Datenvorbereitung
Die Datenvorbereitung ist die Grundlage für erfolgreiche Computer-Vision-Modelle. Die Ultralytics Platform bietet umfassende Tools zur Verwaltung Ihrer Trainingsdaten, vom Upload über die Annotation bis zur Analyse.
Überblick
Der Datenbereich der Ultralytics Platform hilft Ihnen dabei:
- Bilder, Videos und ZIP-Archive hochladen
- Annotieren mit manuellen Tools und KI-gestützter Beschriftung
- Analysieren Ihrer Daten mit Statistiken und Visualisierungen
- Exportieren in Standardformaten für das lokale Training
Workflow
graph LR
A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
B --> C[📊 Analyze]
C --> D[🚀 Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Phase | Beschreibung |
|---|---|
| Hochladen | Bilder, Videos oder ZIP-Archive mit automatischer Verarbeitung importieren |
| Annotieren | Daten mit Bounding Boxes, Polygonen, Keypoints oder Klassifizierungen beschriften |
| Analysieren | Klassenverteilungen, räumliche Heatmaps und Dimensionsstatistiken anzeigen |
| Export | Im NDJSON-Format für die Offline-Nutzung herunterladen |
Unterstützte Aufgaben
Die Ultralytics Plattform unterstützt alle 5 YOLO-Aufgabentypen:
| Aufgabe | Beschreibung | Annotationstool |
|---|---|---|
| Erkennen | Objekterkennung mit Bounding Boxes | Rechteck-Werkzeug |
| Segmentieren | Instanzsegmentierung mit Pixelmasken | Polygon-Werkzeug |
| Pose | Keypoint-Schätzung (17-Punkt COCO-Format) | Keypoint-Werkzeug |
| OBB | Orientierte Bounding Boxes für rotierte Objekte | Werkzeug für orientierte Boxen |
| Klassifizieren | Klassifizierung auf Bildebene | Klassenselektor |
Hauptmerkmale
Intelligenter Speicher
Die Ultralytics Plattform nutzt effiziente Speichertechnologien:
- Deduplizierung: Identische Bilder werden nur einmal gespeichert
- Integrität: Prüfsummen gewährleisten die Datenintegrität
- Effizienz: Optimierte Speicherung und schnelle Verarbeitung
Dataset-URIs
Referenzdatensätze unter Verwendung des ul:// URI-Format:
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset
Dies ermöglicht das Training mit Plattform-Datensätzen von jedem Rechner aus, auf dem Ihr API-Schlüssel konfiguriert ist.
Statistiken und Visualisierung
Jeder Datensatz enthält automatische Statistiken:
- Klassenverteilung: Balkendiagramm der Label-Anzahlen pro Klasse
- Positions-Heatmap: Räumliche Verteilung der Annotationen
- Dimensionsanalyse: Verteilung von Bildbreite vs. Bildhöhe
- Aufschlüsselung der Aufteilung: Stichprobenzahlen für Training/Validierung/Test
Schnellzugriffe
- Datensätze: Laden Sie Ihre Trainingsdaten hoch und verwalten Sie sie
- Annotation: Daten mit manuellen und KI-gestützten Tools labeln
FAQ
Welche Dateiformate werden für den Upload unterstützt?
Die Ultralytics Platform unterstützt:
Bilder: JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG (jeweils max. 50 MB)
Videos: MP4, WebM, MOV, AVI, MKV, M4V (max. 1 GB, Bilder mit 1 FPS extrahiert, max. 100 Bilder)
Archive: ZIP-Dateien (max. 50 GB) mit Bildern und optionalen Labels YOLO
Wie groß ist die maximale Dataset-Größe?
Speicherlimits hängen von Ihrem Plan ab:
| Plan | Speicherlimit |
|---|---|
| Kostenlos | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Enterprise | Benutzerdefiniert |
Individuelle Dateibeschränkungen: Bilder 50 MB, Videos 1 GB, ZIP-Archive 50 GB
Kann ich meine Platform-Datasets für das lokale Training verwenden?
Ja! Verwenden Sie das Dataset-URI-Format, um lokal zu trainieren:
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100
Oder exportieren Sie Ihr Dataset im NDJSON-Format für vollständig offline Training.
