Ultralytics YOLO27:

探索#

Ultralytics Platform のExploreページでは、コミュニティの公開コンテンツを紹介しています。インスピレーションや学習に役立つ データセットプロジェクト を見つけることができます。Exploreページは、サインインしていなくても誰でも利用できます。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
匿名アクセス

Exploreページは、サインインしなくても利用できます。サインアウト中の訪問者には、サイドバーに公式の @ultralytics コンテンツを一覧表示する データセットモデル のセクションが表示されます。これは、自分の作業を管理する アノテーション, トレーニング, デプロイ セクションの代わりに表示されます。公開モデルは、その Predict タブからブラウザー上でテストすることもできます。コンテンツをクローンしたり、自分で作成したりするには、サインアップが必要です。

概要#

Exploreページには、次の2つのタブがあります。

  • 公開データセット: 画像プレビュー付きのコミュニティ学習データ
  • 公開プロジェクト: 学習済みモデルを含む完全な実験

公式のUltralyticsコンテンツ(例: @ultralytics のプロジェクトやデータセット)は、結果の先頭に固定表示されます。

Exploreに表示されるのは、少なくとも1枚の画像を含むデータセットと、少なくとも1つのモデルを含むプロジェクトのみです。そのため、空のプレースホルダーが結果に表示されることはありません。

コンテンツの参照#

タブ#

Exploreページでは、Datasets タブと Projects タブを備えたタブ形式のインターフェースを使用します。各タブには、独自の検索、並べ替え、表示モードのコントロールがあります。

タブ説明
データセットトレーニング用にラベル付けされた画像コレクション(デフォルト)
プロジェクトトレーニング結果を含む整理されたモデルコレクション

検索#

各タブには独自の検索バーがあります。入力すると結果が更新され、クエリは ?q= としてURLに保持されるため、検索を簡単にブックマークまたは共有できます。

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab With Search

タブ一致するフィールド
データセット名前、説明、所有者のユーザー名、タグ、クラス名
プロジェクト名前、説明、所有者のユーザー名、タグ

並べ替えとフィルター#

表示切り替えの横にあるドロップダウンには、並べ替えオプションと、データセットタブではフィルターが表示されます。

並べ替えオプション説明
スターコミュニティのスター数(降順)
作成日作成日(新しい順(デフォルト)または古い順)
名前アルファベット順(昇順または降順)
画像 / モデル画像数(データセット)またはモデル数(プロジェクト)の多い順または少ない順
フィルター利用可能性説明
タスクタイプすべてのユーザー選択したタスク(detect、segment、semantic、depth、classify、pose、obb)のデータセットのみを表示します
自分がスターを付けたものサインイン時のみ自分がスターを付けたデータセットのみを表示します

並べ替えとフィルタリングもURL(dsortpsorttaskstarred)に保存されるため、ブラウザーの戻るボタンで前の結果リストが復元されます。

スターによる並べ替え

スターによる並べ替えでは、少なくとも1つのスターが付いたデータセットのみが表示されるため、有効にしている間は評価のないデータセットが非表示になります。

表示モード#

参照用に、次の3つの表示モードを切り替えられます。

モード説明
カードサムネイル付きプレビューカードのグリッド
コンパクトレスポンシブグリッド内の小さなカード(2~3列)
テーブル並べ替え可能な列を備えたページ分割テーブル

カード表示とコンパクト表示では、無限スクロールによってさらに多くの結果が読み込まれます。テーブル表示では、並べ替え可能な列ヘッダーと専用のページネーションコントロールに置き換わり、並べ替えドロップダウンは表示されません。

コンテンツカード#

各項目には次の情報が表示されます。

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

要素説明
アイコンカスタムカラー、文字、またはカバー画像を使用したプロジェクトアイコン
名前プロジェクトタイトル
作成者作成者のアバターとユーザー名
説明プロジェクトの簡単な説明
スター数コミュニティのスター数(0より大きい場合に表示)
モデル数プロジェクト内のモデル数
サイズプロジェクトのモデルファイルが使用する合計ストレージ容量
更新日プロジェクトが最後に変更された日付
モデルタグプロジェクト内にある最初の数個のモデル名
タグプロジェクトのタグ

公開コンテンツの使用#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
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データセットのクローン#

トレーニングに公開データセットを使用する手順は次のとおりです。

  1. データセットをクリックして詳細ページを開きます
  2. Clone Datasetをクリックします
  3. 保存先ワークスペース、名前、公開設定、ライセンスを確認します
  4. Clone Dataset をクリックして確認します

