請求#
Ultralytics Platform では、従量制のクラウドトレーニングにクレジットを使用します。クレジットの追加、使用量の追跡、サブスクリプションの管理は Settings > Billing から行います。

プラン#
ニーズに合ったプランを選択してください。プランの比較はSettings > Plansから確認できます:

| 機能 | 無料 | Pro ($29/月) | Enterprise |
|---|---|---|---|
| サインアップクレジット | $5 / $25* | - | カスタム |
| 月額クレジット | - | $30/シート/月 | カスタム |
| モデル数 | 100 | 500 | 無制限 |
| 同時トレーニング数 | 3 | 10 | 無制限 |
| ストレージ | 100 GB | 500 GB | 無制限 |
データセットアップロード (ZIP/TAR、.tar.gz/.tgz/NDJSONを含む) | 10 GB | 20 GB | 50 GB |
| デプロイメント数 | 3 | 10 | 無制限 |
| クラウドGPUタイプ | 24 | 26 | 26 |
| 最高性能GPU (B200, B300) | - | はい | はい |
| チーム | - | 最大5メンバー | カスタムサイズ |
| SSO / SAML | - | - | はい |
| エンタープライズライセンス | - | - | はい |
| ライセンス | AGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Enterprise |
*Freeプラン:サインアップ時に$5。会社用/仕事用メールアドレスを確認した場合は$25。
Freeプラン#
無料で始める:
- $5のサインアップクレジット(会社用/仕事用メール認証で$25)
- 無制限のパブリックおよびプライベートプロジェクトとデータセット
- 100モデル
- 3つの同時クラウドトレーニング
- 3つのデプロイメント
- 100 GBストレージ · 10 GBデータセットアップロード上限
- すべての20フォーマットへのモデルエクスポート
- 描画およびスマートアノテーションモード
- 5090、H100、H200を含む24種類のクラウドGPU($0.24~$4.39/時)
- コミュニティサポート
会社用メールアドレスでサインアップすると(gmail.com、outlook.comなどは対象外)、サインアップクレジットが$5ではなく$25付与されます。
Proプラン#
プロフェッショナルおよび小規模チーム向け ($29/月 または $290/年):
- $30/シート/月のクレジット(定期付与)
- 500モデル
- 10の同時クラウドトレーニング
- 500 GBストレージ · 20 GBデータセットアップロード上限
- 10のクラウドデプロイメント
- 4つのロールを持つチームコラボレーション (最大5メンバー)
- 最高性能GPU (B200, B300) へのアクセス
- 優先サポート
年間課金 ($290/年) を選択すると、月額課金と比較して17%節約できます。
Enterprise#
高度なニーズを持つ組織向け:
- カスタムクレジット割り当て
- 無制限のモデル、ストレージ、トレーニング、デプロイメント · 50 GBデータセットアップロード上限
- エンタープライズライセンス (商用利用、非AGPL)
- SSO / SAML認証
- On Premise のデータおよびコンピューティング
- ISO/IEC 27001:2022 および SOC 2 Type I コンプライアンス
- Enterprise SLA 保証
- エンタープライズサポート
エンタープライズプランの詳細は、Ultralytics Licensingを参照してください。
クレジット#
クレジットは、Platformのコンピューティングサービスにおける通貨です。
クレジット残高#
残高はSettings > Billingから確認できます:

| 残高タイプ | 説明 |
|---|---|
| 利用可能 | クラウドトレーニングに使用可能なクレジット |
クレジットの用途#
クレジットは以下の用途で消費されます:
| サービス | レート |
|---|---|
| クラウドトレーニング | GPUレート x 時間 |
クレジットの追加#
残高をチャージする:
- Settings > Billingに移動します
- Top Upをクリックします
- 金額を選択または入力します ($5 - $1,000)
- 支払いを完了します

