Link to this sectionĐếm đối tượng trong các vùng khác nhau sử dụng Ultralytics YOLO 🚀#

Link to this sectionĐếm đối tượng trong vùng là gì?#

Đếm đối tượng trong các vùng với Ultralytics YOLO26 bao gồm việc xác định chính xác số lượng đối tượng trong các khu vực được chỉ định bằng thị giác máy tính tiên tiến. Phương pháp này rất hữu ích để tối ưu hóa quy trình, tăng cường bảo mật và cải thiện hiệu quả trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Link to this sectionƯu điểm của việc đếm đối tượng trong vùng#

• Độ chính xác và sự chính xác: Đếm đối tượng trong các vùng bằng thị giác máy tính tiên tiến đảm bảo số lượng chính xác, giảm thiểu các lỗi thường gặp khi đếm thủ công.
• Cải thiện hiệu quả: Đếm đối tượng tự động nâng cao hiệu quả vận hành, cung cấp kết quả theo thời gian thực và hợp lý hóa các quy trình trên nhiều ứng dụng khác nhau.
• Tính linh hoạt và ứng dụng: Sự linh hoạt của việc đếm đối tượng trong các vùng giúp nó có thể áp dụng trên nhiều lĩnh vực, từ sản xuất và giám sát đến quản lý giao thông, đóng góp vào tính hữu dụng và hiệu quả rộng rãi.

Link to this sectionCác ứng dụng thực tế#

Bán lẻ	Đường phố thị trường
Đếm người trong các vùng khác nhau sử dụng Ultralytics YOLO26	Đếm đám đông trong các vùng khác nhau sử dụng Ultralytics YOLO26

Link to this sectionVí dụ Sử dụng#

 import cv2

 from ultralytics import solutions

 cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
 assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

 # Pass region as list
 # region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

 # Pass region as dictionary
 region_points = {
     "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
     "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)],
 }

 # Video writer
 w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
 video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

 # Initialize region counter object
 regioncounter = solutions.RegionCounter(
     show=True,  # display the frame
     region=region_points,  # pass region points
     model="yolo26n.pt",  # model for counting in regions, e.g., yolo26s.pt
 )

 # Process video
 while cap.isOpened():
     success, im0 = cap.read()

     if not success:
         print("Video frame is empty or processing is complete.")
         break

     results = regioncounter(im0)

     # print(results)  # access the output

     video_writer.write(results.plot_im)

 cap.release()
 video_writer.release()
 cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Link to this sectionCác tham số của RegionCounter#

Dưới đây là bảng các tham số của RegionCounter:

Giải pháp RegionCounter cho phép sử dụng các tham số theo dõi đối tượng:

Ngoài ra, các cài đặt trực quan hóa sau đây cũng được hỗ trợ:

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionĐếm đối tượng trong các vùng được chỉ định sử dụng Ultralytics YOLO26 là gì?#

Đếm đối tượng trong các vùng được chỉ định với Ultralytics YOLO26 bao gồm việc phát hiện và thống kê số lượng đối tượng trong các khu vực đã xác định bằng thị giác máy tính tiên tiến. Phương pháp chính xác này giúp tăng cường hiệu quả và độ chính xác trên nhiều ứng dụng như sản xuất, giám sát và quản lý giao thông.

Link to this sectionLàm thế nào để chạy tập lệnh đếm đối tượng dựa trên vùng với Ultralytics YOLO26?#

Thực hiện theo các bước sau để chạy đếm đối tượng trong Ultralytics YOLO26:

1. Sao chép kho lưu trữ Ultralytics và điều hướng đến thư mục:

   git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
   cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

2. Thực thi tập lệnh đếm vùng:

   python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

Để biết thêm các tùy chọn, hãy truy cập phần Ví dụ sử dụng.

Link to this sectionTại sao tôi nên sử dụng Ultralytics YOLO26 để đếm đối tượng trong vùng?#

Sử dụng Ultralytics YOLO26 để đếm đối tượng trong vùng mang lại một số lợi thế:

1. Xử lý theo thời gian thực: Kiến trúc của YOLO26 cho phép suy luận nhanh, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu kết quả đếm tức thì.
2. Định nghĩa vùng linh hoạt: Giải pháp cho phép bạn xác định nhiều vùng tùy chỉnh dưới dạng đa giác, hình chữ nhật hoặc đường thẳng để phù hợp với nhu cầu giám sát cụ thể của bạn.
3. Hỗ trợ đa lớp: Đếm đồng thời các loại đối tượng khác nhau trong cùng một vùng, cung cấp số liệu phân tích toàn diện.
4. Khả năng tích hợp: Dễ dàng tích hợp với các hệ thống hiện có thông qua Python API hoặc giao diện dòng lệnh của Ultralytics.

Khám phá sâu hơn các lợi ích trong phần Ưu điểm.

Link to this sectionMột số ứng dụng thực tế của việc đếm đối tượng trong vùng là gì?#

Đếm đối tượng với Ultralytics YOLO26 có thể được áp dụng cho nhiều tình huống thực tế:

• Phân tích bán lẻ: Đếm khách hàng trong các khu vực cửa hàng khác nhau để tối ưu hóa bố cục và nhân sự.
• Quản lý giao thông: Giám sát lưu lượng xe trong các đoạn đường hoặc giao lộ cụ thể.
• Sản xuất: Theo dõi sản phẩm di chuyển qua các khu vực sản xuất khác nhau.
• Vận hành kho bãi: Đếm các mặt hàng tồn kho trong các khu vực lưu trữ được chỉ định.
• An toàn công cộng: Giám sát mật độ đám đông trong các khu vực cụ thể trong các sự kiện.

Khám phá thêm các ví dụ trong phần Ứng dụng thực tế và giải pháp TrackZone để có thêm các khả năng giám sát dựa trên vùng.