Recuento de objetos en diferentes regiones mediante Ultralytics YOLO 🚀

¿Qué es el recuento de objetos en las regiones?

Object counting in regions with Ultralytics YOLO11 involves precisely determining the number of objects within specified areas using advanced computer vision. This approach is valuable for optimizing processes, enhancing security, and improving efficiency in various applications.

Observa: Recuento de objetos en diferentes regiones utilizando Ultralytics YOLO11 | Ultralytics Soluciones 🚀

¿Ventajas del recuento de objetos en las regiones?

Precisión y exactitud: El recuento de objetos en regiones con visión por ordenador avanzada garantiza recuentos precisos y exactos, minimizando los errores que suelen asociarse al recuento manual.
Mejora de la eficiencia: El recuento automatizado de objetos mejora la eficiencia operativa, proporcionando resultados en tiempo real y agilizando los procesos en las distintas aplicaciones.
Versatilidad y aplicación: La versatilidad del recuento de objetos en regiones hace que sea aplicable en diversos ámbitos, desde la fabricación y la vigilancia hasta la supervisión del tráfico, lo que contribuye a su amplia utilidad y eficacia.

Aplicaciones en el mundo real

Venta al por menor	Calles del mercado

People Counting in Different Region using Ultralytics YOLO11	Crowd Counting in Different Region using Ultralytics YOLO11

Ejemplo de recuento por regiones

Python

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
# region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)] # Pass region as list

# pass region as dictionary
region_points = {
    "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
    "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)],
}

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init RegionCounter
region = solutions.RegionCounter(
    show=True,
    region=region_points,
    model="yolo11n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = region.count(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ultralytics Código de ejemplo

El módulo de recuento de regiones Ultralytics está disponible en nuestra sección de ejemplos. Puede explorar este ejemplo para personalizar el código y modificarlo para adaptarlo a su caso de uso específico.

Argumento `RegionCounter`

Aquí tiene una tabla con los RegionCounter argumentos:

Nombre	Tipo	Por defecto	Descripción
`model`	`str`	`None`	Ruta de acceso al archivo del modelo Ultralytics YOLO
`region`	`list`	`[(20, 400), (1260, 400)]`	Lista de puntos que definen la región de recuento.
`line_width`	`int`	`2`	Grosor de línea de los cuadros delimitadores.
`show`	`bool`	`False`	Indicador para controlar si se muestra el flujo de vídeo.

PREGUNTAS FRECUENTES

What is object counting in specified regions using Ultralytics YOLO11?

Object counting in specified regions with Ultralytics YOLO11 involves detecting and tallying the number of objects within defined areas using advanced computer vision. This precise method enhances efficiency and accuracy across various applications like manufacturing, surveillance, and traffic monitoring.

How do I run the region based object counting script with Ultralytics YOLO11?

Follow these steps to run object counting in Ultralytics YOLO11:

Clone el repositorio Ultralytics y navegue hasta el directorio:

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Ejecutar el script de recuento de regiones:

python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

Para más opciones, visite la sección Recuento de regiones de ejecución.

Why should I use Ultralytics YOLO11 for object counting in regions?

Using Ultralytics YOLO11 for object counting in regions offers several advantages:

Precisión y exactitud: Minimiza los errores que suelen producirse en el recuento manual.
Mejora de la eficiencia: Proporciona resultados en tiempo real y agiliza los procesos.
Versatilidad y aplicación: Se aplica a diversos ámbitos, lo que aumenta su utilidad.

Descubra más ventajas en la sección Ventajas.

¿Cuáles son algunas aplicaciones reales del recuento de objetos en regiones?

Object counting with Ultralytics YOLO11 can be applied to numerous real-world scenarios:

Comercio minorista: Recuento de personas para el análisis del tráfico peatonal.
Calles del mercado: Gestión de la densidad de multitudes.

Explore más ejemplos en la sección Aplicaciones del mundo real.

Creado hace 1 año ✏️ Actualizado hace 20 días