探索
Ultralytics Platform Exploreページでは、コミュニティによる公開コンテンツを紹介しています。データセットやプロジェクトを見つけて、インスピレーションや学習に役立ててください。Exploreページには、サインインしていなくても誰でもアクセス可能です。

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffExploreページはサインインなしで利用できます。匿名ユーザーの場合、サイドバーの「マイプロジェクト」の代わりに、公式のUltralyticsコンテンツが「Ultralytics」として表示されます。コンテンツをクローンしたり、独自のコンテンツを作成したりするには、サインアップが必要です。
概要
Exploreページには2つのタブがあります。
- 公開データセット: 画像プレビュー付きのコミュニティ学習データ
- 公開プロジェクト: 学習済みモデルを含む完全な実験セット
公式のUltralyticsコンテンツ(例: @ultralyticsのプロジェクトやデータセット)は、検索結果のトップにピン留めされます。
コンテンツを閲覧する
タブ
ExploreページはDatasets(データセット)タブとProjects(プロジェクト)タブを備えたインターフェースを使用しています。各タブにはそれぞれ検索、並べ替え、表示モードのコントロールがあります。
| タブ | 説明 |
|---|---|
| データセット | 学習用のラベル付き画像コレクション(デフォルト) |
| プロジェクト | 学習結果を含む整理されたモデルコレクション |
検索と並べ替え
各タブには検索バーと並べ替えオプションが用意されています。

| 並べ替えオプション | 説明 |
|---|---|
| スター数が多い順 | コミュニティから最も多くのスターを獲得したコンテンツ(デフォルト) |
| 新しい順 | 最近作成された順 |
| 古い順 | 作成日が古い順 |
| 名前 A-Z | アルファベット昇順 |
| 名前 Z-A | アルファベット降順 |
| 画像数が多い順 | 画像数(データセット)またはモデル数(プロジェクト)が多い順 |
| 画像数が少ない順 | 画像数(データセット)またはモデル数(プロジェクト)が少ない順 |
表示モード
閲覧用に3つの表示モードを切り替えられます。
| モード | 説明 |
|---|---|
| カード | サムネイル付きプレビューカードのグリッド表示 |
| コンパクト | レスポンシブなグリッド(2〜3列)での小さめのカード表示 |
| テーブル | 列で並べ替え可能なテーブル表示 |
カード表示とコンパクト表示では、無限スクロールによる結果の追加読み込みがサポートされています。
コンテンツカード
各アイテムには以下が表示されます:

| 要素 | 説明 |
|---|---|
| Icon | カスタムカラーのプロジェクトアイコン |
| 名前 | プロジェクトタイトル |
| 作成者 | 作成者のアバターとユーザー名 |
| 説明 | プロジェクトの短い説明 |
| モデル数 | プロジェクト内のモデル数 |
| モデルタグ | プロジェクト内のモデル名 |
| 公開範囲バッジ | 公開またはプライベートのインジケーター(プライベートの場合は鍵アイコンを表示) |
| スター数 | コミュニティのスター数 |
公開コンテンツを使用する
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> Nデータセットのクローン
学習に公開データセットを使用するには:
- データセットをクリックして詳細ページを開く
Clone Datasetをクリック- データセットが自分のアカウントにコピーされます

- クローンされたデータセットはデフォルトで非公開です
- クラス、アノテーション、分割設定を編集できます
- 変更は元のデータセットには影響しません
- 画像はCAS(コンテンツアドレス指定ストレージ)を使用して重複排除されるため、クローンは高速であり、ストレージ使用量が2倍になることはありません
クローンしたデータセットの管理とアノテーションについては、Datasetsを参照してください。
モデルのダウンロード
公開モデルをダウンロードする:
- プロジェクト内のモデルをクリック
- ダウンロードアイコンをクリック
- フォーマット(PT、ONNXなど)を選択
モデルを推論に使用したり、ファインチューニングの開始点として使用したりすることもできます:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50モデルの複製
公開モデルを自分のプロジェクトのいずれかにクローンする:
- プロジェクト内のモデルをクリック
Clone Modelをクリック- ターゲットプロジェクトを選択するか、新規作成する
- オプションでモデル名を変更する
Clone Modelをクリックして確定する

クローンは、さらなる学習やデプロイのためにモデルをPlatform上のプロジェクトにコピーします。ダウンロードは、モデルファイルをローカルマシンに保存します。
プロジェクトのクローン
公開プロジェクトを自分のワークスペースにコピーする:
- プロジェクトをクリックして詳細ページを開く
Clone Projectをクリック- すべてのモデルを含むプロジェクトが自分のアカウントにコピーされます

プロジェクト内でのモデル整理については、Projectsを参照してください。
公式Ultralyticsコンテンツ
公式の@ultralyticsコンテンツは、Exploreページのトップにピン留めされます。これには以下が含まれます:
| プロジェクト | 説明 | モデル | タスク |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | 2026年1月の最新リリース | 25モデル(5サイズ × 5タスク) | detect、segment、pose、OBB、classify |
| YOLO11 | 現在の安定版リリース | 25モデル(5サイズ × 5タスク) | detect、segment、pose、OBB、classify |
| YOLOv8 | 前世代 | 20種類以上のモデル(5サイズ × 4タスク) | 検出、セグメンテーション、ポーズ推定、分類 |
| YOLOv5 | レガシー、広く採用 | 15種類以上のモデル | 検出、セグメンテーション、分類 |
公式データセットには、coco8(8枚画像のCOCOサブセット)、VOC、african-wildlife、dota8などのベンチマークデータセットや、一般的に使用されるその他のコンピュータビジョン用データセットが含まれます。
最も迅速に開始する方法は、公式のUltralyticsプロジェクトをクローンし、学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングを行うことです。
Explore>Projectsタブに移動します@ultralyticsから YOLO26 プロジェクトを見つけます- 自分のアカウントにクローンします
- サポートされている形式でデータセットをアップロードし、学習済みチェックポイントを使用してトレーニングを開始します
ユーザープロフィール
クリエイターのユーザー名をクリックすると、platform.ultralytics.com/{username} で公開プロフィールを表示できます。公開プロフィールには以下が表示されます。