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

クローンしたデータセットのプロパティ
  • クローンダイアログでは、保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認できます
  • デフォルトの公開設定が公開になっているワークスペースでは、公開データセットはデフォルトで公開のままになります。Enterpriseワークスペースでのクローンは、デフォルトで非公開になります
  • コピーレフトのソースライセンスは引き継がれてロックされるため、クローンには公開時の条件がそのまま適用されます
  • ワークスペース内ですでに名前が使用されている場合、保存先のスラッグは自動的に変更されます
  • クラス、アノテーション、分割を変更できます
  • 変更が元のデータセットに影響することはありません
  • 画像バイト列ではコンテンツアドレス可能ストレージ(CAS)が再利用されますが、クローンは保存先ワークスペースのストレージクォータに引き続きカウントされます

クローンしたデータセットの管理とアノテーションについては、データセットを参照してください。

モデルのダウンロード#

公開モデルをダウンロードする手順は次のとおりです。

  1. プロジェクト内のモデルをクリックします
  2. ダウンロードアイコンをクリックして、その PyTorch .pt 重みをダウンロードします
  3. Exportタブを開いて、利用可能な完了済みエクスポートをダウンロードします

モデルを推論に使用するか、ファインチューニングの開始点として使用することもできます。

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

モデルのクローン#

公開モデルをいずれかのプロジェクトにクローンします。

  1. プロジェクト内のモデルをクリックします
  2. Clone Modelをクリックします
  3. Target Projectを選択するか、新しいプロジェクトを作成します
  4. 必要に応じてモデルの名前を変更します
  5. ソース、保存先、ストレージの概要を確認し、Clone Modelをクリックして確定します

Ultralytics Platform Exploreのモデルクローンダイアログ

クローンとダウンロードの違い

クローンは、追加のトレーニングやデプロイのために、Platform上のプロジェクトへモデルをコピーします。ダウンロードは、モデルファイルをローカルマシンに保存します。

プロジェクトをクローン#

公開プロジェクトをワークスペースにコピーします。

  1. プロジェクトをクリックして詳細ページを開きます
  2. Clone Projectをクリックします
  3. 保存先、名前、公開設定、ライセンスを確認し、Clone Projectをクリックします

Ultralytics Platform Explore Clone Project

クローンされたプロジェクトには、モデルファイルを持つ完成済みのモデルが含まれます。デプロイメントとエクスポートはコピーされません。デフォルトの公開設定は、データセットのクローン作成時と同じワークスペース規則に従います。

プロジェクト内でモデルを整理する方法については、Projectsをご覧ください。

Ultralytics公式コンテンツ#

Ultralytics公式の@ultralyticsコンテンツは、Exploreの結果の上部に固定表示されます。固定表示されるプロジェクトは、YOLO26YOLO11YOLOv8YOLOv5です。プロジェクトを開くと、現在のモデルと対応タスクを確認できます。

公式データセットには、coco8(8画像のCOCOサブセット)、VOCafrican-wildlifedota8などのベンチマークデータセットや、その他の一般的に使用されるコンピュータービジョンデータセットが含まれます。

公式モデルですぐに始める

最も簡単に始める方法は、Ultralytics公式プロジェクトをクローンし、事前学習済みモデルを使用して独自のデータセットでトレーニングすることです。

  1. Explore > Projectsタブに移動します
  2. @ultralyticsからYOLO26プロジェクトを見つけます
  3. アカウントにクローンします
  4. 対応フォーマットでデータセットをアップロードし、事前学習済みチェックポイントでトレーニングを開始します

ユーザープロフィール#

クリエイターのユーザー名をクリックすると、platform.ultralytics.com/{username}で公開プロフィールを表示できます。公開プロフィールには次の情報が表示されます。

Ultralytics Platformユーザープロフィールの公開コンテンツ

セクション内容
本人情報アバター、表示名、@username、プランバッジ
自己紹介ユーザーの説明と所属企業
リンクソーシャルプロフィール
フォロワーフォロワー数
データセット公開データセット(デフォルトタブ)
プロジェクトモデルを含む公開プロジェクト

DatasetsタブとProjectsタブでは、Exploreページと同じ検索、並べ替え、表示コントロールを使用します。

ユーザーをフォローする#

ユーザーのプロフィールにあるFollowボタンをクリックすると、そのユーザーをフォローまたはフォロー解除できます。フォロワー数は公開 プロフィールに表示されます。その横にあるShareボタンをクリックすると、リンクがコピーされるか、入力済みのソーシャル投稿が開きます。

