YOLO Vision 2026:

探索#

Ultralytics Platform の探索ページでは、コミュニティが公開しているコンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習のために、データセットプロジェクトを見つけてください。探索ページは、サインインしていなくても誰でもアクセスできます。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
匿名アクセス

探索ページはサインインなしで機能します。匿名ユーザーには、サイドバーの「マイプロジェクト」の代わりに「Ultralytics」の下に公式のUltralyticsコンテンツが表示されます。コンテンツをクローンしたり、独自のコンテンツを作成したりするには、サインアップが必要です。

概要#

探索ページには2つのタブがあります。

  • 公開データセット: 画像プレビュー付きのコミュニティトレーニングデータ
  • 公開プロジェクト: 学習済みモデルを含む完全な実験

公式のUltralyticsコンテンツ(例: @ultralytics プロジェクトおよびデータセット)は、検索結果の上部に固定されます。

コンテンツを閲覧する#

タブ#

探索ページは、Datasets(データセット)タブと Projects(プロジェクト)タブを備えたタブインターフェースを使用します。各タブには独自の検索、並べ替え、ビューモードのコントロールがあります。

タブ説明
データセット学習用のラベル付き画像コレクション(デフォルト)
プロジェクト学習結果を含む整理されたモデルコレクション

検索と並べ替え#

各タブには、検索バーと並べ替えオプションが用意されています。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab With Search

並べ替えオプション説明
スターコミュニティのスター数(降順)
作成日作成日順。最新(デフォルト)または最古から表示
名前アルファベット順(昇順または降順)
画像 / モデル画像数(データセット)またはモデル数(プロジェクト)、多い順または少ない順

ビューモード#

3つのビューモードを切り替えて閲覧できます。

モード説明
カードサムネイル付きのプレビューカードのグリッド
コンパクトレスポンシブグリッド内の小さなカード(2〜3列)
テーブル列ごとに並べ替え可能なテーブル

カードビューとコンパクトビューは、無限スクロールによる結果の追加読み込みをサポートしています。

コンテンツカード#

各アイテムには以下が表示されます。

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

要素説明
アイコンカスタムカラーのプロジェクトアイコン
名前プロジェクトタイトル
作成者作成者のアバターとユーザー名
説明短いプロジェクト説明
モデル数プロジェクト内のモデル数
モデルタグプロジェクト内のモデル名
スター数コミュニティからのスター数

公開コンテンツの使用#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    B --> E[Model]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

データセットをクローンする#

公開データセットを自身のトレーニングに使用します。

  1. データセットをクリックして詳細ページを開く
  2. Clone Dataset(データセットをクローン)をクリックする
  3. 保存先のワークスペース、名前、公開設定、ライセンスを確認します
  4. Clone Datasetをクリックして確定します

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

クローンされたデータセットのプロパティ
  • クローンダイアログでは、保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認できます
  • デフォルトの公開設定がパブリックであるワークスペースでは、パブリックデータセットはデフォルトでパブリックのままになります。Enterpriseワークスペースのクローンはデフォルトでプライベートになります
  • クラス、アノテーション、分割を修正できます
  • 変更は元のデータセットに影響しません
  • 画像データはコンテンツアドレス指定ストレージ(CAS)を再利用しますが、クローンは保存先ワークスペースのストレージクオータにカウントされます

クローンしたデータセットの管理とアノテーションについては、Datasets を参照してください。

モデルをダウンロードする#

公開モデルをダウンロードします。

  1. プロジェクト内のモデルをクリックする
  2. ダウンロードアイコンをクリックして、PyTorchの.pt重みをダウンロードします
  3. Exportタブを開いて、利用可能な完了済みのエクスポートをダウンロードします

モデルを推論に使用したり、ファインチューニングの開始点として使用したりすることもできます。

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

モデルをクローンする#

公開モデルを自分のプロジェクトのいずれかにクローンします。

  1. プロジェクト内のモデルをクリックする
  2. Clone Model(モデルをクローン)をクリックする
  3. ターゲットプロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成する
  4. 必要に応じてモデル名を変更する
  5. Clone Model(モデルをクローン)をクリックして確定する

Ultralytics Platform Explore Clone Model Dialog

クローンとダウンロードの比較

クローンは、モデルをプラットフォーム上のプロジェクトにコピーし、さらなるトレーニングやデプロイを可能にします。ダウンロードは、モデルファイルをローカルマシンに保存します。

プロジェクトのクローン#

公開プロジェクトを自分のワークスペースにコピーします:

  1. プロジェクトをクリックして詳細ページを開きます
  2. Clone Projectをクリックします
  3. 保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認し、Clone Projectをクリックします

Ultralytics Platform Explore Clone Project クローンされたプロジェクトには、モデルファイルを持つ完了済みのモデルが含まれます。デプロイメントとエクスポートはコピーされません。デフォルトの公開設定は、データセットのクローンと同じワークスペースのルールに従います。

プロジェクト内でのモデルの整理については、Projectsを参照してください。

Ultralytics公式コンテンツ#

公式の@ultralyticsコンテンツは、Explore結果のトップにピン留めされます。これには、YOLO26YOLO11、および以前のモデル世代のプロジェクトが含まれます。プロジェクトを開いて、現在のモデルとサポートされているタスクを確認します。

