Comptage d'objets avec Ultralytics YOLO26#

Pour compter des objets dans une vidéo avec Ultralytics YOLO26, tu peux suivre ces étapes :

1. Importe les bibliothèques nécessaires (cv2, ultralytics).
2. Définis la zone de comptage (par exemple, un polygone, une ligne, etc.).
3. Configure la capture vidéo et initialise le compteur d'objets.
4. Traite chaque image pour suivre les objets et les compter dans la zone définie.

Voici un exemple simple pour le comptage dans une zone :

import cv2

from ultralytics import solutions

def count_objects_in_region(video_path, output_video_path, model_path):
    """Count objects in a specific region within a video."""
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
    w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
    video_writer = cv2.VideoWriter(output_video_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

    region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]
    counter = solutions.ObjectCounter(show=True, region=region_points, model=model_path)

    while cap.isOpened():
        success, im0 = cap.read()
        if not success:
            print("Video frame is empty or processing is complete.")
            break
        results = counter(im0)
        video_writer.write(results.plot_im)

    cap.release()
    video_writer.release()
    cv2.destroyAllWindows()

count_objects_in_region("path/to/video.mp4", "output_video.avi", "yolo26n.pt")

Pour des configurations et des options plus avancées, consulte la solution RegionCounter pour compter des objets dans plusieurs régions simultanément.

Utiliser Ultralytics YOLO26 pour le comptage d'objets offre plusieurs avantages :

1. Optimisation des ressources : Il facilite une gestion efficace des ressources en fournissant des dénombrements précis, aidant à optimiser l'allocation des ressources dans des secteurs tels que la gestion des stocks.
2. Sécurité renforcée : Il améliore la sécurité et la surveillance en traçant et en comptant avec précision les entités, ce qui contribue à une détection proactive des menaces et aux systèmes de sécurité.
3. Prise de décision éclairée : Cela offre des informations précieuses pour la prise de décision, optimisant les processus dans des domaines comme le commerce de détail, la gestion du trafic, et plus encore.
4. Traitement en temps réel : L'architecture de YOLO26 permet une inférence en temps réel, ce qui le rend adapté aux flux vidéo en direct et aux applications sensibles au temps.

Pour des exemples d'implémentation et des applications pratiques, explore la solution TrackZone pour suivre des objets dans des zones spécifiques.

Pour compter des classes d'objets spécifiques en utilisant Ultralytics YOLO26, tu dois spécifier les classes qui t'intéressent pendant la phase de suivi. Voici un exemple en Python :

import cv2

from ultralytics import solutions

def count_specific_classes(video_path, output_video_path, model_path, classes_to_count):
    """Count specific classes of objects in a video."""
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
    w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
    video_writer = cv2.VideoWriter(output_video_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

    line_points = [(20, 400), (1080, 400)]
    counter = solutions.ObjectCounter(show=True, region=line_points, model=model_path, classes=classes_to_count)

    while cap.isOpened():
        success, im0 = cap.read()
        if not success:
            print("Video frame is empty or processing is complete.")
            break
        results = counter(im0)
        video_writer.write(results.plot_im)

    cap.release()
    video_writer.release()
    cv2.destroyAllWindows()

count_specific_classes("path/to/video.mp4", "output_specific_classes.avi", "yolo26n.pt", [0, 2])

Dans cet exemple, classes_to_count=[0, 2] signifie qu'il compte les objets des classes 0 et 2 (par exemple, personne et voiture dans le jeu de données COCO). Tu peux trouver plus d'informations sur les indices de classe dans la documentation du jeu de données COCO.

Ultralytics YOLO26 offre plusieurs avantages par rapport à d'autres modèles de détection d'objets comme Faster R-CNN, SSD et les versions précédentes de YOLO :

1. Vitesse et efficacité : YOLO26 offre des capacités de traitement en temps réel, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant une inférence à haute vitesse, telles que la surveillance et la conduite autonome.
2. Accuracy : Il offre une précision de détection et de suivi de pointe, ce qui réduit les faux positifs et améliore la fiabilité globale du système.
3. Facilité d'intégration : YOLO26 offre une intégration transparente avec diverses plateformes et appareils, y compris les appareils mobiles et de périphérie, ce qui est crucial pour les applications IA modernes.
4. Flexibilité : Prend en charge les tâches de detection et de segmentation avec le track mode par-dessus, ainsi que des modèles configurables pour répondre aux exigences de cas d'utilisation spécifiques.

Consulte la documentation de YOLO26 d'Ultralytics pour une plongée en profondeur dans ses fonctionnalités et ses comparaisons de performances.

Oui, Ultralytics YOLO26 est parfaitement adapté aux applications avancées comme l'analyse de foule et la gestion du trafic grâce à ses capacités de détection en temps réel, son évolutivité et sa flexibilité d'intégration. Ses fonctionnalités avancées permettent un suivi, un comptage et une classification d'objets de haute précision dans des environnements dynamiques. Quelques exemples d'utilisation incluent :

• Analyse de foule : Surveille et gère les grands rassemblements, garantissant la sécurité et optimisant le flux de foule avec le comptage basé sur les régions.
• Gestion du trafic : Suis et compte les véhicules, analyse les schémas de circulation et gère la congestion en temps réel grâce aux capacités d'estimation de la vitesse.
• Analyses de commerce de détail : Analyse les modèles de déplacement des clients et les interactions avec les produits pour optimiser l'agencement des magasins et améliorer l'expérience client.
• Automatisation industrielle : Compte les produits sur les tapis roulants et surveille les lignes de production pour le contrôle qualité et l'amélioration de l'efficacité.

Pour des applications plus spécialisées, explore les Solutions Ultralytics pour un ensemble complet d'outils conçus pour relever les défis de vision par ordinateur du monde réel.