| セクション | 内容 |
|---|---|
| 自己紹介 (Bio) | ユーザーの説明と企業情報 |
| リンク (Links) | ソーシャルメディアのプロフィール |
| フォロワー (Followers) | フォロワー数 |
| プロジェクト | モデルを含む公開プロジェクト |
| データセット | 公開データセット |
ユーザーをフォローする
ユーザーのプロフィールにある Follow ボタンをクリックしてフォローします。フォローすることで、興味のあるクリエイターからの新しいコンテンツを見つけやすくなります。あなたのフォロワー数は、あなたのプロフィールに表示されます。
コンテンツを公開する
コミュニティで成果を共有しましょう。公開コンテンツはExploreページに表示され、サインインしていないユーザーを含むすべての人に公開されます。
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]データセットを公開する
- 自分のデータセットに移動します
- アクションメニュー(3つの点)を開きます
Editをクリックします- 公開範囲を
Publicに設定します Saveをクリックします
プロジェクトを公開する
- 自分のプロジェクトに移動します
- アクションメニュー(3つの点)を開きます
Editをクリックします- 公開範囲を
Publicに設定します Saveをクリックします
コンテンツを公開する前に:
- 明確で説明的な名前と概要を追加する
- データセット設定でクラス名を定義する
- データの品質とアノテーションの精度を確認する
- モデルのパフォーマンスをテストし、トレーニングメトリクスを含める
公開コンテンツは、匿名ユーザーを含む インターネット上のすべての人 に表示されます。公開する前に、データセットに機密情報、プライベートなデータ、または著作権で保護されたデータが含まれていないことを確認してください。いつでも非公開に戻すことができます。
ガイドライン
コンテンツを公開する際の注意事項:
推奨事項
- 有益で高品質なコンテンツを提供する
- 明確な説明文を書く
- 適切なメタデータを含める
- 質問に対応する
- データソースを明記する
禁止事項
- 機密データやプライベートデータをアップロードしない
- 著作権を侵害しない
- 不適切なコンテンツをアップロードしない
- 低品質なコンテンツでスパム行為を行わない
- パフォーマンスを偽らない
コンテンツを共有する
公開されているプロジェクト、モデル、データセットの Share ボタンをクリックして共有します。共有ダイアログには、ソーシャルプラットフォーム用の記入済みテキストと、直接コピーできるリンクが表示されます。
ウィジェットを埋め込む
公開コンテンツは、以下の埋め込みURLを使用して外部Webサイトに埋め込むことができます:
| 内容 | 埋め込みURLパターン |
|---|---|
| プロジェクト | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| モデル | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| データセット | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
<iframe> 内でこれらのURLを使用することで、インタラクティブなプロジェクト表示、モデル予測ウィジェット、またはデータセットビューアーをWebサイトに埋め込むことができます。
公開コンテンツURL
プラットフォーム上の公開コンテンツには、シンプルで共有可能なURLが使用されます:
| 内容 | URLパターン | 例 |
|---|---|---|
| プロフィール | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| データセット | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| データセット | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| プロジェクト | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| モデル | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
公開コンテンツのURLは直接共有可能です。受け取ったユーザーはサインインなしでコンテンツを閲覧できます。クローンやダウンロードを行うにはアカウントが必要です。
FAQ
公開コンテンツを商用利用できますか?
各コンテンツのライセンスを確認してください。コミュニティコンテンツの多くは以下の目的向けです:
- 研究および教育
- 個人プロジェクト
- 非商用利用
商用ライセンスについてはクリエイターに直接お問い合わせください。
不適切なコンテンツを報告する方法は?
不適切なコンテンツを報告するには:
- コンテンツ(プロジェクトまたはデータセット)を含む公開ページに移動します(アクセス可能な場合)
- サイドバーから Help ページを開きます
- フィードバックの種類として General を選択します
- コンテンツの内容と問題点について、該当ページへのリンクを含めて記述します
- 報告を送信します
コンテンツにアクセスできない場合は、どのページからでも Help ページを使用し、可能な限り詳細(URL、ユーザー名、または説明)を含めてください。
報告内容は24~48時間以内にチームが確認します。
一度公開したコンテンツを再度非公開にすることはできますか?
はい、いつでも公開範囲を変更できます。
- コンテンツ設定を開く
- 公開範囲を Private(非公開)に変更する
- 変更を保存する
既存のクローンには影響しません。
注目コンテンツに掲載されるにはどうすればよいですか?
注目コンテンツは、以下の基準に基づいて選定されます。
- 品質と有用性
- コミュニティでのエンゲージメント
- 新規性と関心度
- 明確なドキュメント
申請プロセスはありません。素晴らしいコンテンツを作成するだけです!