公式データセットには、coco8(8枚の画像からなるCOCOサブセット)、VOCafrican-wildlifedota8などの一般的なコンピュータビジョン用ベンチマークデータセットが含まれています。

公式モデルによるクイックスタート

最も速い開始方法は、公式のUltralyticsプロジェクトをクローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングを行うことです:

  1. Explore > Projectsタブに移動します
  2. @ultralyticsからYOLO26プロジェクトを見つけます
  3. それをアカウントにクローンします
  4. サポートされている形式でデータセットをアップロードし、事前学習済みチェックポイントを使用してトレーニングを開始します

ユーザープロフィール#

作成者のユーザー名をクリックすると、platform.ultralytics.com/{username}で公開プロフィールを表示できます。公開プロフィールには以下が表示されます:

Ultralytics Platform User Profile Public Content

セクションコンテンツ
Bioユーザーの説明と企業名
LinksSNSプロフィール
Followersフォロワー数
プロジェクトモデルを含む公開プロジェクト
データセット公開データセット

ユーザーのフォロー#

任意のユーザーのプロフィールにあるFollowボタンをクリックして、フォローまたはフォロー解除を行います。フォロワー数は公開プロフィールに表示されます。

コンテンツの公開#

あなたの成果をコミュニティに公開しましょう。公開されたコンテンツはExploreページに表示され、サインインしていないユーザーを含め、誰でも閲覧可能になります。

graph LR
    A[Your Private Content]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Page]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

データセットの公開#

  1. データセットに移動します
  2. トップナビゲーションバーのPrivate公開バッジをクリックします
  3. 警告を確認し、Make Publicをクリックします

プロジェクトの公開#

  1. プロジェクトに移動します
  2. トップナビゲーションバーのPrivate公開バッジをクリックします
  3. 警告を確認し、Make Publicをクリックします
高品質なコンテンツ

コンテンツを公開する前に:

  • 明確で分かりやすい名前と説明を追加してください
  • データセット設定でクラス名を定義してください
  • データの品質とアノテーションの正確性を確認してください
  • モデルのパフォーマンスをテストし、トレーニング指標を含めてください
公開コンテンツの可視性

公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上の誰からでも閲覧可能です。公開する前に、データセットに機密情報、個人情報、または著作権で保護されたデータが含まれていないことを確認してください。いつでも非公開設定に戻すことができます。

ガイドライン#

公開コンテンツを提供する際のガイドライン:

行うこと#

  • 有益で高品質なコンテンツを提供しましょう
  • 明確な説明を書きましょう
  • 関連するメタデータを含めましょう
  • 質問に対応しましょう
  • データソースを明記しましょう

行わないこと#

  • 機密データや個人データをアップロードすること
  • 著作権を侵害すること
  • 不適切なコンテンツをアップロードすること
  • 低品質なコンテンツをスパム投稿すること
  • パフォーマンスを偽ること

コンテンツの共有#

公開プロジェクト、モデル、データセットのShareボタンをクリックして共有します。共有ダイアログでは、SNS向けに事前入力されたテキストと、直接コピー可能なリンクが提供されます。

ウィジェットの埋め込み#

公開コンテンツは、以下の埋め込みURLを使用して外部Webサイトに埋め込むことができます:

コンテンツ埋め込みURLパターン
プロジェクトplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
モデルplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
データセットplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

<iframe>内でこれらのURLを使用して、プロジェクト、モデル、またはデータセットの公開プレビューカードを埋め込みます。各カードは、Platform上の完全なリソースにリンクしています。

公開コンテンツのURL#

プラットフォーム上の公開コンテンツには、クリーンで共有可能なURLが使用されます:

コンテンツURLパターン
プロフィールplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
プロジェクトplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
モデルplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
共有リンク

公開されているコンテンツのURLは直接共有可能です。受け取ったユーザーはサインインせずにコンテンツを閲覧できます。クローンやダウンロードを行うにはアカウントが必要です。

よくある質問 (FAQ)#

公開コンテンツを商用利用できますか?#

個別のプロジェクト、モデル、またはデータセットに表示されているライセンスを確認します。使用権はそのリソースのライセンスに依存します。ライセンスに必要な権利が付与されていない場合は、作成者にお問い合わせください。

不適切なコンテンツを報告するにはどうすればよいですか?#

不適切なコンテンツを報告する手順は以下の通りです。

  1. アクセス可能な場合、コンテンツ(プロジェクトまたはデータセット)が掲載されている公開ページに移動します
  2. サイドバーから Help ページを開きます
  3. フィードバックの種類として General を選択します
  4. 該当ページのリンクを含め、コンテンツの内容と問題を説明してください
  5. 報告を送信します

コンテンツにアクセスできなくなった場合は、どのページからでも Help ページを利用し、可能な限り詳細(URL、ユーザー名、または説明)を記載してください。

公開コンテンツを再び非公開にできますか?#

はい、いつでも公開範囲を変更できます。

  1. プロジェクトまたはデータセットを開きます
  2. トップナビゲーションバーのPublic公開バッジをクリックします
  3. リソースは直ちにプライベートに変更されます

既存のクローンには影響しません。

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