Referencia para ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
Nota
Este archivo está disponible en https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/models/ yolo/world/train_world .py. Si detectas algún problema, por favor, ayuda a solucionarlo contribuyendo con una Pull Request 🛠️. ¡Gracias 🙏!
ultralytics.models.yolo.world.train_world.WorldTrainerFromScratch
Bases: WorldTrainer
Una clase que amplía la clase WorldTrainer para entrenar un modelo de mundo desde cero en un conjunto de datos abierto.
Ejemplo
from ultralytics.models.yolo.world.train_world import WorldTrainerFromScratch
from ultralytics import YOLOWorld
data = dict(
train=dict(
yolo_data=["Objects365.yaml"],
grounding_data=[
dict(
img_path="../datasets/flickr30k/images",
json_file="../datasets/flickr30k/final_flickr_separateGT_train.json",
),
dict(
img_path="../datasets/GQA/images",
json_file="../datasets/GQA/final_mixed_train_no_coco.json",
),
],
),
val=dict(yolo_data=["lvis.yaml"]),
)
model = YOLOWorld("yolov8s-worldv2.yaml")
model.train(data=data, trainer=WorldTrainerFromScratch)
Código fuente en ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
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|
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
Inicializa un objeto WorldTrainer con los argumentos dados.
build_dataset(img_path, mode='train', batch=None)
Construye YOLO Conjunto de datos.
Parámetros:
Nombre | Tipo | Descripción | Por defecto |
---|---|---|---|
img_path |
List[str] | str
|
Ruta a la carpeta que contiene las imágenes. |
necesario |
mode |
str
|
|
'train'
|
batch |
int
|
Tamaño de los lotes, esto es para |
None
|
Código fuente en ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
final_eval()
Realiza la evaluación final y la validación para la detección de objetos YOLO-Modelo del mundo.
Código fuente en ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
get_dataset()
Obtén la ruta tren, val del dict de datos si existe.
Devuelve Ninguno si no se reconoce el formato de los datos.