チャージプリセット#
| 金額 |
|---|
| $10 |
| $20 |
| $50 |
| $100 |
| $500 |
$5から$1,000までのカスタム金額もサポートされています。
自動チャージ#
残高がしきい値を下回った際に自動でクレジットを購入する設定:
- Settings > Billingに移動します
- Auto Top-Upをオンに切り替えます
- Threshold(チャージがトリガーされる残高レベル)を設定します
- Amount(トリガー時に購入するクレジット)を設定します
- Saveをクリックします
デフォルト設定:しきい値$20、金額$100。
自動チャージにより、有料のクラウドトレーニングジョブがクレジット不足で停止するリスクを軽減できます。有効なデフォルトの支払い方法が必要です。
支払い方法#
支払い方法の管理はSettings > Billingから行います:
- Add Card: Add Cardをクリックして、クレジットカードまたはデビットカードを追加します
- デフォルトに設定: チャージおよびサブスクリプション用のデフォルトの支払い方法を設定します
- 削除: 不要になった支払い方法を削除します
請求先住所#
請求書用の請求先住所を設定します:
- Settings > Billingに移動します
- 住所を追加をクリックします(すでに設定済みの場合は編集をクリック)
- 請求先情報(名前、住所、国)を入力します
- Saveをクリックします
学習コストの流れ#
クラウド学習は開始前にコストを推定し、実際に使用されたGPU時間に応じて課金されます。
flowchart LR
A[Start Training]:::start --> B[Estimate Cost]:::proc
B --> C[Run Training]:::proc
C --> D[Charge Actual Usage]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff仕組み#
- 推定: プラットフォームはモデルサイズ、データセットサイズ、エポック数、およびGPUに基づいて推定コストを算出します
- 開始の承認: 学習開始前に利用可能な残高が確認されます
- 学習: ジョブが選択されたGPUで実行されます
- 課金: 完了時(またはキャンセル時)に、実際の実行時間に基づいて請求が行われます
キャンセルされた途中終了の実行分を含め、実際に使用されたコンピューティング時間に対して料金が発生します。
トレーニングコスト#
クラウド学習のコストは選択したGPUによって異なります:
| GPU | 世代 | VRAM | 時間あたりのコスト | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 GB | $0.24 | 小規模データセット、テスト |
| RTX A4500 | Ampere | 20 GB | $0.25 | 小~中規模データセット |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 GB | $0.26 | 中規模データセット |
| RTX A5000 | Ampere | 24 GB | $0.27 | 中規模データセット |
| L4 | Ada | 24 GB | $0.39 | 推論に最適化 |
| A40 | Ampere | 48 GB | $0.44 | より大きなバッチサイズ |
| RTX 3090 | Ampere | 24 GB | $0.46 | 一般的なトレーニング |
| RTX A6000 | Ampere | 48 GB | $0.49 | 大規模モデル |
| RTX PRO 4000 | Blackwell | 24 GB | $0.57 | Budget Blackwell |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 GB | $0.64 | 優れた価格対性能 |
| RTX 4090 | Ada | 24 GB | $0.69 | 最高の価格対性能 |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 GB | $0.77 | 大規模バッチトレーニング |
| L40S | Ada | 48 GB | $0.86 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX PRO 5000 | Blackwell | 48 GB | $0.96 | 大規模バッチトレーニング |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB | $0.99 | 最新のコンシューマー世代 |
| L40 | Ada | 48 GB | $0.99 | 大規模モデル |
| A100 PCIe | Ampere | 80 GB | $1.39 | 本番環境でのトレーニング |
| A100 SXM | Ampere | 80 GB | $1.49 | 本番環境でのトレーニング |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 GB | 2.09ドル | 推奨のデフォルト |
| H100 PCIe | Hopper | 80 GB | 2.89ドル | 高性能トレーニング |
| H100 NVL | Hopper | 94 GB | 3.19ドル | 最大パフォーマンス |
| H100 SXM | Hopper | 80 GB | 3.29ドル | 最速のトレーニング |
| H200 NVL | Hopper | 143 GB | $3.39 | 最大メモリ |
| H200 SXM | Hopper | 141 GB | 4.39ドル | 最大パフォーマンス |
| B200 | Blackwell | 180 GB | 5.89ドル | 大規模モデル (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 GB | $7.39 | 最大規模モデル (Pro+) |
B200およびB300 GPUにはProまたはEnterpriseプランが必要です。その他のすべてのGPUはすべてのプランで利用可能です。
GPUの全オプションと価格についてはクラウド学習を参照してください。
コスト計算#
Total Cost = GPU Rate x Training Time (hours)例: RTX PRO 6000で2.5時間の学習を行った場合
$2.09 x 2.5 = $5.23Proへのアップグレード#
アップグレードして、より多くの機能と月間クレジットを入手しましょう:
- 設定 > プランに移動します
- Proにアップグレードをクリックします
- 請求サイクル(月間または年間)を選択します
- チェックアウトを完了します

