請求#
Ultralytics Platform では、従量課金制のクラウドトレーニングにクレジットを使用します。Settings > Billing からクレジットの追加、使用量の追跡、およびサブスクリプションの管理を行います。

プラン#
ニーズに合ったプランを選択してください。Settings > Plans でプランを比較できます:

| 機能 | 無料 | Pro ($29/月) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| サインアップクレジット | $5 / $25* | - | カスタム |
| 月額クレジット | - | $30/シート/月 | カスタム |
| モデル数 | 100 | 500 | 無制限 |
| 同時トレーニング数 | 3 | 10 | 無制限 |
| ストレージ | 100 GB | 500 GB | 無制限 |
データセットのアップロード(.tar.gz/.tgz/NDJSON を含む ZIP/TAR) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| デプロイメント数 | 3 | 10 | 無制限 |
| クラウドGPUタイプ | 24 | 26 | 26 |
| 最高性能GPU (B200, B300) | - | はい | はい |
| チーム | - | 最大5メンバー | カスタムサイズ |
| SSO / SAML | - | - | はい |
| エンタープライズライセンス | - | - | はい |
| ライセンス | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Freeプラン:サインアップ時に$5。会社用/仕事用メールアドレスを確認した場合は$25。
Freeプラン#
無料で始める:
- 5ドルのサインアップクレジット(会社や業務用のメールアドレスを確認すると合計25ドルになります)
- 無制限のパブリックおよびプライベートプロジェクトとデータセット
- 100モデル
- 同時に実行できるクラウドトレーニングジョブ3件
- クラウドデプロイ3件
- 100 GBストレージ · 10 GBデータセットアップロード上限
- すべての20フォーマットへのモデルエクスポート
- 手動アノテーション、SAM3、およびYOLO Smartアノテーション
- 5090、H100、H200を含む24種類のクラウドGPU($0.24~$4.39/時)
- コミュニティサポート
会社のメールアドレス(gmail.com、outlook.comなどの一般的なコンシューマー向けドメインは除きます)でサインアップするか、後から追加して確認を行うことで、サインアップクレジットを5ドルから25ドルに増額できます。このボーナスはアカウントにつき1回付与されます。Settings > Profileでアドレスを追加してください。
Proプラン#
プロフェッショナルおよび小規模チーム向け(1シートあたり月額29ドル、または1シートあたり年額290ドル):
- 毎月の暦月に付与される、1シートあたり月額30ドルのクレジット
- 500モデル
- 同時に実行できるクラウドトレーニングジョブ10件
- 500 GBストレージ · 20 GBデータセットアップロード上限
- 10のクラウドデプロイメント
- Google Cloud Storage、Amazon S3、およびAzure Blob Storageのデータセット
- 4ロールの RBAC によるチームコラボレーション(最大5メンバー)
- 最高峰のGPU(B200、B300)へのアクセス(合計26種類のGPU)
- 完全な監視ダッシュボード
- 優先サポート
年額プラン(1シートあたり年額290ドル)を選択すると、月額プランに比べて約17%お得になります。
Enterprise#
高度なニーズを持つ組織向け:
- カスタムクレジット割り当て
- 無制限のモデル、ストレージ、トレーニングジョブ、デプロイ · データセットのアップロード制限は50 GB
- カスタムチーム容量(デフォルトで50シート)
- エンタープライズライセンス (商用利用、非AGPL)
- SSO / SAML認証とカスタムのロールベースアクセス制御
- オンプレミスのデータとコンピュート
- ISO/IEC 27001:2022 および SOC 2 Type I コンプライアンス
- Enterprise SLA 保証
- 専用のオンボーディングとサポート
EnterpriseプランはUltralyticsチームによってプロビジョニングされます。Settings > PlansにあるEnterpriseカードのRequest Enterprise Demoをクリックして問い合わせるか、プランの詳細についてはUltralytics Licensingを参照してください。
クレジット#
クレジットは、Platformのコンピューティングサービスにおける通貨です。
クレジット残高#
Settings > Billing で残高を確認します:

| 残高タイプ | 説明 |
|---|---|
| 利用可能 | クラウドトレーニングに使用可能なクレジット |
残高はワークスペースごとに1つのウォレットで管理されます。トレーニングの最終精算額が手持ちのクレジットを超えた場合、残高がマイナスになることがあり、その場合は赤字で表示されます。
クレジットの用途#
クレジットは以下の用途で消費されます:
