コンテンツにスキップ

探索する

Ultralytics 「探索」ページでは、コミュニティの公開コンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習に役立つデータセットや プロジェクトを発見してください。「探索」ページは、サインインしていなくても誰でもアクセスできます。

Ultralytics データセットの探索タブカード表示

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff

匿名アクセス

Exploreページはサインインなしで利用できます。匿名ユーザーはサイドバーの「My Projects」ではなく「Ultralytics」の下に公式Ultralytics が表示されます。コンテンツを複製したり独自に作成するには、サインアップが必要です。

概要

「探索」ページには2つのタブがあります:

  • 公開データセット:画像プレビュー付きコミュニティトレーニングデータ
  • 公共プロジェクト:学習済みモデルを含む実験の完了

Ultralytics (例: @ultralytics プロジェクトとデータセット)は検索結果の上部に固定表示されます。

コンテンツを閲覧する

タブ

「探索」ページはタブ付きインターフェースを採用しています。 Datasets および Projects タブ。各タブには独自の検索、並べ替え、表示モードのコントロールがあります。

タブ説明
データセットトレーニング用ラベル付き画像コレクション(デフォルト)
プロジェクトトレーニング結果付きの体系化されたモデルコレクション

検索と並べ替え

各タブには検索バーと並べ替えオプションが用意されています:

Ultralytics データセットタブの探索(検索機能付き)

並べ替えオプション説明
最もスター付きほとんどのコミュニティスターを含むコンテンツ(デフォルト)
最新最も最近作成された
最古古い順
名前 A-Zアルファベット順(昇順)
名前 Z-Aアルファベット順降順
ほとんどの画像ほとんどの画像(データセット)またはモデル(プロジェクト)
最少の画像最も少ない画像(データセット)またはモデル(プロジェクト)

表示モード

閲覧用に3つの表示モードを切り替えられます:

モード説明
カードサムネイル付きプレビューカードのグリッド
コンパクトレスポンシブグリッド内の小型カード(2~3列)
ソート可能なテーブル(列付き)

カードとコンパクトビューは、結果をさらに読み込むための無限スクロールに対応しています。

コンテンツカード

各項目には以下が表示されます:

Ultralytics データセットとプロジェクトカードを探索する

要素説明
アイコンカスタムカラーのプロジェクトアイコン
名前プロジェクトタイトル
作成者著者アバターとユーザー名
説明プロジェクト概要
モデル数プロジェクト内のモデル数
モデルタグプロジェクト内のモデル名
可視性バッジ公開または非公開のインジケーター(非公開の場合はロックアイコンを表示)
星の数コミュニティスターの数
要素説明
サムネイルデータセットからのプレビュー画像
名前データセットのタイトル
作成者著者アバターとユーザー名
タスクバッジYOLO (detect、segmentなど)
画像数データセット内の画像数
可視性バッジ公開または非公開のインジケーター(非公開の場合はロックアイコンを表示)
星の数コミュニティスターの数

公開コンテンツを使用する

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    F --> I[Private Copy in Your Account]
    G --> J[Private Copy with All Models]
    H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> L[Edit, Annotate, Train]
    J --> L

データセットをクローンする

トレーニングに公開データセットを使用する:

  1. データセットをクリックすると詳細ページが開きます
  2. クリック Clone
  3. データセットがあなたのアカウントにコピーされます

複製されたデータセットのプロパティ

  • 複製されたデータセットはデフォルトで非公開です
  • クラス、アノテーション、および分割を変更できます
  • 変更は元のデータセットに影響を与えません
  • 画像はコンテンツアドレス可能ストレージを用いて重複排除される — クローン作成は高速である

クローンしたデータセットの管理と注釈付けについては、データセットを参照してください。

モデルをダウンロードする

公開モデルをダウンロードする:

  1. プロジェクト内のモデルをクリックしてください
  2. ダウンロードアイコンをクリックしてください
  3. 形式を選択 (PT、ONNXなど)

このモデルは推論に使用したり、微調整の出発点として利用することもできます:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

クローンプロジェクト

公開プロジェクトをワークスペースにコピーする:

  1. プロジェクトをクリックすると詳細ページが開きます
  2. クリック Clone
  3. プロジェクトのコピーとすべてのモデルをアカウントに保存

クローンしたプロジェクト内でモデルを整理するには、プロジェクトを参照してください。

公式Ultralytics コンテンツ

公式 @ultralytics コンテンツは「探索」ページの上部に固定表示されます。これには以下が含まれます:

プロジェクト説明モデルタスク
YOLO26最新版 2026年1月リリース25モデル(全サイズ、全タスク)detect、segment、姿勢推定、OBB、classify
YOLO11現在の安定版リリース10以上のモデルdetect、segment、姿勢推定、OBB、classify
YOLOv8前世代様々なdetect、segment、姿勢推定、classify
YOLOv5レガシー、広く採用されている様々なdetect、segment、classify

公式データセットには、coco8(8画像のCOCO )のようなベンチマークデータセットが含まれます。 VOCafrican-wildlifedota8、その他一般的に使用されるコンピュータビジョンデータセットが含まれます。

公式モデルでクイックスタート

最も迅速に開始する方法は、Ultralytics クローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングすることです:

  1. 行く Explore > Projects タブ
  2. 見つける YOLO26 プロジェクトから @ultralytics
  3. アカウントにクローンを作成してください
  4. サポートされている形式でデータセットをアップロードし、事前学習済みチェックポイントでトレーニングを開始してください

ユーザープロフィール

クリエイターのユーザー名をクリックすると、そのクリエイターの公開プロフィールを閲覧できます。 platform.ultralytics.com/{username}公開プロフィールには以下が表示されます:

Ultralytics ユーザープロファイル 公開コンテンツ

セクションコンテンツ
自己紹介ユーザー説明と会社
リンクソーシャルプロフィール
プロジェクトモデルを用いた公共プロジェクト
データセット公開データセット

コンテンツを公開する

作品をコミュニティに公開しましょう。公開されたコンテンツは「探索」ページに表示され、ログインしていないユーザーを含むすべてのユーザーが閲覧できます。

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

データセットを公開する

  1. データセットに移動
  2. アクションメニュー(三点リーダー)を開く
  3. クリック Edit
  4. 表示設定を Public
  5. クリック Save

プロジェクトを公開する

  1. プロジェクトに移動してください
  2. アクションメニュー(三点リーダー)を開く
  3. クリック Edit
  4. 表示設定を Public
  5. クリック Save

高品質なコンテンツ

コンテンツを公開する前に:

  • 明確で説明的な名前と説明を追加してください
  • データセット設定でクラス名を定義する
  • データの品質と注釈の正確性を検証する
  • テストモデルの性能を評価し、トレーニング指標を含める

公開コンテンツの可視性

公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上のすべてのユーザーに表示されます。公開前に、データセットに機密情報、個人情報、または著作権保護されたデータが含まれていないことを確認してください。公開設定はいつでも非公開に戻せます。

ガイドライン

公開コンテンツを投稿する際:

実行すべきこと

  • 有益で高品質なコンテンツを提供する
  • 明確な説明を記述する
  • 関連するメタデータを含める
  • 質問に回答する
  • データソースを明記する

避けるべきこと

  • 機密データ/個人データをアップロードする
  • 著作権を侵害する
  • 不適切なコンテンツをアップロードする
  • 低品質なコンテンツをスパム投稿する
  • 性能を偽って表示する

公開コンテンツURL

プラットフォーム上の公開コンテンツは、クリーンで共有可能なURLを使用します:

コンテンツURLパターン
プロフィールplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
プロジェクトplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
モデルplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n

共有可能なリンク

公開コンテンツのURLは直接共有できます。受信者はサインインせずにコンテンツを閲覧できます。複製またはダウンロードするにはアカウントが必要です。

よくある質問

公開コンテンツを商用利用することは可能ですか?

個々のコンテンツライセンスを確認してください。ほとんどのコミュニティコンテンツは以下を目的としています:

  • 研究および教育
  • 個人的なプロジェクト
  • 非商用利用

商用ライセンスについては作成者にお問い合わせください。

不適切なコンテンツを報告するにはどうすればよいですか?

  1. コンテンツのレポートボタンをクリックしてください
  2. 違反の種類を選択する
  3. 詳細を追加する
  4. レポートを送信する

当社のチームは24〜48時間以内にレポートを確認します。

公開コンテンツを再度非公開に設定できますか?

はい、表示設定はいつでも変更できます:

  1. コンテンツ設定を開く
  2. 公開設定をプライベートに変更する
  3. 変更を保存

既存のクローンは影響を受けません。

注目のコンテンツは以下に基づいて選定されます。

  • 品質と有用性
  • コミュニティへの貢献度
  • 新規性と関心度
  • 明確なドキュメント

応募手続きはありません。ただ素晴らしいコンテンツを作成してください!

公開コンテンツを収益化することは可能ですか?

現在、プラットフォームは収益化をサポートしていません。今後のアップデートで追加される可能性があります。



📅 1ヶ月前に作成 ✏️ 5日前に更新
glenn-jochersergiuwaxmann

コメント