Datenaufbereitung
Die Datenaufbereitung ist die Grundlage für erfolgreiche Computer-Vision-Modelle. Ultralytics bietet umfassende Tools für die Verwaltung Ihrer Trainingsdaten, vom Hochladen über die Annotation bis hin zur Analyse.
Überblick
Der Bereich „Daten“ der Ultralytics unterstützt Sie dabei:
- Bilder, Videos und ZIP-Archive hochladen
- Mit manuellen Werkzeugen und KI-gestützter Beschriftung kommentieren
- Analysieren Sie Ihre Daten mit Statistiken und Visualisierungen.
- Export in Standardformaten für lokale Schulungen
Arbeitsablauf
graph LR
A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
B --> C[📊 Analyze]
C --> D[🚀 Train]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff| Bühne | Beschreibung |
|---|---|
| Hochladen | Bilder, Videos oder ZIP-Archive mit automatischer Verarbeitung importieren |
| Kommentieren | Daten mit Begrenzungsrahmen, Polygonen, Schlüsselpunkten oder Klassifizierungen kennzeichnen |
| Analysieren | Klassenverteilungen, räumliche Heatmaps und Dimensionsstatistiken anzeigen |
| Export | Im NDJSON-Format für die Offline-Nutzung herunterladen |
Unterstützte Aufgaben
Ultralytics unterstützt alle 5 YOLO :
| Aufgabe | Beschreibung | Anmerkungstool |
|---|---|---|
| Erkennen | Objekterkennung mit Begrenzungsrahmen | Rechteck-Werkzeug |
| Segmentieren | Instanzsegmentierung mit Pixelmasken | Polygon-Werkzeug |
| Pose | Schlüsselpunktschätzung ( COCO ) | Keypoint-Werkzeug |
| OBB | Ausgerichtete Begrenzungsrahmen für gedrehte Objekte | Ausgerichtetes Kastenwerkzeug |
| Klassifizieren | Klassifizierung auf Bildebene | Klassenauswahl |
Hauptmerkmale
Intelligente Speicherung
Ultralytics nutzt eine effiziente Speichertechnologie:
- Deduplizierung: Identische Bilder werden nur einmal gespeichert
- Integrität: Prüfsummen gewährleisten die Datenintegrität.
- Effizienz: Optimierte Speicherung und schnelle Verarbeitung
Datensatz-URIs
Referenzdatensätze unter Verwendung der ul:// URI-Format:
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset
Dadurch ist es möglich, auf Plattform-Datensätzen von jedem Rechner aus zu trainieren, auf dem Ihr API-Schlüssel konfiguriert ist.
Statistik und Visualisierung
Jeder Datensatz enthält automatische Statistiken:
- Klassenverteilung: Balkendiagramm der Labelanzahl pro Klasse
- Standort-Heatmap: Räumliche Verteilung der Anmerkungen
- Dimensionsanalyse: Verteilung von Bildbreite und -höhe
- Aufschlüsselung: Anzahl der Trainings-/Validierungs-/Testbeispiele
Schnellzugriff
- Datensätze: Laden Sie Ihre Trainingsdaten hoch und verwalten Sie sie.
- Anmerkung: Beschriften Sie Daten mit manuellen und KI-gestützten Tools.
FAQ
Welche Dateiformate werden für den Upload unterstützt?
Ultralytics unterstützt:
- Bilder: JPG, PNG, WebP, TIFF, BMP und andere gängige Formate
- Videos: MP4, AVI, MOV – Bilder werden automatisch extrahiert
- Archive: ZIP-Dateien mit Bildern und optionalen Beschriftungen YOLO
Was ist die maximale Datensatzgröße?
Die Speicherbeschränkungen hängen von Ihrem Tarif ab:
| Plan | Speicherbegrenzung |
|---|---|
| Kostenlos | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| Unternehmen | Benutzerdefiniert |
Kann ich meine Plattform-Datensätze für lokales Training verwenden?
Ja! Verwenden Sie das Datensatz-URI-Format, um lokal zu trainieren:
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100
Oder exportieren Sie Ihren Datensatz im NDJSON-Format für ein vollständig offline durchgeführtes Training.
