探索する
Ultralytics 「探索」ページでは、コミュニティの公開コンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習に役立つデータセットや プロジェクトを発見してください。「探索」ページは、サインインしていなくても誰でもアクセスできます。

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fff
匿名アクセス
Exploreページはサインインなしで利用できます。匿名ユーザーはサイドバーの「My Projects」ではなく「Ultralytics」の下に公式Ultralytics が表示されます。コンテンツを複製したり独自に作成するには、サインアップが必要です。
概要
「探索」ページには2つのタブがあります:
- 公開データセット:画像プレビュー付きコミュニティトレーニングデータ
- 公共プロジェクト:学習済みモデルを含む実験の完了
Ultralytics (例: @ultralytics プロジェクトとデータセット)は検索結果の上部に固定表示されます。
コンテンツを閲覧する
タブ
「探索」ページはタブ付きインターフェースを採用しています。 Datasets および Projects タブ。各タブには独自の検索、並べ替え、表示モードのコントロールがあります。
| タブ | 説明 |
|---|---|
| データセット | トレーニング用ラベル付き画像コレクション(デフォルト) |
| プロジェクト | トレーニング結果付きの体系化されたモデルコレクション |
検索と並べ替え
各タブには検索バーと並べ替えオプションが用意されています:

| 並べ替えオプション | 説明 |
|---|---|
| 最もスター付き | ほとんどのコミュニティスターを含むコンテンツ(デフォルト) |
| 最新 | 最も最近作成された |
| 最古 | 古い順 |
| 名前 A-Z | アルファベット順(昇順) |
| 名前 Z-A | アルファベット順降順 |
| ほとんどの画像 | ほとんどの画像(データセット)またはモデル(プロジェクト) |
| 最少の画像 | 最も少ない画像(データセット)またはモデル(プロジェクト) |
表示モード
閲覧用に3つの表示モードを切り替えられます:
| モード | 説明 |
|---|---|
| カード | サムネイル付きプレビューカードのグリッド |
| コンパクト | レスポンシブグリッド内の小型カード(2~3列) |
| 表 | ソート可能なテーブル(列付き) |
カードとコンパクトビューは、結果をさらに読み込むための無限スクロールに対応しています。
コンテンツカード
各項目には以下が表示されます:

| 要素 | 説明 |
|---|---|
| アイコン | カスタムカラーのプロジェクトアイコン |
| 名前 | プロジェクトタイトル |
| 作成者 | 著者アバターとユーザー名 |
| 説明 | プロジェクト概要 |
| モデル数 | プロジェクト内のモデル数 |
| モデルタグ | プロジェクト内のモデル名 |
| 可視性バッジ | 公開または非公開のインジケーター(非公開の場合はロックアイコンを表示) |
| 星の数 | コミュニティスターの数 |
| 要素 | 説明 |
|---|---|
| サムネイル | データセットからのプレビュー画像 |
| 名前 | データセットのタイトル |
| 作成者 | 著者アバターとユーザー名 |
| タスクバッジ | YOLO (detect、segmentなど) |
| 画像数 | データセット内の画像数 |
| 可視性バッジ | 公開または非公開のインジケーター(非公開の場合はロックアイコンを表示) |
| 星の数 | コミュニティスターの数 |
公開コンテンツを使用する
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
F --> I[Private Copy in Your Account]
G --> J[Private Copy with All Models]
H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> L[Edit, Annotate, Train]
J --> L
データセットをクローンする
トレーニングに公開データセットを使用する:
- データセットをクリックすると詳細ページが開きます
- クリック
Clone - データセットがあなたのアカウントにコピーされます
複製されたデータセットのプロパティ
- 複製されたデータセットはデフォルトで非公開です
- クラス、アノテーション、および分割を変更できます
- 変更は元のデータセットに影響を与えません
- 画像はコンテンツアドレス可能ストレージを用いて重複排除される — クローン作成は高速である
クローンしたデータセットの管理と注釈付けについては、データセットを参照してください。
モデルをダウンロードする
公開モデルをダウンロードする:
- プロジェクト内のモデルをクリックしてください
- ダウンロードアイコンをクリックしてください
- 形式を選択 (PT、ONNXなど)
このモデルは推論に使用したり、微調整の出発点として利用することもできます:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50
クローンプロジェクト
公開プロジェクトをワークスペースにコピーする:
- プロジェクトをクリックすると詳細ページが開きます
- クリック
Clone - プロジェクトのコピーとすべてのモデルをアカウントに保存
クローンしたプロジェクト内でモデルを整理するには、プロジェクトを参照してください。
公式Ultralytics コンテンツ
公式 @ultralytics コンテンツは「探索」ページの上部に固定表示されます。これには以下が含まれます:
| プロジェクト | 説明 | モデル | タスク |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | 最新版 2026年1月リリース | 25モデル(全サイズ、全タスク) | detect、segment、姿勢推定、OBB、classify |
| YOLO11 | 現在の安定版リリース | 10以上のモデル | detect、segment、姿勢推定、OBB、classify |
| YOLOv8 | 前世代 | 様々な | detect、segment、姿勢推定、classify |
| YOLOv5 | レガシー、広く採用されている | 様々な | detect、segment、classify |
公式データセットには、coco8(8画像のCOCO )のようなベンチマークデータセットが含まれます。 VOC、african-wildlife、dota8、その他一般的に使用されるコンピュータビジョンデータセットが含まれます。
公式モデルでクイックスタート
最も迅速に開始する方法は、Ultralytics クローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングすることです:
- 行く
Explore>Projectsタブ - 見つける YOLO26 プロジェクトから
@ultralytics - アカウントにクローンを作成してください
- サポートされている形式でデータセットをアップロードし、事前学習済みチェックポイントでトレーニングを開始してください
ユーザープロフィール
クリエイターのユーザー名をクリックすると、そのクリエイターの公開プロフィールを閲覧できます。 platform.ultralytics.com/{username}公開プロフィールには以下が表示されます:

