Entraînement automatique avec Ask AI#
Ask AI transforme tes requêtes en actions sur Ultralytics Platform. Trouve des datasets, entraîne et compare des modèles, annote des images, exporte et déploie au fil d'une conversation.
Connecte-toi à Ultralytics Platform et clique sur Ask AI. L'agent IA travaille directement avec tes datasets et tes modèles, en automatisant des tâches telles que l'annotation, l'entraînement, l'exportation et le déploiement.
Pour utiliser les actions de Platform, crée d'abord une clé API Ultralytics dans l'espace de travail personnel sous Settings > API Keys. Ask AI utilise ta clé personnelle existante automatiquement ; tu n'as pas besoin de la coller dans la conversation. Inclus le lien du projet ou du dataset lorsque tu travailles avec un espace de travail d'équipe.
Exemples de prompts à essayer#
Ouvre le dataset ou le projet concerné et demande :
| Objectif | Exemple de prompt |
|---|---|
| Démarrer un projet | Crée un projet privé appelé "Wildlife Lab". Trouve et clone un dataset de détection d'animaux sauvages, puis prépare un entraînement de référence. |
| Comparer les résolutions | Entraîne trois modèles sur ce dataset aux tailles d'image 640, 800 et 960. Garde tous les autres paramètres et divisions de dataset fixes. |
| Explorer un dataset | Trouve des porte-conteneurs, des conteneurs maritimes et des grues dans xView. Est-ce un bon point de départ pour la logistique portuaire ? |
| Créer une référence | Entraîne YOLO26n sur ce dataset et nomme l'exécution "xview-baseline". |
| Comparer les modèles | Compare les modèles terminés. Lequel a eu les meilleures performances, et pourquoi ? |
| Déployer un modèle | Déploie le modèle terminé avec la meilleure mAP de validation de ce projet. Donne-moi son URL d'endpoint et son statut. |
| Annotation automatique | Utilise ton meilleur modèle compatible pour annoter les images non annotées de ce dataset. Conserve les annotations existantes. |
| Examiner la classification | Quel modèle a la meilleure précision de classification ? Quelles races restent source de confusion, et que devrions-nous essayer ensuite ? |
| Exporter un modèle | Exporte ce modèle vers ONNX et donne-moi le lien de téléchargement lorsqu'il sera prêt. |
Utiliser ton propre agent de codage#
Ask AI utilise Platform CLI, ul cloud et son compagnon platform-cli skill. Tu peux utiliser les mêmes commandes depuis Claude Code, Codex ou un autre agent de codage compatible.
Installer et connecter#
La configuration ci-dessous sert à utiliser Platform CLI avec ton propre agent de codage en dehors de Platform.
La CLI ul est fournie avec le package Ultralytics sur Python 3.11+. Installe-la ou mets-la à jour :
pip install -U ultralyticsCrée une clé API Platform et définis-la dans le terminal utilisé par ton agent. Vérifie la connexion avec :
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summaryAjouter la compétence#
Suis le guide d'installation des Agent Skills pour les plugins Claude Code et Codex. Pour les agents pris en charge par la CLI des compétences, installe la compétence Platform avec :
npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cliUtilise ensuite des prompts comme les exemples ci-dessus, en incluant le lien du projet ou du dataset pour le contexte.
Exécuter des commandes directement#
Utilise tes slugs d'URL de projet et de modèle dans les commandes :
ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --helpUtilise ul cloud --help pour découvrir les commandes et ul cloud <resource> <operation> --help pour leurs arguments. Consulte la référence de l'API Platform pour plus de détails.