Link to this section探索#

Ultralytics Platform の探索ページでは、コミュニティが公開しているコンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習のために、データセットやプロジェクトを見つけてください。探索ページは、サインインしていなくても誰でもアクセスできます。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff

匿名アクセス

探索ページはサインインなしで機能します。匿名ユーザーには、サイドバーの「マイプロジェクト」の代わりに「Ultralytics」の下に公式のUltralyticsコンテンツが表示されます。コンテンツをクローンしたり、独自のコンテンツを作成したりするには、サインアップが必要です。

Link to this section概要#

探索ページには2つのタブがあります。

公開データセット: 画像プレビュー付きのコミュニティトレーニングデータ
公開プロジェクト: 学習済みモデルを含む完全な実験

公式のUltralyticsコンテンツ（例: @ultralytics プロジェクトおよびデータセット）は、検索結果の上部に固定されます。

Link to this sectionコンテンツを閲覧する#

Link to this sectionタブ#

探索ページは、Datasets（データセット）タブと Projects（プロジェクト）タブを備えたタブインターフェースを使用します。各タブには独自の検索、並べ替え、ビューモードのコントロールがあります。

タブ	説明
データセット	学習用のラベル付き画像コレクション（デフォルト）
プロジェクト	学習結果を含む整理されたモデルコレクション

Link to this section検索と並べ替え#

各タブには、検索バーと並べ替えオプションが用意されています。

並べ替えオプション	説明
スター	コミュニティのスター数（降順）
作成日	作成日順。最新（デフォルト）または最古から表示
名前	アルファベット順（昇順または降順）
画像 / モデル	画像数（データセット）またはモデル数（プロジェクト）、多い順または少ない順

Link to this sectionビューモード#

3つのビューモードを切り替えて閲覧できます。

モード	説明
カード	サムネイル付きのプレビューカードのグリッド
コンパクト	レスポンシブグリッド内の小さなカード（2〜3列）
テーブル	列ごとに並べ替え可能なテーブル

カードビューとコンパクトビューは、無限スクロールによる結果の追加読み込みをサポートしています。

Link to this sectionコンテンツカード#

各アイテムには以下が表示されます。

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

要素	説明
アイコン	カスタムカラーのプロジェクトアイコン
名前	プロジェクトタイトル
作成者	作成者のアバターとユーザー名
説明	短いプロジェクト説明
モデル数	プロジェクト内のモデル数
モデルタグ	プロジェクト内のモデル名
スター数	コミュニティからのスター数

Link to this section公開コンテンツの使用#

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    E --> I[Clone Model]
    F --> J[Private Copy in Your Account]
    G --> K[Private Copy with All Models]
    H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> M[Copy to Your Project]
    J --> N[Edit, Annotate, Train]
    K --> N
    M --> N

Link to this sectionデータセットをクローンする#

公開データセットを自身のトレーニングに使用します。

データセットをクリックして詳細ページを開く
Clone Dataset（データセットをクローン）をクリックする
データセットが自分のアカウントにコピーされます

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

クローンされたデータセットのプロパティ

クローンされたデータセットはデフォルトで非公開です
クラス、アノテーション、分割を修正できます
変更は元のデータセットに影響しません
画像はコンテンツアドレス指定ストレージ（CAS）を使用して重複排除されるため、クローンは高速で、ストレージ使用量が2倍になることはありません

クローンしたデータセットの管理とアノテーションについては、Datasets を参照してください。

Link to this sectionモデルをダウンロードする#

公開モデルをダウンロードします。

プロジェクト内のモデルをクリックする
ダウンロードアイコンをクリックする
形式（PT、ONNXなど）を選択する

モデルを推論に使用したり、ファインチューニングの開始点として使用したりすることもできます。

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Link to this sectionモデルをクローンする#

公開モデルを自分のプロジェクトのいずれかにクローンします。

プロジェクト内のモデルをクリックする
Clone Model（モデルをクローン）をクリックする
ターゲットプロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成する
必要に応じてモデル名を変更する
Clone Model（モデルをクローン）をクリックして確定する

Ultralytics Platform Explore Clone Model Dialog

クローンとダウンロードの比較

クローンは、モデルをプラットフォーム上のプロジェクトにコピーし、さらなるトレーニングやデプロイを可能にします。ダウンロードは、モデルファイルをローカルマシンに保存します。

Link to this sectionプロジェクトのクローン#

公開プロジェクトを自分のワークスペースにコピーします：

プロジェクトをクリックして詳細ページを開きます
Clone Projectをクリックします
プロジェクトがすべてのモデルと共にアカウントにコピーされます

Ultralytics Platform Explore Clone Project

プロジェクト内でのモデルの整理については、Projectsを参照してください。

Link to this sectionUltralytics公式コンテンツ#

公式の@ultralyticsコンテンツは、Exploreページの上部に固定されています。これには以下が含まれます：

プロジェクト	説明	Models	タスク
YOLO26	最新の2026年1月リリース	30モデル（5サイズ×6タスク）	detect、segment、semantic、pose、OBB、classify
YOLO11	現在の安定版リリース	25モデル（5サイズ×5タスク）	detect、segment、pose、OBB、classify
YOLOv8	前世代モデル	25モデル（5サイズ×5タスク）	detect、segment、pose、OBB、classify
YOLOv5	レガシー、広く採用されているモデル	15以上のモデル	detect、segment、classify

公式データセットには、coco8（8枚の画像からなるCOCOサブセット）、VOC、african-wildlife、dota8などの一般的なコンピュータビジョン用ベンチマークデータセットが含まれています。

