探索#
Ultralytics Platform の探索ページでは、コミュニティが公開しているコンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習のために、データセットやプロジェクトを見つけてください。探索ページは、サインインしていなくても誰でもアクセスできます。

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff探索ページはサインインなしで機能します。匿名ユーザーには、サイドバーの「マイプロジェクト」の代わりに「Ultralytics」の下に公式のUltralyticsコンテンツが表示されます。コンテンツをクローンしたり、独自のコンテンツを作成したりするには、サインアップが必要です。
概要#
探索ページには2つのタブがあります。
- 公開データセット: 画像プレビュー付きのコミュニティトレーニングデータ
- 公開プロジェクト: 学習済みモデルを含む完全な実験
公式のUltralyticsコンテンツ(例: @ultralytics プロジェクトおよびデータセット)は、検索結果の上部に固定されます。
コンテンツを閲覧する#
タブ#
探索ページは、Datasets(データセット)タブと Projects(プロジェクト)タブを備えたタブインターフェースを使用します。各タブには独自の検索、並べ替え、ビューモードのコントロールがあります。
| タブ | 説明 |
|---|---|
| データセット | 学習用のラベル付き画像コレクション(デフォルト) |
| プロジェクト | 学習結果を含む整理されたモデルコレクション |
検索と並べ替え#
各タブには、検索バーと並べ替えオプションが用意されています。

| 並べ替えオプション | 説明 |
|---|---|
| スター | コミュニティのスター数(降順) |
| 作成日 | 作成日順。最新(デフォルト)または最古から表示 |
| 名前 | アルファベット順(昇順または降順) |
| 画像 / モデル | 画像数(データセット)またはモデル数(プロジェクト)、多い順または少ない順 |
ビューモード#
3つのビューモードを切り替えて閲覧できます。
| モード | 説明 |
|---|---|
| カード | サムネイル付きのプレビューカードのグリッド |
| コンパクト | レスポンシブグリッド内の小さなカード(2〜3列) |
| テーブル | 列ごとに並べ替え可能なテーブル |
カードビューとコンパクトビューは、無限スクロールによる結果の追加読み込みをサポートしています。
コンテンツカード#
各アイテムには以下が表示されます。

| 要素 | 説明 |
|---|---|
| アイコン | カスタムカラーのプロジェクトアイコン |
| 名前 | プロジェクトタイトル |
| 作成者 | 作成者のアバターとユーザー名 |
| 説明 | 短いプロジェクト説明 |
| モデル数 | プロジェクト内のモデル数 |
| モデルタグ | プロジェクト内のモデル名 |
| スター数 | コミュニティからのスター数 |
公開コンテンツの使用#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
B --> E[Model]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffデータセットをクローンする#
公開データセットを自身のトレーニングに使用します。
- データセットをクリックして詳細ページを開く
Clone Dataset(データセットをクローン)をクリックする- 保存先のワークスペース、名前、公開設定、ライセンスを確認します
Clone Datasetをクリックして確定します

- クローンダイアログでは、保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認できます
- デフォルトの公開設定がパブリックであるワークスペースでは、パブリックデータセットはデフォルトでパブリックのままになります。Enterpriseワークスペースのクローンはデフォルトでプライベートになります
- クラス、アノテーション、分割を修正できます
- 変更は元のデータセットに影響しません
- 画像データはコンテンツアドレス指定ストレージ(CAS)を再利用しますが、クローンは保存先ワークスペースのストレージクオータにカウントされます
クローンしたデータセットの管理とアノテーションについては、Datasets を参照してください。
モデルをダウンロードする#
公開モデルをダウンロードします。
- プロジェクト内のモデルをクリックする
- ダウンロードアイコンをクリックして、PyTorchの
.pt重みをダウンロードします - Exportタブを開いて、利用可能な完了済みのエクスポートをダウンロードします
モデルを推論に使用したり、ファインチューニングの開始点として使用したりすることもできます。
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50モデルをクローンする#
公開モデルを自分のプロジェクトのいずれかにクローンします。
- プロジェクト内のモデルをクリックする
Clone Model(モデルをクローン)をクリックする- ターゲットプロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成する
- 必要に応じてモデル名を変更する
Clone Model(モデルをクローン)をクリックして確定する

クローンは、モデルをプラットフォーム上のプロジェクトにコピーし、さらなるトレーニングやデプロイを可能にします。ダウンロードは、モデルファイルをローカルマシンに保存します。
プロジェクトのクローン#
公開プロジェクトを自分のワークスペースにコピーします:
- プロジェクトをクリックして詳細ページを開きます
Clone Projectをクリックします- 保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認し、
Clone Projectをクリックします
クローンされたプロジェクトには、モデルファイルを持つ完了済みのモデルが含まれます。デプロイメントとエクスポートはコピーされません。デフォルトの公開設定は、データセットのクローンと同じワークスペースのルールに従います。
プロジェクト内でのモデルの整理については、Projectsを参照してください。
Ultralytics公式コンテンツ#
公式の@ultralyticsコンテンツは、Explore結果のトップにピン留めされます。これには、YOLO26、YOLO11、および以前のモデル世代のプロジェクトが含まれます。プロジェクトを開いて、現在のモデルとサポートされているタスクを確認します。
公式データセットには、coco8(8枚の画像からなるCOCOサブセット)、VOC、african-wildlife、dota8などの一般的なコンピュータビジョン用ベンチマークデータセットが含まれています。
最も速い開始方法は、公式のUltralyticsプロジェクトをクローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングを行うことです:
Explore>Projectsタブに移動します@ultralyticsからYOLO26プロジェクトを見つけます- それをアカウントにクローンします
- サポートされている形式でデータセットをアップロードし、事前学習済みチェックポイントを使用してトレーニングを開始します
ユーザープロフィール#
作成者のユーザー名をクリックすると、platform.ultralytics.com/{username}で公開プロフィールを表示できます。公開プロフィールには以下が表示されます:

| セクション | コンテンツ |
|---|---|
| Bio | ユーザーの説明と企業名 |
| Links | SNSプロフィール |
| Followers | フォロワー数 |
| プロジェクト | モデルを含む公開プロジェクト |
| データセット | 公開データセット |
ユーザーのフォロー#
任意のユーザーのプロフィールにあるFollowボタンをクリックして、フォローまたはフォロー解除を行います。フォロワー数は公開プロフィールに表示されます。
コンテンツの公開#
あなたの成果をコミュニティに公開しましょう。公開されたコンテンツはExploreページに表示され、サインインしていないユーザーを含め、誰でも閲覧可能になります。
graph LR
A[Your Private Content]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Page]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffデータセットの公開#
- データセットに移動します
- トップナビゲーションバーのPrivate公開バッジをクリックします
- 警告を確認し、Make Publicをクリックします
プロジェクトの公開#
- プロジェクトに移動します
- トップナビゲーションバーのPrivate公開バッジをクリックします
- 警告を確認し、Make Publicをクリックします
コンテンツを公開する前に:
- 明確で分かりやすい名前と説明を追加してください
- データセット設定でクラス名を定義してください
- データの品質とアノテーションの正確性を確認してください
- モデルのパフォーマンスをテストし、トレーニング指標を含めてください
公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上の誰からでも閲覧可能です。公開する前に、データセットに機密情報、個人情報、または著作権で保護されたデータが含まれていないことを確認してください。いつでも非公開設定に戻すことができます。
ガイドライン#
公開コンテンツを提供する際のガイドライン:
行うこと#
- 有益で高品質なコンテンツを提供しましょう
- 明確な説明を書きましょう
- 関連するメタデータを含めましょう
- 質問に対応しましょう
- データソースを明記しましょう
行わないこと#
- 機密データや個人データをアップロードすること
- 著作権を侵害すること
- 不適切なコンテンツをアップロードすること
- 低品質なコンテンツをスパム投稿すること
- パフォーマンスを偽ること
コンテンツの共有#
公開プロジェクト、モデル、データセットのShareボタンをクリックして共有します。共有ダイアログでは、SNS向けに事前入力されたテキストと、直接コピー可能なリンクが提供されます。
ウィジェットの埋め込み#
公開コンテンツは、以下の埋め込みURLを使用して外部Webサイトに埋め込むことができます:
| コンテンツ | 埋め込みURLパターン |
|---|---|
| プロジェクト | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| モデル | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| データセット | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
<iframe>内でこれらのURLを使用して、プロジェクト、モデル、またはデータセットの公開プレビューカードを埋め込みます。各カードは、Platform上の完全なリソースにリンクしています。
公開コンテンツのURL#
プラットフォーム上の公開コンテンツには、クリーンで共有可能なURLが使用されます:
| コンテンツ | URLパターン | 例 |
|---|---|---|
| プロフィール | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| データセット | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| データセット | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| プロジェクト | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| モデル | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
公開されているコンテンツのURLは直接共有可能です。受け取ったユーザーはサインインせずにコンテンツを閲覧できます。クローンやダウンロードを行うにはアカウントが必要です。
よくある質問 (FAQ)#
公開コンテンツを商用利用できますか?#
個別のプロジェクト、モデル、またはデータセットに表示されているライセンスを確認します。使用権はそのリソースのライセンスに依存します。ライセンスに必要な権利が付与されていない場合は、作成者にお問い合わせください。
不適切なコンテンツを報告するにはどうすればよいですか?#
不適切なコンテンツを報告する手順は以下の通りです。
- アクセス可能な場合、コンテンツ(プロジェクトまたはデータセット)が掲載されている公開ページに移動します
- サイドバーから Help ページを開きます
- フィードバックの種類として General を選択します
- 該当ページのリンクを含め、コンテンツの内容と問題を説明してください
- 報告を送信します
コンテンツにアクセスできなくなった場合は、どのページからでも Help ページを利用し、可能な限り詳細(URL、ユーザー名、または説明)を記載してください。
公開コンテンツを再び非公開にできますか?#
はい、いつでも公開範囲を変更できます。
- プロジェクトまたはデータセットを開きます
- トップナビゲーションバーのPublic公開バッジをクリックします
- リソースは直ちにプライベートに変更されます
既存のクローンには影響しません。