| セクション | コンテンツ |
|---|---|
| 自己紹介 | ユーザー説明と会社 |
| リンク | ソーシャルプロフィール |
| プロジェクト | モデルを用いた公共プロジェクト |
| データセット | 公開データセット |
コンテンツを公開する
作品をコミュニティに公開しましょう。公開されたコンテンツは「探索」ページに表示され、ログインしていないユーザーを含むすべてのユーザーが閲覧できます。
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]
データセットを公開する
- データセットに移動
- アクションメニュー(三点リーダー)を開く
- クリック
Edit - 表示設定を
Public - クリック
Save
プロジェクトを公開する
- プロジェクトに移動してください
- アクションメニュー(三点リーダー)を開く
- クリック
Edit - 表示設定を
Public - クリック
Save
高品質なコンテンツ
コンテンツを公開する前に:
- 明確で説明的な名前と説明を追加してください
- データセット設定でクラス名を定義する
- データの品質と注釈の正確性を検証する
- テストモデルの性能を評価し、トレーニング指標を含める
公開コンテンツの可視性
公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上のすべてのユーザーに表示されます。公開前に、データセットに機密情報、個人情報、または著作権保護されたデータが含まれていないことを確認してください。公開設定はいつでも非公開に戻せます。
ガイドライン
公開コンテンツを投稿する際:
実行すべきこと
- 有益で高品質なコンテンツを提供する
- 明確な説明を記述する
- 関連するメタデータを含める
- 質問に回答する
- データソースを明記する
避けるべきこと
- 機密データ/個人データをアップロードする
- 著作権を侵害する
- 不適切なコンテンツをアップロードする
- 低品質なコンテンツをスパム投稿する
- 性能を偽って表示する
公開コンテンツURL
プラットフォーム上の公開コンテンツは、クリーンで共有可能なURLを使用します:
| コンテンツ | URLパターン | 例 |
|---|---|---|
| プロフィール | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| データセット | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| データセット | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| プロジェクト | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| モデル | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
共有可能なリンク
公開コンテンツのURLは直接共有できます。受信者はサインインせずにコンテンツを閲覧できます。複製またはダウンロードするにはアカウントが必要です。
よくある質問
公開コンテンツを商用利用することは可能ですか?
個々のコンテンツライセンスを確認してください。ほとんどのコミュニティコンテンツは以下を目的としています:
- 研究および教育
- 個人的なプロジェクト
- 非商用利用
商用ライセンスについては作成者にお問い合わせください。
不適切なコンテンツを報告するにはどうすればよいですか?
- コンテンツのレポートボタンをクリックしてください
- 違反の種類を選択する
- 詳細を追加する
- レポートを送信する
当社のチームは24〜48時間以内にレポートを確認します。
公開コンテンツを再度非公開に設定できますか?
はい、表示設定はいつでも変更できます:
- コンテンツ設定を開く
- 公開設定をプライベートに変更する
- 変更を保存
既存のクローンは影響を受けません。
注目コンテンツとして紹介されるにはどうすればよいですか?
注目のコンテンツは以下に基づいて選定されます。
- 品質と有用性
- コミュニティへの貢献度
- 新規性と関心度
- 明確なドキュメント
応募手続きはありません。ただ素晴らしいコンテンツを作成してください!
公開コンテンツを収益化することは可能ですか?
現在、プラットフォームは収益化をサポートしていません。今後のアップデートで追加される可能性があります。