YOLO Vision 2026:

探索#

Ultralytics Platform の Explore ページでは、コミュニティからの公開コンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習のために datasetsprojects を見つけてください。Explore ページは、サインインしていなくても、誰でもアクセスできます。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
匿名アクセス

Explore ページは、サインインしなくても動作します。サインインしていない訪問者のサイドバーには、自分の作業を管理する AnnotateTrainDeploy セクションの代わりに、公式の @ultralytics コンテンツを一覧表示する DatasetsModels セクションが表示されます。公開モデルは、Predict タブからブラウザ上で直接テストすることもできます。コンテンツをクローンしたり自分で作成したりするには、サインアップが必要です。

概要#

探索ページには2つのタブがあります。

  • 公開データセット: 画像プレビュー付きのコミュニティトレーニングデータ
  • 公開プロジェクト: 学習済みモデルを含む完全な実験

公式の Ultralytics コンテンツ(@ultralytics プロジェクトやデータセットなど)は、検索結果の最上部にピン留めされます。

Explore には、少なくとも1つの画像を含むデータセットと、少なくとも1つのモデルを含むプロジェクトのみが表示されるため、空のプレースホルダーが結果に表示されることはありません。

コンテンツを閲覧する#

タブ#

Explore ページでは、Datasets および Projects タブを備えたタブインターフェースを使用します。各タブには、独自の検索、並べ替え、および表示モードのコントロールがあります。

タブ説明
データセット学習用のラベル付き画像コレクション(デフォルト)
プロジェクト学習結果を含む整理されたモデルコレクション

検索#

各タブには専用の検索バーがあります。入力に応じて結果が更新され、クエリは ?q= として URL に保持されるため、検索結果を簡単にブックマークしたり共有したりできます。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab With Search

タブ一致するフィールド
データセット名前、説明、所有者のユーザー名、タグ、クラス名
プロジェクト名前、説明、所有者のユーザー名、タグ

並べ替えとフィルター#

表示切り替えの横にあるドロップダウンには、並べ替えオプションと、Datasets タブのフィルターが含まれています。

並べ替えオプション説明
スターコミュニティのスター数(降順)
作成日作成日順。最新(デフォルト)または最古から表示
名前アルファベット順(昇順または降順)
画像 / モデル画像数(データセット)またはモデル数(プロジェクト)、多い順または少ない順
フィルタ利用可能性説明
タスクタイプ全員選択したタスク(detect、segment、semantic、depth、classify、pose、obb)のデータセットのみを表示します
スター付きサインインユーザーのみスターを付けたデータセットのみを表示します

並べ替えとフィルターも URL(dsortpsorttaskstarred)に保存されるため、ブラウザの戻るボタンで前の結果リストを復元できます。

スター数による並べ替え

Stars による並べ替えでは、少なくとも1つのスターが付いたデータセットのみが表示されるため、有効な間は評価されていないデータセットが非表示になります。

ビューモード#

3つのビューモードを切り替えて閲覧できます。

モード説明
カードサムネイル付きのプレビューカードのグリッド
コンパクトレスポンシブグリッド内の小さなカード(2〜3列)
テーブル並べ替え可能な列を持つページネーション付きテーブル

カードビューとコンパクトビューでは、無限スクロールによってさらに結果が読み込まれます。テーブルビューでは、並べ替えドロップダウンの代わりに並べ替え可能な列ヘッダーと独自のページネーションコントロールが使用されます。

コンテンツカード#

各アイテムには以下が表示されます。

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

要素説明
アイコンカスタムの色、文字、またはカバー画像付きのプロジェクトアイコン
名前プロジェクトタイトル
作成者作成者のアバターとユーザー名
説明短いプロジェクト説明
スター数コミュニティのスター数(0より大きい場合に表示)
モデル数プロジェクト内のモデル数
Sizeプロジェクトのモデルファイルで使用されている合計ストレージ
Updatedプロジェクトが最後に変更された日付
モデルタグプロジェクト内の最初のいくつかのモデルの名前
Tagsプロジェクトタグ

公開コンテンツの使用#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

データセットをクローンする#

公開データセットを自身のトレーニングに使用します。

  1. データセットをクリックして詳細ページを開く
  2. Clone Datasetをクリックします
  3. 保存先のワークスペース、名前、公開設定、ライセンスを確認します
  4. Clone Dataset をクリックして確認します

