Referencia para ultralytics/data/base.py
Nota
Este archivo está disponible en https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/base .py. Si detectas algún problema, por favor, ayuda a solucionarlo contribuyendo con una Pull Request 🛠️. ¡Gracias 🙏!
ultralytics.data.base.BaseDataset
Bases: Dataset
Clase base de conjunto de datos para cargar y procesar datos de imagen.
Parámetros:
Nombre | Tipo | Descripción | Por defecto |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
Ruta a la carpeta que contiene las imágenes. |
necesario |
imgsz |
int
|
Tamaño de la imagen. Por defecto, 640. |
640
|
cache |
bool
|
Almacena imágenes en la RAM o en el disco durante el entrenamiento. Por defecto es Falso. |
False
|
augment |
bool
|
Si es Verdadero, se aplica el aumento de datos. Por defecto es Verdadero. |
True
|
hyp |
dict
|
Hiperparámetros para aplicar el aumento de datos. Por defecto es Ninguno. |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
Prefijo a imprimir en los mensajes de registro. Por defecto es ''. |
''
|
rect |
bool
|
Si es Verdadero, se utiliza la formación rectangular. Por defecto es Falso. |
False
|
batch_size |
int
|
Tamaño de los lotes. Por defecto es Ninguno. |
16
|
stride |
int
|
Paso. Por defecto, 32. |
32
|
pad |
float
|
Relleno. Por defecto 0.0. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
Si es Verdadero, se utiliza el entrenamiento de clase única. Por defecto es Falso. |
False
|
classes |
list
|
Lista de clases incluidas. Por defecto es Ninguna. |
None
|
fraction |
float
|
Fracción del conjunto de datos a utilizar. Por defecto es 1,0 (utilizar todos los datos). |
1.0
|
Atributos:
Nombre | Tipo | Descripción |
---|---|---|
im_files |
list
|
Lista de rutas de archivos de imagen. |
labels |
list
|
Lista de diccionarios de datos de etiquetas. |
ni |
int
|
Número de imágenes del conjunto de datos. |
ims |
list
|
Lista de imágenes cargadas. |
npy_files |
list
|
Lista de rutas de archivos numpy. |
transforms |
callable
|
Función de transformación de la imagen. |
Código fuente en ultralytics/data/base.py
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 |
|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
Inicializa BaseDataset con la configuración y las opciones dadas.
Código fuente en ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
Los usuarios pueden personalizar los aumentos aquí.
Ejemplo
Código fuente en ultralytics/data/base.py
cache_images()
Almacena imágenes en memoria o disco.
Código fuente en ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
Guarda una imagen como archivo *.npy para cargarla más rápidamente.
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
Comprueba los requisitos de caché de imagen frente a la memoria disponible.
Código fuente en ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
Obtiene y devuelve la información de la etiqueta del conjunto de datos.
Código fuente en ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
Leer archivos de imagen.
Código fuente en ultralytics/data/base.py
get_labels()
Los usuarios pueden personalizar aquí su propio formato.
Nota
Asegúrate de que la salida es un diccionario con las siguientes claves:
Código fuente en ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
Carga 1 imagen del conjunto de datos índice 'i', devuelve (im, hw redimensionada).
Código fuente en ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
Establece la forma de las cajas delimitadoras para las detecciones de YOLO como rectángulos.
Código fuente en ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
Actualiza las etiquetas para incluir sólo estas clases (opcional).