課金#
Ultralytics Platformは、クラウドトレーニング、バッチアノテーション、カスタムリソースエンドポイントの稼働時間などの従量課金制コンピューティングにクレジットを使用します。Settings > Billingからクレジットの追加、使用量の追跡、サブスクリプションの管理を行えます。

プラン#
ニーズに合ったプランを選択してください。Settings > Plansでプランを比較できます。

| 機能 | Free | Pro($29/月) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| サインアップクレジット | $5 / $25* | - | カスタム |
| 月間クレジット | - | $30/シート/月 | カスタム |
| モデル | 100 | 500 | 無制限 |
| 同時トレーニング数 | 3 | 10 | 無制限 |
| ストレージ | 100 GB | 500 GB | 無制限 |
データセットアップロード(ZIP/TAR、.tar.gz/.tgz/NDJSONを含む) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| デプロイ | 3 | 10 | 無制限 |
| クラウドGPUタイプ | 24 | 26 | 26 |
| 最上位GPU(B200、B300) | - | はい | はい |
| チーム | - | 最大5名のメンバー | カスタムサイズ |
| SSO / SAML | - | - | はい |
| Enterpriseライセンス | - | - | はい |
| ライセンス | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Freeプラン:サインアップ時に$5、または会社の業務用メールアドレスを認証すると$25です。
Freeプラン#
無料で始められます。
- サインアップクレジット$5(会社の業務用メールを認証すると合計$25)
- 公開・非公開プロジェクトとデータセットを無制限に利用できます
- 100モデル
- 同時に3件のクラウドトレーニングジョブを実行できます
- 3件のクラウドデプロイメント
- 100 GBのストレージ · データセットアップロード上限10 GB
- 20種類すべての形式にモデルをエクスポートできます
- マニュアル、SAM 3.1、およびYOLO Smartアノテーション
- 5090、H100、H200を含む24種類のクラウドGPU($0.24~$4.39/時間)
- コミュニティサポート
会社のメールアドレス(gmail.com、outlook.comなどの一般消費者向けドメインを除く)でサインアップするか、後から追加して認証すると、サインアップクレジットが$5から$25に増額されます。このボーナスはアカウントごとに1回のみ付与されます。アドレスはSettings > Profileで追加してください。
Proプラン#
プロフェッショナルおよび小規模チーム向けです($29/シート/月または$290/シート/年)。
- 毎月の暦月ごとに付与される、$30/シート/月分のクレジット
- 500モデル
- 同時に10件のクラウドトレーニングジョブを実行できます
- 500 GBのストレージ · データセットアップロード上限20 GB
- 10件のクラウドデプロイメント
- Google Cloud Storage、Amazon S3、Azure Blob Storageのデータセット
- 4ロールのRBAC(最大5名のメンバー)によるチームコラボレーション
- 最上位GPU(B200、B300)にアクセス可能 — 合計26種類のGPU
- 完全なモニタリングダッシュボード
- 優先サポート
年払い($290/シート/年)を選択すると、月払いと比べて約17%節約できます。
Enterprise#
高度なニーズを持つ組織向けです。
- カスタムクレジット割り当て
- モデル、ストレージ、トレーニングジョブ、デプロイメントを無制限に利用できます · データセットアップロード上限50 GB
- カスタムチーム容量(デフォルトで50シート)
- Enterpriseライセンス(商用利用、非AGPL)
- SSO / SAML認証およびカスタムのロールベースアクセス制御
- オンプレミスのデータとコンピューティング
- ISO/IEC 27001:2022およびSOC 2 Type Iコンプライアンス
- Enterprise SLA保証
- 専任チームによるオンボーディングとサポート
EnterpriseプランはUltralyticsチームがプロビジョニングします。お問い合わせになるには、Settings > PlansのEnterpriseカードでRequest Enterprise Demoをクリックしてください。プランの詳細については、Ultralytics Licensingもご覧ください。
クレジット#
クレジットはPlatformのコンピューティングサービスで使用する通貨です。
クレジット残高#
残高はSettings > Billingで確認できます。

| 残高タイプ | 説明 |
|---|---|
| 利用可能 | コンピューティング料金に使用可能なクレジット |
残高はワークスペースごとに1つのウォレットとして管理されます。トレーニング実行の最終精算額が保有クレジットを上回ると、残高がマイナスになる場合があります。その場合は赤色で表示されます。
クレジットの用途#
クレジットは次の用途で消費されます。
