Link to this section請求#
Ultralytics Platformは、クラウドトレーニングおよび専用エンドポイント向けにクレジットベースの課金システムを採用しています。クレジットの追加、使用状況の追跡、サブスクリプションの管理は、Settings > Billingから行えます。
Link to this sectionプラン#
ニーズに合ったプランを選択してください。プランの比較はSettings > Plansから確認できます：
| 機能 | 無料 | Pro ($29/月) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| サインアップクレジット | $5 / $25* | - | カスタム |
| 月額クレジット | - | $30/シート/月 | カスタム |
| モデル数 | 100 | 500 | 無制限 |
| 同時トレーニング数 | 3 | 10 | 無制限 |
| ストレージ | 100 GB | 500 GB | 無制限 |
データセットアップロード (ZIP/TAR、.tar.gz/.tgz/NDJSONを含む) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| デプロイメント数 | 3 | 10 | 無制限 |
| クラウドGPUタイプ | 22 | 24 | 24 |
| 最高性能GPU (B200, B300) | - | はい | はい |
| チーム | - | 最大5メンバー | 50メンバー以上 |
| SSO / SAML | - | - | はい |
| エンタープライズライセンス | - | - | はい |
| ライセンス | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Freeプラン：サインアップ時に$5。会社用/仕事用メールアドレスを確認した場合は$25。
Link to this sectionFreeプラン#
無料で始める：
- $5のサインアップクレジット（会社用/仕事用メール認証で$25）
- 無制限のパブリックおよびプライベートプロジェクトとデータセット
- 100モデル
- 3つの同時クラウドトレーニング
- 3つのデプロイメント
- 100 GBストレージ · 10 GBデータセットアップロード上限
- 19以上の全フォーマットへのモデルエクスポート
- 手動、SAM 3 & YOLOスマートアノテーション
- 5090、H100 & H200を含む22のクラウドGPUタイプ ($0.24–$3.99/時)
- コミュニティサポート
会社用メールアドレスでサインアップすると（gmail.com、outlook.comなどは対象外）、サインアップクレジットが$5ではなく$25付与されます。
Link to this sectionProプラン#
プロフェッショナルおよび小規模チーム向け ($29/月 または $290/年)：
- $30/シート/月のクレジット（定期付与）
- 500モデル
- 10の同時クラウドトレーニング
- 500 GBストレージ · 20 GBデータセットアップロード上限
- 10のクラウドデプロイメント
- 4つのロールを持つチームコラボレーション (最大5メンバー)
- 最高性能GPU (B200, B300) へのアクセス
- 優先サポート
年間課金 ($290/年) を選択すると、月額課金と比較して17%節約できます。
Link to this sectionEnterprise#
高度なニーズを持つ組織向け：
- カスタムクレジット割り当て
- 無制限のモデル、ストレージ、トレーニング、デプロイメント · 50 GBデータセットアップロード上限
- エンタープライズライセンス (商用利用、非AGPL)
- SSO / SAML認証
- オンプレミスデプロイメント (近日対応予定)
- ISO/SOCコンプライアンス (近日対応予定)
- SLA保証 (近日対応予定)
- エンタープライズサポート
エンタープライズプランの詳細は、Ultralytics Licensingを参照してください。
Link to this sectionクレジット#
クレジットは、Platformのコンピューティングサービスにおける通貨です。
Link to this sectionクレジット残高#
残高はSettings > Billingから確認できます：
| 残高タイプ | 説明 |
|---|---|
| 利用可能 | クラウドトレーニングに使用可能なクレジット |
Link to this sectionクレジットの用途#
クレジットは以下の用途で消費されます：
| サービス | レート |
|---|---|
| クラウドトレーニング | GPUレート x 時間 |
Link to this sectionクレジットの追加#
残高をチャージする：
- Settings > Billingに移動します
- Top Upをクリックします
- 金額を選択または入力します ($5 - $1,000)
- 支払いを完了します
Link to this sectionチャージプリセット#
| 金額 |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
$5から$1,000までのカスタム金額もサポートされています。
Link to this section自動チャージ#
残高がしきい値を下回った際に自動でクレジットを購入する設定：
- Settings > Billingに移動します
- Auto Top-Upをオンに切り替えます
- Threshold（チャージがトリガーされる残高レベル）を設定します
- Amount（トリガー時に購入するクレジット）を設定します
- Saveをクリックします
デフォルト設定：しきい値$20、金額$100。
