Link to this sectionTích hợp Label Studio#
Tính năng nhập trực tiếp từ Label Studio sắp có trên Ultralytics Platform, cho phép tải lên dữ liệu xuất phát hiện hoặc phân đoạn ảnh gốc nguyên trạng mà không cần chọn định dạng.
Cho đến lúc đó, có một giải pháp nhanh hoạt động ngay bây giờ, vì định dạng xuất YOLO with Images của Label Studio là một bố cục mà Platform đọc được, bao gồm cả danh sách lớp.
Link to this sectionNhập từ Label Studio Ngay Hôm Nay#
- Xuất từ Label Studio. Mở dự án của bạn và nhấp vào Export.
- Chọn định dạng bao gồm hình ảnh. Chọn YOLO with Images và nhấp vào Export.
- Tải lên Platform. Tạo tập dữ liệu mới từ tệp ZIP.
- Huấn luyện. Chỉnh sửa chú thích, huấn luyện và triển khai mà không cần rời khỏi workspace.
Các tùy chọn YOLO và COCO của Label Studio ghi các tệp nhãn mà không kèm theo hình ảnh, bởi vì hình ảnh của bạn thường nằm đằng sau các URL mà Label Studio trỏ tới. Tải lên một trong số các tệp nén đó lên Platform sẽ tạo ra một tập dữ liệu không có hình ảnh. Thay vào đó, hãy chọn biến thể with Images.
Link to this sectionXuất bằng API#
Export API của Label Studio trả về tệp nén tương tự, với tên định dạng nằm trong exportType:
curl -X GET "https://<your-label-studio>/api/projects/<project-id>/export?exportType=YOLO_WITH_IMAGES&download_all_tasks=true" \
-H "Authorization: Token <your-legacy-token>" \
-o dataset.zipCOCO_WITH_IMAGES và YOLO_OBB_WITH_IMAGES hoạt động theo cách tương tự. Các personal access token mới hơn được đổi lấy một bearer token có thời hạn ngắn trước khi sử dụng, vì vậy hãy kiểm tra loại token mà instance của bạn phát hành. Các dự án lớn nên sử dụng các snapshot endpoint thay thế, giúp tạo tệp xuất dưới dạng tác vụ nền và tải xuống theo ID; ví dụ export_yolo_with_images.py của SDK thực hiện chính xác điều đó.
Một bản xuất YOLO từ Label Studio mang theo danh sách lớp bên cạnh các nhãn và Platform sẽ đọc nội dung đó:
archive.zip/
├── classes.txt # class names Platform reads first
├── notes.json # fallback, used only when classes.txt is missing or empty
├── images/
└── labels/Tải lên tệp nén chính xác như những gì Label Studio đã tạo ra. Platform tìm kiếm classes.txt và notes.json ở thư mục gốc của tệp nén, do đó việc nén lại tệp xuất bên trong một thư mục khác sẽ làm mất tên nhãn của bạn và các lớp sẽ được nhập dưới dạng class0, class1, v.v.
Link to this sectionChọn Định Dạng Xuất#
Label Studio cung cấp nhiều định dạng xuất khác nhau. Đối với phát hiện và phân đoạn ảnh:
| Định Dạng Label Studio | Trạng thái | Lưu ý |
|---|---|---|
| YOLO with Images | Tốt nhất | Bao gồm classes.txt và hình ảnh, do đó chỉ cần tải lên một lần là đủ |
| COCO with Images | Có | Cũng được hỗ trợ đọc; hỗn hợp giữa đa giác và hộp sẽ được nhập dưới dạng segment, loại bỏ các mục chỉ có hộp |
| YOLO / COCO | Không | Chỉ có tệp chú thích — tập dữ liệu được nhập mà không có hình ảnh |
| Pascal VOC XML | Không | Các tệp nhãn XML không thể đọc được |
Platform không đọc nhãn Pascal VOC XML và tệp xuất VOC sẽ thất bại ngầm thay vì báo lỗi rõ ràng: hình ảnh được nhập nhưng chú thích thì không. Thay vào đó, hãy chọn YOLO with Images hoặc COCO with Images.
Link to this sectionNhững Gì Tích Hợp Sẽ Bổ Sung#
Việc chọn đúng định dạng xuất là bước mà tính năng tích hợp sẽ loại bỏ. Khi tính năng này ra mắt, bạn sẽ xuất bất kỳ định dạng phát hiện và phân đoạn ảnh nào của Label Studio, tải nó lên và Platform sẽ tự động ánh xạ các chú thích sang YOLO task tương ứng.
- Không cần chọn định dạng — các tệp xuất phát hiện và phân đoạn ảnh của Label Studio được ánh xạ tới tập dữ liệu YOLO với tên nhãn được bảo lưu
- Một workspace duy nhất — việc gắn nhãn, huấn luyện và triển khai không còn phải trải qua các công cụ rời rạc và script chuyển đổi nữa
- Tiếp tục gắn nhãn — các tập dữ liệu đã nhập được mở trong annotation editor của Platform, bao gồm cả tính năng thông minh hỗ trợ bởi SAM
- Huấn luyện ngay lập tức — tập dữ liệu sẵn sàng cho cloud training ngay khi xử lý xong
Các tích hợp Labelbox, Roboflow và Ultralytics HUB hoạt động ngay hôm nay, và Platform nhập trực tiếp các tập dữ liệu YOLO, COCO và Ultralytics NDJSON.