Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionGoogle Cloud Storage Entegrasyonu#

Google Cloud Storage entegrasyonu, GCS depolama alanlarını Ultralytics Platform ile bağlar. Görsellerin kendi depolama alanlarında kalır; Platform bunları olduğu yerde indeksler, böylece bir kopyasını yüklemen gerekmeden YOLO modellerine göz atabilir, etiketleyebilir ve eğitebilirsin.

Pro özelliği

Google Cloud Storage veri kümeleri, bir Pro veya Enterprise planı gerektirir. Ücretsiz çalışma alanları entegrasyonu görür ancak bağlantı kurarken yükseltme yapmaları istenir. Mevcut Google Cloud Storage veri kümeleri, abonelik sona erse bile tamamen erişilebilir kalır; sadece yeni bağlantılar ve içe aktarımlar Pro gerektirir.

Link to this sectionSalt Okunur Bir Hizmet Hesabı Oluştur#

Platform, depolama alanından yalnızca okuma yapar; nesnelerini asla yazmaz, değiştirmez veya silmez. Yalnızca okuma erişimine sahip özel bir hizmet hesabı oluştur:

  1. Google Cloud konsolunda, IAM & Admin > Service Accounts kısmına git ve bir hizmet hesabı oluştur.
  2. Bağlamak istediğin depolama alanlarında ona Storage Object Viewer (roles/storage.objectViewer) rolünü tanımla.
  3. Hizmet hesabını aç, Keys > Add key > Create new key yolunu izle, JSON seçeneğini seç ve anahtar dosyasını indir.

Link to this sectionPlatform'a Bağlan#

  1. Settings > Integrations bölümüne git ve Google Cloud kartını bul.
  2. Connect düğmesine tıkla ve hizmet hesabı JSON anahtarının içeriğini yapıştır.
  3. Platform, hizmet hesabının okuyabildiği depolama alanlarını listeler. Bağlanacak olanları seç veya hesap depolama alanlarını listeleyemiyorsa bir depolama alanı adını manuel olarak gir.
  4. Connect düğmesine tıkla. Platform, herhangi bir şeyi kaydetmeden önce seçilen her depolama alanını listeleyip okuyabildiğini doğrular.

Aynı hizmet hesabını daha sonra yeniden bağlamak, mevcut entegrasyona yeni depolama alanları ekler. Kaydedilmiş bir kimlik bilgisi, yalnızca yerine gelen yeni kimlik bilgisi zaten bağladığın her depolama alanını okuyabiliyorsa değiştirilir.

Kimlik bilgisi güvenliği

Kimlik bilgileri AES-256-GCM ile şifrelenmiş olarak saklanır, tarayıcıya asla geri gönderilmez ve eğitim işi yüklerine asla dahil edilmez. Erişimi iptal etmek için Google Cloud içindeki hizmet hesabı anahtarını sil.

Link to this sectionBir GCS Depolama Alanından Veri Kümesi Oluştur#

  1. Yeni Veri Kümesi'ne tıkla ve Bulut depolama sekmesini aç.
  2. Bağlı bir depolama alanı seç ve verilerini içeren klasöre göz at.
  3. Klasörü onayla, veri kümesi adını ayarla ve veri kümesini oluştur.

Platform klasörü bir kez listeler ve bulduklarını indeksler:

  • Images — .jpg, .jpeg, .png, .webp ve .avif nesneleri, sınırlandırılmış başlık isteklerinden okunan boyutlarla indekslenir. Kaynak pikseller depolama alanından asla kopyalanmaz.
  • Etiketler — YOLO .txt yardımcı dosyaları, standart images/ → labels/ düzeniyle veya aynı klasördeki kardeş dosyalar olarak eşleşecek şekilde Platform ek açıklamalarına ayrıştırılır.
  • Meta veriler — bir data.yaml/data.yml dosyası, tıpkı bir arşiv yüklemesinde olduğu gibi sınıf isimlerini, görev türünü ve poz anahtar noktası şeklini sağlar.
  • Bölümler (Splits) — nesne yolundaki train, val ve test klasör isimleri, bölümleri otomatik olarak atar.

Veri kümesi daha sonra diğerleri gibi davranır: ona göz atabilir ve etiketleyebilir, genel veya özel olarak ayarlayabilir, ekibinle paylaşabilir ve yönetilen eğitim yoluyla eğitebilirsin. Orijinal dosyalar talep üzerine aktarılır ve indekslenen görseller Platform depolama kotanı tüketmez.

Sınırlar

Tek bir içe aktarma işlemi 50.000'e kadar nesneyi ve her biri 1 MB'a kadar olan etiket veya YAML dosyalarını indeksler. Daha büyük depolama alanları birden fazla veri kümesine bölünmelidir.

İndekslenen nesneleri değiştirilemez (immutable) tut

İndekslenen her görsel, GCS nesne üretimine sabitlenir ve bir nesne altta değişirse Platform hata vererek işlemi durdurur. Mevcut olanların üzerine yazmak yerine yeni nesneler ekle.

Link to this sectionBaşarısız İçe Aktarmalar#

Bir içe aktarma başarısız olursa (boş bir klasör, yolda yazım hatası veya iptal edilmiş izinler gibi), veri kümesi kendi sayfasında hatayı gösterir. Editörler, depolanan depolama alanı ve klasörle işlemi yeniden başlatmak için Retry import düğmesine tıklayabilir veya düzeltilmiş yolu işaret eden yeni bir veri kümesi oluşturabilir.

Link to this sectionEğitim#

Yönetilen eğitim, normal eğitim akışı üzerinden çalışır. İşçiler (workers), sabitlenmiş orijinal dosyaları çalışma için geçici iş depolama alanına indirir ve iş temizliği ile bunları kaldırır; Google Cloud kimlik bilgilerin işlem gücüne asla ulaşmaz.

Link to this sectionMevcut Sınırlamalar#

GCS destekli veri kümeleri, şu anda görsellerinin Platform'a ait kopyalarını gerektiren özellikleri kapsamaz: otomatik etiketleme, kümeleme analizi, veri kümesi kopyalama ve değiştirilemez sürüm anlık görüntüleri.

GCS destekli bir veri kümesini veya içindeki tek tek görselleri silmek, yalnızca Platform'un referanslarını kaldırır; nesnelerine asla dokunulmaz.

Ayrıca Amazon S3 ve Azure Blob Storage entegrasyonlarına da göz at.

Katkıda Bulunanlar
GLglenn-jocher1

Yorumlar