公式モデルによるクイックスタート

最も速い開始方法は、公式のUltralyticsプロジェクトをクローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングを行うことです：

Explore > Projectsタブに移動します
@ultralyticsからYOLO26プロジェクトを見つけます
それをアカウントにクローンします
サポートされている形式でデータセットをアップロードし、事前学習済みチェックポイントを使用してトレーニングを開始します

Link to this sectionユーザープロフィール#

作成者のユーザー名をクリックすると、platform.ultralytics.com/{username}で公開プロフィールを表示できます。公開プロフィールには以下が表示されます：

セクション	コンテンツ
Bio	ユーザーの説明と企業名
Links	SNSプロフィール
Followers	フォロワー数
プロジェクト	モデルを含む公開プロジェクト
データセット	公開データセット

Link to this sectionユーザーのフォロー#

ユーザーのプロフィールのFollowボタンをクリックしてフォローします。フォローすることで、興味のある作成者の新しいコンテンツを見つけることができます。フォロワー数は自分のプロフィールに表示されます。

Link to this sectionコンテンツの公開#

あなたの成果をコミュニティに公開しましょう。公開されたコンテンツはExploreページに表示され、サインインしていないユーザーを含め、誰でも閲覧可能になります。

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Link to this sectionデータセットの公開#

データセットに移動します
アクションメニュー（3つの点）を開きます
Editをクリックします
表示設定をPublicに変更します
Saveをクリックします

Link to this sectionプロジェクトの公開#

プロジェクトに移動します
アクションメニュー（3つの点）を開きます
Editをクリックします
表示設定をPublicに変更します
Saveをクリックします

高品質なコンテンツ

コンテンツを公開する前に：

明確で分かりやすい名前と説明を追加してください
データセット設定でクラス名を定義してください
データの品質とアノテーションの正確性を確認してください
モデルのパフォーマンスをテストし、トレーニング指標を含めてください

公開コンテンツの可視性

公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上の誰からでも閲覧可能です。公開する前に、データセットに機密情報、個人情報、または著作権で保護されたデータが含まれていないことを確認してください。いつでも非公開設定に戻すことができます。

Link to this sectionガイドライン#

公開コンテンツを提供する際のガイドライン：

Link to this section行うこと#

有益で高品質なコンテンツを提供しましょう
明確な説明を書きましょう
関連するメタデータを含めましょう
質問に対応しましょう
データソースを明記しましょう

Link to this section行わないこと#

機密データや個人データをアップロードすること
著作権を侵害すること
不適切なコンテンツをアップロードすること
低品質なコンテンツをスパム投稿すること
パフォーマンスを偽ること

Link to this sectionコンテンツの共有#

公開プロジェクト、モデル、データセットのShareボタンをクリックして共有します。共有ダイアログでは、SNS向けに事前入力されたテキストと、直接コピー可能なリンクが提供されます。

Link to this sectionウィジェットの埋め込み#

公開コンテンツは、以下の埋め込みURLを使用して外部Webサイトに埋め込むことができます：

コンテンツ	埋め込みURLパターン
プロジェクト	`platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}`
モデル	`platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}`
データセット	`platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}`

これらのURLを<iframe>で使用すると、プロジェクトのインタラクティブなビュー、モデル予測ウィジェット、データセットビューアなどをWebサイトに埋め込めます。

Link to this section公開コンテンツのURL#

プラットフォーム上の公開コンテンツには、クリーンで共有可能なURLが使用されます：

コンテンツ	URLパターン	例
プロフィール	`platform.ultralytics.com/{username}`	`platform.ultralytics.com/ultralytics`
データセット	`platform.ultralytics.com/{username}/datasets`	`platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets`
データセット	`platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}`	`platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco`
プロジェクト	`platform.ultralytics.com/{username}/{project}`	`platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26`
モデル	`platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}`	`platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n`

共有リンク

公開されているコンテンツのURLは直接共有可能です。受け取ったユーザーはサインインせずにコンテンツを閲覧できます。クローンやダウンロードを行うにはアカウントが必要です。

Link to this sectionよくある質問 (FAQ)#

Link to this section公開コンテンツを商用利用できますか？#

各コンテンツのライセンスを確認してください。コミュニティコンテンツの多くは以下の用途向けです。

研究および教育
個人プロジェクト
非商用利用

商用ライセンスについては作成者に連絡してください。

Link to this section不適切なコンテンツを報告するにはどうすればよいですか？#

不適切なコンテンツを報告する手順は以下の通りです。

アクセス可能な場合、コンテンツ（プロジェクトまたはデータセット）が掲載されている公開ページに移動します
サイドバーから Help ページを開きます
フィードバックの種類として General を選択します
該当ページのリンクを含め、コンテンツの内容と問題を説明してください
報告を送信します

コンテンツにアクセスできなくなった場合は、どのページからでも Help ページを利用し、可能な限り詳細（URL、ユーザー名、または説明）を記載してください。

チームが24〜48時間以内に報告を確認します。

Link to this section公開コンテンツを再び非公開にできますか？#

はい、いつでも公開範囲を変更できます。

コンテンツ設定を開きます
公開範囲を Private に変更します
変更を保存します

既存のクローンには影響しません。

Link to this section特集として掲載されるにはどうすればよいですか？#

特集コンテンツは以下の基準に基づいて選定されます。

品質と有用性
コミュニティのエンゲージメント
新規性と関心度
明確なドキュメント

申請プロセスはありません。素晴らしいコンテンツを作成するだけで対象となります。

貢献者

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作成日 4 か月前更新日 23 時間前