自動チャージを有効にすると、クレジット不足によりトレーニングジョブが中断されるのを防ぐことができます。
Link to this section支払い方法#
支払い方法の管理はSettings > Billingから行います：
- Add Card: Add Cardをクリックして、クレジットカードまたはデビットカードを追加します
- デフォルトに設定: チャージおよびサブスクリプション用のデフォルトの支払い方法を設定します
- 削除: 不要になった支払い方法を削除します
Link to this section請求先住所#
請求書用の請求先住所を設定します:
- Settings > Billingに移動します
- 住所を追加をクリックします（すでに設定済みの場合は編集をクリック）
- 請求先情報（名前、住所、国）を入力します
- Saveをクリックします
Link to this section学習コストの流れ#
クラウド学習は開始前にコストを推定し、実際に使用されたGPU時間に応じて課金されます。
flowchart LR
A[Start Training] --> B[Estimate Cost]
B --> C[Run Training]
C --> D[Charge Actual Usage]Link to this section仕組み#
- 推定: プラットフォームはモデルサイズ、データセットサイズ、エポック数、およびGPUに基づいて推定コストを算出します
- 開始の承認: 学習開始前に利用可能な残高が確認されます
- 学習: ジョブが選択されたGPUで実行されます
- 課金: 完了時（またはキャンセル時）に、実際の実行時間に基づいて請求が行われます
キャンセルされた途中終了の実行分を含め、実際に使用されたコンピューティング時間に対して料金が発生します。
Link to this section学習コスト#
クラウド学習のコストは選択したGPUによって異なります:
| GPU | 世代 | VRAM | 時間あたりのコスト | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | 小規模データセット、テスト |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | 小～中規模データセット |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | 中規模データセット |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | 中規模データセット |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | 推論に最適化 |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | より大きなバッチサイズ |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | 一般的なトレーニング |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | 大規模モデル |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | 優れた価格対性能 |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | 最高の価格対性能 |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | 大規模バッチトレーニング |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | 最新のコンシューマー世代 |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | 大規模モデル |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | 本番環境でのトレーニング |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | 本番環境でのトレーニング |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | $1.89 | 推奨のデフォルト |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | $2.39 | 高性能トレーニング |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | $2.99 | 最速のトレーニング |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | $3.07 | 最大パフォーマンス |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | 最大メモリ |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | $3.99 | 最大パフォーマンス |
| B200 | Blackwell | 180 GB | $5.49 | 大規模モデル (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | 最大規模モデル (Pro+) |
B200およびB300 GPUにはProまたはEnterpriseプランが必要です。その他のすべてのGPUはすべてのプランで利用可能です。
GPUの全オプションと価格についてはクラウド学習を参照してください。
Link to this sectionコスト計算#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)