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

クローンされたデータセットのプロパティ
  • クローンダイアログでは、保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認できます
  • デフォルトの公開設定がパブリックであるワークスペースでは、パブリックデータセットはデフォルトでパブリックのままになります。Enterpriseワークスペースのクローンはデフォルトでプライベートになります
  • コピーレフトのソースライセンスが引き継がれてロックされるため、クローン後も公開時の条件が維持されます
  • ワークスペース内で名前が既に使用されている場合、宛先スラッグは自動的にリネームされます
  • クラス、アノテーション、分割を修正できます
  • 変更は元のデータセットに影響しません
  • 画像データはコンテンツアドレス指定ストレージ(CAS)を再利用しますが、クローンは保存先ワークスペースのストレージクオータにカウントされます

クローンしたデータセットの管理とアノテーションについては、Datasets を参照してください。

モデルをダウンロードする#

公開モデルをダウンロードします。

  1. プロジェクト内のモデルをクリックする
  2. ダウンロードアイコンをクリックして、PyTorch の .pt 重みをダウンロードします
  3. Exportタブを開いて、利用可能な完了済みのエクスポートをダウンロードします

モデルを推論に使用したり、ファインチューニングの開始点として使用したりすることもできます。

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

モデルをクローンする#

公開モデルを自分のプロジェクトのいずれかにクローンします。

  1. プロジェクト内のモデルをクリックする
  2. Clone Modelをクリックします
  3. Target Project を選択するか、新しいプロジェクトを作成します
  4. 必要に応じてモデル名を変更する
  5. ソース、宛先、ストレージの概要を確認し、Clone Model をクリックして確定します

Ultralytics Platform Explore Clone Model Dialog

クローンとダウンロードの比較

クローンは、モデルをプラットフォーム上のプロジェクトにコピーし、さらなるトレーニングやデプロイを可能にします。ダウンロードは、モデルファイルをローカルマシンに保存します。

プロジェクトのクローン#

公開プロジェクトを自分のワークスペースにコピーします:

  1. プロジェクトをクリックして詳細ページを開きます
  2. Clone Projectをクリックします
  3. 送信先、名前、公開範囲、およびライセンスを確認し、Clone Project をクリックします

Ultralytics Platform Explore Clone Project クローンされたプロジェクトには、モデルファイルを持つ完了済みのモデルが含まれます。デプロイとエクスポートはコピーされません。そのデフォルトの公開範囲は、データセットのクローンと同じワークスペース規則に従います。

プロジェクトでのモデルの整理については、Projects を参照してください。

Ultralytics公式コンテンツ#

公式の @ultralytics コンテンツは、Explore 結果の最上部にピン留めされます。ピン留めされたプロジェクトは YOLO26YOLO11YOLOv8YOLOv5 です。プロジェクトを開いて、現在のモデルとサポートされているタスクを確認します。

公式データセットには、coco8(8枚の画像の COCO サブセット)、VOCafrican-wildlifedota8 などのベンチマークデータセットや、その他一般的に使用されるコンピュータビジョンデータセットが含まれます。

公式モデルによるクイックスタート

最も速い開始方法は、公式のUltralyticsプロジェクトをクローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングを行うことです:

  1. Explore > Projects タブに移動します
  2. @ultralytics から YOLO26 プロジェクトを見つけます
  3. それをアカウントにクローンします
  4. サポートされている形式でデータセットをアップロードし、事前学習済みのチェックポイントでトレーニングを開始します

ユーザープロフィール#

作成者のユーザー名をクリックすると、platform.ultralytics.com/{username} で公開プロフィールを表示できます。公開プロフィールには以下が表示されます:

Ultralytics Platform User Profile Public Content

セクションコンテンツ
Identityアバター、表示名、@username、プランバッジ
Bioユーザーの説明と企業名
LinksSNSプロフィール
Followersフォロワー数
データセット公開データセット(デフォルトタブ)
プロジェクトモデルを含む公開プロジェクト

Datasets および Projects タブでは、Explore ページと同じ検索、並べ替え、および表示コントロールが使用されます。

ユーザーのフォロー#

任意のユーザーのプロフィールにある Follow ボタンをクリックすると、フォローまたはフォロー解除できます。フォロワー数は公開プロフィールに表示されます。その隣にある Share ボタンをクリックすると、リンクをコピーするか、事前に作成されたソーシャル投稿を開くことができます。

