Seguimiento de los entrenamientos mediante Ultralytics YOLO11

El seguimiento de los entrenamientos mediante la estimación de la postura con Ultralytics YOLO11 mejora la evaluación del ejercicio mediante el seguimiento preciso de puntos de referencia corporales y articulaciones clave en tiempo real. Esta tecnología proporciona información instantánea sobre la forma del ejercicio, realiza un seguimiento de las rutinas de entrenamiento y mide las métricas de rendimiento, optimizando las sesiones de entrenamiento tanto para los usuarios como para los entrenadores.

Observa: Seguimiento de entrenamientos usando Ultralytics YOLO11 | Pushups, Pullups, Ab Workouts

¿Ventajas del seguimiento de los entrenamientos?

• Rendimiento optimizado: Adaptación de los entrenamientos en función de los datos de seguimiento para obtener mejores resultados.
• Consecución de objetivos: Seguimiento y ajuste de los objetivos de fitness para un progreso medible.
• Personalización: Planes de entrenamiento personalizados basados en datos individuales para mayor eficacia.
• Conciencia de la salud: Detección precoz de patrones que indiquen problemas de salud o sobreentrenamiento.
• Decisiones fundamentadas: Decisiones basadas en datos para ajustar rutinas y fijar objetivos realistas.

Aplicaciones en el mundo real

Seguimiento de los entrenamientos	Seguimiento de los entrenamientos
PushUps Contando	Conteo de PullUps

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video/file.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts=[6, 8, 10]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # Display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints index of person for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # Path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Mapa de KeyPoints

Argumentos AIGym

Argumentos model.predict

Argumentos model.track

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cómo puedo controlar mis entrenamientos con Ultralytics YOLO11 ?

Para supervisar tus entrenamientos con Ultralytics YOLO11 , puedes utilizar las funciones de estimación de la postura para realizar un seguimiento y analizar puntos de referencia corporales y articulaciones clave en tiempo real. Esto te permite recibir información instantánea sobre la forma de tus ejercicios, contar repeticiones y medir métricas de rendimiento. Puedes empezar utilizando el código de ejemplo proporcionado para flexiones, dominadas o ejercicios de abdominales como se muestra:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Para más personalización y ajustes, puedes consultar la sección AIGym de la documentación.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar Ultralytics YOLO11 para controlar el entrenamiento?

El uso de Ultralytics YOLO11 para la monitorización del entrenamiento proporciona varias ventajas clave:

• Rendimiento optimizado: Al adaptar los entrenamientos en función de los datos de seguimiento, puedes obtener mejores resultados.
• Consecución de objetivos: Controla y ajusta fácilmente los objetivos de fitness para lograr un progreso medible.
• Personalización: Obtén planes de entrenamiento personalizados basados en tus datos individuales para una eficacia óptima.
• Conciencia de la salud: Detección precoz de patrones que indican posibles problemas de salud o sobreentrenamiento.
• Decisiones fundamentadas: Tome decisiones basadas en datos para ajustar las rutinas y fijar objetivos realistas.

Puede ver un vídeo de demostración en YouTube para comprobar estas ventajas en acción.

¿Cuál es la precisión de Ultralytics YOLO11 a la hora de detectar y rastrear ejercicios?

Ultralytics YOLO11 es muy preciso en la detección y el seguimiento de ejercicios gracias a sus avanzadas funciones de estimación de la postura. Puede rastrear con precisión puntos de referencia y articulaciones corporales clave, proporcionando información en tiempo real sobre la forma del ejercicio y las métricas de rendimiento. Los pesos preentrenados del modelo y su robusta arquitectura garantizan una gran precisión y fiabilidad. Para ver ejemplos reales, consulte la sección de aplicaciones reales de la documentación, que muestra el recuento de flexiones y dominadas.

¿Puedo utilizar Ultralytics YOLO11 para rutinas de entrenamiento personalizadas?

Sí, Ultralytics YOLO11 puede adaptarse a rutinas de entrenamiento personalizadas. El AIGym admite distintos tipos de posturas, como "flexiones", "pullups" y "ejercicios abdominales". Puede especificar puntos clave y ángulos para detectar ejercicios específicos. He aquí un ejemplo de configuración:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

Para obtener más información sobre la configuración de argumentos, consulte la sección Argumentos AIGym sección. Esta flexibilidad le permite controlar varios ejercicios y personalizar las rutinas en función de sus necesidades.

¿Cómo puedo guardar el resultado de la monitorización del entrenamiento utilizando Ultralytics YOLO11 ?

Para guardar la salida de la monitorización del entrenamiento, puedes modificar el código para incluir un grabador de vídeo que guarde los fotogramas procesados. He aquí un ejemplo:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Esta configuración escribe el vídeo monitorizado en un archivo de salida. Para más detalles, consulte la sección Monitorización de entrenamientos con Guardar salida.

Creado hace 11 meses ✏️ Actualizado hace 10 días

Comentarios