| サービス | レート |
|---|---|
| クラウドトレーニング | GPUレート x 時間 |
Proの月額付与分は使い切りのため、繰り越されません。各請求サイクルの境界やProプランの終了時に、そのサイクルで発行された付与分のうち未使用の部分はCredits Expiredトランザクションとして削除されます。ご自身で購入したクレジットの有効期限が切れることはありません。
クレジットの追加#
残高をチャージする:
- Settings > Billingに移動します
- Top Upをクリックします
- プリセットの金額を選択するか、**Custom amount…**を選択して5ドル〜1,000ドルの間で入力します
- 開いた安全なチェックアウトタブで支払いを完了します
支払いが成功すると自動的に残高が更新されます。ページを再読み込みする必要はありません。

チャージプリセット#
| 金額 |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
$5から$1,000までのカスタム金額もサポートされています。
自動チャージ#
残高がしきい値を下回った際に自動でクレジットを購入する設定:
- Settings > Billingに移動します
- Auto Top-Upをオンに切り替えます
- Threshold(チャージがトリガーされる残高レベル)を設定します
- Amount(トリガーされたときに購入するクレジット、5ドル〜5,000ドル)を設定します
- Saveをクリックします
デフォルト設定:しきい値$20、金額$100。
自動チャージは、実行中のトレーニング料金など、課金によって残高が減少したときに評価され、デフォルトの支払い方法に請求されます。重複請求を防ぐため、チャージには短時間のレート制限が適用されます。カードが拒否された場合、理由は取引履歴にAuto Top-Up Failedの行として追加され、クレジットは追加されません。
自動チャージにより、有料のクラウドトレーニングジョブがクレジット不足で停止するリスクを軽減できます。有効なデフォルトの支払い方法が必要です。
支払い方法#
Settings > Billing で支払い方法を管理します:
- Add Card: Add Cardをクリックして、クレジットカードまたはデビットカードを追加します
- デフォルトに設定: チャージおよびサブスクリプション用のデフォルトの支払い方法を設定します
- 削除: 不要になった支払い方法を削除します
請求先住所#
請求書用の請求先住所を設定します:
- Settings > Billingに移動します
- 住所を追加をクリックします(すでに設定済みの場合は編集をクリック)
- 請求先情報(名前、住所、国)を入力します
- Saveをクリックします
学習コストの流れ#
クラウドトレーニングは開始前にコストを見積もり、実行中はGPU時間を計測し、実行終了時に残額を精算します。
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Meter GPU Usage]:::proc
C --> D[Settle at Terminal State]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff仕組み#
- 推定: プラットフォームはモデルサイズ、データセットサイズ、エポック数、およびGPUに基づいて推定コストを算出します
- 開始の承認: 学習開始前に利用可能な残高が確認されます
- Meter:ジョブの実行中、蓄積されたGPU時間が段階的に残高から引き落とされるため、長時間の実行コストはトレーニング中にも残高に反映されます
- Settle:ジョブが終了状態(完了、失敗、キャンセル、または自動終了)に達すると、残りの端数が引き落とされ、実行全体に対して1つのTrainingトランザクションが記録されます
キャンセルされた部分的な実行を含め、実際に使用したコンピュート時間に対して支払います。計測により残高がゼロを下回った場合、自動チャージが適用される機会を経た後、実行中のクラウドジョブがシャットダウンされます。
トレーニングコスト#
クラウド学習のコストは選択したGPUによって異なります:
| GPU | 世代 | VRAM | 時間あたりのコスト | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | 小規模データセット、テスト |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | 小~中規模データセット |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | 中規模データセット |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | 中規模データセット |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | 推論に最適化 |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | より大きなバッチサイズ |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | 一般的なトレーニング |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | 大規模モデル |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Budget Blackwell |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | 優れた価格対性能 |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | 最高の価格対性能 |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | 大規模バッチトレーニング |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | 最新のコンシューマー世代 |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | 大規模モデル |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | 本番環境でのトレーニング |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | 本番環境でのトレーニング |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $2.09 | 推奨のデフォルト |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.89 | 高性能トレーニング |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.19 | 最大パフォーマンス |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $3.29 | 最速のトレーニング |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | 最大メモリ |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $4.39 | 最大パフォーマンス |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.89 | 大規模モデル (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | 最大規模モデル (Pro+) |
B200 および B300 GPU を使用するには、Pro または Enterprise プランが必要です。その他のすべての GPU はすべてのプランで利用できます。
GPU の完全なオプションと料金については、クラウドトレーニングをご覧ください。
コスト計算#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)例: RTX PRO 6000で2.5時間の学習を行った場合
$2.09 x 2.5 = $5.23Proへのアップグレード#
アップグレードして、より多くの機能と月間クレジットを入手しましょう:
- 設定 > プランに移動します
- Proにアップグレードをクリックします
- ご自身のワークスペースをアップグレードする場合はPersonalを、同時に新しいチームワークスペースを作成する場合はTeamを選択します
- 請求サイクル(月間または年間)を選択します
- チェックアウトを完了します

Proの特典#
アップグレード後:
- 1シートあたり月額30ドルのクレジットが即座に、およびその後毎月の暦月に付与されます
- ストレージが500 GBに増加 · 20 GBのデータセットアップロード制限
- 500モデル
- 同時に実行できるクラウドトレーニングジョブ10件
- 10のクラウドデプロイメント
- Google Cloud Storage、Amazon S3、およびAzure Blob Storageのデータセット
- チームコラボレーション(あなたを含め最大5メンバー)
- 最高のGPU(B200, B300)へのアクセス権
- 完全な監視ダッシュボード
- 優先サポート
更新#
Ultralyticsは保存された支払い方法から直接Proプランを請求します。各請求期間の終了時に、現在使用中のシートについてデフォルトの支払い方法に請求が行われます。請求に失敗した場合はメールが送信され、プラットフォーム側で数日間にわたって再試行されます。3回失敗すると、ワークスペースはFreeにダウングレードされます。
Proのキャンセル#
プランタブからいつでもキャンセルできます:
- 設定 > プランに移動します
- Proプランカードのサブスクリプションをキャンセルをクリックします
- ダイアログで確認します
請求期間終了前にキャンセルした場合、サブスクリプションを再開ボタンが表示されます。期間終了前にこれをクリックするとキャンセルを取り消せます。
Proの機能は現在の請求期間終了まで有効です。月間クレジットの付与はキャンセル時に停止します。
Freeへのダウングレード#
Proサブスクリプションが終了(キャンセルまたは有効期限切れ)すると、アカウントはFreeプランに戻ります。既存のリソースには以下の影響があります:
| リソース | 発生する影響 |
|---|---|
| モデル数 | すべてのモデルは保持されます。ただし、100モデルの制限を超えて新しいモデルを作成することはできません |
