lý do nhập thất bại, sau đó chạy lại thao tác nhập. Bản xem trước liệt kê dataset bị lỗi trong danh sách dataset mới và lần nhập tiếp theo sẽ thử lại tại chỗ thay vì tạo bản sao thứ hai.

  • Roboflow tạo archive xuất cho từng phiên bản dataset mới trước khi có thể báo kích thước, vì vậy workspace có nhiều phiên bản mới có thể mất một phút hoặc hơn để xem trước. Nếu bị timeout, hãy chạy lại — Roboflow vẫn tiếp tục tạo các bản xuất đã bắt đầu, nên lần xem trước tiếp theo sẽ ít phải chờ hơn.

Bình luận