Ask AI ile Otomatik Eğitim#
Ask AI, isteklerini Ultralytics Platform genelinde eylemlere dönüştürür. Bir sohbet yoluyla veri setleri bul, modelleri eğit ve karşılaştır, görselleri etiketle, dışa aktar ve dağıt.
Ultralytics Platform oturum aç ve Ask AI öğesine tıkla. Yapay zeka ajanı, veri setlerin ve modellerinle doğrudan çalışarak etiketleme, eğitim, dışa aktarma ve dağıtma gibi görevleri otomatikleştirir.
Platform eylemlerini kullanmak için önce kişisel çalışma alanının Settings > API Keys bölümünde bir Ultralytics API key oluştur. Ask AI mevcut kişisel anahtarını otomatik olarak kullanır; anahtarı sohbete yapıştırman gerekmez. Bir ekip çalışma alanı ile çalışırken proje veya veri seti bağlantısını ekle.
Denenebilecek İstemler#
İlgili veri setini veya projeyi aç ve şunları sor:
| Hedef | Örnek istem |
|---|---|
| Proje başlat | "Wildlife Lab" adında özel bir proje oluştur. Bir yaban hayatı algılama veri seti bul ve klonla, ardından temel bir eğitim çalışması hazırla. |
| Çözünürlükleri karşılaştır | Bu veri setinde 640, 800 ve 960 görsel boyutlarında üç model eğit. Diğer tüm ayarları ve veri seti bölmelerini sabit tut. |
| Veri setini keşfet | xView içindeki konteyner gemilerini, nakliye konteynerlerini ve vinçleri bul. Liman lojistiği için iyi bir başlangıç noktası mı? |
| Temel model oluştur | Bu veri setinde YOLO26n eğit ve çalışmaya "xview-baseline" adını ver. |
| Modelleri karşılaştır | Tamamlanan modelleri karşılaştır. Hangisi en iyi sonucu verdi ve neden? |
| Model dağıt | Bu projede en iyi doğrulama mAP değerine sahip tamamlanan modeli dağıt. Bana uç nokta URL'sini ve durumunu ver. |
| Otomatik etiketle | Bu veri setindeki etiketlenmemiş görselleri etiketlemek için en iyi uyumlu modelini kullan. Mevcut etiketleri koru. |
| Sınıflandırmayı incele | Hangi model en iyi sınıflandırma doğruluğuna sahip? Hangi türler kafa karıştırmaya devam ediyor ve sonra ne denemeliyiz? |
| Modeli dışa aktar | Bu modeli ONNX formatına aktar ve hazır olduğunda bana indirme bağlantısını ver. |
Kendi Kodlama Ajanını Kullan#
Ask AI, Platform CLI, ul cloud ve yardımcı platform-cli skill bileşenini kullanır. Aynı komutları Claude Code, Codex veya uyumlu başka bir kodlama ajanından kullanabilirsin.
Kurulum ve Bağlantı#
Aşağıdaki kurulum, Platform CLI'yi Platform dışında kendi kodlama ajanınla kullanmak içindir.
ul CLI, Python 3.11+ sürümündeki Ultralytics paketiyle birlikte gelir. Paketi yükle veya güncelle:
pip install -U ultralyticsBir Platform API key oluştur ve bunu ajanın tarafından kullanılan terminalde ayarla. Bağlantıyı şununla kontrol et:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
ul cloud account summaryYetenek Ekle#
Claude Code ve Codex eklentileri için Agent Skills installation guide kılavuzunu takip et. Yetenekler CLI tarafından desteklenen ajanlar için Platform yeteneğini şununla yükle:
npx skills add ultralytics/skills --skill platform-cliArdından bağlam için proje veya veri seti bağlantısını ekleyerek yukarıdaki örnekler gibi istemler kullan.
Komutları Doğrudan Çalıştır#
Komutlarda proje ve model URL kısaltmalarını kullan:
ul cloud datasets list
ul cloud models list project=license-plate
ul cloud models training project=license-plate model=baseline
ul cloud training start --helpKomutları keşfetmek için ul cloud --help, argümanları için ul cloud <resource> <operation> --help kullan. Daha fazla ayrıntı için Platform API reference sayfasına göz at.