Đếm đối tượng ở các vùng khác nhau bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8 🚀
Đếm đối tượng trong khu vực là gì?
Đếm đối tượng trong các vùng với Ultralytics YOLOv8 liên quan đến việc xác định chính xác số lượng đối tượng trong các khu vực được chỉ định bằng cách sử dụng tầm nhìn máy tính tiên tiến. Phương pháp này có giá trị để tối ưu hóa quy trình, tăng cường bảo mật và cải thiện hiệu quả trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Xem: Ultralytics YOLOv8 Đếm đối tượng ở nhiều vùng & di chuyển
Ưu điểm của việc đếm đối tượng trong các khu vực?
- Độ chính xác và độ chuẩn xác: Việc đếm đối tượng trong các khu vực có công nghệ thị giác máy tính tiên tiến đảm bảo số đếm chính xác và chuẩn xác, giảm thiểu các lỗi thường gặp khi đếm thủ công.
- Cải thiện hiệu quả: Tính năng đếm đối tượng tự động giúp nâng cao hiệu quả hoạt động, cung cấp kết quả theo thời gian thực và hợp lý hóa các quy trình trên các ứng dụng khác nhau.
- Tính linh hoạt và ứng dụng: Tính linh hoạt của việc đếm đối tượng trong các khu vực làm cho nó có thể áp dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, từ sản xuất và giám sát đến giám sát giao thông, góp phần vào tiện ích và hiệu quả rộng rãi của nó.
Ứng dụng trong thế giới thực
| Bán lẻ | Phố chợ |
|---|---|
 |  |
| Số người đếm ở các khu vực khác nhau bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8 | Đếm đám đông ở các khu vực khác nhau bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8 |
Ví dụ đếm vùng
import cv2
from ultralytics import solutions
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
# Define region points
# region_points = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)] # Pass region as list
# pass region as dictionary
region_points = {
"region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
"region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)]
}
# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
# Init Object Counter
region = solutions.RegionCounter(
show=True,
region=region_points,
model="yolo11n.pt",
)
# Process video
while cap.isOpened():
success, im0 = cap.read()
if not success:
print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
break
im0 = region.count(im0)
video_writer.write(im0)
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
Ultralytics Mã ví dụ
Các Ultralytics module đếm vùng có sẵn trong phần ví dụ của chúng tôi. Bạn có thể khám phá ví dụ này để tùy chỉnh mã và sửa đổi cho phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.
Lý lẽ RegionCounter
Đây là bảng với RegionCounter Lập luận:
| Tên | Kiểu | Mặc định | Sự miêu tả |
|---|---|---|---|
model | str | None | Đường dẫn đến Ultralytics YOLO Tệp mẫu |
region | list | [(20, 400), (1260, 400)] | Danh sách các điểm xác định khu vực đếm. |
line_width | int | 2 | Độ dày dòng cho các hộp giới hạn. |
show | bool | False | Gắn cờ để kiểm soát việc có hiển thị luồng video hay không. |
FAQ
Đếm đối tượng trong các khu vực được chỉ định bằng cách sử dụng Ultralytics YOLOv8?
Đếm đối tượng trong các khu vực được chỉ định với Ultralytics YOLOv8 liên quan đến việc phát hiện và đếm số lượng đối tượng trong các khu vực được xác định bằng cách sử dụng thị giác máy tính tiên tiến. Phương pháp chính xác này nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong nhiều ứng dụng khác nhau như sản xuất, giám sát và giám sát giao thông.
Làm cách nào để chạy tập lệnh đếm đối tượng với Ultralytics YOLOv8?
Làm theo các bước sau để chạy đếm đối tượng trong Ultralytics YOLOv8:
Sao chép Ultralytics kho lưu trữ và điều hướng đến thư mục:
Thực thi tập lệnh đếm vùng:
Để biết thêm tùy chọn, hãy truy cập phần Chạy đếm vùng .
Tại sao tôi nên sử dụng Ultralytics YOLOv8 để đếm đối tượng trong các khu vực?
Sử dụng Ultralytics YOLOv8 Để đếm đối tượng trong các khu vực cung cấp một số lợi thế:
- Độ chính xác và chính xác: Giảm thiểu các lỗi thường thấy trong đếm thủ công.
- Cải thiện hiệu quả: Cung cấp kết quả thời gian thực và hợp lý hóa các quy trình.
- Tính linh hoạt và ứng dụng: Áp dụng cho các lĩnh vực khác nhau, nâng cao tiện ích của nó.
Khám phá các lợi ích sâu hơn trong phần Ưu điểm .
Có thể điều chỉnh các vùng đã xác định trong khi phát lại video không?
Có, với Ultralytics YOLOv8, các vùng có thể được di chuyển tương tác trong khi phát lại video. Chỉ cần nhấp và kéo bằng nút chuột trái để định vị lại khu vực. Tính năng này tăng cường tính linh hoạt cho môi trường năng động. Tìm hiểu thêm trong phần mẹo dành cho các khu vực có thể di chuyển.
Một số ứng dụng trong thế giới thực của đếm đối tượng trong các khu vực là gì?
Đếm đối tượng với Ultralytics YOLOv8 có thể được áp dụng cho nhiều tình huống trong thế giới thực:
- Bán lẻ: Đếm người để phân tích lưu lượng người đi bộ.
- Phố chợ: Quản lý mật độ đám đông.
Khám phá thêm các ví dụ trong phần Ứng dụng trong thế giới thực .
