Link to this sectionMonitorización de entrenamientos usando Ultralytics YOLO26#

La monitorización de entrenamientos mediante la estimación de poses con Ultralytics YOLO26 mejora la evaluación del ejercicio al rastrear con precisión los puntos de referencia y las articulaciones clave del cuerpo en tiempo real. Esta tecnología proporciona información instantánea sobre la forma física, realiza un seguimiento de las rutinas de entrenamiento y mide métricas de rendimiento, optimizando las sesiones de entrenamiento tanto para usuarios como para entrenadores.

Link to this sectionVentajas de la monitorización de entrenamientos#

• Rendimiento optimizado: Adapta los entrenamientos basándote en los datos de monitorización para obtener mejores resultados.
• Logro de objetivos: Realiza un seguimiento y ajusta los objetivos de fitness para un progreso medible.
• Personalización: Planes de entrenamiento personalizados basados en datos individuales para mayor eficacia.
• Conciencia de la salud: Detección temprana de patrones que indican problemas de salud o sobreentrenamiento.
• Decisiones informadas: Decisiones basadas en datos para ajustar rutinas y establecer objetivos realistas.

Link to this sectionAplicaciones en el mundo real#

Monitorización de entrenamientos	Monitorización de entrenamientos
Cuenta de flexiones	Cuenta de dominadas

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts="[6, 8, 10]"

Link to this sectionMapa de puntos clave#

Link to this sectionArgumentos de AIGym#

Aquí tienes una tabla con los argumentos de AIGym:

La solución AIGym también admite una variedad de parámetros de seguimiento de objetos:

Además, se pueden aplicar los siguientes ajustes de visualización:

Link to this sectionFAQ#

Link to this section¿Cómo monitorizo mis entrenamientos usando Ultralytics YOLO26?#

Para monitorizar tus entrenamientos usando Ultralytics YOLO26, puedes utilizar las capacidades de estimación de poses para rastrear y analizar puntos de referencia y articulaciones clave del cuerpo en tiempo real. Esto te permite recibir información instantánea sobre tu forma al hacer ejercicio, contar repeticiones y medir métricas de rendimiento. Puedes empezar usando el código de ejemplo proporcionado para flexiones, dominadas o ejercicios abdominales como se muestra a continuación:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Para más personalizaciones y ajustes, puedes consultar la sección AIGym en la documentación.

Link to this section¿Cuáles son los beneficios de usar Ultralytics YOLO26 para la monitorización de entrenamientos?#

Usar Ultralytics YOLO26 para la monitorización de entrenamientos proporciona varios beneficios clave:

• Rendimiento optimizado: Al adaptar los entrenamientos basándote en los datos de monitorización, puedes obtener mejores resultados.
• Logro de objetivos: Realiza un seguimiento y ajusta fácilmente los objetivos de fitness para un progreso medible.
• Personalización: Obtén planes de entrenamiento personalizados basados en tus datos individuales para una eficacia óptima.
• Conciencia de la salud: Detección temprana de patrones que indican posibles problemas de salud o sobreentrenamiento.
• Decisiones informadas: Toma decisiones basadas en datos para ajustar rutinas y establecer objetivos realistas.

Puedes ver una demostración en vídeo de YouTube para ver estos beneficios en acción.

Link to this section¿Qué tan preciso es Ultralytics YOLO26 en la detección y seguimiento de ejercicios?#

Ultralytics YOLO26 es altamente preciso en la detección y seguimiento de ejercicios gracias a sus capacidades de estimación de poses de última generación. Puede rastrear con precisión los puntos de referencia y las articulaciones clave del cuerpo, proporcionando información en tiempo real sobre la forma del ejercicio y las métricas de rendimiento. Los pesos preentrenados y la arquitectura robusta del modelo garantizan una alta precisión y fiabilidad. Para ver ejemplos del mundo real, consulta la sección aplicaciones en el mundo real en la documentación, que muestra la cuenta de flexiones y dominadas.

Link to this section¿Puedo usar Ultralytics YOLO26 para rutinas de entrenamiento personalizadas?#

Sí, Ultralytics YOLO26 se puede adaptar para rutinas de entrenamiento personalizadas. La clase AIGym detecta repeticiones de ejercicios utilizando los argumentos up_angle, down_angle y kpts. Puedes especificar puntos clave y ángulos para detectar ejercicios específicos. Aquí tienes un ejemplo de configuración:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Para obtener más detalles sobre la configuración de argumentos, consulta la sección Argumentos AIGym. Esta flexibilidad te permite monitorizar varios ejercicios y personalizar rutinas basadas en tus objetivos de fitness.

Link to this section¿Cómo puedo guardar el resultado de la monitorización de entrenamientos usando Ultralytics YOLO26?#

Para guardar el resultado de la monitorización, puedes modificar el código para incluir un escritor de vídeo que guarde los fotogramas procesados. Aquí tienes un ejemplo:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Esta configuración escribe el vídeo monitorizado en un archivo de salida, lo que te permite revisar tu rendimiento de entrenamiento más tarde o compartirlo con entrenadores para obtener información adicional.