| サービス | 料金 |
|---|---|
| クラウドトレーニング | GPU料金 × 時間 |
| バッチアノテーション | 1,000画像あたり1.50ドル、1実行あたり最低0.01ドル |
| エンドポイント稼働時間 | リソースレート × 時間、カスタムリソースエンドポイントのみ |
Proの月間付与分は、使い切りです。各請求サイクルの境界、およびProプランの終了時に、そのサイクルに付与された未使用分はCredits Expiredトランザクションとして削除されます。ご自身で購入したクレジットが失効することはありません。
クレジットを追加#
残高をチャージするには、次の手順を実行します。
- Settings > Billingに移動します
- Top Upをクリックします
- プリセット金額を選択するか、**Custom amount…**を選択して$5~$1,000を入力します
- 開いた安全なチェックアウトタブで支払いを完了します
支払いが成功すると残高は自動的に更新されるため、ページを再読み込みする必要はありません。

チャージのプリセット#
| 金額 |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
$5~$1,000のカスタム金額にも対応しています。
自動チャージ#
残高がしきい値を下回ったときにクレジットを自動購入するよう設定できます。
- Settings > Billingに移動します
- Auto Top-Upをオンにします
- Threshold(チャージを実行する残高レベル)を設定します
- Amount(実行時に購入するクレジット、$5~$5,000)を設定します
- Saveをクリックします
デフォルト設定:しきい値$20、金額$100です。
自動チャージは、実行中のトレーニング料金を含め、請求によって残高が減少するたびに評価され、デフォルトの支払い方法に請求されます。重複請求を防ぐため、チャージには短時間のレート制限が適用されます。カードが拒否された場合は、理由とともにAuto Top-Up Failed行が取引履歴に追加され、クレジットは追加されません。
自動チャージにより、クレジット不足で有料クラウドトレーニングジョブが停止する可能性を減らせます。利用可能なデフォルトの支払い方法が必要です。
支払い方法#
支払い方法はSettings > Billingで管理できます。
- Add Card:Add Cardをクリックしてクレジットカードまたはデビットカードを追加します
- Set as Default:チャージとサブスクリプションに使用するデフォルトの支払い方法を設定します
- Remove:不要になった支払い方法を削除します
請求先住所#
請求書用の請求先住所を設定します。
- Settings > Billingに移動します
- Add Addressをクリックします(設定済みの場合はEditをクリックします)
- 請求先情報(氏名、住所、国)を入力します
- Saveをクリックします
トレーニング費用の流れ#
Cloudトレーニングでは、開始前に費用を見積もり、実行中はGPU時間を計測し、実行終了時に残額を精算します。
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff仕組み#
- Estimate: Platformが、モデルサイズ、データセットサイズ、エポック数、GPUに基づいて推定費用を計算します
- Authorize Start: トレーニング開始前に利用可能な残高が確認されます
- Meter: ジョブの実行中、経過したGPU時間が段階的に残高から引き落とされます。そのため、長時間の実行では、トレーニング中でも費用が残高に反映されます
- Settle: ジョブが終了状態(完了、失敗、キャンセル、自動終了)に達すると、残りの費用が引き落とされ、実行全体について単一のTrainingトランザクションが記録されます
キャンセルされた途中の実行を含め、実際に使用したコンピュート時間に対して支払います。計測によって残高が 0未満になった場合、自動チャージが反映される機会が設けられた後、実行中のCloudジョブはシャットダウンされます。
トレーニングコスト#
Cloudトレーニングの費用は、GPUの選択によって異なります。
| GPU | 世代 | VRAM | コスト/時間 | 適した用途 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | 小規模データセット、テスト |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | 小~中規模データセット |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | 中規模データセット |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | 中規模データセット |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | 推論に最適化 |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | 大きなバッチサイズ |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | 一般的なトレーニング |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | 大規模モデル |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | 低コストのBlackwell |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | 価格性能比に優れる |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | 最高の価格性能比 |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | 大規模バッチトレーニング |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | 最新のコンシューマー世代 |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | 大規模モデル |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | 本番環境向けトレーニング |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | 本番環境向けトレーニング |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | 推奨デフォルト |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | 高性能トレーニング |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | 最高のパフォーマンス |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | 最速のトレーニング |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | 最大メモリ |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | 最高のパフォーマンス |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | 大規模モデル(Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | 最大規模モデル(Pro+) |
B200およびB300 GPUにはProまたはEnterpriseプランが必要です。その他すべてのGPUは、すべてのプランで利用できます。
GPUの全オプションと料金については、Cloud Trainingをご覧ください。
費用計算#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)例: RTX PRO 6000で2.5時間トレーニングした場合
$2.09 x 2.5 = $5.23Proにアップグレード#
より多くの機能と月次クレジットを利用するには、アップグレードします。
- Settings > Plansに移動します
- Upgrade to Proをクリックします
- 自身のワークスペースをアップグレードするにはPersonalを選択し、同時に新しいチームワークスペースを作成するにはTeamを選択します
- 請求サイクル(MonthlyまたはYearly)を選択します
- チェックアウトを完了します

Proのメリット#
アップグレード後:
- $30/シート/月のクレジットが、直ちに追加され、その後は各暦月に追加されます
- ストレージが500 GBに増加 · データセットのアップロード上限が20 GB
- 500モデル
- 同時に10件のクラウドトレーニングジョブを実行できます
- 10件のクラウドデプロイメント
- Google Cloud Storage、Amazon S3、Azure Blob Storageのデータセット
- チームコラボレーション(あなたを含め最大5名)
- 高性能GPU(B200、B300)へのアクセス
- 完全なモニタリングダッシュボード
- 優先サポート
更新#
Ultralyticsは、保存済みの支払い方法からProプランの料金を直接請求します。各請求期間の終了時に、現在使用中のシート数に応じた料金がデフォルトの支払い方法に請求されます。請求に失敗した場合はメールで通知され、Platformはその後数日間にわたって再試行します。3回失敗すると、ワークスペースはFreeにダウングレードされます。
Proをキャンセル#
Plansタブからいつでもキャンセルできます。
- Settings > Plansに移動します
- ProプランのカードでCancel Subscriptionをクリックします
- ダイアログで確認します
請求期間の終了前にキャンセルすると、Resume Subscriptionボタンが表示されます。期間終了前にクリックすると、キャンセルを取り消せます。
Proの機能は、現在の請求期間の終了まで有効です。キャンセルすると、月次クレジットの付与は停止します。
Freeへのダウングレード#
Proサブスクリプションが終了すると(キャンセルまたは有効期限切れ)、アカウントはFreeプランに戻ります。既存のリソースは次のようになります。
| リソース | 動作 |
|---|---|
| モデル | すべてのモデルは保持されます。100モデルの上限を超えて新しいモデルを作成することはできません |
