Autotreinamento com o Ask AI#
O Ask AI transforma os teus pedidos em ações em toda a Ultralytics Platform. Encontra conjuntos de dados, treina e compara modelos, anota imagens, exporta e implementa através de uma conversa.
Inicia sessão na Ultralytics Platform e clica em Ask AI. O agente de IA trabalha diretamente com os teus conjuntos de dados e modelos, automatizando tarefas como anotação, treino, exportação e implementação.
Para usares as ações da plataforma, cria primeiro uma chave de API da Ultralytics no menu Settings > API Keys do teu espaço de trabalho pessoal. O Ask AI utiliza a tua chave pessoal existente de forma automática; não precisas de a colar na conversa. Inclui a hiperligação do projeto ou do conjunto de dados ao trabalhar com um espaço de trabalho de equipa.
Sugestões de Prompts para Experimentar#
Abre o conjunto de dados ou projeto relevante e pergunta:
| Objetivo | Prompt de exemplo |
|---|---|
| Iniciar um projeto | Cria um projeto privado chamado "Wildlife Lab". Encontra e clona um conjunto de dados de deteção de vida selvagem e, em seguida, prepara uma execução de treino de referência. |
| Comparar resoluções | Treina três modelos neste conjunto de dados com tamanhos de imagem de 640, 800 e 960. Mantém todas as outras definições e divisões do conjunto de dados fixas. |
| Explorar um conjunto de dados | Encontra navios porta-contentores, contentores de transporte e gruas no xView. É um bom ponto de partida para a logística portuária? |
| Criar uma referência | Treina o YOLO26n neste conjunto de dados e atribui à execução o nome "xview-baseline". |
| Comparar modelos | Compara os modelos concluídos. Qual teve o melhor desempenho e porquê? |
| Implementar um modelo | Implementa o modelo concluído com o melhor mAP de validação neste projeto. Dá-me o URL do endpoint e o estado. |
| Anotação automática | Usa o meu melhor modelo compatível para anotar imagens não rotuladas neste conjunto de dados. Preserva as anotações existentes. |
| Rever a classificação | Que modelo tem a melhor precisão de classificação? Que raças continuam a gerar confusão e o que devemos tentar a seguir? |
| Exportar um modelo | Exporta este modelo para ONNX e dá-me a hiperligação de transferência quando estiver pronto. |
Usa o Teu Próprio Agente de Programação#
O Ask AI utiliza a Platform CLI, ul cloud e a respetiva competência platform-cli complementar. Podes usar os mesmos comandos a partir do Claude Code, Codex ou de outro agente de programação compatível.
Instalar e Ligar#
A configuração abaixo destina-se a utilizar a Platform CLI com o teu próprio agente de programação fora da plataforma.
A CLI ul é fornecida com o pacote Ultralytics no Python 3.11+. Instala-a ou atualiza-a:
pip install -U ultralyticsCria uma chave de API da plataforma e define-a no terminal utilizado pelo teu agente. Verifica a ligação com:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summaryAdicionar a Competência#
Segue o guia de instalação de competências de agentes para os suplementos do Claude Code e do Codex. Para os agentes suportados pela CLI de competências, instala a competência da plataforma com:
npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cliDe seguida, utiliza prompts como os exemplos acima, incluindo a hiperligação do projeto ou do conjunto de dados para contexto.
Executar Comandos Diretamente#
Usa os slugs de URL do teu projeto e modelo nos comandos:
ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --helpUsa ul cloud --help para descobrir comandos e ul cloud <resource> <operation> --help para os respetivos argumentos. Consulta a referência da API da plataforma para obter mais detalhes.