| デプロイメント数 | すべてのデプロイメントは保持されます。ただし、3デプロイメントの制限を超えて新しいデプロイメントを作成することはできません |
| ストレージ | すべてのデータは保持されます。ただし、100 GBの制限を超えて新しいデータをアップロードすることはできません |
データセットのアップロード(.tar.gz/.tgz/NDJSON を含む ZIP/TAR) | アップロード制限がファイルあたり20 GBから10 GBに削減されます |
| 購入済みクレジット | 保持され、使用可能 |
| 未使用の毎月クレジット | ダウングレード時に失効し、Credits Expiredトランザクションとして記録されます |
| 月間クレジット | 1シートあたり月額30ドルの付与が停止します |
| チームメンバー | オーナー以外のすべてのメンバーが削除されメールで通知されます。保留中の招待はキャンセルされます |
| クラウドストレージデータセット | GCS、S3、およびAzure Blob StorageのデータセットにはProまたはEnterpriseが必要です |
| GPUアクセス | 標準GPUは引き続き利用可能です。最高のGPU(B200, B300)にはProまたはEnterpriseが必要です |
| 同時トレーニング数 | 制限が10から3に削減されます |
ダウングレードによってモデル、データセット、またはデプロイが削除されることはありません。ワークスペースオーナーはアクセスを維持しますが、Freeプランの作成制限が適用され、チームメンバーはワークスペースから削除されます。
取引履歴#
Settings > Billingですべてのトランザクションを表示します。このテーブルは選択された日付範囲(デフォルトでは過去30日間)をカバーし、すべてのフィールドでのフリーテキスト検索をサポートしており、カードヘッダーのメニューからCSVまたはJSON形式でエクスポートできます。

| 列 | 説明 |
|---|---|
| Transaction | トランザクションの種類(下記を参照) |
| 詳細 | 追加のコンテキスト — 課金されたモデルへのリンク、領収書へのリンク、または請求期間 |
| 時刻 | トランザクションが記録された日時 |
| User | 料金を発生させたメンバー(複数のアクターが存在するチームワークスペース) |
| GPU Type | 記録されている行で使用されたGPU |
| 金額 | 取引額(クレジットは緑、課金は赤) |
| 残高 | 取引後の結果残高 |
トランザクションの種類#
| タイプ | 意味 |
|---|---|
| Signup Bonus | 会社のメールアドレスの追加ボーナスを含むサインアップクレジット |
| Credit Purchase | 手動チャージ |
| Auto Top-Up | しきい値によってトリガーされた自動チャージ |
| Auto Top-Up Failed | 自動チャージが拒否されました。クレジットは追加されませんでした |
| Subscription | Proサブスクリプションまたはシート料金 |
| Monthly Grant | 月額Proクレジット(1シートあたり30ドル) |
| Credits Expired | サイクルの境界またはダウングレード時に削除された未使用の月額付与分 |
| トレーニング | 1回のクラウドトレーニング実行の精算コスト |
| Refund | 返金された料金 |
| Promo Bonus | プロモーションコードによるクレジット |
| Adjustment | Ultralyticsによって適用された手動の修正 |
よくある質問 (FAQ)#
- 有料クラウドトレーニングの実行: 従量制の使用により残高がゼロを下回ると停止します
- 新しい学習: 残高がプラスになるまで新しいジョブを開始できません
- デプロイメント: 残高に関係なく実行され続けます
新しいトレーニングジョブを開始する前にクレジットを追加して、プラスの残高を回復してください。自動チャージを有効にすると、残高不足によるアクティブなジョブの停止リスクを軽減できます。
取引領収書は取引履歴で確認できます。購入取引の横にある領収書アイコンをクリックしてください。
クラウド GPU が開始された場合、失敗、キャンセル、完了、自動終了したジョブについては、経過した GPU 時間に対して課金されます。クラウドコンピュートの開始前の検証や起動の失敗には、GPU 使用料は発生しません。詳細な内訳については、クラウドトレーニングの課金をご覧ください。
いいえ。各請求サイクルの境界で、次の発行前にそのサイクルの1シートあたり30ドルの付与分の残りが失効し、Credits Expiredトランザクションとして記録されます。チャージで購入したクレジットの有効期限が切れることはないため、購入済みクレジットで構成された残高は無期限に繰り越されます。
確認する前に、招待ダイアログに本日お支払いいただく日割り計算金額と新しい毎月の合計が表示されます。この期間ですでに支払い済みのシートに空きがある場合(メンバーが退会したか、招待がキャンセルされたため)、新しいメンバーが残りの期間中追加料金なしでそのシートを再利用できます。Teamsを参照してください。
Free プランには 5 ドルのサインアップクレジットが含まれており、企業のメールアドレスを確認すると 25 ドルに増加します。開始にクレジットカードは必要ありません。