Proの特典#
アップグレード後:
- 1シートあたり月額$30のクレジットが即座に、その後毎月追加されます
- ストレージが500 GBに増加 · 20 GBのデータセットアップロード制限
- 500モデル
- 10の同時クラウドトレーニング
- 10のクラウドデプロイメント
- チームコラボレーション(最大5メンバー)
- 最高のGPU(B200, B300)へのアクセス権
- 優先サポート
Proのキャンセル#
プランタブからいつでもキャンセルできます:
- 設定 > プランに移動します
- Proプランカードのサブスクリプションをキャンセルをクリックします
- ダイアログで確認します
請求期間終了前にキャンセルした場合、サブスクリプションを再開ボタンが表示されます。期間終了前にこれをクリックするとキャンセルを取り消せます。
Proの機能は現在の請求期間終了まで有効です。月間クレジットの付与はキャンセル時に停止します。
Freeへのダウングレード#
Proサブスクリプションが終了(キャンセルまたは有効期限切れ)すると、アカウントはFreeプランに戻ります。既存のリソースには以下の影響があります:
| リソース | 発生する影響 |
|---|---|
| モデル数 | すべてのモデルは保持されます。ただし、100モデルの制限を超えて新しいモデルを作成することはできません |
| デプロイメント数 | すべてのデプロイメントは保持されます。ただし、3デプロイメントの制限を超えて新しいデプロイメントを作成することはできません |
| ストレージ | すべてのデータは保持されます。ただし、100 GBの制限を超えて新しいデータをアップロードすることはできません |
データセットアップロード (ZIP/TAR、.tar.gz/.tgz/NDJSONを含む) | アップロード制限がファイルあたり20 GBから10 GBに削減されます |
| クレジット残高 | 既存のクレジットは保持され、使用可能です |
| 月間クレジット | 1シートあたり月額$30の付与は即座に停止します |
| チームメンバー | メンバーに通知され、チームリソースへのアクセス権が失われます |
| GPUアクセス | 標準GPUは引き続き利用可能です。最高のGPU(B200, B300)にはProまたはEnterpriseが必要です |
| 同時トレーニング数 | 制限が10から3に削減されます |
ダウングレードしても、モデル、データセット、デプロイメントが自動的に削除されることはありません。ワークスペースのオーナーはアクセス権を維持しますが、Free プランの作成制限が適用され、チームメンバーはチームリソースへのアクセス権を失います。
取引履歴#
Settings > Billing ですべての取引を表示します:

| 列 | 説明 |
|---|---|
| 日付 | 取引日 |
| Type(入力) | サインアップ、購入、サブスクリプション、月間付与、学習、返金、調整、プロモーション、自動チャージ、自動チャージ失敗、Proクレジット失効 |
| 金額 | 取引額(クレジットは緑、課金は赤) |
| 残高 | 取引後の結果残高 |
| 詳細 | 追加のコンテキスト(モデルリンク、領収書、期間) |
よくある質問 (FAQ)#
クレジットが不足した場合はどうなりますか?#
- 有料クラウドトレーニングの実行: 従量制の使用により残高がゼロを下回ると停止します
- 新しい学習: 残高がプラスになるまで新しいジョブを開始できません
- デプロイメント: 残高に関係なく実行され続けます
新しいトレーニングジョブを開始する前にクレジットを追加して、残高をプラスに戻してください。残高不足によるアクティブなジョブの停止リスクを減らすには、オートトップアップを有効にします。
領収書を入手するにはどうすればよいですか?#
取引領収書は取引履歴で確認できます。購入取引の横にある領収書アイコンをクリックしてください。
学習が失敗した場合はどうなりますか?#
クラウド GPU が開始された場合、失敗、キャンセル、完了、自動終了したジョブについては、経過した GPU 時間に対して課金されます。クラウドコンピュート開始前の検証や起動の失敗には、GPU 使用料は発生しません。詳細な内訳については、クラウドトレーニングの課金を参照してください。
無料トライアルはありますか?#
Free プランには 5 ドルのサインアップクレジットが含まれており、企業のメールアドレスを確認すると 25 ドルに増加します。開始にクレジットカードは必要ありません。