コンテンツを公開する#

作成したものをコミュニティで利用できるようにします。公開コンテンツは、サインインしていないユーザーを含むすべてのユーザーに表示されます。Exploreには、少なくとも1枚の画像を含む公開データセットと、少なくとも1つのモデルを含む公開プロジェクトが一覧表示されます。そのため、空のデータセットやモデルを含まないプロジェクトは、コンテンツを追加するまでExploreページに表示されません。モデルは、それを保持するプロジェクトの公開設定に従い、個別のバッジはありません。

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

データセットを公開する#

  1. データセットに移動します
  2. 上部ナビゲーションバーにあるPrivate公開設定バッジをクリックします
  3. 警告を確認し、Make Publicをクリックします

プロジェクトを公開する#

  1. プロジェクトに移動します
  2. 上部ナビゲーションバーにあるPrivate公開設定バッジをクリックします
  3. 警告を確認し、Make Publicをクリックします
高品質なコンテンツ

コンテンツを公開する前に、次のことを行います。

  • 明確で説明的な名前と説明を追加します
  • データセット設定でクラス名を定義します
  • データ品質とアノテーションの正確性を確認します
  • モデルのパフォーマンスをテストし、トレーニングメトリクスを含めます
公開コンテンツの公開範囲

公開コンテンツは、匿名ユーザーを含むインターネット上のすべてのユーザーに表示されます。データセットを公開する前に、機密データ、非公開データ、または著作権で保護されたデータが含まれていないことを確認してください。公開設定はいつでも非公開に戻せます。

ガイドライン#

公開コンテンツを提供する際は、次の点に注意してください。

推奨事項#

  • 有用で高品質なコンテンツを提供します
  • 明確な説明を記載します
  • 関連するメタデータを含めます
  • 質問に回答します
  • データソースを明記します

禁止事項#

  • 機密データまたは非公開データをアップロードする
  • 著作権を侵害する
  • 不適切なコンテンツをアップロードする
  • 低品質なコンテンツをスパムとして投稿する
  • パフォーマンスを偽って示す

コンテンツを共有する#

公開プロフィール、プロジェクト、モデル、またはデータセットのShareボタンをクリックします。デスクトップでは、Share on XShare on LinkedInCopy link、および埋め込み可能なリソースの場合はCopy embed codeを含むメニューが開きます。ソーシャル共有オプションを選択すると、入力済みの投稿が開きます。モバイルでは、デバイスの標準共有シートに移行します。

ウィジェットを埋め込む#

公開コンテンツは、埋め込みURLを使用して外部Webサイトに埋め込むことができます。

内容埋め込みURLのパターン
プロジェクトplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
モデルplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
データセットplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

これらのURLを<iframe>で使用すると、プロジェクト、モデル、またはデータセットの公開プレビューカードを埋め込めます。各カードは、Platform上の完全なリソースへのリンクです。ShareメニューのCopy embed codeを使用すると、<iframe>スニペットが自動的に生成されます。

公開コンテンツのURL#

Platform上の公開コンテンツでは、わかりやすく共有しやすいURLが使用されます。

内容URLパターン
プロフィールplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
データセットplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
プロジェクトplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
モデルplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
共有可能なリンク

公開コンテンツのURLは直接共有できます。受信者はサインインせずにコンテンツを表示できます。クローンまたはダウンロードするには、アカウントが必要です。

FAQ#

  • 個々のプロジェクト、モデル、またはデータセットに表示されているライセンスを確認してください。利用権はそのリソースのライセンスによって異なります。必要な権利がライセンスで付与されていない場合は、クリエイターに問い合わせてください。

  • 不適切なコンテンツを報告するには、次の手順を実行します。

    1. コンテンツを含む公開ページ(プロジェクトまたはデータセット)に移動します(アクセス可能な場合)
    2. サイドバーからHelpページを開きます
    3. フィードバックの種類としてGeneralを選択します
    4. ページへのリンクを含め、コンテンツと問題について説明します
    5. 報告を送信します

    コンテンツにアクセスできなくなっている場合は、任意のページからHelpページを使用し、できるだけ詳しい情報(URL、ユーザー名、説明など)を含めてください。

  • はい、公開設定はいつでも変更できます。

    1. プロジェクトまたはデータセットを開きます
    2. 上部ナビゲーションバーにあるPublic公開設定バッジをクリックします
    3. リソースは直ちに非公開に変更されます

    既存のクローンには影響しません。

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