コンテンツの公開#

作成した成果物をコミュニティに公開します。公開コンテンツは、サインインしていないユーザーを含め、誰でも閲覧できます。Exploreでは、少なくとも1枚の画像を含む公開データセットと、少なくとも1つのモデルを含む公開プロジェクトがリスト表示されます。そのため、空のデータセットやモデルのないプロジェクトは、コンテンツを追加するまでExploreページには表示されません。モデルは、それらを保持するプロジェクトの公開設定に準拠し、個別のバッジはありません。

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

データセットの公開#

  1. データセットに移動します
  2. トップナビゲーションバーのPrivate公開バッジをクリックします
  3. 警告を確認し、Make Publicをクリックします

プロジェクトの公開#

  1. プロジェクトに移動します
  2. トップナビゲーションバーのPrivate公開バッジをクリックします
  3. 警告を確認し、Make Publicをクリックします
高品質なコンテンツ

コンテンツを公開する前に:

  • 明確で分かりやすい名前と説明を追加してください
  • データセット設定でクラス名を定義してください
  • データの品質とアノテーションの正確性を確認してください
  • モデルのパフォーマンスをテストし、トレーニング指標を含めてください
公開コンテンツの可視性

公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上の誰からでも閲覧可能です。公開する前に、データセットに機密情報、個人情報、または著作権で保護されたデータが含まれていないことを確認してください。いつでも非公開設定に戻すことができます。

ガイドライン#

公開コンテンツを提供する際のガイドライン:

行うこと#

  • 有益で高品質なコンテンツを提供しましょう
  • 明確な説明を書きましょう
  • 関連するメタデータを含めましょう
  • 質問に対応しましょう
  • データソースを明記しましょう

行わないこと#

  • 機密データや個人データをアップロードすること
  • 著作権を侵害すること
  • 不適切なコンテンツをアップロードすること
  • 低品質なコンテンツをスパム投稿すること
  • パフォーマンスを偽ること

コンテンツの共有#

公開プロフィール、プロジェクト、モデル、またはデータセットの Share ボタンをクリックします。デスクトップでは、Share on XShare on LinkedInCopy link、および埋め込み可能なリソースの場合は Copy embed code が含まれるメニューが開きます。ソーシャルオプションでは、事前に作成された投稿が開きます。モバイルでは、デバイスのネイティブの共有シートに引き渡されます。

ウィジェットの埋め込み#

公開コンテンツは、以下の埋め込みURLを使用して外部Webサイトに埋め込むことができます:

コンテンツ埋め込みURLパターン
プロジェクトplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
モデルplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
データセットplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

<iframe> でこれらの URL を使用して、プロジェクト、モデル、またはデータセットの公開プレビューカードを埋め込みます。各カードは Platform上の完全なリソースにリンクします。Share メニューの Copy embed code により、<iframe> スニペットが作成されます。

公開コンテンツのURL#

プラットフォーム上の公開コンテンツには、クリーンで共有可能なURLが使用されます:

コンテンツURLパターン
プロフィールplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
プロジェクトplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
モデルplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
共有リンク

公開されているコンテンツのURLは直接共有可能です。受け取ったユーザーはサインインせずにコンテンツを閲覧できます。クローンやダウンロードを行うにはアカウントが必要です。

よくある質問 (FAQ)#

  • 個別のプロジェクト、モデル、またはデータセットに表示されているライセンスを確認します。使用権はそのリソースのライセンスに依存します。ライセンスに必要な権利が付与されていない場合は、作成者にお問い合わせください。

  • 不適切なコンテンツを報告する手順は以下の通りです。

    1. アクセス可能な場合、コンテンツ(プロジェクトまたはデータセット)が掲載されている公開ページに移動します
    2. サイドバーから Help ページを開きます
    3. フィードバックの種類として General を選択します
    4. 該当ページのリンクを含め、コンテンツの内容と問題を説明してください
    5. 報告を送信します

    コンテンツにアクセスできなくなった場合は、どのページからでも Help ページを利用し、可能な限り詳細(URL、ユーザー名、または説明)を記載してください。

  • はい、いつでも公開範囲を変更できます。

    1. プロジェクトまたはデータセットを開きます
    2. トップナビゲーションバーのPublic公開バッジをクリックします
    3. リソースは直ちにプライベートに変更されます

    既存のクローンには影響しません。

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