例: RTX PRO 6000で2.5時間の学習を行った場合
$1.89 x 2.5 = $4.73
Link to this sectionProへのアップグレード#
アップグレードして、より多くの機能と月間クレジットを入手しましょう:
- 設定 > プランに移動します
- Proにアップグレードをクリックします
- 請求サイクル（月間または年間）を選択します
- チェックアウトを完了します
Link to this sectionProの特典#
アップグレード後:
- 1シートあたり月額$30のクレジットが即座に、その後毎月追加されます
- ストレージが500 GBに増加 · 20 GBのデータセットアップロード制限
- 500モデル
- 10の同時クラウドトレーニング
- 10のクラウドデプロイメント
- チームコラボレーション（最大5メンバー）
- 最高のGPU（B200, B300）へのアクセス権
- 完全な監視ダッシュボード
- 優先サポート
Link to this sectionProのキャンセル#
プランタブからいつでもキャンセルできます:
- 設定 > プランに移動します
- Proプランカードのサブスクリプションをキャンセルをクリックします
- ダイアログで確認します
請求期間終了前にキャンセルした場合、サブスクリプションを再開ボタンが表示されます。期間終了前にこれをクリックするとキャンセルを取り消せます。
Proの機能は現在の請求期間終了まで有効です。月間クレジットの付与はキャンセル時に停止します。
Link to this sectionFreeへのダウングレード#
Proサブスクリプションが終了（キャンセルまたは有効期限切れ）すると、アカウントはFreeプランに戻ります。既存のリソースには以下の影響があります:
| リソース | 発生する影響 |
|---|---|
| モデル数 | すべてのモデルは保持されます。ただし、100モデルの制限を超えて新しいモデルを作成することはできません |
| デプロイメント数 | すべてのデプロイメントは保持されます。ただし、3デプロイメントの制限を超えて新しいデプロイメントを作成することはできません |
| ストレージ | すべてのデータは保持されます。ただし、100 GBの制限を超えて新しいデータをアップロードすることはできません |
データセットアップロード (ZIP/TAR、.tar.gz/.tgz/NDJSONを含む) | アップロード制限がファイルあたり20 GBから10 GBに削減されます |
| クレジット残高 | 既存のクレジットは保持され、使用可能です |
| 月間クレジット | 1シートあたり月額$30の付与は即座に停止します |
| チームメンバー | メンバーに通知され、チームリソースへのアクセス権が失われます |
| GPUアクセス | 標準GPUは引き続き利用可能です。最高のGPU（B200, B300）にはProまたはEnterpriseが必要です |
| 同時トレーニング数 | 制限が10から3に削減されます |
ダウングレードによってモデル、データセット、またはデプロイメントが削除されることはありません。制限は新しいリソースを作成する際にのみ適用され、既存のリソースには完全にアクセス可能です。
Link to this section取引履歴#
View all transactions in Settings > Billing:
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 日付 | 取引日 |
| Type（入力） | サインアップ、購入、サブスクリプション、月間付与、学習、返金、調整、プロモーション、自動チャージ、自動チャージ失敗、Proクレジット失効 |
| 金額 | 取引額（クレジットは緑、課金は赤） |
| 残高 | 取引後の結果残高 |
| 詳細 | 追加のコンテキスト（モデルリンク、領収書、期間） |
Link to this sectionよくある質問 (FAQ)#
Link to this sectionクレジットが不足した場合はどうなりますか？#
- 学習実行中: 完了まで継続されます。残高がマイナスになる可能性があります
- 新しい学習: 残高がプラスになるまで新しいジョブを開始できません
- デプロイメント: 残高に関係なく実行され続けます
学習が完了し、実際のコストが残高を超過した場合、残高はマイナスになります。新しい学習ジョブを開始する前にクレジットを追加して、残高をプラスに戻してください。中断を避けるために自動チャージを有効にしてください。
Link to this section未使用のクレジットは返金されますか？#
- 購入したクレジット: 返金不可
- サインアップ/月間クレジット: 返金不可（使い切らないと失効します）
Link to this sectionクレジットを移行できますか？#
クレジットをアカウント間で移行することはできません。
Link to this section領収書を入手するにはどうすればよいですか？#
取引領収書は取引履歴で確認できます。購入取引の横にある領収書アイコンをクリックしてください。
Link to this section学習が失敗した場合はどうなりますか？#
失敗した学習ジョブには課金されません。 設定エラー、メモリ不足、またはその他の理由でジョブが失敗した場合、クレジットは差し引かれません。完了したジョブ、ユーザーがキャンセルしたジョブ、自動終了したスタック状態のジョブには、実際のGPU使用時間に基づいて課金される場合があります。ジョブステータスごとの詳細な内訳についてはクラウド学習の請求を参照してください。
Link to this section無料トライアルはありますか？#
Freeプランには$5のサインアップクレジット（会社用メールアドレス使用時は$25）が含まれており、実質的に無料トライアルとして機能します。開始にクレジットカードは不要です。