| デプロイ | すべてのデプロイメントは保持されます。3デプロイメントの上限を超えて新しいデプロイメントを作成することはできません |
| ストレージ | すべてのデータは保持されます。100 GBの上限を超えて新しいデータをアップロードすることはできません |
データセットアップロード(ZIP/TAR、.tar.gz/.tgz/NDJSONを含む) | アップロード上限がファイルあたり20 GBから10 GBに減少します |
| 購入済みクレジット | 保持され、使用できます |
| 未使用の月次クレジット | ダウングレード時に期限切れとなり、Credits Expiredトランザクションとして記録されます |
| 月次クレジット | $30/シート/月の付与が停止します |
| チームメンバー | 所有者以外のすべてのメンバーが削除され、メールで通知されます。保留中の招待はキャンセルされます |
| Cloud Storageのデータセット | GCS、S3、Azure Blob StorageのデータセットにはProまたはEnterpriseが必要です |
| GPUアクセス | 標準GPUは引き続き利用できます。高性能GPU(B200、B300)にはProまたはEnterpriseが必要です |
| 同時トレーニング数 | 上限が10から3に減少します |
ダウングレードによって、モデル、データセット、デプロイメントが削除されることはありません。ワークスペース所有者は引き続きアクセスできますが、Freeプランの作成上限が適用され、チームメンバーはワークスペースから削除されます。
トランザクション履歴#
すべてのトランザクションをSettings > Billingで確認できます。テーブルには選択した期間(デフォルトでは過去30日間)が表示され、すべてのフィールドを対象としたフリーテキスト検索に対応しています。また、カードヘッダーのメニューからCSVまたはJSONにエクスポートできます。

| 列 | 説明 |
|---|---|
| トランザクション | トランザクションの種類(下記参照) |
| 詳細 | 追加のコンテキスト — 請求対象モデルへのリンク、領収書リンク、または請求期間 |
| 時刻 | トランザクションが記録された時刻 |
| ユーザー | 料金を発生させたメンバー(複数の実行者がいるチームワークスペースの場合) |
| GPUタイプ | 記録されている行で使用されたGPU |
| 金額 | トランザクションの金額(クレジットは緑、料金は赤) |
| 残高 | トランザクション後の残高 |
トランザクションの種類#
| 型 | 意味 |
|---|---|
| Signup Bonus | サインアップクレジット(会社メールアドレスによるチャージを含む) |
| Credit Purchase | 手動チャージ |
| Auto Top-Up | 設定したしきい値によってトリガーされる自動チャージ |
| Auto Top-Up Failed | 自動チャージが拒否され、クレジットは追加されませんでした |
| Subscription | Proサブスクリプションまたはシート料金 |
| Monthly Grant | Proの月次クレジット($30/シート) |
| Credits Expired | サイクルの境界またはダウングレード時に削除された未使用の月次付与分 |
| トレーニング | 1回のCloudトレーニング実行について精算された費用 |
| 自動アノテーション | バッチアノテーション1回実行分の決済コスト |
| エンドポイント稼働時間 | カスタムリソースエンドポイントの決済済み稼働時間 |
| Refund | 返金された料金 |
| Promo Bonus | プロモーションコードまたは紹介特典によるクレジット |
| 調整 | Ultralyticsによって適用された手動修正 |
FAQ#
- 有料クラウドトレーニングの実行中:従量制の使用量によって残高がゼロを下回ると停止します
- 新規トレーニング:残高がプラスになるまで、新しいジョブを開始できません
- デプロイメント:残高に関係なく実行を継続します
新しいトレーニングジョブを開始する前にクレジットを追加して、残高をプラスに戻してください。 自動チャージを有効にすると、 残高不足によって実行中のジョブが停止される可能性を減らせます。
取引履歴で取引の領収書を確認できます。購入取引の横にある領収書アイコンをクリックしてください。
クラウドGPUが起動した場合、失敗、キャンセル、完了、自動終了したジョブには、経過したGPU時間に対する料金が発生します。 クラウドコンピューティングの開始前に発生した検証または起動の失敗には、GPU使用料金は発生しません。詳細な内訳については、 クラウドトレーニングの請求をご覧ください。
いいえ。各請求サイクルの境界で、そのサイクルの$30/シートの付与分のうち残っているものはすべて失効してから、次の付与分が発行され、 クレジット失効取引として記録されます。チャージで購入したクレジットは失効しないため、購入済みクレジットで構成された残高は無期限に繰り越されます。
招待ダイアログには、確定前に本日支払う日割り計算額と、新しい継続請求額が表示されます。この期間にすでに支払い済みのシートが空いている場合(メンバーが退会した、または招待がキャンセルされた場合など)、新しいメンバーは期間の残りについて追加料金なしでそのシートを再利用できます。チームをご覧ください。
Freeプランには登録時に$5のクレジットが含まれ、会社のメールアドレスを確認すると$25に増額されます。開始時にクレジットカードは必要ありません。